程序員都應該了解的一種數據格式之 JSON

者 | 豬哥

責編 | maozz

JSON的誕生原因是因為XML整合到HTML中各個瀏覽器實現的細節不盡相同，所以道格拉斯·克羅克福特（Douglas Crockford）和奇普·莫寧斯達（Chip Morningstar）一起從JS的數據類型中提取了一個子集，作為新的數據交換格式，因為主流的瀏覽器使用了通用的JavaScript引擎組件，所以在解析這種新數據格式時就不存在兼容性問題，于是他們將這種數據格式命名為 “JavaScript Object Notation”，縮寫為 JSON，由此JSON便誕生了！

今天我們來學習一下JSON的結構形式、數據類型、使用場景以及注意事項吧！

JSON格式

上面我們知道JSON是從JavaScript的數據類型中提取出來的子集，那JSON有幾種結構形式呢？又有哪些數據類型呢？他們又分別對應著JavaScript中的哪些數據類型呢？

JSON的2種結構形式，鍵值對形式和數組形式。

舉了一個JSON的實例，就是鍵值對形式的，如下：

{
"person": {
"name": "pig",
"age": "18",
"sex": "man",
"hometown": {
"province": "江西省",
"city": "撫州市",
"county": "崇仁縣"
}
}
}

這種結構的JSON數據規則是：一個無序的“‘名稱/值’對”集合。一個對象以 {左括號開始， }右括號結束。每個“名稱”后跟一個 :冒號；“‘名稱/值’ 對”之間使用 ,逗號分隔。

因為大多數的時候大家用的JSON可能都是上面那種key-value形式，所以很多人在講解JSON的時候總是會忽略數組形式，這一點是需要注意的。

那JSON的數組形式是怎么樣的呢？舉一個實例吧！

["pig", 18, "man", "江西省撫州市崇仁縣"]

數組形式的JSON數據就是值（value）的有序集合。一個數組以 [左中括號開始， ]右中括號結束。值之間使用 ,逗號分隔。

JOSN的6種數據類型

上面兩種JSON形式內部都是包含value的，那JSON的value到底有哪些類型，而且上期我們說JSON其實就是從Js數據格式中提取了一個子集，那具體有哪幾種數據類型呢？

string：字符串，必須要用雙引號引起來。
number：數值，與JavaScript的number一致，整數（不使用小數點或指數計數法）最多為 15 位，小數的最大位數是 17。
object：JavaScript的對象形式，{ key:value }表示方式，可嵌套。
array：數組，JavaScript的Array表示方式[ value ]，可嵌套。
true/false：布爾類型，JavaScript的boolean類型。
：空值，JavaScript的。

以上數據形式圖片來源JSON官方文檔：http://www.json.org/json-zh.html

JSON使用場景

介紹完JSON的數據格式，那我們來看看JSON在企業中使用的比較多的場景。

接口返回數據和序列化。JSON用的最多的地方莫過于Web了，現在的數據接口基本上都是返回的JSON，具體細化的場景有：

Ajxa異步訪問數據
RPC遠程調用
前后端分離后端返回的數據
開放API，如百度、高德等一些開放接口
企業間合作接口

這種API接口一般都會提供一個接口文檔，說明接口的入參、出參等，

一般的接口返回數據都會封裝成JSON格式，比如類似下面這種

{
"code": 1,
"msg": "success",
"data": {
"name": "pig",
"age": "18",
"sex": "man",
"hometown": {
"province": "江西省",
"city": "撫州市",
"county": "崇仁縣"
}
}
}

程序在運行時所有的變量都是保存在內存當中的，如果出現程序重啟或者機器宕機的情況，那這些數據就丟失了。一般情況運行時變量并不是那么重要丟了就丟了，但有些內存中的數據是需要保存起來供下次程序或者其他程序使用。

保存內存中的數據要么保存在數據庫，要么保存直接到文件中，而將內存中的數據變成可保存或可傳輸的數據的過程叫做序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

正常的序列化是將編程語言中的對象直接轉成可保存或可傳輸的，這樣會保存對象的類型信息，而JSON序列化則不會保留對象類型！

為了讓大家更直觀的感受區別，豬哥用代碼做一個測試，大家一目了然

Python對象直接序列化會保存class信息，下次使用loads加載到內存時直接變成Python對象。
JSON對象序列化只保存屬性數據，不保留class信息，下次使用loads加載到內存可以直接轉成dict對象，當然也可以轉為Person對象，但是需要寫輔助方法。

對于JSON序列化不能保存class信息的特點，那JSON序列化還有什么用？答案是當然有用，對于不同編程語言序列化讀取有用，比如：我用Python爬取數據然后轉成對象，現在我需要將它序列化磁盤，然后使用Java語言讀取這份數據，這個時候由于跨語言數據類型不同，所以就需要用到JSON序列化。

存在即合理，兩種序列化可根據需求自行選擇！

最后就是生成Token和配置文件

首先聲明Token的形式多種多樣，有JSON、字符串、數字等等，只要能滿足需求即可，沒有規定用哪種形式。

JSON格式的Token最有代表性的莫過于JWT（JSON Web Tokens）。

隨著技術的發展，分布式web應用的普及，通過Session管理用戶登錄狀態成本越來越高，因此慢慢發展成為Token的方式做登錄身份校驗，然后通過Token去取Redis中的緩存的用戶信息，隨著之后JWT的出現，校驗方式更加簡單便捷化，無需通過Redis緩存，而是直接根據Token取出保存的用戶信息，以及對Token可用性校驗，單點登錄更為簡單。

使用JWT做過app的登錄系統，大概的流程就是：

用戶輸入用戶名密碼
app請求登錄中心驗證用戶名密碼
如果驗證通過則生成一個Token，其中Token中包含：
用戶的uid、Token過期時間、過期延期時間等，然后返回給app
app獲得Token，保存在cookie中，下次請求其他服務則帶上
其他服務獲取到Token之后調用登錄中心接口驗證
驗證通過則響應

JWT登錄認證有哪些優勢：

性能好：服務器不需要保存大量的session
單點登錄（登錄一個應用，同一個企業的其他應用都可以訪問）：使用JWT做一個登錄中心基本搞定，很容易實現。
兼容性好：支持移動設備，支持跨程序調用，Cookie 是不允許垮域訪問的，而 Token 則不存在這個問題。
安全性好：因為有簽名，所以JWT可以防止被篡改。更多JWT相關知識自行在網上學習，本文不過多介紹！

說實話JSON作為配置文件使用場景并不多，最具代表性的就是npm的package.json包管理配置文件了，下面就是一個npm的package.json配置文件內容。

{
"name": "server", //項目名稱
"version": "0.0.0",
"private": true,
"main": "server.js", //項目入口地址，即執行npm后會執行的項目
"scripts": {
"start": "node ./bin/www" ///scripts指定了運行腳本命令的npm命令行縮寫
},
"dependencies": {
"cookie-parser": "~1.4.3", //指定項目開發所需的模塊
"debug": "~2.6.9",
"express": "~4.16.0",
"http-errors": "~1.6.2",
"jade": "~1.11.0",
"morgan": "~1.9.0"
}
}

但其實JSON并不合適做配置文件，因為它不能寫注釋、作為配置文件的可讀性差等原因。

配置文件的格式有很多種如：toml、yaml、xml、ini等，目前很多地方開始使用yaml作為配置文件格式。

JSON在Python中的使用

最后我們來看看Python中操作JSON的常用方法有哪些，在Python中操作JSON時需要引入json標準庫。

import json

類型轉換

Python類型轉JSON：json.dump

# 1、Python的dict類型轉JSON
person_dict = {'name': 'pig', 'age': 18, 'sex': 'man', 'hometown': '江西撫州'}
# indent參數為縮進空格數
person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)
print(person_dict_json, '\n')
# 2、Python的列表類型轉JSON
person_list = ['pig', 18, 'man', '江西撫州']
person_list_json = json.dumps(person_list)
print(person_list_json, '\n')
# 3、Python的對象類型轉JSON
person_obj = Person('pig', 18, 'man', '江西撫州')
# 中間的匿名函數是獲得對象所有屬性的字典形式
person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.__dict__, indent=4)
print(person_obj_json, '\n')

執行結果：

JSON轉Python類型：json.loads

# 4、JSON轉Python的dict類型
person_json = '{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西撫州"}'
person_json_dict = json.loads(person_json)
print(type(person_json_dict), '\n')
# 5、JSON轉Python的列表類型
person_json2 = '["pig", 18, "man", "江西撫州"]'
person_json_list = json.loads(person_json2)
print(type(person_json_list), '\n')
# 6、JSON轉Python的自定義對象類型
person_json = '{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西撫州"}'
# object_hook參數是將dict對象轉成自定義對象
person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d['name'], d['age'], d['sex'], d['hometown']))
print(type(person_json_obj), '\n')

執行結果如下：

對應的數據類型

上面我們演示了Python類型與JSON的相互轉換，最開始的時候我們講過JSON有6種數據類型，那這6種數據類型分別對應Python中的哪些數據類型呢？

需要注意的點

JSON的鍵名和字符串都必須使用雙引號引起來，而Python中單引號也可以表示為字符串，所以這是個比較容易犯的錯誤！

Python類型與JSON相互轉換的時候到底是用load/dump還是用loads\dumps？

他們之間有什么區別？
什么時候該加s什么時候不該加s？

這個我們可以通過查看源碼找到答案：

不加s的方法入參多了一個fp表示filepath，最后多了一個寫入文件的操作。

所以我們在記憶的時候可以這樣記憶：

加s表示轉成字符串(str)，不加s表示轉成文件。

Python自定義對象與JSON相互轉換的時候需要輔助方法來指明屬性與鍵名的對應關系，如果不指定一個方法則會拋出異常！

相信有些看的仔細的同學會好奇上面使用json.dumps方法將Python類型轉JSON的時候，如果出現中文，則會出現：

\u6c5f\u897f\u629a\u5dde

這種東西，這是為什么呢？

原因是：Python 3中的json在做dumps操作時，會將中文轉換成unicode編碼，并以16進制方式存儲，而并不是UTF-8格式！

總結

今天我們學習了JSON的2種形式，切記JSON還有[...]這種形式的。

學習了JSON的6種數據類型他們分別對于Python中的哪些類型。

了解了JSON的一些使用場景以及實際的例子。

還學習了在Python中如何使用JSON以及需要注意的事項。

一個JSON知識點卻分兩篇長文（近萬字）來講，其重要性不言而喻。因為不管你是做爬蟲、還是做數據分析、web、甚至前端、測試、運維，JSON都是你必須要掌握的一個知識點

本文為作者投稿，版權歸作者個人所有。

SON（JavaScript Object Notation）是一種通用的、輕量級的數據交換格式，而不是編程語言。由于 XML 過于冗余和啰嗦，因此，使用 JSON 代替 XML 進行網絡傳輸。

一個 JSON 對象可以被儲存在它自己的文件中，這基本上就是一個文本文件，擴展名為 .json。

JSON語法

基本上 JSON 對象就是基于 JavaScript 對象，因此，可以把 JavaScript 對象寫入 JSON 數據，JSON 可以將JavaScript對象分為三類：

簡單值：字符串、數值、布爾值和 null。undefined 除外。
對象：復雜的數據類型，對象表示有序鍵/值對。
數組：復雜的數據類型，數組表示帶有索引的有序列表，可以通過索引訪問數組中的值。

而在JSON中，使用如下語法規則：

數據在鍵/值對中，且由逗號分隔。
花括號保存對象，方括號保存數組。

{
    "code": 1,
    "status": true,
    "msg": "Http Request Success",
    "data": [
        {
            “id”: 2011101010,
            "name": "小趙",
            "age": 29,
            "sex": "男",
            "birthday": “1992-04-09”,
            "address": [
                "北京市通州區萬達廣場",
                "天津市",
                "河北省邯鄲市"
            ]
        },
        {
            “id”: 2011101011,
            "name": "小錢",
            "age": 27,
            "sex": "男",
            "birthday": “1994-05-01”,
            "address": [
                "北京市通州區萬達廣場",
                "天津市",
                "河北省邯鄲市"
            ]
        },
        {
            “id”: 2011101013,
            "name": "小玲",
            "age": 28,
            "sex": "女",
            "birthday": “1993-09-26”,
            "address": [
                "北京市通州區萬達廣場",
                "天津市",
                "河北省邯鄲市"
            ]
        }
    ]
}

注意：JSON 簡單值中的字符串必須使用雙引號標記，因為使用單引號會導致語法錯誤。

序列化與解析

ECMAScipt 5 添加了用于JSON解析與序列化的 JSON 對象，該對象只包含兩個方法：

JSON.stringify()：用于將JavaScript簡單值、對象或數組序列化為JSON字符串。
JSON.parse()：用于將JSON格式的字符串解析為原生JavaScript值。

下面詳細介紹這兩種方法。

序列化

JSON.stringify() 方法將一個JavaScript簡單值、對象或數組轉換為JSON字符串。如果指定一個 replacer 函數，則可以選擇性地替換掉，或者指定的 replacer 的數組，則可選擇性地僅包含數組指定的屬性。

stringify(value, replacer, space): string;

value：將要序列化成一個 JSON 字符串的值。
replacer：可選參數，用于轉換結果的函數或數組。
space：可選參數，控制結果中，每個屬性的間距，用于美化輸出。

let student = {
    id: 2011101011,
    name: "小錢",
    age: 27,
    sex: undefined,
    birthday: new Date(1994, 5, 1),
    address: [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ]
};
let json = JSON.stringify(student);

使用 JSON.stringify() 在默認情況下會輸出不包含空格或縮進的 JSON 字符串。如下是輸出的 JSON 字符串結果：

{"id":2011101011,"name":"小錢","age":27,"birthday":"1994-05-31T16:00:00.000Z","address":["北京市通州區萬達廣場","天津市","河北省邯鄲市"]}

而在序列化時，會有意地將所有函數和原型對象在結果中省略。

注意：值為 undefined 的任何屬性都會被省略。

replacer

如果 replacer 是一個函數，則在序列化過程中，被序列化的值的每個屬性都會經過該函數的轉換和處理；如果該參數是一個數組，則只有包含在這個數組中的屬性名才會被序列化到最終的 JSON 字符串中；如果該參數為 null 或者未提供，則對象所有的屬性都會被序列化。

JSON.stringify() 方法的 replacer 參數用于轉換結果。

如果 replacer 是一個數組，那 JSON.stringify() 返回的結果只會包含數組中列出的對象屬性。如下所示：

let student = {
    id: 2011101011,
    name: "小錢",
    age: 27,
    sex: undefined,
    birthday: new Date(1994, 5, 1),
    address: [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ]
};
let json = JSON.stringify(student, ["name", "address"]);

上面的例子，輸出的結果會根據第二個參數傳入的數組 ["name", "address"] 來獲取對應 name 和 address 屬性及它們的值進行序列化：

{"name":"小錢","address":["北京市通州區","浙江省杭州市","河北省邯鄲市"]}

如果 replacer 是一個函數，它將有鍵 key 和值 value 兩個參數，且根據函數進行相應的序列化操作，且函數返回值應當是JSON中key對應的value值。 key 始終是字符串，只在值不屬于某個key時，才會是空字符串。如下所示：

let student = {
    id: 2011101011,
    name: "小錢",
    age: 27,
    sex: undefined,
    birthday: new Date(1994, 5, 1),
    address: [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ]
};
let json = JSON.stringify(student, (key, value) => {
    console.log(typeof value);
    if (key == "address") {
        return value.join(",");
    }
    if (key == "birthday") {
        return undefined;
    }
    return value;    // 一定要提供該默認返回值，以返回其它屬性傳入的值。
});

最終得到的JSON 字符串是這樣的：

{"id":2011101011,"name":"小錢","age":27,"address":"北京市通州區,浙江省杭州市,河北省邯鄲市"}

注意：使用 replacer 序列化得到的JSON在使用parse進行解析，就只會得到JSON中的屬性。

space

space 參數用于控制縮進和空格。當該參數為數值時，表示每一級縮進的空格數。如下所示：

let student = {
    id: 2011101011,
    name: "小錢",
    age: 27,
    sex: undefined,
    birthday: new Date(1994, 5, 1),
    address: [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ]
}
let json = JSON.stringify(student, null, 4);

輸出的 JSON 格式如下所示：

{
    "id": 2011101011,
    "name": "小錢",
    "age": 27,
    "birthday": "1994-05-31T16:00:00.000Z",
    "address": [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ]
}

注意：除了縮進，JSON.stringify() 方法還很方便地插入了換行符。最大縮進值為 10，大于 10 的值自動設置為 10；最小縮進值為 1，小于 1 的值意味著沒有縮進字符。

當該參數為字符串時，將指定該字符串為空格；如果沒有提供，或者值為 null，將沒有空格。若兩個連字符：

let student = {
    id: 2011101011,
    name: "小錢",
    age: 27,
    sex: undefined,
    birthday: new Date(1994, 5, 1),
    address: [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ]
}
let json = JSON.stringify(student, null, "--");

輸出的 JSON 格式如下：

{
--"id": 2011101011,
--"name": "小錢",
--"age": 27,
--"birthday": "1994-05-31T16:00:00.000Z",
--"address": [
----"北京市通州區",
----"浙江省杭州市",
----"河北省邯鄲市"
--]
}

也可以使用空格 " " 、制表符 '\t' 或 Tab來設置縮進字符。如下所示：

let student = {
    id: 2011101011,
    name: "小錢",
    age: 27,
    sex: undefined,
    birthday: new Date(1994, 5, 1),
    address: [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ]
}
let json = JSON.stringify(student, null, '\t');

輸出的 JSON 格式如下：

{
	"id": 2011101011,
	"name": "小錢",
	"age": 27,
	"birthday": "1994-05-31T16:00:00.000Z",
	"address": [
		"北京市通州區",
		"浙江省杭州市",
		"河北省邯鄲市"
	]
}

注意：使用字符串時同樣有 10 個字符的長度限制。如果字符串長度超過 10，則會在第 10 個字符處截斷。

toJSON()

如果對象之中定義了 toJSON() 方法，JSON.stringify() 就會調用該對象的 toJSON() 方法，覆蓋默認序列化行為。如下所示：

let student = {
    id: 2011101011,
    name: "小錢",
    age: 27,
    sex: undefined,
    birthday: new Date(1994, 5, 1),
    address: [
        "北京市通州區",
        "浙江省杭州市",
        "河北省邯鄲市"
    ],
    toJSON: function () {
        return {
            name: this.name,
            age: this.age
        };
    }
}
let json = JSON.stringify(student, null, " ");

輸出的 JSON 格式如下：

{
 "name": "小錢",
 "age": 27
}

toJSON() 方法可以返回任意序列化值，都可以起到相應的作用。

注意：箭頭函數不能用來定義toJSON()方法。主要原因是箭頭函數的詞法作用域是全局作用域，在這種情況下不適合。

toJSON() 方法可以與 replacer 一起使用，因此，序列化流程的順序非常重要。在把對象傳給 JSON.stringify() 時會執行如下步驟。

如果定義了 toJSON()方法且能獲取到實際值，則調用toJSON()方法，否則使用默認的序列化。
如果定義了JSON.stringify()方法的replacer函數，則使用replacer函數。傳入的值就是第 1 步返回的值。
第 2 步返回的每個值都會相應地進行序列化。
如果提供了space 參數，則相應地進行縮進。

理解這個順序有助于決定是創建 toJSON() 方法，還是使用replacer函數，抑或是兩者都用。

解析

JSON.parse() 方法用來解析 JSON 字符串，構造由字符串描述的 JavaScript 值或對象。提供可選的 reviver 函數用以在返回之前對所得到的對象執行變換（操作）。

parse(text, reviver): any;

text：要被解析成 JavaScript 值的字符串。
reviver：可選參數，用于修改解析生成的原始值。

let json = '{' +
    '"id":2011101011,' +
    '"name":"小錢",' +
    '"age":27,' +
    '"birthday":"1994-05-31T16:00:00.000Z",' +
    '"address":[' +
        '"北京市通州區",' +
        '"浙江省杭州市",' +
        '"河北省邯鄲市"' +
    ']' +
'}'
let student = JSON.parse(json);

輸出的對象為：

{
  id: 2011101011,
  name: '小錢',
  age: 27,
  birthday: '1994-05-31T16:00:00.000Z',
  address: [ '北京市通州區', '浙江省杭州市', '河北省邯鄲市' ]
}

注意：如果給 JSON.parse() 傳入的 JSON 字符串無效，則會拋出異常。

let book = {
    title: "Professional JavaScript",
    authors: [
        "Nicholas C. Zakas",
        "Matt Frisbie"
    ],
    edition: 4,
    year: 2017,
    releaseDate: new Date(2017, 11, 1)
};
let jsonText = JSON.stringify(book);
let bookCopy = JSON.parse(jsonText,
(key, value) => key == "releaseDate" ? new Date(value) : value);
alert(bookCopy.releaseDate.getFullYear());

reviver

reviver 參數是一個還原函數，如果指定了還原函數，將解析出的 JavaScript 值經過一次轉換后返回最終值。該函數的調用時機在 parse 函數返回之前，并接收 key 和 value 兩個參數。如果返回 undefined，結果會刪除與 undefined 相對應的 key；而返回其它值，則該值會成為相應鍵的值并插入到返回結果中。

let json = '{' +
    '"id":2011101011,' +
    '"name":"小錢",' +
    '"age":27,' +
    '"birthday":"1994-05-31T16:00:00.000Z",' +
    '"address":[' +
        '"北京市通州區",' +
        '"浙江省杭州市",' +
        '"河北省邯鄲市"' +
    ']' +
'}'
let student = JSON.parse(json, (key, value) => {
    if (key == "birthday") {
        return new Date(value);
    }
    return value;
});

在上面的代碼中，JSON.parse() 方法中，定義了一個還原函數，獲取 birthday 鍵并重新創建新的 Date 對象。最后， student.birthday 屬性變成了 Date 對象，可以調用有關 Date 類的方法了。

總結

通過上面的簡單介紹，JSON 這種數據結構可以很方便地表示復雜的數據結構，如 JavaScript 中的數字、字符串、布爾值、數組、對象和 null 都可以用 JSON 格式表示。且比 XML 更加輕量級。而且，現代瀏覽器都已經原生支持全局 JSON 對象，并且使用 JSON.stringify() 和 JSON.parse() 方法實現了JavaScript與JSON之間相互轉換。

SON: JavaScript Object Notation(JavaScript 對象表示法)

JSON 是存儲和交換文本信息的語法。類似 XML。

JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。

JSON 實例

{"sites": [{"name":"菜鳥教程" , "url":"www.runoob.com"}, {"name":"google" , "url":"www.google.com"}, {"name":"微博" , "url":"www.weibo.com"}]}

這個 sites 對象是包含 3 個站點記錄（對象）的數組。

什么是 JSON ？

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation）
JSON 是輕量級的文本數據交換格式
JSON 獨立于語言 *
JSON 具有自我描述性，更易理解

*	JSON 使用 Javascript語法來描述數據對象，但是 JSON 仍然獨立于語言和平臺。JSON 解析器和 JSON 庫支持許多不同的編程語言。目前非常多的動態（PHP，JSP，.NET）編程語言都支持JSON。

JSON - 轉換為 JavaScript 對象

JSON 文本格式在語法上與創建 JavaScript 對象的代碼相同。

由于這種相似性，無需解析器，JavaScript 程序能夠使用內建的 eval() 函數，用 JSON 數據來生成原生的 JavaScript 對象。

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程序員都應該了解的一種數據格式之 JSON

JSON語法

序列化與解析

序列化

replacer

space

toJSON()

解析

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