Warning: error_log(/data/www/wwwroot/hmttv.cn/caches/error_log.php): failed to open stream: Permission denied in /data/www/wwwroot/hmttv.cn/phpcms/libs/functions/global.func.php on line 537 Warning: error_log(/data/www/wwwroot/hmttv.cn/caches/error_log.php): failed to open stream: Permission denied in /data/www/wwwroot/hmttv.cn/phpcms/libs/functions/global.func.php on line 537 国产三级电影免费看,91久久国产露脸精品,日韩电影一二三区 

      

        

          



          
	
          
		
          
			
			
          
				
          整合營銷服務(wù)商
          
				
          電腦端+手機(jī)端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理
          
			
          
			
          				
				
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          純JS打造select多選下拉框+模糊查詢功能
          
        
           
          
	
	
          
		
                        
          選下拉框功能，html本身就提供，multiple就可以了。但是這個(gè)multiple有個(gè)缺點(diǎn)，那就是高度和寬度是固定的，無法改變，很占用頁面空間。
          下面兩張圖，第一張的是純js完成的，第二張的是html原生的multiple。
          第一張：缺點(diǎn)是麻煩，優(yōu)點(diǎn)是節(jié)約頁面空間，且附帶模糊查詢功能。
          第二張：缺點(diǎn)是浪費(fèi)空間，優(yōu)點(diǎn)是簡單。
          當(dāng)然，現(xiàn)在很多前端框架都包含了左圖的功能，簡單易用。之所以會(huì)用純js完成左圖的功能，是因?yàn)橥仑?fù)責(zé)的一個(gè)項(xiàng)目，框架很老，而且大公司對(duì)系統(tǒng)框架控制比較嚴(yán)格，不能引用新的前端框架，所以才用純js寫的。
          代碼不多，很簡單，必要的注釋都有，相信都能看得懂。有什么疑問的話可以留言哈，一起討論。
          下面附上模糊查詢的功能示意圖：
          014年公司認(rèn)繳制之后，有些公司的注冊(cè)資本金很高，交易對(duì)手是什么狀況就顯得有些模糊了。交易對(duì)手是否是大公司？交易對(duì)手是否實(shí)力雄厚？交易對(duì)手是否是異常公司？這些問題可能很難琢磨，而交易對(duì)手一旦選擇失敗，企業(yè)可能面臨經(jīng)濟(jì)損失、資金周轉(zhuǎn)困難、長年累月的訴訟和連環(huán)違約責(zé)任等窘境。因此建議交易之前查詢一下如下幾個(gè)免費(fèi)網(wǎng)站，簡單了解交易對(duì)手的基本情況。
          1、信用中國 https://www.creditchina.gov.cn/home/index.html 查詢交易對(duì)手是否有相關(guān)資質(zhì)證書或許可。交易對(duì)手無相關(guān)資質(zhì)或許可，可能會(huì)影響合同的效力，同時(shí)發(fā)包方面臨選聘失責(zé)并承擔(dān)部分責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。
          2、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng) http://www.gsxt.gov.cn/index.html 了解該公司的股權(quán)狀況（質(zhì)押、抵押）、行政許可、行政處罰以及是否被列入異常經(jīng)營名錄、是否具有交易涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、交易涉及產(chǎn)品是否被處罰、相關(guān)處罰記錄等。相關(guān)年報(bào)也可以查看，部分企業(yè)會(huì)公開實(shí)際經(jīng)營地址、企業(yè)繳納社保情況等。
          3、裁判文書網(wǎng) https://wenshu.court.gov.cn/ 了解公司是否有合同履約而產(chǎn)生的訴訟，如頻繁因產(chǎn)品、合同履行等發(fā)生訴訟，則要考慮其是否能夠履行合同以及合作的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。
          4、中國執(zhí)行信息公開網(wǎng) http://zxgk.court.gov.cn/ 查詢公司是否是被執(zhí)行人、是否為失信被執(zhí)行人以及限制高消費(fèi)。
          5、企查查、啟信寶、天眼查等第三方查詢網(wǎng)站（部分功能可能收費(fèi)）查看交易對(duì)手的關(guān)聯(lián)企業(yè)信息以及公司近期是否有開庭公告、是否涉及的訴訟等。
          當(dāng)然，隨著市場交易的復(fù)雜性以及專業(yè)化的發(fā)展，企業(yè)分工越來越細(xì)，部分企業(yè)非因主觀原因被訴也成為了常事，因此查看相關(guān)文書時(shí)需要注意查看法院查明部分，區(qū)分企業(yè)主觀違約還是不得以卷入紛爭。
          注我的微信公眾號(hào)：后端技術(shù)漫談
          不定期推送關(guān)于后端開發(fā)、爬蟲、算法題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的原創(chuàng)技術(shù)文章，以及生活中的逸聞趣事。
          我目前是一名后端開發(fā)工程師。主要關(guān)注后端開發(fā)，數(shù)據(jù)安全，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，物聯(lián)網(wǎng)，邊緣計(jì)算等方向。
          原創(chuàng)博客主要內(nèi)容
          • Java知識(shí)點(diǎn)復(fù)習(xí)全手冊(cè)
          • Leetcode算法題解析
          • 劍指offer算法題解析
          • SpringCloud菜鳥入門實(shí)戰(zhàn)系列
          • SpringBoot菜鳥入門實(shí)戰(zhàn)系列
          • Python爬蟲相關(guān)技術(shù)文章
          • 后端開發(fā)相關(guān)技術(shù)文章
          在這里插入圖片描述
          前言
          本文介紹了如何整合搜索引擎elasticsearch與springboot，對(duì)外提供數(shù)據(jù)查詢接口。
          業(yè)務(wù)介紹
          我的個(gè)人網(wǎng)站需要對(duì)mysql數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲(chǔ)的京東商品進(jìn)行模糊查詢（模仿淘寶商品搜索），所以選擇了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入elasticsearch隨后使用他來進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢。前端只需發(fā)送用戶搜索的關(guān)鍵詞和分頁參數(shù)（可選），即可返回商品數(shù)據(jù)（json格式）
          開發(fā)環(huán)境
          組件介紹：
          • elasticsearch：搜索引擎，用于存儲(chǔ)待搜索數(shù)據(jù)
          • logstash：用于將mysql中的商品數(shù)據(jù)同步到搜索引擎中
          • elasticsearch-head（可選）：elasticsearch可視化工具
          • kibana（可選）：elasticsearch可視化工具
          本文測試環(huán)境：
          • springboot：1.5.16
          • elasticsearch：2.3.5（springboot1.5僅支持2.x的es）
          • logstash：6.5.4
          開發(fā)步驟
          使用Docker部署elasticsearch
          • docker下一鍵啟動(dòng)es，可根據(jù)需要的版本號(hào)對(duì)語句做修改
          sudo docker run -it --rm --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:2.3.5

          注意到該命令：
          • --rm參數(shù)：容器終止后銷毀
          • -d：后臺(tái)進(jìn)程
          • -p 9200:9200 -p 9300:9300：開放了9200端口和9300端口
          得到如圖：
          在這里插入圖片描述
          此時(shí)打開網(wǎng)頁localhost:9200即可查看狀態(tài)，顯示類似為：
          {
 "name" : "Ant-Man",
 "cluster_name" : "elasticsearch",
 "version" : {
 "number" : "2.3.5",
 "build_hash" : "90f439ff60a3c0f497f91663701e64ccd01edbb4",
 "build_timestamp" : "2016-07-27T10:36:52Z",
 "build_snapshot" : false,
 "lucene_version" : "5.5.0"
 },
 "tagline" : "You Know, for Search"
}

          注意：docker的es默認(rèn)對(duì)0.0.0.0公網(wǎng)開放
          下載并使用logstash并導(dǎo)入數(shù)據(jù)
          本文中要導(dǎo)入的是pm_backend下的表pm_jd_item內(nèi)的全部京東商品數(shù)據(jù)
          詳細(xì)步驟參考：
          http://blog.codecp.org/2018/04/16/Elasticsearch%E4%B9%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8Logstash%E5%AF%BC%E5%85%A5Mysql%E6%95%B0%E6%8D%AE/
          最終編寫的jdbc.conf為：
          schedule => "* * * * *"默認(rèn)為每分鐘同步一次
          input {
 jdbc {
 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/pm_backend"
 jdbc_user => "root"
 jdbc_password => "xxxxxxxxxx"
 jdbc_driver_library => "xxxxxxxx/mysql-connector-java-5.1.6.jar"
 jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
 jdbc_paging_enabled => "true"
 jdbc_page_size => "5000"
 statement=> "select * from pm_jd_item"
 schedule => "* * * * *"
 type => "pm_jd_item"
 }
}

output {
 elasticsearch {
 hosts => "localhost:9200"
 index => "pm_backend"
 document_type => "%{type}"
 document_id => "%{id}"
 }
 stdout {
 codec => json_lines
 }
}

          在logstash目錄下執(zhí)行命令，完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)入：
          bin/logstash -f jdbc.conf

          得到如圖：
          在這里插入圖片描述
          同步完成后，使用elasticsearch-head查看（或者用kibana，請(qǐng)隨意）：
          在這里插入圖片描述
          整合進(jìn)springboot
          1. 添加pom.xml
          <!-- 搜索引擎：elastic-search-->
<dependency>
 <groupId>org.elasticsearch</groupId>
 <artifactId>elasticsearch</artifactId>
 <version>2.4.6</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.springframework.data</groupId>
 <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

          1. 修改application.properties
          # elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
#節(jié)點(diǎn)地址，多個(gè)節(jié)點(diǎn)用逗號(hào)隔開
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
#spring.data.elasticsearch.local=false
spring.data.elasticsearch.repositories.enable=true

          1. 在需要進(jìn)行搜索的實(shí)體類上添加@Document、@Id、@Field等標(biāo)注，本例為JdItem.java
          @Document(indexName = "pm_backend", type = "pm_jd_item")
public class JdItem implements Serializable {

 @Id
 private Integer id;

 @Field(type = FieldType.Long)
 private Long itemId;

 @Field(type = FieldType.Long)
 private Long categoryId;

 @Field(type = FieldType.String)
 private String name;

          1. 添加JdItemRepository繼承ElasticsearchRepository
          public interface JdItemRepository extends ElasticsearchRepository<JdItem, Integer>{
}

          1. 編寫JdItemController中的查詢接口findJdItemByName
          代碼截取自個(gè)人項(xiàng)目京東價(jià)格監(jiān)控，僅供參考！
           /**
 * 根據(jù)商品名在pm_jd_item中搜索商品
 * @param itemName
 * @param startRow
 * @param pageSize
 * @return
 */
 @ApiOperation(value="查詢商品", notes="查詢商品")
 @RequestMapping(value = "/findJdItemByName", method = {RequestMethod.GET})
 public ResponseData<List<JdItem>> findJdItemByName(
 @ApiParam("用戶輸入的商品名") @RequestParam(value = "itemName") String itemName,
 @ApiParam("頁碼索引(默認(rèn)為0)") @RequestParam(value = "startRow", required = false, defaultValue = "0") int startRow,
 @ApiParam("每頁的商品數(shù)量(默認(rèn)為10)") @RequestParam(value = "pageSize", required = false, defaultValue = "10") int pageSize
 ){
 ResponseData<List<JdItem>> responseData = new ResponseData<>();
 try {

 FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery().add(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", itemName), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100)).scoreMode("sum").setMinScore(10);
 Pageable pageable = new PageRequest(startRow, pageSize);
 SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable).withQuery(functionScoreQueryBuilder).build();
 Page<JdItem> jdItems = jdItemRepository.search(searchQuery);
 // Page分頁getTotalPages()返回了應(yīng)有的頁數(shù)，臨時(shí)放在errorMsg傳給前端
 responseData.jsonFill(1, String.valueOf(jdItems.getTotalPages()), jdItems.getContent());
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 responseData.jsonFill(2, e.getMessage(), null);
 }
 return responseData;
 }
}

          1. 運(yùn)行springboot
          調(diào)用findJdItemByName接口，得到：
          在這里插入圖片描述
          整合分詞器功能
          請(qǐng)參考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
          參考
          Docker安裝ES & Kibana：
          https://www.jianshu.com/p/fdfead5acc23
          Elasticsearch之使用Logstash導(dǎo)入Mysql數(shù)據(jù)：
          http://blog.codecp.org/2018/04/16/Elasticsearch%E4%B9%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8Logstash%E5%AF%BC%E5%85%A5Mysql%E6%95%B0%E6%8D%AE/
          關(guān)注我
          我是蠻三刀把刀，后端開發(fā)。主要關(guān)注后端開發(fā)，數(shù)據(jù)安全，爬蟲等方向。
          來微信和我聊聊：yangzd1102
          Github個(gè)人主頁：
          https://github.com/qqxx6661
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          同步更新公眾號(hào)及以下全部博客：
          1. Csdn
          http://blog.csdn.net/qqxx6661
          2. 知乎
          https://www.zhihu.com/people/yang-zhen-dong-1/
          3. 掘金
          https://juejin.im/user/5b48015ce51d45191462ba55
          4. 簡書
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