Warning: error_log(/data/www/wwwroot/hmttv.cn/caches/error_log.php): failed to open stream: Permission denied in /data/www/wwwroot/hmttv.cn/phpcms/libs/functions/global.func.php on line 537 Warning: error_log(/data/www/wwwroot/hmttv.cn/caches/error_log.php): failed to open stream: Permission denied in /data/www/wwwroot/hmttv.cn/phpcms/libs/functions/global.func.php on line 537 最近最新中文字幕,最新欧美精品,久久亚洲国产高清 

      

        

          



          
	
          
		
          
			
			
          
				
          整合營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商
          
				
          電腦端+手機(jī)端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理
          
			
          
			
          				
				
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          必知HTML基礎(chǔ)
          
        
           
          
	
	
          
		
                        
          示：點(diǎn)擊上方"WEB網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)自學(xué)平臺(tái)"↑ 可以訂閱噢！
          摘要 51RGB官方微信在學(xué)習(xí)CSS制作知識(shí)之前，我們必須需要認(rèn)識(shí)的HTML什么基礎(chǔ)知識(shí)。
          一、必知HTML基礎(chǔ)-CSS教程系列
          • 目錄
          1. 搞清瀏覽器作用
          2. 搞清什么是HTML
          3. html作用
          4. html我們涉及哪些基礎(chǔ)知識(shí)
          5. 常見(jiàn)html單詞及單詞功能作用有哪些
          6. html結(jié)構(gòu)
          7. html與CSS關(guān)系
          1、搞清瀏覽器作用 
          瀏覽器主要作用是瀏覽網(wǎng)頁(yè)作用，在DIV+CSS制作開(kāi)發(fā)時(shí)候仍然是瀏覽我們制作開(kāi)發(fā)重構(gòu)網(wǎng)頁(yè)作用。瀏覽器可測(cè)試我們開(kāi)發(fā)的CSS網(wǎng)頁(yè)兼容性、網(wǎng)頁(yè)效果、因開(kāi)發(fā)疏忽導(dǎo)致錯(cuò)誤等作用。
          在CSS測(cè)試（CSS工具）里常用瀏覽器包括IE6、IE7、IE8、火狐（FF）、谷歌（chrome）、蘋(píng)果Safari、Opera主流瀏覽器。至于傲游、360瀏覽器因?yàn)樗麄兪褂媚阆到y(tǒng)自帶的IE內(nèi)核，所以不必考慮，只要支持你瀏覽器版本即支持類(lèi)似這2款瀏覽器
          需要兼容瀏覽器有哪些？http://www.51rgb.com/css-tool/t86.shtml
          2、搞清什么是HTML 
          html是hypertext markup language的縮寫(xiě)，即超文本標(biāo)記語(yǔ)言。可以這樣理解，HTML文件是一定規(guī)則規(guī)律以html\htm等命名后綴名的文本文件。
          3、html作用 
          HTML作用，通過(guò)一定html自身語(yǔ)法結(jié)構(gòu)（html結(jié)構(gòu)），顯示文字、圖片、動(dòng)畫(huà)（flash）、視頻或音頻音樂(lè)。而CSS則是配合html實(shí)現(xiàn)漂亮的各式各樣的頁(yè)面內(nèi)容。
          4、html我們涉及哪些基礎(chǔ)知識(shí) 
          Html擴(kuò)展名、html源代碼、DOCTYPE、html結(jié)構(gòu)、head標(biāo)簽、charset
          5、常見(jiàn)html單詞及單詞功能作用有哪些 
          a、B(strong)：加粗
          b、P：換行實(shí)例：<p>我是第一段內(nèi)容</p><p>我是第二段內(nèi)容</p>
          c、Br：提行實(shí)例：我是第一排<br />我是第二排內(nèi)容
          d、px：像素、長(zhǎng)度寬度單位
          實(shí)例：width:30px; 寬度30像素
          e、ul、ol、li列表標(biāo)簽實(shí)例：
          1. <ul> 
          2. <li>列表一</li> 
          3. <li>列表二</li> 
          4. <li>列表三</li> 
          5. </ul> 
          6. <ol> 
          7. <li>列表一</li> 
          8. <li>列表二</li> 
          9. <li>列表三</li> 
          10. </ol> 
          f、div與span：都是html標(biāo)簽
          實(shí)例：<div>我占一行</div><span>我多長(zhǎng)占多長(zhǎng)位置</span>
          兩者區(qū)別：DIV占用1整排，而SPAN所占位置是內(nèi)容多少占用多長(zhǎng)長(zhǎng)度
          g、img：圖片引用標(biāo)簽
          <img src="/css-images/css-logo.gif" />圖片標(biāo)簽
          h、dl dt dd：CSS的另類(lèi)表格組合
          實(shí)例：
          <dl>
          <dt>我是標(biāo)題</dt>
          <dd>列表一</dd>
          <dd>列表二</dd>
          </dl>
          j、title：標(biāo)題標(biāo)簽
          實(shí)例：<title>標(biāo)題</title>
          特點(diǎn)，在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)只能使用一次（只能出現(xiàn)一次）
          6、html結(jié)構(gòu) - TOP
          這里Html結(jié)構(gòu)可用于每次新建制作網(wǎng)頁(yè)模板使用。
          舊html結(jié)構(gòu)：
          <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
          <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
          <head>
          <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
          <title>DIVCSS5標(biāo)題</title>
          </head>
          <body>
          具體網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)內(nèi)容
          </body>
          </html>
          經(jīng)過(guò)CSS教程網(wǎng)的DIVCSS5優(yōu)化后的HTML結(jié)構(gòu)（可用于每次新建HTML模板）：
          <!DOCTYPE html>
          <html>
          <title>標(biāo)題</title>
          <meta name="keywords" content="關(guān)鍵字" />
          <meta name="description" content="網(wǎng)頁(yè)描述" />
          <link href="這里CSS文件引入地址" rel="stylesheet" type="text/css" />
          內(nèi)容www.divcss5.com提供
          7、html與CSS關(guān)系 - TOP
          搞清楚html與CSS關(guān)系很重要，也是認(rèn)識(shí)CSS基礎(chǔ)。html與CSS關(guān)系解釋?zhuān)篐TML內(nèi)放置顯示網(wǎng)頁(yè)要顯示的具體內(nèi)容（圖片、文字、動(dòng)畫(huà)等）而CSS是控制HTML內(nèi)這些具體內(nèi)容的怎么顯示、怎么排版、顏色、大小、寬度、高度、左右布局等顯示樣式。
          以上7點(diǎn)是學(xué)習(xí)CSS的html基礎(chǔ)，可能還不完善，但是在以后運(yùn)用的時(shí)候DIVCSS5會(huì)給大家詳細(xì)、本簡(jiǎn)單CSS教程分為15節(jié)，此節(jié)DIV CSS教程以文字內(nèi)容為主，以后會(huì)穿插更多實(shí)例和圖例、跟我做的內(nèi)容希望對(duì)大家能有幫助。
          現(xiàn)問(wèn)題
          當(dāng)一名程序員在百家號(hào)中發(fā)表文章時(shí)，最大的問(wèn)題莫過(guò)于文章編輯器中沒(méi)有沒(méi)有代碼塊選項(xiàng)，對(duì)程序員來(lái)說(shuō)功能直接減半
          最終的解決方案樣式可以參考我已發(fā)布的文章
          https://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=1744654771281183062
          如圖，左翻右翻都找不到代碼塊這一個(gè)選項(xiàng)。
          思考解決方案
          從表面來(lái)看，百家號(hào)的編輯器無(wú)疑是一個(gè)富文本框，理論上來(lái)說(shuō)是可以識(shí)別HTML的，但不能直接鍵入HTML，如下：
          預(yù)料之中，必然不會(huì)讓你直接鍵入HTML代碼，不然無(wú)法保證安全性
          那么，如果從其他網(wǎng)頁(yè)復(fù)制的HTML內(nèi)容呢，網(wǎng)頁(yè)上選擇之后右鍵復(fù)制，其實(shí)是帶上了樣式信息的
          從其他的markdown編輯器中復(fù)制出來(lái)不就行了嗎，于是我分別用 csdn 和 簡(jiǎn)書(shū)進(jìn)行了測(cè)試，得到如下結(jié)果：
          原始代碼：
          簡(jiǎn)書(shū)復(fù)制后：
          簡(jiǎn)書(shū)復(fù)制區(qū)域：從代碼塊的下一行第一個(gè)字符之前，到代碼塊上一行的最后一個(gè)字符之后，否則有可能丟失代碼高亮樣式
          CSDN復(fù)制效果：
          復(fù)制區(qū)域與簡(jiǎn)書(shū)的復(fù)制區(qū)域基本一直，效果也基本一致，唯一的差別就是，CSDN的TAB基本識(shí)別為8個(gè)空格，而簡(jiǎn)書(shū)一般是4個(gè)空格
          基本上左右滑動(dòng)也能復(fù)制過(guò)來(lái)
          問(wèn)題基本上得到解決
          后續(xù)的問(wèn)題
          接下來(lái)又出現(xiàn)了新的問(wèn)題
          兩個(gè)markdown復(fù)制過(guò)來(lái)的樣式，基本上都丟失了代碼的格式化信息，要不就是丟失了提行，要么就是tab的位置不對(duì)
          同時(shí)，在發(fā)布之后發(fā)現(xiàn)，所有的代碼都被擠在了同一行，如下圖：
          于是，我對(duì)每一個(gè)代碼提行都進(jìn)行重新刪除再敲回車(chē)后，并且對(duì)縮進(jìn)重新敲Tab后，得到了如下結(jié)果
          猜測(cè)應(yīng)該是粘貼的時(shí)候所有的提行與tab都被識(shí)別成了空格，而多個(gè)空格在最終渲染的時(shí)候被識(shí)別為同一行
          想要最終正常顯示，只能刪除提行重新回車(chē)，然后重新tab進(jìn)行縮進(jìn)
          總結(jié)
          經(jīng)過(guò)我的多次試驗(yàn)，想要在百家號(hào)中展示代碼塊，有以下幾個(gè)要點(diǎn)
          1. 找到一個(gè)合適的markdown編輯器（CSDN和簡(jiǎn)書(shū)之外的編輯器我還沒(méi)試過(guò)），以及你喜歡的代碼塊樣式，最好這個(gè)代碼塊支持左右橫滑
          2. 復(fù)制的時(shí)候一定注意，從代碼塊的下一行第一個(gè)字符之前，到代碼塊上一行的最后一個(gè)字符之后，否則有可能丟失代碼高亮樣式，我試驗(yàn)的前幾次都是因?yàn)閺?fù)制的位置不對(duì)，導(dǎo)致樣式錯(cuò)誤
          3. 復(fù)制過(guò)來(lái)的縮進(jìn)與提行幾乎全部丟失，目前只能刪除提行，重新回車(chē)，再重新調(diào)整縮進(jìn)樣式
          最終的解決方案樣式可以參考我已發(fā)布的文章
          https://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=1744654771281183062
          理論上來(lái)說(shuō)，以上問(wèn)題只要找到二三兩個(gè)點(diǎn)在百家號(hào)編輯器中的區(qū)別，應(yīng)該是能用代碼去解決的。
          如果大家感興趣的話(huà)，關(guān)注我，后續(xù)我將繼續(xù)研究探討這個(gè)問(wèn)題。
          者：小伍哥
          來(lái)源： 小伍哥聊風(fēng)控
          數(shù)據(jù)處理，也是風(fēng)控非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，甚至說(shuō)是模型成敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此，嫻熟簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)處理技巧，是提高建模效率和建模質(zhì)量的必要能力。這里開(kāi)個(gè)專(zhuān)題，總結(jié)下Pandas的使用方法，方便大家，也方便自己查閱。
          這個(gè)專(zhuān)題叫做：【50個(gè)Pandas的奇淫技巧】，今天這個(gè)算是第一講，后續(xù)慢慢更新。
          一、Pandas索引概述
          很多人在使用Pandas處理數(shù)據(jù)時(shí)，總會(huì)迷失在data[]、iloc()、loc()、ix()中，似乎記得，又似乎不記得，每到用時(shí)都需要百度，不知所以然的解決了問(wèn)題，下次繼續(xù)百度，記憶點(diǎn)基本上非常混亂。總結(jié)本文，希望能解決這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的案例徹底搞明白這幾種索引方法到底有什么區(qū)別。
          日常使用中，推薦使用loc和iloc進(jìn)行索引，loc是指location的意思，iloc中的 i 是指integer，這兩個(gè)方法容易混淆，可以使用特殊方式來(lái)加強(qiáng)記憶。
          iloc：基于位置，用行號(hào)、列號(hào)進(jìn)行索引，i 可以看著 int，因此 iloc 只能用整數(shù) 來(lái)索引，例如data.iloc[0:2,:]
          loc ：基于標(biāo)簽，用行名、列名進(jìn)行索引，數(shù)據(jù)的index經(jīng)常為整數(shù)，因此 loc 的使用范圍要遠(yuǎn)高于iloc，loc可以使用整數(shù)切片、名稱(chēng)(index,columns)索引、也可以切片和名稱(chēng)混合使用。例如：data.loc[0:5:,'row1':'row2']
          我們簡(jiǎn)單構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)集，在下面的案例中需要用到。
          import pandas as pd
import numpy  as np
data = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5), 
                  index = ['row1', 'row2','row3','row4','row5'], 
                  columns=['col1', 'col2','col3','col4','col5'])
data 
      col1  col2  col3  col4  col5
row1     0     1     2     3     4
row2     5     6     7     8     9
row3    10    11    12    13    14
row4    15    16    17    18    19
row5    20    21    22    23    24
          創(chuàng)建的表格數(shù)據(jù)如下：

          二、直接用列名索引
          取一列：data['col1'] ，即取得第一列，得到的是一個(gè)Series對(duì)象。
          取多列：data[['col1','col2']] ，即取得第一列、第二列，得到的是一個(gè)DataFrame對(duì)象。
          注 意：用data['row1'] 、data[0]、data[:,0]、data[0,:]、data[:,'col1':'col2'] 統(tǒng)統(tǒng)都會(huì)報(bào)錯(cuò)的，這類(lèi)命令只能用來(lái)按列名取一列或多列。
          data['col1']
row1     0
row2     5
row3    10
row4    15
row5    20
          data[['col1','col2']] 
      col1  col2
row1     0     1
row2     5     6
row3    10    11
row4    15    16
row5    20    21


#下面的命令直接應(yīng)用都會(huì)報(bào)錯(cuò)，但是用loc 和 iloc 就不會(huì)報(bào)錯(cuò)
data['row1']
data[0]
data[:,0]
data[0,:]
data[:,'col1':'col2'] 
#TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid ke

          三、直接用行號(hào)索引
          data[0:2] 代表取得第0行和第1行，不包含最后一個(gè)。
          注 意：只取一行的話(huà)，要用data[0:1]，不能用data[0]，data[0:2,]也會(huì)報(bào)錯(cuò)
          data[0:2]
      col1  col2  col3  col4  col5
row1     0     1     2     3     4
row2     5     6     7     8     9

          四、iloc按行號(hào)、列號(hào)索引
          官方：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html
          1、行索引
          1）取一行 ：data.iloc[0] 、data.iloc[0,:]
          2）取多行 ：data.iloc[[0,2]] 、data.iloc[[0,2],:]
          3）取連續(xù)多行 ：data.iloc[0:2] 、data.iloc[0:2,:]
          2、列索引
          4）取一列 ：data.iloc[:,0]
          5）取多列 ：data.iloc[:,[0,2]]、data.iloc[:,[0,2]]
          6）取連續(xù)多列 ：data.iloc[:,0:2]
          注 意：
          取行的時(shí)候可以不提列，也可以用 "，：" 來(lái)指全列
          取列的時(shí)候必須用"：，"來(lái)指定全行。
          可以使用一個(gè)數(shù)字來(lái)代表一個(gè)，可以使用一個(gè)列表[a,b]代表多個(gè)，也可以使用a:b代表連續(xù)多個(gè)。
          data.iloc[0]
col1    0
col2    1
col3    2
col4    3
col5    4
          data.iloc[:,2:4]
      col3  col4
row1     2     3
row2     7     8
row3    12    13
row4    17    18
row5    22    23
          data.iloc[:,[2,4]]
      col3  col5
row1     2     4
row2     7     9
row3    12    14
row4    17    19
row5    22    24

          五、loc按行名、列名索引
          官方網(wǎng)址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html
          1、行索引
          取一行：data.loc['row1'] 、data.loc['row1',:]
          取多行：data.loc[['row1','row2']] 、data.loc[['row1','row2'],:]
          取連續(xù)多行：data.loc['row1':'row2'] 、data.loc['row1':'row2',:]
          2、列索引
          取一列：data.loc[:,'col1']
          取多列：data.loc[:,['row1','row2']]
          取連續(xù)多列：data.loc[:,'row1':'row2']
          注 意：
          取行的時(shí)候可以不提列，也可以用"，："來(lái)指全列。
          取列的時(shí)候必須用"：，"來(lái)指定全行。
          可以使用一個(gè)數(shù)字來(lái)代表一個(gè)，可以使用一個(gè)list ['a','b']代表多個(gè)，也可以使用'a':'b'代表連續(xù)多個(gè)。
          data.loc[:,'col1':'col3'] 
      col1  col2  col3
row1     0     1     2
row2     5     6     7
row3    10    11    12
row4    15    16    17
row5    20    21    22
          data.loc[:,['col1','col3']]
      col1  col3
row1     0     2
row2     5     7
row3    10    12
row4    15    17
row5    20    22
          #當(dāng)索引為整數(shù)時(shí)，可以用整數(shù)進(jìn)行索引
data = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5, 5), 
                  columns=['col1', 'col2','col3','col4', 'col5'])
   col1  col2  col3  col4  col5
0     0     1     2     3     4
1     5     6     7     8     9
2    10    11    12    13    14
3    15    16    17    18    19
4    20    21    22    23    24


data.loc[0:3,'col1':'col3'] 
   col1  col2  col3
0     0     1     2
1     5     6     7
2    10    11    12
3    15    16    17

          六、使用iat和at
          iat 和 at 只能取單個(gè)元素，iat 使用行、列索引，at 使用行、列名，但是其功能被 iloc 和 loc 包含，因此不推薦。
          data.iat[1,2] 
7
          data.at['row4','col4'] 
18

          七、最后總結(jié)（重點(diǎn)！！！！）
          正常情況下，推薦使用 iloc 和 loc。最核心的點(diǎn)記住，取行可以不提列，取列必須提行，可以用一個(gè)數(shù)字，一個(gè)list，或者一個(gè)區(qū)間來(lái)取行列。ix新版的已經(jīng)棄用了，所以可以不用太關(guān)注。
                              	
          
	
	

          

          

 
          
        
        
		  
      
          
      
      
          
    
          
  
          

          



 


			
		





          
  
          
    
  
          

          

          
	
          
		
		
		
          
	
          


          
 

 







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