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.手工創建一個快照
SQL> select * from dba_hist_snapshot order by 1 desc;
SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot;
2.手工刪除指定范圍的快照
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history order by snap_id desc;
SQL> select * from dba_hist_snapshot order by 1 desc;
SQL> execute dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(low_snap_id=> 26, high_snap_id=> 44, dbid=> 1236598332);
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history order by snap_id desc;
3.修改采集時間和統計信息保留時間(默認的的收集間隔為1小時，保存時間為1周)
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
SQL> execute dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>10,retention=> 60*24*7);
--修改快照的收集間隔為10分鐘，保存時間為1周。
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
4.設置基線
基線（baseline）是一種機制,這樣你可以在重要時間的快照信息集做標記。一個基線定義在一對快照之間,快照通過他們的快照序列號識別.每個基線有且只有一對快照。
SQL> select * From dba_hist_baseline;
SQL> select * from sys.wrm$_baseline;
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(45, 46, 'base_line_test_1');
這一操作將快照從 45 到 46 編號，作為上面指定的基準線的一部分。查看現有的基準線：
SQL> select * From dba_hist_baseline;
SQL> select * from sys.wrm$_baseline;
在一些調整步驟之后，我們可以創建另一個基準線 — 假設名稱為 apply_interest_2，然后只為那些與這兩條基準線相關的快照比較量度。
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(46, 47, 'base_line_test_2');
5.刪除基線
SQL> exec dbms_workload_repository.drop_baseline(baseline_name=>'base_line_test_1', cascade=>false);
SQL> exec dbms_workload_repository.drop_baseline(baseline_name=>'base_line_test_2', cascade=>true);
說明：cascade=>false,只刪除基線，不刪除快照；cascade=>true基線、快照都刪除。
6.生成報表
可以使用腳本awrrpt.sql或awrrpti.sql來查看AWR報告，這兩個腳本都在目錄$ORACLE_HOME/rdbms/admin中。Awrrpt.sql腳本可以顯示指定快照id范圍的診斷信息，報告可以保存為文本文件或HTML文件；awrrpti.sql腳本與awrrpt.sql類似，唯一的不同就是在awrrpti.sql腳本中，你可以指定數據庫ID和實例ID（作為參數）。
SQL> @D:\oracle\product.1.0\db_1\RDBMS\ADMIN\awrrpt.sql;
注意看提示，一步步操作。
7.將AWR數據導出并遷移到其它數據庫以便于以后分析(Oracle10g Release2提供兩個新工具來完成導出和遷移，需要在sys用戶下)
SQL> execute DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile=> 'awr_data', dmpdir=> 'UTL_DIR', bid=> 32, eid=> 35 ,dbid=> 1233305016 );
8.遷移AWR數據文件到其他數據庫(Oracle10g Release2提供兩個新工具來完成導出和遷移，需要在sys用戶下)
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME=> 'EDW', dmpfile=> 'awr_data', dmpdir=> 'UTL_DIR');
把AWR數據轉移到SYS模式中：
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME=> 'TEST');
通過awr特性我們可以隨時從數據庫提取awr報告。通過報告可以了解一個系統的整個運行情況，生成的報告包括多個部分。下面用shell腳本來收集每天開始時間6點，結束時間20點的awr報告并存儲在/home/oracle/awr/report/目錄下
目錄：mkdir -p /home/oracle/awr/report
腳本：/home/oracle/awr/awr.sh
執行用戶：oracle
vi /home/oracle/awr/awr.sh
#!/bin/bash
# ********************************
# * awr.sh
# ********************************
export ORACLE_SID=nwppdb
export ORACLE_BASE=/home/oracle/app/oracle
export ORACLE_HOME=/home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
#the big snap_id
m=(`sqlplus -S "/ as sysdba" << EOF
set pagesize 0 feedback off verify off heading off echo off
select max(snap_id) from dba_hist_snapshot where begin_interval_time>to_date(to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD')||' 06
','YYYY-MM-DD HH24') and end_interval_time<=to_date(to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD')||' 20','YYYY-MM-DD HH24');
EOF`)
#the small snap_id
n=(`sqlplus -S "/ as sysdba" << EOF
set pagesize 0 feedback off verify off heading off echo off
select min(snap_id) from dba_hist_snapshot where begin_interval_time>to_date(to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD')||' 06
','YYYY-MM-DD HH24') and end_interval_time<=to_date(to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD')||' 20','YYYY-MM-DD HH24');
EOF`)
name=(`sqlplus -S "/ as sysdba" << EOF
set pagesize 0 feedback off verify off heading off echo off
select instance_name from v\\\$instance;
EOF`)
date=(`sqlplus -S "/ as sysdba" << EOF
set pagesize 0 feedback off verify off heading off echo off
select to_char(sysdate,'yyyymmddhh24') from dual;
EOF`)
sqlplus -S "/ as sysdba" <<EOF
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql;
html
1
$n
$m
/home/oracle/awr/report/awrrpt_1_${name}_${date}.html
EOF
這里大家注意根據需要修改ORACLE_SID、ORACLE_BASE、ORACLE_HOME參數
chmod u+x awr.sh
./awr.sh
執行過程如下：
拷貝html到本地后查看awr報告：
crontab -e 設置每天晚上23:30自動執行腳本收集awr報告
30 23 * * * sh /home/oracle/awr/awr.sh
關于用shell腳本自動生成awr報告的內容就介紹到這了，大家也可以自己根據需要對腳本做調整。后面會分享更多關于devops和DBA方面內容，感興趣的朋友可以關注下！！
*請認真填寫需求信息，我們會在24小時內與您取得聯系。
