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天是劉小愛自學Java的第78天。
感謝你的觀看，謝謝你。
話不多說，繼續前端之CSS的學習：
其中在頭條搜索中也有很多關于CSS的干貨教程，專業又詳細，點擊下方卡片搜索“CSS”了解更多
CSS，全稱是Cascading Style Sheet，翻譯過來就是層疊樣式表。
它有一個非常厲害的功能，就是美化網頁。
本質上HTML也可以美化網頁，但是CSS更加地強大，可以實現很多HTML不能實現的功能。
CSS有一個核心標簽叫style，也就是樣式的意思，CSS本身也就是可以設定各種各樣的樣式。
用一個例子來說明：
<style>標簽，放在<head></head>標簽里面。
①h1的美化
如果純用HTML，是沒法對標題進行顏色設置的。
但使用CSS，就可以對標題進行各種樣式的設置，上圖只舉了顏色這個例子。
②字體的美化
字體是可以在HTML中設置屬性的，比如顏色（color），比如大小（size）…
而CSS等于是將這些屬性抽取出去了，專門放在<style>標簽中了。
這樣有什么好處？
降低耦合度，分工更加地明確，CSS專門用來美化，HTML專門用于結構搭建，如果想設定格式，指定CSS就好了。
這個就有點類似于Java中方法的封裝，或者說經典三層架構。
Service層專門負責具體的業務邏輯，Dao層專門負責數據庫的查詢，Service想訪問數據庫，調用Dao層就好了。
CSS一共有三種引入方式。用例子說明：
①行內樣式
直接在標簽中添加style屬性，也能起到引入CSS的效果。
但是為了降低耦合度，一般在HTML主干中只搭建結構，設定樣式專門交給CSS來做。
②內部引入
也就是一開始的那個例子，sytle標簽是放在head標簽中的。
除了這兩種，還有一種外部引入方式：
③外部引入（一）
可以自定義一個CSS文件，在里面寫自定義的樣式。
然后在HTML文件中使用style標簽引入該CSS文件即可，其中引入格式如下：
@import+CSS文件路徑。
和Java中的導包很類似，文件路徑中的“..”表示回到上一層。
④外部引入（二）
除了使用style外，還可以使用link標簽外部引入：
關于這三種引入方式的優先級：
行內引入是最優先的。
內部引入和外部引入，就看哪個離HTML文件主體近（就近原則）
選擇器的作用在于：可以幫我們從頁面上獲得對應的標簽。
其中有最基本的三種選擇器：
①id選擇器
格式為：#+id名{}
關于id我做了個測試，發現不能用純數字，老實說我還挺奇怪的，一般id不都是純數字么。
就當是CSS的命名規則好了，不能是純數字，否則沒有作用。
其中id選擇器是唯一的，也就是一個id在一個HTML文件中只能有一個。
②類選擇器
格式為：.+類名{}
類是可以有多個的，比如同樣是font標簽，相同的id只能有一個，但是相同的類可以有多個。
③標簽選擇器
格式為：標簽名{}
HTML中是有很多標簽的，可以直接使用過標簽作為選擇器，上圖例子中是font標簽。
關于這三種選擇器的優先級：
id選擇器最大，類選擇器次之，標簽選擇器最小。
這其實也很好理解：
id選擇器最精準，優先級越高（例子中①哪怕也是myClass類，標簽也是font）,但樣式還是按照id選擇器設定的來。
除了三種基本選擇器外，還有好幾種選擇器：
①層級選擇器
格式為：div+空格+標簽名{}
標簽與標簽之間是用空格隔開的。
在HTML中有一個div標簽，這個標簽和CSS結合起來很有用。
比如上述例子中，同樣是h1標簽，但是只渲染div標簽中的h1標簽。
②并集選擇器
格式為：div+逗號+標簽名{}
標簽與標簽之間是用逗號隔開的，也就是相當于將標簽選擇器并起來了，同時修改多個標簽的樣式。
③屬性選擇器
格式為：標簽名[屬性名="對應的值"]{}
font標簽中有很多屬性，CSS可以指定其中對應的屬性。
比如size=“3”的才修改樣式，其中哪怕font默認字體size為3，但是沒有寫出size屬性，也不會修改其樣式。
④偽類選擇器
格式為：標簽名+冒號+對應的狀態
所以為什么叫偽類？
并不是修改的某個具體的類修改，而是對標簽對應的狀態進行修改。
其中關于CSS選擇器真的太多太多了，可以查詢W3C官方文檔，如下圖：
這還是我截圖的一小部分，其它的截不下了，一共有幾十種。
想要完全把它學習下來真心需要花一定的時間，但我畢竟還是以學Java后臺為主，對前端只做一個基本的了解。
以后有機會再做做總結什么的，估計也沒什么機會了……
謝謝你的觀看。
如果可以的話，麻煩幫忙點個贊，謝謝你。
小新 編譯自 Insight Data Blog
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
寫個網頁能有多麻煩？在大多數公司里，這項工作分為三步：
1. 產品經理完成用戶調研任務后，列出一系列技術要求；
2. 設計師根據這些要求來設計低保真原型，逐漸修改得到高保真原型和UI設計圖；
3. 工程師將這些設計圖實現為代碼，最終變成用戶使用的產品。
這么多環節，任何地方出一點問題，都會拉長開發周期。因此，不少公司，比如Airbnb已經開始用機器學習來提高這個過程的效率。
△ Airbnb內部的AI工具，從圖紙到代碼一步到位
看起來很美好，但Airbnb還沒公開該模型中端到端訓練的細節，以及手工設計的圖像特征對該模型的貢獻度。這是該公司特有的閉源解決方案專利，可能不會進行公開。
好在，一個叫Ashwin Kumar的程序員創建了一個開源版本，讓開發者/設計師的工作變得更簡單。
以下內容翻譯自他的博客：
理想上，這個模型可以根據網站設計的簡單手繪原型，很快地生成一個可用的HTML網站：
△ SketchCode模型利用手繪線框圖來生成HTML網站
事實上，上面例子就是利用訓練好的模型在測試集上生成的一個實際網站，代碼請訪問：https://github.com/ashnkumar/sketch-code。
目前要解決的問題屬于一種更廣泛的任務，叫做程序綜合（program synthesis），即自動生成工作源代碼。盡管很多程序綜合研究通過自然語言規范或執行追蹤法來生成代碼，但在當前任務中，我會充分利用源圖像，即給出的手繪線框圖來展開工作。
在機器學習中有一個十分熱門的研究領域，稱為圖像標注（image caption），目的是構建一種把圖像和文本連接在一起的模型，特別是用于生成源圖像內容的描述。
△ 圖像標注模型生成源圖像的文本描述
我從一篇pix2code論文和另一個應用這種方法的相關項目中獲得靈感，決定把我的任務按照圖像標注方式來實現，把繪制的網站線框圖作為輸入圖像，并將其相應的HTML代碼作為其輸出內容。
注：上段提到的兩個參考項目分別是
pix2code論文：https://arxiv.org/abs/1705.07962
floydhub教程：https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org
確定圖像標注方法后，理想中使用的訓練數據集會包含成千上萬對手繪線框圖和對應的HTML輸出代碼。但是，目前還沒有我想要的相關數據集，我只好為這個任務來創建數據集。
最開始，我嘗試了pix2code論文給出的開源數據集，該數據集由1750張綜合生成網站的截圖及其相應源代碼組成。
△ pix2code數據集中的生成網站圖片和源代碼
這是一個很好的數據集，有幾個有趣的地方：
該數據集中的每個生成網站都包含幾個簡單的輔助程序元素，如按鈕、文本框和DIV對象。盡管這意味著這個模型受限于將這些少數元素作為它的輸出內容，但是這些元素可通過選擇生成網絡來修改和擴展。這種方法應該很容易地推廣到更大的元素詞匯表。
每個樣本的源代碼都是由領域專用語言（DSL）的令牌組成，這是該論文作者為該任務所創建的。每個令牌對應于HTML和CSS的一個片段，且加入編譯器把DSL轉換為運行的HTML代碼。
為了修改我的任務數據集，我要讓網站圖像看起來像手工繪制出的。我嘗試使用Python中的OpenCV庫和PIL庫等工具對每張圖像進行修改，包括灰度轉換和輪廓檢測。
最終，我決定直接修改原始網站的CSS樣式表，通過執行以下操作：
1. 更改頁面上元素的邊框半徑來平滑按鈕和DIV對象的邊緣；
2. 模仿繪制的草圖來調整邊框的粗細，并添加陰影；
3. 將原有字體更改為類似手寫的字體；
最終實現的流程中還增加了一個步驟，通過添加傾斜、移動和旋轉來實現圖像增強，來模擬實際繪制草圖中的變化。
現在，我已經處理好數據集，接下來是構建模型。
我利用了圖像標注中使用的模型架構，該架構由三個主要部分組成：
1. 一種使用卷積神經網絡（CNN）的計算機視覺模型，從源圖像提取圖像特征；
2. 一種包含門控單元GRU的語言模型，對源代碼令牌序列進行編碼；
3. 一個解碼器模型，也屬于GRU單元，把前兩個步驟的輸出作為輸入，并預測序列中的下一個令牌。
△ 以令牌序列為輸入來訓練模型
為了訓練模型，我將源代碼拆分為令牌序列。模型的輸入為單個部分序列及它的源圖像，其標簽是文本中的下一個令牌。該模型使用交叉熵函數作為損失函數，將模型的下個預測令牌與實際的下個令牌進行比較。
在模型從頭開始生成代碼的過程中，該推理方式稍有不同。圖像仍然通過CNN網絡進行處理，但文本處理開始時僅采用一個啟動序列。在每個步驟中，模型對序列中輸出的下個預測令牌將會添加到當前輸入序列，并作為新的輸入序列送到模型中；重復此操作直到模型的預測令牌為，或該過程達到每個文本中令牌數目的預定義值。
當模型生成一組預測令牌后，編譯器就會將DSL令牌轉換為HTML代碼，這些HTML代碼可以在任何瀏覽器中運行。
我決定使用BLEU分數來評估模型。這是機器翻譯任務中常用的一種度量標準，通過在給定相同輸入的情況下，衡量機器生成的文本與人類可能產生內容的近似程度。
實際上，BLEU通過比較生成文本和參考文本的N元序列，以創建修改后的準確版本。它非常適用于這個項目，因為它會影響生成HTML代碼中的實際元素，以及它們之間的相互關系。
最棒的是，我還可以通過檢查生成的網站來比較當前的實際BLEU分數。
△ 觀察BLEU分數
當BLEU分數為1.0時，則說明給定源圖像后該模型能在正確位置設置合適的元素，而較低的BLEU分數這說明模型預測了錯誤元素或是把它們放在相對不合適的位置。我們最終模型在評估數據集上的BLEU分數為0.76。
后來，我還想到，由于該模型只生成當前頁面的框架，即文本的令牌，因此我可以在編譯過程中添加一個定制的CSS層，并立刻得到不同風格的生成網站。
△ 一個手繪圖生成多種風格的網頁
把風格定制和模型生成兩個過程分開，在使用模型時帶來了很多好處：
1.如果想要將SketchCode模型應用到自己公司的產品中，前端工程師可以直接使用該模型，只需更改一個CSS文件來匹配該公司的網頁設計風格；
2. 該模型內置的可擴展性，即通過單一源圖像，模型可以迅速編譯出多種不同的預定義風格，因此用戶可以設想出多種可能的網站風格，并在瀏覽器中瀏覽這些生成網頁。
受到圖像標注研究的啟發，SketchCode模型能夠在幾秒鐘內將手繪網站線框圖轉換為可用的HTML網站。
但是，該模型還存在一些問題，這也是我接下來可能的工作方向：
1. 由于這個模型只使用了16個元素進行訓練，所以它不能預測這些數據以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素來生成更多的網站樣本，包括網站圖片，下拉菜單和窗體，可參考啟動程序組件（https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/）來獲得思路；
2. 在實際網站構建中，存在很多變化。創建一個能更好反映這種變化的訓練集，是提高生成效果的一種好方法，可以通過獲取更多網站的HTML/CSS代碼以及內容截圖來提高；
3. 手繪圖紙也存在很多CSS修改技巧無法捕捉到的變化。解決這個問題的一種好方法是使用生成對抗網絡GAN來創建更逼真的繪制網站圖像。
代碼：https://github.com/ashnkumar/sketch-code
原文：https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82
— 完 —
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.注釋標記(<!--…-->)
語法： <!--注釋內容-->
2.文件標記(<html>…</html>)
語法： <html>…</html>
說明：<html>這對標記是HTML文件的標記。<html>處于文件的最前面，表示HTML文件的開始。即瀏覽器從<html>標記開始解釋，直到遇到</html>標記為止。
3.文件頭標記(<head>…</head>)
語法： <head>…</head>
說明：
①由head這組標記定義的元素中，并不放置網頁的任何內容，是放置關于這份HTML文件的信息。就是說，它并不屬于HTML文件的主體，它包含文件的標題、編碼方式和URL等。這些信息大部分用于提供索引、辨認或其他應用。
②這對標記在HTML文件中并不是必需的。如果某個HTML文件并不需要提供相關信息，則可省略<head>標記。
4.文件標題標記(<title>…</title>)
語法： <title>文件標題文字</title>
說明：此標記用于設定HTML文件的標題名稱，它將顯示在瀏覽器的標題欄中。
注意：<title>標記用于<head>標記中。但如果HTML文件中沒有使用<head>標記，則<title>標記仍然起作用。
5.文件主體標記(<body>…</body>)
語法： <body>…</body>
說明：
①由<body>標記所建立的元素是HTML文件的內容主體，也是HTML文件的重點所在。HTML文件中要顯示在網頁上的所有內容，也都放置在這個元素中。
②<body>具有一些特殊的屬性，可以設定背景及字符顏色等。
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