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著互聯網的發展，短劇成為了人們生活中不可或缺的一部分。短劇網站因其豐富的內容和便捷的觀看方式而備受歡迎，然而，隨著網站用戶量的增加，其性能和訪問速度也成為了一個亟需解決的問題。在這樣的背景下，優化網站代碼是提升網站性能與訪問速度的重要策略。
對于短劇網站來說，減少HTTP請求是一個重要的優化策略。當用戶訪問一個網站時，會涉及到多個文件的請求，如HTML、CSS、JavaScript、圖片等。每個文件都需要進行一次HTTP請求，影響了網站的加載速度。通過合并和壓縮這些文件，可以減少HTTP請求的數量，提升網站的加載速度。同時，使用瀏覽器緩存可以使用戶再次訪問時節省下載時間，進一步提高訪問體驗。
進行代碼優化可以減少網站的頁面大小，從而提升性能。優化CSS和JavaScript代碼，刪除冗余和重復的代碼，可以減少整個頁面的加載時間。同時，盡量避免使用大型的圖片和視頻，或者對其進行壓縮處理，可以減小頁面的大小，提高網站的加載速度。
使用異步加載技術也是優化網站代碼的一種策略。將不影響網頁渲染的資源（如JavaScript文件）放在網頁底部，而不是頭部，可以避免阻塞頁面的加載。這樣一來，頁面的首次加載速度將會大大提升。
對于短劇網站來說，服務器的選擇和配置也是影響性能的重要因素。選擇適合網站規模和流量的服務器，并進行合理的配置，保證服務器的穩定運行和優化網站的訪問速度。
通過以上的優化策略，短劇網站可以顯著提升性能和訪問速度，進一步提高用戶體驗。對于網站開發者和運營者來說，需要時刻關注網站性能，并不斷優化代碼，以滿足用戶對快速訪問的需求。
短劇網站的代碼優化是提升網站性能與訪問速度的重要策略。通過減少HTTP請求、代碼優化、異步加載和服務器配置等措施，可以顯著提升網站的性能和訪問速度，為用戶提供更好的體驗。
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隨著移動互聯網的深入發展，視頻消費場景逐漸變成主流，早期由于手機硬件的限制問題，導致生產出來的視頻畫質、清晰度存在較大的問題，用戶體驗不太好，當時的網絡也處于4G的發展階段，網絡的限制也無法持續支持高清視頻的消費，但是現在5G發展地如火如荼，網絡的高速發展，手機硬件性能的提升，用戶越來越不滿足于低畫質和低清晰度的視頻。提升視頻的畫質和清晰度勢在必行，需要一套行之有效提升視頻清晰度的優化方案。
做一件事情之前，首先需要確定一下評價這件事情的標準。所以在提出視頻清晰度優化方案之前，必須先確定一下衡量視頻清晰度的評價準則。評價視頻清晰度有兩種準則：
客觀標準就是利用算法計算視頻畫面質量分，同等條件下，如果A視頻的質量分得到高于B視頻，說明A視頻的保真質量做得比B視頻更好。評估視頻質量的算法有兩大類：
目前Netflix推出的VMAF算法是評價視頻質量的主流算法，下面我們簡單介紹一下：
視頻信息保真度（VIF：Visual Quality Fidelity）
細節損失指標（DLM：Detail Loss Measure）
時域運動指標/平均相關位置像素差(TI：Temporal Information)
客觀標準固然重要，但是視頻是給人看的，最終視頻的質量好不好，還需要用戶主觀感受。換言之，兩個視頻的VMAF可能相近，但是用戶觀感可能會不一樣，有些用戶喜歡柔色，有些用戶喜歡暖色。
主觀標準操作起來比較簡單，找幾個視頻，讓用戶觀看之后主觀給出評價，視頻A和視頻B的質量對比如何，這種輸出的結果比較準確，但是工作量比較大，不好大范圍推廣。所以根據項目要求，在特定的時候采用客觀評價標準，在某些場景采用主觀評價標準。
例如下面兩張圖片，它們的VMAF值是相近的，但是第二張看上去明顯比第一張畫質好多了，而且更加明亮，這并沒有改變圖片的編碼結構，只是對畫面本身進行一些調色處理（這個我們下面會單獨拎出來講），就能明顯提升主觀感受。所以評價視頻質量需要綜合主觀標準和客觀標準綜合來判斷。而且我們建議在有條件的情況下，主觀標準更加重要，因為客觀標準只是模擬人眼的視覺系統，和真實的場景還是有所差距。
通過上面的描述我們基本了解了視頻質量的評價標準，但如果要提升視頻質量，這些還不夠，我們還需要介紹一下視頻的基本屬性，以及這些屬性可以在多大程度上影響視頻的質量。
我們首先使用MediaInfo來查看一下視頻的屬性，由于重點關注畫質，所以就自動忽略封裝格式和音頻流信息，只關注視頻軌道信息
Video
ID : 1
Format : AVC
Format/Info : Advanced Video Codec
Format profile : High@L3.1
Format settings : CABAC / 4 Ref Frames
Format settings, CABAC : Yes
Format settings, Reference frames : 4 frames
Codec ID : avc1
Codec ID/Info : Advanced Video Coding
Duration : 2 min 41 s
Bit rate : 634 kb/s
Bit rate mode : CBR
Width : 960 pixels
Height : 540 pixels
Display aspect ratio : 16:9
Frame rate mode : Constant
Frame rate : 25.000 FPS
Color space : YUV
Chroma subsampling : 4:2:0
Bit depth : 8 bits
Scan type : Progressive
Bits/(Pixel*Frame) : 0.049
Stream size : 12.2 MiB (94%)
Writing library : x264 core 148
Encoding settings : cabac=1 / ref=3 / deblock=1:0:0 / analyse=0x3:0x113 / me=hex / subme=7 / psy=1 / psy_rd=1.00:0.00 / mixed_ref=1 / me_range=16 / chroma_me=1 / trellis=1 / 8x8dct=1 / cqm=0 / deadzone=21,11 / fast_pskip=1 / chroma_qp_offset=-2 / threads=17 / lookahead_threads=2 / sliced_threads=0 / nr=0 / decimate=1 / interlaced=0 / bluray_compat=0 / constrained_intra=0 / bframes=3 / b_pyramid=2 / b_adapt=1 / b_bias=0 / direct=1 / weightb=1 / open_gop=0 / weightp=2 / keyint=75 / keyint_min=7 / scenecut=40 / intra_refresh=0 / rc_lookahead=40 / rc=crf / mbtree=1 / crf=26.0 / qcomp=0.60 / qpmin=0 / qpmax=69 / qpstep=4 / vbv_maxrate=800 / vbv_bufsize=1600 / crf_max=0.0 / nal_hrd=none / filler=0 / ip_ratio=1.40 / aq=1:1.00
Codec configuration box : av其中有幾個非常重要的屬性需要特別關注一下：下面我們列出的各個屬性都是基于其他條件不變的情況下，只改變當前屬性。例如談Profile，就要保證其他的屬性是相同的，只有Profile不同，這樣比較視頻的畫質才有意義。
Profile對應上面的是Encoder Profile Level，正常情況下，Profile Level有三種類型：
其中Baseline Profile對應清晰度最低，Android 3.0之后的版本都支持的，Main Profile清晰度比Baseline Profile清晰度要好，但是從Android 7.0之后才支持，High Profile清晰度最高，也是從Android 7.0之后才支持。我們在設置Encoder Profile Level之前，需要判斷一下當前是否支持。
視頻碼率是視頻數據傳輸時單位時間內傳送的數據位數。單位是kbps，望文生義，碼率越大，單位時間填充的數據就越多，視頻質量就越高。
碼率并不是越大越好，碼率設置超過一定的大小，對視頻畫質的提升已不太明顯，肉眼已經看不出區別，但是視頻大小會增加很多。所以設置合適的碼率就行。通常建議的碼率計算方式是：
Bitrate=width * height * frameRate * factor
factor=0.15按照上面的公式設置的碼率是比較合適的，當然如果想要更加高清的，可以適當增加factor大小。
碼率雖然設置了，但是碼率是描述一段時間的平均傳輸的數據位數，無法保證每一個時間段內傳送的數據大小是固定的或者在一個固定的范圍內。還有一個Bitrate Mode參數來表示碼率模式。它也有三種類型：
但是很可惜的是MediaCodec并不支持ABR，我們如果想采用ABR模式的話還需要使用軟編碼。MediaCodec也提供了三種模式：
眾所周知，硬編碼速度要遠遠快于軟編碼，所以編碼都是優先采用硬編碼，硬編碼失敗再采用軟編碼兼容。所以硬編碼MediaCodec建議采用BITRATE_MODE_CBR模式，切換到軟編碼采用VBR模式。
視頻由I幀、P幀、B幀 三種類型的視頻幀組成的。
I幀是幀內圖像幀，就是關鍵幀，意思是此幀不需要依賴其他的幀就可以進行編碼或者解碼。
P幀是前向預測圖像幀，此幀需要參考在它之前的I幀或者P幀，采用運動預測的方式進行幀間編碼或者解碼。P幀大小相當于I幀大小的1/10 ~ 1/20。
B幀是雙向預測圖像幀，此幀需要參考在它之前的I幀或者P幀，也需要參考在它之后的I幀或者P幀，采用運動預測的方式進行幀間預測編碼或者解碼。
GOP表示兩個I幀之間的圖像幀序列，GOP=2s，表示兩個I幀之間的間隔是2s。
Android平臺只有高通部分芯片支持B幀編碼，并且Android系統也沒有開發設置B幀的接口，所以對使用Android MediaCodec編碼的開發者而言，無法開啟B幀編碼（iOS是可以的，暗自垂淚）。當然軟編碼是可以設置B幀的。
設置B幀有什么好處？
B幀大小約是I幀大小的1/50，如果設置了B幀了，并不會降低清晰度，但是可以大大降低視頻的大小，這樣我們就可以相應地調大碼率，最終實現了提升清晰度的目標。
當然設置了B幀之后，增加了編碼和解碼的復雜度，這點開發者在設置的時候必須要有充分的認識。
目前H.264編碼還是使用最廣泛的編碼方式，主要還是H.264編碼的兼容性比較好，而且免費開源。HEVC自從2013年第一版發布開源出來，還沒有完全替代H.264（主要原因是收費，而且部分機型可能不支持），不過HEVC憑借其獨特的優勢也得到了較多地應用。
HEVC相對H.264的優勢：
上圖可以看出同樣的視頻幀，HEVC使用的宏塊比H.264要少很多，體現了HEVC的優勢。
我們在使用MediaCodec HEVC硬編碼時，需要判斷一下當前是否支持HEVC編碼，Android 5.0已經支持了HEVC，不過一些低端芯片可能還是沒有支持HEVC，我們在編碼之前需要判斷一下是否支持。
使用HEVC編碼，可以保證在不增加文件大小的情況下，大大提升視頻的清晰度。
上圖是H.264編碼，下圖是HEVC編碼。
上面的幾種優化方式都是在編碼層面調整參數或者直接改變編碼方式來提升視頻的畫質，但有一種方式通過調整視頻畫面的色值——綜合調整亮度、對比度、色溫、飽和度、銳度等顏色參數，進而優化整體的視頻畫面，讓視頻畫面看上去“更清晰”。
我們經常用到的顏色空間有RGB顏色空間、HSV顏色空間、YUV顏色空間還有CIELab顏色空間，其中RGB顏色空間使用的比較廣泛。如上圖，圖像分為三個通道量：R分量、G分量、B分量，每個分量的值是0 ~ 255，三個分量共同組成一個顏色的RGB值。RGB分量的值分布構成了顏色色值的直方圖，我們通過調節RGB值來調節圖像的顏色。
有幾種對顏色色值的調節方式，對我們理解顏色調節有很大的幫助：
我們可以將上面五種調節方式綜合起來調節圖片色彩。
第一張是原圖，第二張是經過顏色調節之后輸出的圖片。
上面提到的優化方式無論從編碼層面，還是從顏色調節層面，都算是基本的優化方式，近年來，隨著機器學習的火熱，超分算法越來越廣泛地應用到圖像和視頻處理上來。超分辨率就是指通過機器學習地方式重建圖像，達成提升圖像分辨率的效果。
目前比較成熟的超分技術是Real-ESRGAN，基于BasicSR，采用ESRGAN算法，利用機器學習的優勢對圖片和視頻進行去模糊、Resize、降噪、銳化等處理，重建圖片，實現對圖片的超分辨率處理。
E-SR-GAN算法的三個步驟：
相對之前的SRCNN等超分算法，改進了如下幾點：
下面是超分前后的對比結果：大家可以點擊大圖對比一下細節，可以看出超分之后的圖片精細化很多，去掉模糊的地方、降低圖片的噪點。
本文結合當下視頻的痛點（清晰度問題），提出衡量視頻清晰度的標準——主觀標準和客觀標準，指明了視頻清晰度的優化目標和方向，根據視頻的基本特征（碼率、GOP、編碼模式等）提出基礎優化的方法，在基礎優化的基礎上提出高級編碼方式（相對H.264編碼方式），再結合目前主流的視頻色彩濾鏡提出視頻色彩調優方案，讓視頻看上去更清晰。最終的大殺器——超分算法采用E-SR-GAN方式進行放大、降噪、重建幀來提升視頻清晰度。希望上面這些方法可以給大家帶來一些幫助，對提升視頻清晰度有更進一步的思考。
*文 /Jeff Mony
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根據用戶瀏覽注意力的E型和F型圖，我們知道導航對于一個網站的意義，絕不僅僅是幫助用戶找到內頁，也絕不僅僅是幫助搜索引擎找到內頁，而應該是兩者的結合體，那么在這種情況下，我們就應該對導航采取特殊的關鍵詞部署策略，來體現這樣的重要地位。
1）突出核心關鍵詞和拓展關鍵詞。很多商業站點的導航喜歡采取“新聞中心”這樣的名字，要知道，新聞中心作為一個詞，具有很高的搜索量，但對于一個站點，只要它不是sina，那么它就應該改成“環保新聞”或者“金融新聞”，至少，包含環保這樣的專業關鍵詞，或者公司關鍵詞。
2）突出轉化率較高的關鍵詞。另外，由于導航條對應的頁面應該是欄目列表頁，總體來說，其權重是高于內頁的，對應 該頻道的關鍵詞，那么我們在導航的關鍵詞部署上應該考慮適當的增加“1-3”個“如何創業”“小本創業項目”這樣的欄目名稱。
導航關鍵詞優化對于增加我們網站的關鍵詞密度，增加關鍵詞和頁面的相關度，都是有著十分積極的作用。
圖片優化
Google、Yahoo、Ask和Baidu等中英文主流搜索引擎均推出了自己的圖片垂直搜索，并得到了用戶的積極相應，下表給出了各搜索引擎的圖片搜索占總流量的比例。
基于搜索引擎在抓取頁面時的方式，我們可以針對圖片優化提出如下相關建議：
（1）補充完善圖片的ALT信息，最好使用帶有目標關鍵詞的描述；
（2）圖片周圍應該有關于圖片信息描述，描述內容圍繞圖片內容所確定的關鍵詞展開；
（3）圖片所在的頁面標題和URL應該包含圖片信息中提煉的關鍵詞；
（4）不僅網頁需要外部鏈接，圖片同樣也需要外部鏈接，而且鏈接錨文本最好含有關鍵詞。
視頻優化
視頻優化，我們只需要把視頻上傳到優酷上，然后調用優酷上的視頻代碼可以了，把原文件放在優酷的空間服務器上，減輕我們空間服務器的負擔。
現在我們的網站，很多的都是DIV+CSS，那么我們在進行頁面代碼優化時就要盡可能的做到對頁面進行重構，如此，對我們的網站SEO帶來的好處具體體現在以下幾點：
(1)表現和內容相分離
將設計部分剝離出來放在一個獨立樣式文件中，HTML文件中只存放文本信息。
(2)提高搜索引擎對網頁的索引效率
用只包含結構化內容的HTML代替嵌套的標簽，搜索引擎將更有效地搜索到你的網頁內容，并可能給你一個較高的評價。
(3)提高頁面瀏覽速度
對于同一個頁面視覺效果，采用CSS+DIV重構的頁面容量要比TABLE編碼的頁面文件容量小得多，前者一般只有后者的1/2大小。
(4)易于維護和改版
你只要簡單的修改CSS文件就可以重新設計整個網站的頁面。
（5）頁面HTML代碼大小不要超過200K
去除不必要的空格、空標簽塊、多余的嵌套標簽、不必要的注釋、代碼生成工具生成的注釋等，盡可能壓縮必要的注釋內容。如果可能，將注釋寫到動態網頁中，以動態網頁的語法來寫，這樣就不會發送到客戶端，以節省空間，增快我們的網頁打開速度，為我們的搜索客戶帶來更好的使用體驗。
【袁帥論道】袁帥，互聯網數據分析運營實踐者，智能一體化會展活動運營服務平臺會點網事業合伙人/運營負責人。CEAC國家信息化計算機教育認證：網絡營銷師，SEM搜索引擎營銷師，SEO工程師。中國電子商務協會認證：中國電子商務職業經理人，暢銷書《互聯網銷售寶典》聯合出品人之一。中國國際貿易促進委員會:今日會展會員聯盟VIP個人會員，全經聯園區委秘書處成員，中國低碳智慧園區聯盟理事，周五咖啡媒體人俱樂部發起合伙人?；ヂ摼W數據官（iCDO）原創作者，互聯網營銷官CMO原創作者，執牛耳媒體特約撰稿人。
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