非關(guān)鍵路徑的總時(shí)差和自由時(shí)差

引言

在項(xiàng)目管理中，我們經(jīng)常需要對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度進(jìn)行分析和控制。關(guān)鍵路徑方法

（

?Path?Method

，簡(jiǎn)稱

CPM

）是一種常用的工具，用于確定項(xiàng)目中的關(guān)鍵

路徑以及項(xiàng)目完成所需的最短時(shí)間。然而，除了關(guān)鍵路徑之外，還存在著非關(guān)鍵路

徑。非關(guān)鍵路徑上的活動(dòng)可以具有一定的靈活性，在不影響整體進(jìn)度的情況下進(jìn)行

調(diào)整。本文將介紹非關(guān)鍵路徑的總時(shí)差和自由時(shí)差這兩個(gè)概念，并探討它們?cè)陧?xiàng)目

管理中的應(yīng)用。

非關(guān)鍵路徑

在一個(gè)項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖中，關(guān)鍵路徑是指連接起始節(jié)點(diǎn)和結(jié)束節(jié)點(diǎn)，并且總時(shí)差為零的

建寧縣有房產(chǎn)證可以上小學(xué)嗎_虛活動(dòng)算關(guān)鍵路徑嗎_關(guān)鍵路徑上可以有虛假活動(dòng)

一條或多條路徑。換句話說(shuō)，如果一個(gè)活動(dòng)延遲了，那么整個(gè)項(xiàng)目都會(huì)延遲。與之

相對(duì)應(yīng)的是非關(guān)鍵路徑，它指的是從起始節(jié)點(diǎn)到結(jié)束節(jié)點(diǎn)上除了關(guān)鍵路徑以外所有

其他可能路徑。

非關(guān)鍵路徑上的活動(dòng)并不會(huì)對(duì)整體進(jìn)度產(chǎn)生直接影響。這意味著這些活動(dòng)可以具有

一定的彈性，可以在不影響整體進(jìn)度要求下進(jìn)行調(diào)整。因此，在資源有限或者突發(fā)

情況下，項(xiàng)目經(jīng)理可以優(yōu)先考慮調(diào)整非關(guān)鍵路徑上的活動(dòng)，以保證項(xiàng)目按時(shí)完成。

總時(shí)差

總時(shí)差是指一個(gè)活動(dòng)的最早開(kāi)始時(shí)間與最晚開(kāi)始時(shí)間之差，或者最早結(jié)束時(shí)間與最

晚結(jié)束時(shí)間之差。總時(shí)差可以用來(lái)衡量活動(dòng)的彈性，即該活動(dòng)可以延遲的時(shí)間。

在項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖中，每個(gè)活動(dòng)都有一個(gè)最早開(kāi)始時(shí)間（

）和一個(gè)最晚開(kāi)始時(shí)間

（

虛活動(dòng)算關(guān)鍵路徑嗎_關(guān)鍵路徑上可以有虛假活動(dòng)_建寧縣有房產(chǎn)證可以上小學(xué)嗎

），以及一個(gè)最早結(jié)束時(shí)間（

）和一個(gè)最晚結(jié)束時(shí)間（

）。根據(jù)這些時(shí)間，

可以計(jì)算出每個(gè)活動(dòng)的總時(shí)差。如果一個(gè)活動(dòng)的總時(shí)差為零，則該活動(dòng)在關(guān)鍵路徑

上；如果總時(shí)差大于零，則該活動(dòng)在非關(guān)鍵路徑上。

通過(guò)計(jì)算每個(gè)非關(guān)鍵路徑上所有活動(dòng)的總時(shí)差，并將其累加起來(lái)，就可以得到非關(guān)

鍵路徑的總時(shí)差。總時(shí)差越大，說(shuō)明該非關(guān)鍵路徑上的活動(dòng)越靈活，可以承受更多

的延遲而不影響整體進(jìn)度。

自由時(shí)差

自由時(shí)差是指一個(gè)活動(dòng)可以延遲的時(shí)間，而不會(huì)對(duì)后續(xù)活動(dòng)產(chǎn)生影響。換句話說(shuō)，

自由時(shí)差是指在不改變整體進(jìn)度要求下，某個(gè)非關(guān)鍵路徑上的活動(dòng)可以推遲開(kāi)始的

時(shí)間。

在離線服務(wù)器上創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)虛擬環(huán)境

在離線服務(wù)器上創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)虛擬環(huán)境

前言：

適用范圍：

一、安裝虛擬機(jī)

虛擬機(jī)安裝過(guò)程可以參考這篇文章vmware虛擬機(jī)安裝Ubuntu全過(guò)程

如果覺(jué)得虛擬機(jī)比較麻煩，那么大佬可以直接使用平臺(tái)下的Linux子系統(tǒng)安裝，本文以虛擬機(jī)為例。

1.虛擬機(jī)軟件和Ubuntu下載鏈接

VMware 虛擬機(jī)的鏈接阿里云盤(pán)下載和.04的下載鏈接

2.注意事項(xiàng)

1安裝的第16步中，“虛擬化CPU性能計(jì)數(shù)器”可以不選，選了后續(xù)可能會(huì)出bug。

在這里插入圖片描述

2安裝完成后系統(tǒng)界面過(guò)小如何解決：

第1步：安裝開(kāi)源軟件  sudo apt-get install open-vm-tools
第2步：第二步 ：  sudo apt-get install open-vm*   ，安裝后直接打開(kāi)全屏即可。
若屏幕沒(méi)有改變則重啟一下即可。

3換源：換成國(guó)內(nèi)源

第1步：vim /etc/apt/sources.list
第2步：在文本中添加下面的源鏈接

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse

第3步：apt-get update

以上為虛擬機(jī)Linux安裝部分，遇到問(wèn)題百度解決。

二、Linux平臺(tái)下虛擬環(huán)境配置 1. 安裝

第一步：首先在指定目錄下下載的Linux版本，在該網(wǎng)頁(yè)鏈接中尋找自己所需的版本，終端如下：

#注釋：這是下載Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh版本的舉例
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

第二步：安裝

Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

第三步：檢查是否安裝好

1. 打開(kāi)終端輸入：sudo gedit ~/.bashrc 
2. 在打開(kāi)的文檔中輸入：export PATH="/home/peng/anaconda3/bin:$PATH" 
（上面的路徑是自己的Anaconda裝的路徑，每個(gè)人不同，根據(jù)自己的環(huán)境情況進(jìn)行比劃）
3. 輸入：source ~/.bashrc，令配置生效
4. 查看版本：conda --version
5. 輸入python3，發(fā)現(xiàn)是Anaconda安裝的版本

第四步：換源

在命令行中輸入

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip config set global.index-url http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 配置自己所需的深度學(xué)習(xí)環(huán)境

第一步：創(chuàng)建虛擬環(huán)境，提供兩個(gè)方法：

為自己定義的虛擬環(huán)境的名稱

# 方法一：克隆一個(gè)環(huán)境 （優(yōu)點(diǎn)是操作速度快，缺點(diǎn)是占用存儲(chǔ)大）
conda create -n env_name  --clone base
# 方法二：重新創(chuàng)建一個(gè)新環(huán)境（優(yōu)點(diǎn)是占用存儲(chǔ)小，缺點(diǎn)是需要手動(dòng)裝所需的第三方庫(kù)，python版本自己指定）
conda create -n env_name python=3.8 
# 激活環(huán)境：
conda activate env_name

第二步：安裝所需要的庫(kù)

備注：對(duì)于深度學(xué)習(xí)類的第三方庫(kù)，不推薦直接conda install 或者pip install ，因?yàn)榇蟾怕蕰?huì)下到 cpu 版本的 torch，所以要先下載好whl文件進(jìn)行下載，比如torch各個(gè)版本的下載界面torch各個(gè)版本的下載界面

# 下載好文件后
pip install torch-1.7.1+cu110-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl 
pip install torchvision-0.8.1+cu110-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl

第三步：測(cè)試安裝情況

python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True

3. 打包虛擬環(huán)境傳送到服務(wù)器

第一步：然后將/envs/ 進(jìn)行打包

tar -cvf env_name.tar env_name/           #壓縮虛擬環(huán)境

第二步：使用U盤(pán)或者ssh將壓縮后的文件傳輸?shù)椒?wù)器

第三步：將壓縮包復(fù)制到服務(wù)器上的/envs目錄下，然后在這個(gè)目錄下打開(kāi)終端輸入：

tar -xvf env_name.tar  # 解壓

第四步：在服務(wù)器上添加深度學(xué)習(xí)環(huán)境到環(huán)境列表，最后在目標(biāo)計(jì)算機(jī)修改conda的環(huán)境配置文件 ~/.conda/.txt在尾部添加拷貝的環(huán)境目錄

終端輸入：vim ~/.conda/envirement.txt

輸入的內(nèi)容如下：

# 結(jié)合服務(wù)器的實(shí)際情況填寫(xiě)
/home/peng/anaconda3                   
/home/peng/anaconda3/envs/env_name

第五部：使用conda env list檢查環(huán)境是否創(chuàng)建成功，使用conda 激活環(huán)境后可通過(guò)具體程序測(cè)試具體程序包是否安裝成功

三、使用Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器

不在贅述，網(wǎng)上的教程比較多，推薦這一篇《pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器完整教程》

四、附贈(zèng)：常用的conda虛擬環(huán)境相關(guān)命令

#創(chuàng)建虛擬環(huán)境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
 
#激活虛擬環(huán)境
source activate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)
 
#退出虛擬環(huán)境
source deactivate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)
 
#刪除虛擬環(huán)境
conda remove -n your_env_name(虛擬環(huán)境名稱) --all
 
#查看安裝了哪些包
conda list
 
#安裝包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安裝指定版本的包
conda install -n 環(huán)境名 包名 # 在conda指定的某個(gè)環(huán)境中安裝包
 
#查看當(dāng)前存在哪些虛擬環(huán)境
conda env list 
#或 
conda info -e
#或
conda info --envs
 
#檢查更新當(dāng)前conda
conda update conda
 
#更新anaconda
conda update anaconda
 
#更新所有庫(kù)
conda update --all
 
#更新python
conda update python

參考博客離線搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境ubuntu系統(tǒng)離線搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境2020-11-02-Ubuntu 20.04安裝-卸載-筆記pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器完整教程vmware虛擬機(jī)安裝Ubuntu全過(guò)程

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