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avaScript的Proxy對(duì)象是一種強(qiáng)大且靈活的特性，它允許你攔截并自定義對(duì)對(duì)象執(zhí)行的操作。自ECMAScript 6（ES6）引入以來，Proxy對(duì)象為控制對(duì)象的基本操作行為提供了一種機(jī)制，使高級(jí)用例和改進(jìn)的安全性成為可能。
一個(gè)Proxy是由兩個(gè)主要組件創(chuàng)建的：目標(biāo)對(duì)象和處理器。目標(biāo)對(duì)象是你想攔截操作的原始對(duì)象，處理器是一個(gè)包含名為陷阱的方法的對(duì)象，這些方法定義了這些操作的自定義行為。
創(chuàng)建一個(gè)Proxy
const targetObject={
name: 'John',
age: 25,
};
const handler={
get(target, prop) {
console.log(`獲取屬性 ${prop}`);
return target[prop];
},
};
const proxy=new Proxy(targetObject, handler);
console.log(proxy.name); // 輸出: 獲取屬性 name, John在這個(gè)例子中，get陷阱攔截屬性訪問并在返回實(shí)際屬性值之前記錄一條消息。
理解目標(biāo)、屬性和值
1. 數(shù)據(jù)驗(yàn)證
使用代理對(duì)象可以通過驗(yàn)證或修改屬性值來強(qiáng)制執(zhí)行數(shù)據(jù)約束。
const validatedUser=new Proxy({}, {
set(target, prop, value) {
if (prop==='age' && (typeof value !=='number' || value < 0 || value > 120)) {
throw new Error('無效的年齡');
}
target[prop]=value;
return true;
},
});
validatedUser.age=30; // 有效賦值
validatedUser.age=-5; // 拋出錯(cuò)誤: 無效的年齡2. 日志記錄
代理對(duì)象可以輕松記錄屬性訪問情況，為調(diào)試或性能監(jiān)控提供見解。
const loggedObject=new Proxy({}, {
get(target, prop) {
console.log(`訪問屬性: ${prop}`);
return target[prop];
},
});
loggedObject.name='Alice'; // 訪問屬性: name
console.log(loggedObject.name); // 訪問屬性: name3. 安全性
代理對(duì)象可以通過防止未授權(quán)的屬性訪問或操作來增強(qiáng)對(duì)象安全性。
const securedObject=new Proxy({ secret: 'classified' }, {
get(target, prop) {
if (prop==='secret') {
throw new Error('未授權(quán)的訪問');
}
return target[prop];
},
});
console.log(securedObject.publicInfo); // 訪問允許
console.log(securedObject.secret); // 拋出錯(cuò)誤: 未授權(quán)的訪問4. 記憶化
代理對(duì)象可用于記憶化，緩存耗時(shí)的函數(shù)調(diào)用結(jié)果以提高性能。
function fibonacci(n) {
if (n <=1) {
return n;
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
const memoizedFibonacci=new Proxy({}, {
get(target, prop) {
if (!(prop in target)) {
target[prop]=fibonacci(Number(prop));
}
return target[prop];
},
});
console.log(memoizedFibonacci[10]); // 計(jì)算并緩存
console.log(memoizedFibonacci[5]); // 從緩存中獲取實(shí)戰(zhàn)示例：電商場景
考慮一個(gè)電商場景，你想使用代理對(duì)象來強(qiáng)制執(zhí)行某些業(yè)務(wù)規(guī)則。
const product={
name: 'Smartphone',
price: 500,
quantity: 10,
};
const securedProduct=new Proxy(product, {
set(target, prop, value) {
if (prop==='quantity' && value < 0) {
throw new Error('無效的數(shù)量');
}
target[prop]=value;
return true;
},
});
securedProduct.quantity=15; // 有效賦值
securedProduct.quantity=-5; // 拋出錯(cuò)誤: 無效的數(shù)量在這個(gè)例子中，Proxy確保產(chǎn)品的數(shù)量不能被設(shè)置為負(fù)值，從而在電商上下文中執(zhí)行了一個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則。
JavaScript Proxy對(duì)象為創(chuàng)建動(dòng)態(tài)和可定制的對(duì)象行為提供了一個(gè)多功能工具。無論是用于數(shù)據(jù)驗(yàn)證、日志記錄、安全性還是性能優(yōu)化，代理對(duì)象都為開發(fā)者提供了對(duì)對(duì)象交互的細(xì)粒度控制。理解并利用Proxy對(duì)象可以在各種實(shí)際場景中編寫出更干凈、可維護(hù)和安全的代碼。
這篇文章中，谷歌 Robotics 研究科學(xué)家 Eric Jang 對(duì)生物學(xué)可信深度學(xué)習(xí)（BPDL）研究提出了質(zhì)疑。他認(rèn)為，設(shè)計(jì)反向傳播的生物學(xué)可信替代方法壓根就是一個(gè)錯(cuò)誤的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)嚴(yán)重錯(cuò)誤就是，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)工具和最優(yōu)控制算法賦予了太多生物學(xué)意義。
選自Eric Jang博客，作者： Eric Jang，機(jī)器之心編譯，編輯：魔王、張倩
生物學(xué)可信深度學(xué)習(xí) (BPDL) 是神經(jīng)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)交叉領(lǐng)域中的一個(gè)活躍研究課題，主要研究如何利用在大腦中可實(shí)現(xiàn)的「學(xué)習(xí)規(guī)則」來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2015 年，深度學(xué)習(xí)巨頭 Yoshua Bengio 發(fā)表論文《Towards Biologically Plausible Deep Learning》，探索了更加符合生物學(xué)邏輯的深度表征學(xué)習(xí)版本。該論文的主要觀點(diǎn)如下：
次年，在 NIPS 2016 Workshop 上，Yoshua Bengio 做了同名演講，其中就探討了「反向傳播」機(jī)制的生物學(xué)可信性。
在學(xué)習(xí)過程中，大腦會(huì)調(diào)整突觸以優(yōu)化行為。在皮層中，突觸嵌入在多層網(wǎng)絡(luò)中，這導(dǎo)致我們難以確定單個(gè)突觸的調(diào)整對(duì)整個(gè)系統(tǒng)行為的影響。而反向傳播算法在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中解決了上述問題，不過長期以來人們一直認(rèn)為反向傳播在生物層面上存在問題。
去年 4 月，來自 DeepMind、牛津大學(xué)和谷歌大腦的 Timothy P. Lillicrap、Adam Santoro、Geoffrey Hinton 等人在 Nature 子刊《Nature Reviews Neuroscience》發(fā)表文章，認(rèn)為反向連接可能會(huì)引發(fā)神經(jīng)活動(dòng)，而其中的差異可用于局部逼近誤差信號(hào)，從而促進(jìn)大腦深層網(wǎng)絡(luò)中的有效學(xué)習(xí)。即盡管大腦可能未實(shí)現(xiàn)字面形式的反向傳播，但是反向傳播的部分特征與理解大腦中的學(xué)習(xí)具備很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。
大腦對(duì)反向傳播算法的近似。
然而，討論并未終止。最近，谷歌 Robotics 研究科學(xué)家 Eric Jang 發(fā)表博客，對(duì) BPDL 中的反向傳播觀點(diǎn)提出質(zhì)疑。
反向傳播為什么一定要有生物學(xué)對(duì)應(yīng)？
Eric Jang 首先列舉了推動(dòng) BPDL 發(fā)展的主要原因：
有人曾列舉了反向傳播并非生物學(xué)可信的諸多理由，以及提出修復(fù)辦法的多種算法。
來源：https://psychology.stackexchange.com/questions/16269/is-back-prop-biologically-plausible
而 Eric Jang 的反對(duì)意見主要在于，設(shè)計(jì)反向傳播的生物學(xué)可信替代方法壓根就是一個(gè)錯(cuò)誤的問題。BPDL 的重要前提中包含了一個(gè)錯(cuò)誤的假設(shè)：層激活是神經(jīng)元，權(quán)重是突觸，因此借助反向傳播的學(xué)習(xí)必須在生物學(xué)習(xí)中有對(duì)應(yīng)的部分。
盡管 DNN 叫做深度「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，并在多項(xiàng)任務(wù)中展現(xiàn)出了卓越能力，但它們本質(zhì)上與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)毫無關(guān)聯(lián)。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)嚴(yán)重錯(cuò)誤就是，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)工具和最優(yōu)控制算法賦予了太多生物學(xué)意義。這往往使初學(xué)者感到困惑。
DNN 是一系列線性操作和非線性操作的交織，序列應(yīng)用于實(shí)值輸入，僅此而已。它們通過梯度下降進(jìn)行優(yōu)化，利用一種叫做「反向傳播」的動(dòng)態(tài)規(guī)劃機(jī)制對(duì)梯度進(jìn)行高效計(jì)算。
動(dòng)態(tài)規(guī)劃是世界第九大奇跡，Eric Jang 認(rèn)為這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域 Top 3 成就之一。反向傳播在網(wǎng)絡(luò)深度方面具備線性時(shí)間復(fù)雜度，因而從計(jì)算成本的角度來看，它很難被打敗。許多 BPDL 算法往往不如反向傳播，因?yàn)樗鼈儑L試在更新機(jī)制中利用高效的優(yōu)化機(jī)制，且具備額外的約束。
如果目標(biāo)是構(gòu)建生物學(xué)可信的學(xué)習(xí)機(jī)制，那么 DNN 中的單元不應(yīng)與生物神經(jīng)元一一對(duì)應(yīng)。嘗試使用生物神經(jīng)元模型模仿 DNN 是落后的，就像用人腦模擬 Windows 操作系統(tǒng)一樣。這很難，而且人腦無法很好地模擬 Windows 系統(tǒng)。
我們反過來試一下呢：優(yōu)化函數(shù)逼近器，以實(shí)現(xiàn)生物學(xué)可信的學(xué)習(xí)規(guī)則。這種方式較為直接：
用來尋找學(xué)習(xí)規(guī)則的函數(shù)逼近器的選擇是無關(guān)緊要的——我們真正在乎的是生物大腦如何學(xué)習(xí)像感知這樣的困難任務(wù)，同時(shí)遵循已知的限制條件，如生物神經(jīng)元不把所有的激活都存儲(chǔ)在記憶中，或者只使用局部的學(xué)習(xí)規(guī)則。我們應(yīng)該利用深度學(xué)習(xí)的能力找出優(yōu)秀的函數(shù)逼近器，并以此來尋找優(yōu)秀的生物學(xué)習(xí)規(guī)則。
「元學(xué)習(xí)」是另一種選擇？
「我們應(yīng)該（人工地）學(xué)習(xí)如何以生物的方式學(xué)習(xí)」并非一個(gè)全新的觀點(diǎn)，但對(duì)于神經(jīng)科學(xué) + AI 社區(qū)來說，這一點(diǎn)還不夠明顯。元學(xué)習(xí)（學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)）是近年來興起的一個(gè)領(lǐng)域，它給出了獲取能夠執(zhí)行學(xué)習(xí)行為的系統(tǒng)的方法，該系統(tǒng)有超越梯度下降的潛力。如果元學(xué)習(xí)可以幫我們找到更加樣本高效或者更優(yōu)秀、更魯棒的學(xué)習(xí)器，那它為什么不能幫我們找到遵循生物學(xué)習(xí)約束的規(guī)則呢？其實(shí)，最近的幾項(xiàng)研究 [1, 2, 3, 4, 5] 已經(jīng)探索了這一問題。你確實(shí)可以使用反向傳播來訓(xùn)練一個(gè)優(yōu)于普通反向傳播的獨(dú)立學(xué)習(xí)規(guī)則。
Eric Jang 認(rèn)為，很多研究者之所以還沒理解這個(gè)觀點(diǎn)（即我們應(yīng)該用元學(xué)習(xí)方法來模擬生物學(xué)可信的回路），是因?yàn)槟壳八懔€不夠強(qiáng)，無法同時(shí)訓(xùn)練元學(xué)習(xí)器和學(xué)習(xí)器。要想制定元優(yōu)化方案，我們還需要強(qiáng)大的算力和研究基礎(chǔ)設(shè)施，但 JAX 等工具的出現(xiàn)已經(jīng)讓這一任務(wù)變得簡單得多。
真正的生物學(xué)純粹主義者可能會(huì)說，利用梯度下降和反向傳播尋找學(xué)習(xí)規(guī)則不是一種「進(jìn)化上可信的學(xué)習(xí)規(guī)則」，因?yàn)檫M(jìn)化明顯缺乏執(zhí)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃甚至是梯度計(jì)算的能力。但如果使元學(xué)習(xí)器在進(jìn)化上可信，這一點(diǎn)就能得到修正。例如，用來選擇優(yōu)秀函數(shù)逼近器的機(jī)制其實(shí)根本不需要依賴反向傳播。相反，我們可以制定一個(gè)元 - 元問題，讓選擇過程本身遵守進(jìn)化選擇的規(guī)則，但是選擇過程還是使用反向傳播。
所以，不要再給反向傳播賦予生物學(xué)意義了！
原文鏈接：https://blog.evjang.com/2021/02/backprop.html
自己是一名從事了多年開發(fā)的web前端老程序員，目前辭職在做自己的web前端私人定制課程，今年年初我花了一個(gè)月整理了一份最適合2019年學(xué)習(xí)的web前端學(xué)習(xí)干貨，各種框架都有整理，送給每一位前端小伙伴，想要獲取的可以關(guān)注我的頭條號(hào)并在后臺(tái)私信我：前端，即可免費(fèi)獲取。
Proxy 對(duì)象（Proxy）是 ES6 的一個(gè)非常酷卻鮮為人知的特性。雖然這個(gè)特性存在已久，但是我還是想在本文中對(duì)其稍作解釋，并用一個(gè)例子說明一下它的用法。
什么是 Proxy
正如 MDN 上簡單而枯燥的定義：
Proxy 對(duì)象用于定義基本操作的自定義行為（如屬性查找，賦值，枚舉，函數(shù)調(diào)用等）。
雖然這是一個(gè)不錯(cuò)的總結(jié)，但是我卻并沒有從中搞清楚 Proxy 能做什么，以及它能幫我們實(shí)現(xiàn)什么。
首先，Proxy 的概念來源于元編程。簡單的說，元編程是允許我們運(yùn)行我們編寫的應(yīng)用程序（或核心）代碼的代碼。例如，臭名昭著的 eval 函數(shù)允許我們將字符串代碼當(dāng)做可執(zhí)行代碼來執(zhí)行，它是就屬于元編程領(lǐng)域。
Proxy API 允許我們在對(duì)象和其消費(fèi)實(shí)體中創(chuàng)建中間層，這種特性為我們提供了控制該對(duì)象的能力，比如可以決定怎樣去進(jìn)行它的 get 和 set，甚至可以自定義當(dāng)訪問這個(gè)對(duì)象上不存在的屬性的時(shí)候我們可以做些什么。
Proxy 的 API
var p=new Proxy ( target , handler );
Proxy 構(gòu)造函數(shù)獲取一個(gè) target 對(duì)象，和一個(gè)用來攔截 target 對(duì)象不同行為的 handler對(duì)象。你可以設(shè)置下面這些攔截項(xiàng)：
這只是一部分?jǐn)r截項(xiàng)，你可以在 MDN 上找到完整的列表。
下面是將 Proxy 用在驗(yàn)證上的一個(gè)簡單的例子：
const
Car={
maker
:
'BMW'
,
year
:
2018
,
};
const
proxyCar=new
Proxy
(
Car
,
{
set
(
obj
,
prop
,
value
)
{
if
(
prop==='maker'
&&
value
.
length
<
1
)
{
throw
new
Error
(
'Invalid maker'
);
}
if
(
prop==='year'
&&
typeof
value
!=='number'
)
{
throw
new
Error
(
'Invalid year'
);
}
obj
[
prop
]=value
;
return
true
;
}
});
proxyCar
.
maker=''
;
// throw exception
proxyCar
.
year='1999'
;
// throw exception
可以看到，我們可以用 Proxy 來驗(yàn)證賦給被代理對(duì)象的值。
使用 Proxy 來調(diào)試
為了在實(shí)踐中展示 Proxy 的能力，我創(chuàng)建了一個(gè)簡單的監(jiān)測庫，用來監(jiān)測給定的對(duì)象或類，監(jiān)測項(xiàng)如下：
這是通過在訪問任意對(duì)象、類、甚至是函數(shù)時(shí)，調(diào)用一個(gè)名為 proxyTrack 的函數(shù)來完成的。
如果你希望監(jiān)測是誰給一個(gè)對(duì)象的屬性賦的值，或者一個(gè)函數(shù)執(zhí)行了多久、執(zhí)行了多少次、誰執(zhí)行的，這個(gè)庫將非常有用。我知道可能還有其他更好的工具來實(shí)現(xiàn)上面的功能，但是在這里我創(chuàng)建這個(gè)庫就是為了用一用這個(gè) API。
使用 proxyTrack
首先，我們看看怎么用：
function
MyClass
()
{}
MyClass
.
prototype={
isPrime
:
function
()
{
const
num=this
.
num
;
for
(
var
i=2
;
i
<
num
;
i
++)
if
(
num
%
i===0
)
return
false
;
return
num
!==1
&&
num
!==0
;
},
num
:
null
,
};
MyClass
.
prototype
.
constructor=MyClass
;
const
trackedClass=proxyTrack
(
MyClass
);
function
start
()
{
const
my=new
trackedClass
();
my
.
num=573723653
;
if
(!
my
.
isPrime
())
{
return
`
$
{
my
.
num
}
is not prime
`;
}
}
function
main
()
{
start
();
}
main
();
如果我們運(yùn)行這段代碼，控制臺(tái)將會(huì)輸出：
MyClass . num is being set by start for the 1 time MyClass . num is being get by isPrime for the 1 time MyClass . isPrime was called by start for the 1 time and took 0 mils . MyClass . num is being get by start for the 2 time
proxyTrack 接受 2 個(gè)參數(shù)：第一個(gè)是要監(jiān)測的對(duì)象/類，第二個(gè)是一個(gè)配置項(xiàng)對(duì)象，如果沒傳遞的話將被置為默認(rèn)值。我們看看這個(gè)配置項(xiàng)默認(rèn)值長啥樣：
const
defaultOptions={
trackFunctions
:
true
,
trackProps
:
true
,
trackTime
:
true
,
trackCaller
:
true
,
trackCount
:
true
,
stdout
:
null
,
filter
:
null
,
};
可以看到，你可以通過配置你關(guān)心的監(jiān)測項(xiàng)來監(jiān)測你的目標(biāo)。比如你希望將結(jié)果輸出出來，那么你可以將 console.log 賦給 stdout。
還可以通過賦給 filter 的回調(diào)函數(shù)來自定義地控制輸出哪些信息。你將會(huì)得到一個(gè)包括有監(jiān)測信息的對(duì)象，并且如果你希望保留這個(gè)信息就返回 true，反之返回 false。
在 React 中使用 proxyTrack
因?yàn)?React 的組件實(shí)際上也是類，所以你可以通過 proxyTrack 來實(shí)時(shí)監(jiān)控它。比如：
class
MyComponent
extends
Component
{...}
export
default
connect
(
mapStateToProps
)(
proxyTrack
(
MyComponent
,
{
trackFunctions
:
true
,
trackProps
:
true
,
trackTime
:
true
,
trackCaller
:
true
,
trackCount
:
true
,
filter
:
(
data
)=>
{
if
(
data
.
type==='get'
&&
data
.
prop==='componentDidUpdate'
)
return
false
;
return
true
;
}
}));
可以看到，你可以將你不關(guān)心的信息過濾掉，否則輸出將會(huì)變得雜亂無章。
實(shí)現(xiàn) proxyTrack
我們來看看 proxyTrack 的實(shí)現(xiàn)。
首先是這個(gè)函數(shù)本身：
export
function
proxyTrack
(
entity
,
options=defaultOptions
)
{
if
(
typeof
entity==='function'
)
return
trackClass
(
entity
,
options
);
return
trackObject
(
entity
,
options
);
}
沒什么特別的嘛，這里只是調(diào)用相關(guān)函數(shù)。
再看看 trackObject：
function
trackObject
(
obj
,
options={})
{
const
{
trackFunctions
,
trackProps
}=options
;
let resultObj=obj
;
if
(
trackFunctions
)
{
proxyFunctions
(
resultObj
,
options
);
}
if
(
trackProps
)
{
resultObj=new
Proxy
(
resultObj
,
{
get
:
trackPropertyGet
(
options
),
set
:
trackPropertySet
(
options
),
});
}
return
resultObj
;
}
function
proxyFunctions
(
trackedEntity
,
options
)
{
if
(
typeof
trackedEntity==='function'
)
return
;
Object
.
getOwnPropertyNames
(
trackedEntity
).
forEach
((
name
)=>
{
if
(
typeof
trackedEntity
[
name
]==='function'
)
{
trackedEntity
[
name
]=new
Proxy
(
trackedEntity
[
name
],
{
apply
:
trackFunctionCall
(
options
),
});
}
});
}
可以看到，假如我們希望監(jiān)測對(duì)象的屬性，我們創(chuàng)建了一個(gè)帶有 get 和 set 攔截器的被監(jiān)測對(duì)象。下面是 set 攔截器的實(shí)現(xiàn)：
function
trackPropertySet
(
options={})
{
return
function
set
(
target
,
prop
,
value
,
receiver
)
{
const
{
trackCaller
,
trackCount
,
stdout
,
filter
}=options
;
const
error=trackCaller
&&
new
Error
();
const
caller=getCaller
(
error
);
const
contextName=target
.
constructor
.
name==='Object'
?
''
:
`
$
{
target
.
constructor
.
name
}.`;
const
name=`
$
{
contextName
}
$
{
prop
}`;
const
hashKey=`
set_$
{
name
}`;
if
(
trackCount
)
{
if
(!
callerMap
[
hashKey
])
{
callerMap
[
hashKey
]=1
;
}
else
{
callerMap
[
hashKey
]++;
}
}
let output=`
$
{
name
}
is being
set
`;
if
(
trackCaller
)
{
output
+=`
by $
{
caller
.
name
}`;
}
if
(
trackCount
)
{
output
+=`
for
the $
{
callerMap
[
hashKey
]}
time
`;
}
let canReport=true
;
if
(
filter
)
{
canReport=filter
({
type
:
'get'
,
prop
,
name
,
caller
,
count
:
callerMap
[
hashKey
],
value
,
});
}
if
(
canReport
)
{
if
(
stdout
)
{
stdout
(
output
);
}
else
{
console
.
log
(
output
);
}
}
return
Reflect
.
set
(
target
,
prop
,
value
,
receiver
);
};
}
更有趣的是 trackClass 函數(shù)（至少對(duì)我來說是這樣）：
function
trackClass
(
cls
,
options={})
{
cls
.
prototype=trackObject
(
cls
.
prototype
,
options
);
cls
.
prototype
.
constructor=cls
;
return
new
Proxy
(
cls
,
{
construct
(
target
,
args
)
{
const
obj=new
target
(...
args
);
return
new
Proxy
(
obj
,
{
get
:
trackPropertyGet
(
options
),
set
:
trackPropertySet
(
options
),
});
},
apply
:
trackFunctionCall
(
options
),
});
}
在這個(gè)案例中，因?yàn)槲覀兿Ｍ麛r截這個(gè)類上不屬于原型上的屬性，所以我們給這個(gè)類的原型創(chuàng)建了個(gè)代理，并且創(chuàng)建了個(gè)構(gòu)造函數(shù)攔截器。
別忘了，即使你在原型上定義了一個(gè)屬性，但如果你再給這個(gè)對(duì)象賦值一個(gè)同名屬性，JavaScript 將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)這個(gè)屬性的本地副本，所以賦值的改動(dòng)并不會(huì)改變這個(gè)類其他實(shí)例的行為。這就是為何只對(duì)原型做代理并不能滿足要求的原因。
作者：前端下午茶 公號(hào) / SHERlocked93
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