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          土澳“蟲洞求雨”技術:一次五萬,不下雨不收錢?

          近,“遇事不決,量子力學”已經成了互聯網上的熱梗。

          不過,大家上網的時候,也要多多開闊見識,不要只守著“量子力學”不放。

          就在澳大利亞,還有一種“蟲洞求雨”法,了解一下?(手動狗頭

          大家都了解,澳大利亞是一個農業、畜牧業大國。

          那么對這些農民牧民來說,降雨量就是左右收成的一項重要條件。

          別看澳大利亞四面環海,但實際上,澳大利亞其實是全球第二干旱的大陸,超過80%的土地的年平均降雨量少于600毫米。

          在這種情況下,“蟲洞求雨”法就應運而生了。

          其實這個蟲洞求雨并不是一個最近才出現的東西。

          早在20年前,它的創始人,澳大利亞的發明家David Miles,就已經提出了這個構想,并且付諸實踐了。

          而且他的求雨方式,跟我們普遍印象中的求雨可是完全不同。

          事實上,與其說Miles是在求雨,不如說是在“通過科技手段進行天氣的干預”。

          至于這個干預的方式,他也在自己的官網Miles Research上做了簡單的解答:

          【在20世紀60年代初期,麻省理工學院的數學家和氣象學家Edward Lorenz意識到,

          動態系統(例如大氣或者大氣模型)中的微小差異,可能會觸發大量的、出人意料的結果。

          這個現象,也就是我們常說的蝴蝶效應。

          如今,超級計算機每秒能進行數十萬億次的計算,人們也可以建立最先進的大氣數值模型,來提高觀測和預報的準確性。

          但即使如此,整個“氣象科學”仍然還是被動的,人們只能觀測,卻無法影響天氣的變化。

          而Aquiess(Miles Research的前身)擁有一項“天氣調節”的技術,可以實現一種物理接觸,從而更改整個大氣運行的規律。

          蝴蝶效應里還有另一個觀點:“如果蝴蝶振翅可以產生龍卷風,那么它就同樣可以防止一場龍卷風的出現。”

          Aquiess 找到了實現這個目標的方法,通過使用先進的氣象模型方法來了解未來的天氣事件,然后使用“糾纏機制”打開開關,從而影響天氣。】

          看起來特別復雜么?

          沒關系,給大家解釋一下他是怎么做的就好了:

          當Miles想要干預最近幾天的天氣時,他會先通過天氣預測來挑一個天氣比較好的日子(比如60天之后),然后再利用蟲洞原理,把兩個時空折疊到一起,用60天后的天氣,來代替當前的天氣。

          簡單來說,

          明天是明天,但明天的天氣,其實是Miles用蟲洞折疊時空之后,從60天之后交換回來的天氣

          不知道這樣解釋大家懂了沒有?

          Miles說,利用這項技術,他不但能實現蟲洞求雨,還能通過蟲洞來影響極端惡劣天氣,將災害損失降到最低。

          但他也就言盡于此了,Miles表示,他不能再透露更多的技術信息,也不能把這項技術申請專利。

          因為現如今,全世界都在覬覦他的技術,如果他的技術一旦曝光,就會被全世界竊取,然后被當做武器,用來引發戰爭。

          這種技術能騙得了人么?

          別說,還真能。

          真的有澳大利亞的農民相信了Miles的說辭,并且親眼見證了Miles的“成功”。

          這怎么可能成功呢????

          成功的關鍵在于,Miles所說的改變天氣,其實并沒有一個確定的日子

          按照他的說法,這項技術不能準確地控制時間,所以這個“當前的天氣”,指的其實是未來1-10天。

          換句話說,在Miles“作法”之后,未來十天里只要有一天下雨了,那就算他求來的……

          Miles對自己的評價是,他在做上帝的工作。

          那么“上帝”過得怎么樣呢?

          根據Miles公司的賬戶顯示,在2017-18年度,他虧損了7萬美元,現在整個公司現金不到1300美元,債務卻有78萬美元之多。

          而澳大利亞競爭與消費者委員會(ACCC)也不止一次地指出,這個所謂的蟲洞求雨其實就是騙錢,希望農民不要被騙,不要跟Miles做生意。

          怎么說呢,這個“求雨上帝”,怕是被澳大利亞政府針對了……

          不過,既然這個ACCC已經不止一次地提醒澳大利亞民眾不要相信Miles的技術,那為啥他還能好好端端地在網上安利他的求雨技術呢?

          這就涉及到Miles的“商業智慧”了:

          這項涉及到蝴蝶效應和蟲洞理論的,被全世界覬覦的技術,要價多少呢?

          5萬澳元一次,先試后買,效果不夠不收任何費用……

          什么意思呢?

          在每次農民找他求雨的時候,Miles都會跟農民簽一份協議:

          “如果到6月底(某截止日期),降雨量達到100毫米,則農民需要向Miles支付50000澳元的報酬;

          如果僅降雨50毫米,則農民只需要支付25000澳元的報酬即可。

          如果沒下,就不用給錢了。”

          妥妥的商業鬼才。

          降雨成功了,農民沒法告;

          降雨失敗,農民沒給錢,沒完成交易,還是沒法告。

          ……

          這套路……好像有點眼熟啊???

          ref:

          https://www.news.com.au/finance/business/other-industries/we-dont-want-to-con-anyone-inventor-charging-50000-for-rain-denies-preying-on-farmers/news-story/4a253e71686cf66c41b8bab257921cd8

          http://www.milesresearch.co/page/page15.html

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          藍藍徐的大殼:哈哈哈老哥商業+法律鬼才了 而且澳大利亞農民確實深受這兩年干旱所害 非常嚴重的旱災 所以這位老哥這套才能有市場需求 畢竟中國有句話叫 死馬當活馬醫 不過我國還有一句話 死馬它不能再活 活馬它早晚得死

          狐九葉:hhhhh這個感覺在騙憨憨

          馬丘比丘的幽靈:區塊炸雞

          一大群馴鹿逛商場:無本買賣

          丶有趣的人:這特么穩賺不虧的買賣啊!有本事求雨失敗倒給5萬?

          情緒不經常泛濫了:我會奇點吹風

          …………………………

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          摘要 51RGB官方微信原碼下載:微信回復《rain》

          大家都知道下雨特效實現的難度,很多人也想要,今天在這里介紹

          入門

          如果我們想制作一個基于現實世界的效果,那么首先我們需要剖析一下它看起來究竟是什么樣子的,這樣制作出的效果才能顯得真實。如果你去找一些水滴落在窗戶上的圖片來看(當然,你肯定已經在生活中觀察過他們了),你會發現由于折射,雨滴似乎會把它后面的圖像上下顛倒。

          同時你還會看到相互之間距離很近的雨滴會合并成一個——而且如果超過了一定的尺寸,它就會向下滑落,并且留下一道小小的痕跡。

          為了模擬這種行為,我們必須繪制大量的雨滴,在每一幀上都更新它們的折射效果,并且要在一個合適的幀率下做這些事情,為此我們需要極好的性能———所以,為了能夠使用顯卡的硬件加速,我們將使用 WebGL。

          WebGL

          WebGL 是一個繪制 2D 和 3D 圖形的 JavaScript 接口,并且允許使用 GPU 以獲得更好的性能。它基于 OpenGL ES,著色器由一門叫做 GLSL 的語言寫成,而不是 JS。

          總之,如果你僅僅做過網頁開發,那么它看起來是很難使用的——這不僅僅是一門新的語言,而且還是一個全新的概念——但是一旦你掌握了一些核心的概念,它就會變得容易不少。

          顏色變成這樣也是有原因的:我們使用了類似 法線貼圖 的技術來實現折射效果。我們將利用雨滴的顏色來獲取我們透過雨滴看到的貼圖的坐標。這是沒有遮罩時它的樣子:

          在這張圖片中,我們將通過綠色通道的數據來獲取 X 坐標,通過紅色通道的數據來獲取 Y 坐標。

          現在我們可以寫我們的著色器了,并且可以同時使用貼圖數據和雨滴的位置來翻轉并扭曲雨滴后方的貼圖了。

          在這篇文章中我們將僅給出一些基本的使用示例,更多深入的解析請參閱 WebGl Fundamentals 。

          之后你可以盡情玩弄這些著色器以便搞明白它是怎么工作的。你可以在 ShaderToy 上找到很多很棒的著色器的例子。

          雨滴

          現在讓我們來看看如何制作雨滴的效果。首先我們來看一下單個的雨滴是什么樣的:

          現在這里發生了很多事情。

          Alpha 通道變成了這樣是因為我們使用了類似于文章 Creative Gooey Effects 中提到的一個技術來讓雨滴粘連到一起。

          下雨過程

          在創建雨滴之后,我們就可以開始對下雨進行模擬了。

          讓雨點之間相互作用是很難快速計算的——隨著新的雨點的到來,運算量將會呈指數級增長——所以我們必須做一點優化。

          在這個示例中,我把大雨點和小雨點分開了。小雨點繪制在一個單獨的 canvas 上,并且沒有沒追蹤。這樣我就可以繪制上千個小雨滴而且不會讓速度有任何減慢。缺點是它們都是靜態的,而且由于我們每幀都在創建新雨滴,他們將會累積起來。為了修復這個問題,我們將會使用大一點的雨滴。

          由于大雨滴是會移動的,于是我們可以利用它們來清除它們下方的小雨滴。擦除操作在 canvas 中比較麻煩:實際上我們還是要畫一些東西出來,但是要使用 globalCompositeOperation='destination-out。因此,每當一個大的雨滴移動,我們就會在小雨滴的 canvas 上繪制一個圓,并使用復合操作來清除這些雨滴,使效果更加逼真。

          最后,我們把所有這些繪制在一個大的 canvas 上,然后把它作為我們的 WebGL 著色器的貼圖。

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          在下,路上會有積水嗎?

          打開手機上的“愛山東APP”青島站點,搜索“積水”,跳轉至“易積水點管理服務一件事”,在展開的實時動態地圖上,膠州的15個易積水點圓形圖標均為藍色,積水數值在圖標右側標注。

          “北京路鐵路橋底(0cm),徐州路與廣州路路口(0cm),蘭州路與杭州路口(0cm)……”點擊“徐州路與廣州路路口”處的圖標,距離、更新時間、數據來源等信息詳細呈現,頁面底端則可以拉動光標查看當日水位變化圖。

          平臺實時監測易積水點當前水位,設置為三個積水等級:積水大于30cm,行車受阻,圖標為紅色;積水10-30cm,行人受阻,圖標為黃色;積水低于10cm的,對行人、行車暫無影響,圖標為藍色。

          “易積水點管理服務一件事”由青島市大數據局通過應用海信云腦技術打造,融合了青島市水務管理局、青島市交警大隊、青島市城管局等多個部門的數據。它通過城市云腦通用能力服務平臺數據資源,結合視頻分析算法,讓市民隨時可以通過手機了解積水點位深度,及時避開積水嚴重路段。起初接入系統的是市南區、市北區、李滄區20個低洼路段、橋底涵洞易積水點位。今年汛期到來之前,膠州市應急管理局新建的15個易積水監測點也接入系統。

          膠州市應急管理局副局長王春蔚介紹,系統建成后,可以通過平臺實時監測易積水點當前水位,對影響行人或車輛通行的鐵路橋洞、積水路面有針對性地安排人員進行排水處置。

          系統還具備指揮調度功能,針對需要救援的積水點,一鍵進行物資調度、隊伍調度,提高防汛抗旱指揮部的指揮效率。

          盡管上線不久,“易積水點管理服務一件事”已經“立了功”。7月8日夜間,膠州出現短時強降雨,通過平臺監測,徐州路與廣州路路口積水達20cm,影響行人通行。防汛抗旱指揮部通過平臺及時調度聯動部門及防汛隊伍,立即進行排水處置。

          在北京路鐵路橋底東側的雨箅子旁,記者見到了水位探測儀,直徑約10cm,像極了不銹鋼LED燈,嵌入瀝青之中,與地面齊平。距探測儀最近的路燈中部,是一個太陽能接收器。

          水位探測儀借助聲納探測、物聯網技術,實時將積水數據回傳至指揮中心,可以查看當前積水水位、設備電壓等信息,降雨過程中數據每6分鐘更新一次。

          當積水點水位超過1米時,自動通知運維人員進行維護,通過調閱周邊視頻、現場勘察等手段確認水位準確性。系統還會根據歷史降雨情況及雨量站實時數據,預測積水點水位會不會迅速上漲,為主管部門提供預判參考。

          (大眾日報客戶端記者 陳巨慧 張楠 實習生 于家源 報道)

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          http://dzrb.dzng.com/articleContent/2131_1170714.html


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