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          臺灣青年登陸收獲事業與愛情:正成為一條聯結兩岸的紐帶

          臺灣青年登陸收獲事業與愛情:正成為一條聯結兩岸的紐帶

          新社重慶8月22日電 題:臺灣青年登陸收獲事業與愛情:正成為一條聯結兩岸的紐帶

          作者 鐘旖 趙憶閩

          從19歲背著行囊只身來到大陸求學算起,即將“三十而立”的臺灣桃園青年陳彥名已“登陸”11載。

          22日,定居重慶的陳彥名在受訪時表示,她已決心扎根大陸口腔健康事業,在科普口腔健康理念的同時,為兩岸醫衛交流提供助力。

          在家人的支持下,陳彥名2013年考取暨南大學口腔醫學專業,經過5年本科、3年研究生的學習后,現在重慶牙科醫院口腔內科擔任兒科醫生。

          陳彥名的碩士研究方向是“兒童口腔醫學”。求學期間,在學習理論知識的同時,她還通過對外交流、醫院坐診、參加學術會議等方式,積累了不少經驗。

          因為患者基本上是12歲以下的兒童,陳彥名不僅要修煉“內功”,還會用更多的耐心,給予他們情緒價值。比如在治療時特意放慢語速,舒緩孩子的緊張心理;在診室內播放動畫片、將醫療工具比喻為大象鼻子等,創造放松的情境。

          來自臺灣桃園的陳彥名(左)在重慶牙科醫院內工作。(受訪者供圖)

          陳彥名提到,隨著口腔醫療技術日漸成熟,業內愈發重視兒童“舒適化治療”。這不僅為從業者帶來便利,也可提升民眾對牙齒的健康保護意識。“我們一直強調,守護口腔健康,預防應大于治療,要從早開始。”陳彥名稱,如果預防做得好,可大大減輕患者的痛苦,亦減少治療成本。

          為科普口腔健康知識,她與同事常去小區、廣場義診,發放宣傳手冊,也會去幼兒園、小學做口腔宣教,為小朋友們定期涂氟。陳彥名說,相比“被動等待患者”,“主動宣傳”更面向大眾。通過努力,慢慢地有家長帶著孩子到醫院主動要求涂氟,陳彥名笑稱:“這時特別有成就感。”

          步入職場后,陳彥名更加關注兩岸的醫學交流,將了解到的臺灣先進臨床經驗與服務與同事們分享。在她看來,臺灣口腔醫學起步較早,擁有成熟的診療體系,而大陸口腔健康市場前景廣闊,兩岸可通過優勢互補,共謀發展。

          除了充實的事業,陳彥名還在大陸收獲了一份甜蜜愛情。她與同班同學發展成戀人,并于2023年攜手步入婚姻殿堂。從對大陸“一無所知”到“定居扎根”,陳彥名說,其決心不僅來自家人的支持,還有大陸涌動著的機遇。

          “進了大學之后,我才真正地認識大陸。”陳彥名告訴記者,對大陸的感受隨著年齡增長而不斷深刻,不僅有同學間相親相愛的友善、同事間熱情無私的耿直,還有遭遇困境時,相關部門為臺胞提供幫助的溫暖。

          閑暇時,陳彥名熱衷透過人文風光感受地方文化,更好地融入城市。如今,她早已習慣在“第二故鄉”重慶的生活,不僅喜歡上吃辣,還積極推介山城,吸引更多親朋好友“登陸”看看。

          2024年6月,陳彥名在重慶舉辦婚禮,邀請十余位臺灣親友前來觀禮。重慶的房子為什么依山而建、軌道怎么穿樓而過……一周多的時間里,陳彥名化身導游答疑解惑。看著親友打破刻板印象,驚嘆大陸的飛速發展,并表示以后要常來,陳彥名感到,自己正成為一條聯結兩岸的紐帶。(完)

          來源: 中國新聞網

          地產一直在國民經濟中占有重要地位。特別是近年來,房價一直在上漲,大型房地產公司賺了很多錢。今天,房地產開發商正在通過互聯網進行新一輪的競爭。通過互聯網,他們可以獲得一定數量的頁面瀏覽量,在傳播自己的房地產公司方面發揮一定的作用,還可以吸引很多客戶。它還吸引了很多人創建專門的房地產網站來為房地產提供各種服務,那么我們應該如何建立和運營房地產網站呢?

          選擇一個域名。

          開發知名的房地產信息網站,您需要留下簡短易記的域名。 注冊域名時,它必須與房地產信息網站的信息和名稱匹配。短的,容易記住, 這才是完美的。 如果域名復雜且難以記住,誰將訪問該網站?

          網站開發與設計離不開專業人才

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          網站的推廣

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          全站搜索系統

          提供對全站信息進行搜索的功能。站內搜索系統提供了對信息進行多種類型檢索的支持,對主要信息提供了搜索功能。由于系統信息的儲存方式有兩種,文件系統的靜態html和裝入數據庫的信息,因此系統采用兩種搜索引擎,一種是針對文件系統的全文檢索功能,一種是針對數據庫系統的全文檢索功能。 房地產項目特色重點突出,目標受眾能夠詳細準確的了解項目特色信息。

          網站運營方

          地產網站的建設需要投資于開發和宣傳成本。 網站如何通過運營獲利? 當房地產網站上有一定數量的用戶時,就會有一些房地產廣告合作找上門。 除了廣告外,您還可以通過中介公司收取費用,以實現獲利目標。


          產品展示

          能夠在網上提供在線產品目錄,展示所有產品。如果定期更新,客戶即可獲得最新目錄。更新和添加新產品信息:可以全面控制站點,并隨時進行更改或補充,而不必再依賴制作公司或編程人員。使客戶在網上可以看到整個小區的平面圖,然后選擇自己感興趣的樓盤,進入后可以看到該樓盤所有的戶型,也可以看到該樓盤的銷售情況,當客戶初步找到自己感興趣的戶型后可以進一步了解。

          ython里scrapy爬蟲

          scrapy爬蟲,正好最近成都房價漲的厲害,于是想著去網上抓抓成都最近的房價情況,順便了解一下,畢竟咱是成都人,得看看這成都的房子我以后買的起不~


          話不多說,進入正題:

          任務

          抓取鏈家網(成都)的所有新房以及二手房價格、位置相關信息。

          實驗流程

          1.確定抓取目標.

          2.制定抓取規則.

          3.'編寫/調試'抓取規則.

          4.獲得抓取數據

          1.確定抓取目標

          1.1新房抓取目標

          我們看到在成都樓盤列表頁面,有樓盤名字、均價(每平方)和所屬行政區,非常好,這正是我們想要抓取的內容!

          于是確定目標:

          抓取成都新房的所有樓盤名稱、均價信息、所屬行政區和URL信息。

          1.2二手房抓取規則

          我們來到二手房的列表頁面,并且點擊進入二手房詳情頁面,發現網站所展示的內容就比新房的內容的多得多了,這樣我們也能抓取更多的數據了!在這里,我決定在二手房頁面抓取二手房地址、總價、每平米價、面積、所屬行政區域和URL信息。

          2.制定抓取規則

          2.1新房抓取規則

          由于新房的信息直接在新房列表網頁上就能直接抓取,所以只需要在新房列表網頁分析html結構找到我們想要的數據即可。

          對于均價來說,我們所需要的信息在 //div[@class='average']/span/text()

          對于樓盤名稱來說,我們所需要的信息在 //div[@class='col-1']/h2/a/text()

          當然了,我們所需要的URL也在 //div[@class='col-1']/h2/a/@href

          對于行政區來說,所需要的信息在 //div[@class='where']/span/text(),當然了,我們還得使用正則將所屬行政區匹配出來

          如何抓取所有的新房信息呢?我們利用下一頁來循環

          2.2二手房抓取規則

          抓取規則和新房抓取規則大同小異,不過這里有一點小小的區別是我們需要利用二手房列表頁面抓取到的URL,進入二手房詳情頁抓取信息,不過這一點我們將在代碼實現中講到,在這兒先按住不表,還是繼續分析html結構。

          小區名稱在 div[@class='communityName']/a[@class='info']/text()

          房總價在 div[@class='price ']/span[@class='total']/text()

          每平方價在 div[@class='price ']/div[@class='text']/div/span/text() ,當然這里我們還是得用正則把兩個引號給弄掉~

          所屬行政區在 div[@class='areaName']/span[@class='info']/a/text()的第一個text

          面積在 div[@class='houseInfo']/div[@class='area']/div[@class='mainInfo']/text()

          當然了,對于循環獲得所有信息來說,我們還是用網站的“下一頁”來做。

          3.'編寫/調試'抓取規則

          為了讓調試爬蟲的粒度盡量的小,我將編寫和調試模塊糅合在一起進行.


          3.1'編寫/調試'新房抓取規則

          首先我們得定義一個item:

          class NewHoseItem(scrapy.Item):

          然后我們嘗試抓取一個新房列表頁面下的所需數據吧~

          import scrapyfrom fangjia.items import NewHouseItemclass NewsHouseSpider(scrapy.Spider):

          測試通過!

          現在我們再編寫一下循環的規則就ok了!

          由于我們需要獲取到totalpage的值和curpage的值,所以我們得對獲取到的字符串稍微的處理一下,這里我們用到的是split()

           next_page=response.xpath("http://div[@class='page-box house-lst-page-box']/@page-data").extract_first().split(',')[1].split(':')[1]

          組裝到我們的原函數里面

           import scrapy

          測試,成功!

          3.2'編寫/調試'二手房抓取規則

          二手房抓取規則和新房差不多,所以寫簡單一點,其中主要說明一點是利用二手房列表頁面抓取到的URL,進入二手房詳情頁抓取信息。

          先定義item:

          class OldHouseItem(scrapy.Item):

          當然了,我們還是先寫出一個二手房列表頁面的抓取規則,其中,得利用抓取到的URL再進入二手房詳情頁進行抓取。

          編寫爬蟲:

          import scrapy

          發現有重定向:

          一看,是robot的原因,于是我們進入 http://cd.lianjia.com/robots.txt 一探究竟

          在robots.txt最下面看到

          User-agent:*

          Disallow:/

          學習過程中遇到什么問題或者想獲取學習資源的話,歡迎加入學習交流群

          626062078,我們一起學Python!


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