Python數據分析入門—安裝環境

與Jupyter 現在已經發展成為數據分析的標準環境。

本文主要從以下三個角度進行學習，另外附上我在安裝過程中遇到的問題和解決方法。

在這里插入圖片描述

1. （1）What is ？

是Python包管理器和環境管理平臺，字面英文含義為蟒蛇。

（2）Why Choose （3）How to use

在官網上進行下載，官網地址：

（注意自己windows/linux/mac及64/32位系統，不要下載錯）

下載完成后一定要右鍵管理員身份運行,下一步進行安裝。

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安裝完成后再開始菜單中會有一個Anacoda的文件夾，點開后，在 Prompt上右鍵，用管理員身份運行

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PS：更新問題—Windows找不到pythonw

安裝完成后輸入conda upgrade --all進行更新，下載一段時間報錯（這里大家一定要耐心等待，不要直接退出，會導致開始菜單中Prompt消失，此時只能刪除重裝了），彈出頁面Windows找不到Pythonw

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確定后Prompt提示: Cannot link a source that does not exist.

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這里根據提示輸入conda clean --，這條命令將所有之前安裝的包都刪除了，輕易不要嘗試，我嘗試了之后依舊不行。在此過程中我將下載源換成了清華鏡像，下載速度直線提升，代碼如下，但依舊報錯。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

搜索github之后，發現很多人用conda update 之后就可以成功使用conda upgrade --all了，我嘗試了一下，報錯如下

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顯示是網絡問題，我重新連接了一下WIFI，又進行了

conda update anaconda

,這一次成功了。

重新進行更新輸入conda upgrade --all,成功。所以有時候這種網絡問題可能過一會嘗試就可以了。

二、環境管理

首先安裝關聯環境,代碼如下

conda install nb_conda

1.創建環境

（1）可在環境中加載包，代碼如下

conda create -n env_name package_name

其中是你為新建環境的命名，為你想在環境中下載的包

（2）可在環境中聲名python版本，代碼如下

conda create -n py3 python=3

數據分析是屬于什么崗位類別_數據分析是啥_python數據分析是什么

創建了一個名為Py3，且使用Python3的環境。

2.進入環境

activate env_name

此時在終端中，地址前會有一個括號中，其中含有環境名

3.離開環境

deactivate env_name

此時回到初始地址

4.列出環境

conda env list

此時會輸出所有你創建的環境名

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5.刪除環境

conda env remove -n  env_name

不再需要時，可刪除環境節省時間。

6.共享環境

這是環境管理中最實用的一部分，當你把你的環境導出之后，例如上傳github,不再需要寫使用版本說明，他人可通過導入環境文件，直接生成與你相同的開發環境。

conda env export>name.yaml

將當前環境保存到一個yaml文件中，name可自己起名更換，注意此時一定要在環境中

文件保存在終端前置地址中。

在python中可以用

pip freez>name.txt

導出一個txt文件，文件中包含現有環境版本號。

conda env update -f=\path\name.yaml

其中\path部分要替換為為實際存放地址，注意\為反斜杠。

在python中可以用

pip install -r\path\name.txt

來導入環境，需要注意的是利用會導出一個yaml web文件，而利用PIp則會導出TXT文件。

2.Jupyter （1）Jupyter 是什么

Jupter 主要用于將數據分析過程中的代碼，注釋文字，圖像整理集合到一個web文件當中.

這樣可以使得我們專心于數據分析，在代碼旁寫出描述文字，而非切換寫單獨文檔。

（2）如何安裝 Jupyter

在上面 prompt終端中輸入

python數據分析是什么_數據分析是屬于什么崗位類別_數據分析是啥

conda install jupyter notebook

進行安裝，安裝完成后，可在開始菜單文件夾中進行啟動，或者在終端輸入jupyter 啟動。

（3）如何使用Jupyter

像下面圖片中一樣，在右側點擊“New”（新建），創建新的、文本文件、文件夾或終端。

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這樣你就打開了下面的頁面，你會看到外框為綠色的一個小方框。它稱為單元格。單元格是你編寫和運行代碼的地方。以后你就可以在這里寫你的數據分析代碼了。

PS：安裝遇到的問題——1.進入Home頁面后一片空白

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（1）將Chorme瀏覽器設置為默認瀏覽器

（2）Ctrl+F5強制刷新

（3）修復注冊表文件

windows+R，輸入regedit打開注冊表計算機\.js

Content Type修改為text/(我的原先是text/plain)

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PS：若無修改權限或修改失敗，在開始菜單中切換到進入管理員賬號后重復

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(4) 修改成功后重新啟動Jupyter ,進入Web頁面后再次Ctrl+F5強制刷新后成功。

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2.遇到的問題__點擊conda報錯

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找到安裝路徑，進入文件夾\Lib\site-\，

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找到.py,用寫字板打開，ctrl+F查找


for env in info['envs']

替換成

for env in info['envs']if env!=info['root_prefix']]

ctrl+s保存退出，退出juptyer和瀏覽器，重啟OK

問題2——修改Home默認地址

這里默認是在C盤文件夾中，中有許多系統文件，在這里面查找不方便，如何修改默認地址？

注意目標文件夾路徑不能包含中文字符，修改好后保存退出。

打開開始菜單，找到jupyter,右鍵打開文件位置

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右鍵屬性，在目標中刪除%% ，%%會使得jupyter打開固定地址。在后面添加你新建的文件夾地址，中間以空格隔開。

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問題3——新建出現about:blank

以為一切都OK后，又出現問題了，新建時又開始出錯，點擊后出現about:blank，又是空白頁面。

解決方案也很奇怪，重啟jupyter,再次新建，OK。

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