整合營銷服務商
電腦端+手機端+微信端=數據同步管理
免費咨詢熱線：
電腦端+手機端+微信端=數據同步管理
免費咨詢熱線：
SV to SQL Converter是一款文件格式轉換工具，用戶能夠使用這款軟件方便的將CSV格式的文件轉換為SQL文件進行保存。軟件使用方式簡單，具有簡單的使用界面，并且支持輸出為UTF-8或者ANSI兩種不同的編碼格式，并且能夠自定義文件的保存名稱。
轉載自當游網，原文地址：http://www.3h3.com/soft/218449.html
在日常運維的過程中，執行腳本，生成excel報表并發送郵件到郵箱是不可避免的，python生成excel的庫有很多，這里選擇生成csv格式，因為python內置，不需要額外安裝模塊，而且使用簡單。
# encoding: utf-8
import codecs
import csv
import datetime
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
def to_csv(datas, env):
headers=['ip', u'操作系統', u'分區屬性', u'輸出返回', u'執行結果']
# newline=''避免出現空行
today=datetime.date.today()
filename="{}-{}.csv".format(env, today)
try:
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(codecs.BOM_UTF8)
# 標頭在這里傳入，作為第一行數據
writer=csv.DictWriter(f, headers)
writer.writeheader()
writer.writerows(datas)
except Exception as e:
print (u'寫入csv錯誤:' + str(e))
finally:
return filename
if __name__=='__main__':
data=[{"ip": "192.168.1.2", u'操作系統': "LINUX", u'分區屬性': u"x86物理機", u'輸出返回': "ok", u'執行結果': u"成功"},
{"ip": "192.168.1.3", u'操作系統': "LINUX", u'分區屬性': u"x86物理機", u'輸出返回': "error:xxxxxxxxxxx", u'執行結果': u"成功"},
{"ip": "192.168.1.4", u'操作系統': "LINUX", u'分區屬性': u"x86虛擬機", u'輸出返回': "ok", u'執行結果': u"成功"},
{"ip": "192.168.1.5", u'操作系統': "LINUX", u'分區屬性': u"x86虛擬機", u'輸出返回': "ok", u'執行結果': u"成功"}]
env="dev"
to_csv(data, env)生成的文件：
> 簡單、好用且輕量級的海量excel，csv文件導入導出解決方案。解決火狐瀏覽器中文編碼問題。
> 注：excel的合并功能及復雜功能，使用代碼實現比較復雜，框架只提供單行的導入導出。
引入Maven依賴或下載jar包
<dependency> <groupId>com.github.fartherp</groupId> <artifactId>framework-poi</artifactId> <version>3.0.4</version> </dependency>
CSV常用例子：
CSVRead.read(CSVReadTest.class.getResourceAsStream("/a.csv"), new CSVReadDeal<CsvReadDto>() {
// 單條數據處理（每一行對應一個javabean）
public CsvReadDto dealBean(String[] arr) {
CsvReadDto dto=new CsvReadDto();
dto.setId(Long.valueOf(arr[0]));
dto.setName(arr[1]);
dto.setAge(Integer.valueOf(arr[2]));
return dto;
}
// 批量數據處理（可以批量入庫）
public void dealBatchBean(List<CsvReadDto> list) {
Assert.assertEquals("name1";, list.get(0).getName());
Assert.assertEquals("name2", list.get(1).getName());
Assert.assertEquals("name3", list.get(2).getName());
}
// 批量加載多少數據，統一處理（默認1000）
public int getBatchCount() {
return super.getBatchCount();
}
// 從第幾行開始加載（默認跳過第一行）
public int skipLine() {
return super.skipLine();
}
});
2.CSV文件導出：
String filename="TEST"; String[] title=SheetsTitlesEnum.USER_LOGIN_LOG.getTitle(); List<String[]> bodyList=new ArrayList<>(); CsvUtil.writeCsvFile(filename, title, bodyList);
3.瀏覽器下載CSV文件：
HttpServletResponse response=null; HttpServletRequest request=null; String filename="TEST"; String[] title=SheetsTitlesEnum.USER_LOGIN_LOG.getTitle(); List<String[]> bodyList=new ArrayList<>(); CsvUtil.writeCsvFile(response, request, filename, title, bodyList);
Excel常用例子：
1.Excel文件導入：
ExcelRead.read(ExcelReadTest.class.getResourceAsStream("/a.xls"), new ExcelReadDeal<ExcelReadDto>() {
// 單條數據處理（每一行對應一個javabean）
public ExcelReadDto dealBean(Row row) {
ExcelReadDto dto=new ExcelReadDto();
dto.setId(new BigDecimal(row.getCell(0).toString()).longValue());
dto.setName(row.getCell(1).toString());
dto.setAge(Integer.valueOf(row.getCell(2).toString()));
return dto;
}
// 批量數據處理（可以批量入庫）
public void dealBatchBean(List<ExcelReadDto> list) {
Assert.assertEquals("name1", list.get(0).getName());
Assert.assertEquals("name2", list.get(1).getName());
Assert.assertEquals("name3", list.get(2).getName());
}
// 批量加載多少數據，統一處理（默認1000）
public int getBatchCount() {
return super.getBatchCount();
}
// 從第幾行開始加載（默認跳過第一行）
public int skipLine() {
return super.skipLine();
}
});
2.Excel文件導出：
String[] title=new String [6];
title[0]="登錄時間";
title[1]="用戶名";
title[2]="訪問端";
title[3]="版本系統";
title[4]="登錄IP";
title[5]="狀態";
String fileName="D:\\style1.xls";
FileExcelWrite.<ExcelDto>build(title, fileName)
.setLargeDataMode(false)
.deal(obj -> {
String[] result=new String[6];
result[0]=obj.getTime();
result[1]=obj.getName();
result[2]=obj.getClient();
result[3]=obj.getVersion();
result[4]=obj.getIp();
result[5]=obj.getStatus() + "";
return result;
})
.list(ExcelWriteStyleTest.getList())// 默認情況下導出數據達到excel最大行，自動切換sheet，（xlsx=1048576，xls=65536）
.list(ExcelWriteStyleTest.getList1())
.write();
3.Excel文件導出（風格，可以自定義風格）：
Map<String, Object> map=new HashMap<>();
map.put("quoteCurrency", "ETH");
map.put("symbol", "USDT_ETH");
map.put("startTime", "2019-01-09 00:00:00");
map.put("endTime", "2019-01-09 12:00:00");
String fileName="D:\\styleInputStream.xls";
FileExcelWrite.<ExcelDto>build(this.getClass().getResourceAsStream("/c.xls"), fileName)
.additional(map)
.deal(new WriteDeal<ExcelDto>() {
public String[] dealBean(ExcelDto obj) {
String[] result=new String[3];
result[0]=obj.getId() + "";
result[1]=obj.getName();
result[2]=obj.getAge() + "";
return result;
}
public int skipLine() {
return 4;
}
})
.list(getList())
.write();
4.瀏覽器下載Excel文件：
String[] title=new String [6];
title[0]="登錄時間";
title[1]="用戶名";
title[2]="訪問端";
title[3]="版本系統";
title[4]="登錄IP";
title[5]="狀態";
String fileName="D:\\style1.xls";
HttpServletResponseExcelWrite.<ExcelDto>build(title, fileName, request, response)
.setLargeDataMode(false)
.deal(obj -> {
String[] result=new String[6];
result[0]=obj.getTime();
result[1]=obj.getName();
result[2]=obj.getClient();
result[3]=obj.getVersion();
result[4]=obj.getIp();
result[5]=obj.getStatus() + "";
return result;
})
.list(ExcelWriteStyleTest.getList())// 默認情況下導出數據達到excel最大行，自動切換sheet，（xlsx=1048576，xls=65536）
.list(ExcelWriteStyleTest.getList1())
.write();
公告模塊框架 framework-common
包括各種util，例如:日期DateUtil，BigDecimalUtil等等
壓縮框架 framework-compress
提供各種壓縮方式 1.bzip2 2.gzip 3.jar 4.tar 5.zip 6.zlib 7.shell命令(gzip，targz)
核心框架 framework-core
1.整合easyui分頁功能 2.驗證碼 3.整合easyui樹結構 4.統一前端請求后的返回參數 5.發送郵件，包括html郵件
db操作框架 framework-database
封裝操作數據庫的基本操作（增刪改查）
異常體系框架 framework-exception
1.mysql數據庫返回的錯誤信息，轉成可識別信息 2.oracle數據庫返回的錯誤信息，轉成可識別信息 3.通用的異常返回的錯誤信息，轉成可識別信息
文件處理框架 framework-file
1.ftp 2.nfs
net框架 framework-net
1.ftp 2.sftp
poi框架 framework-poi
1.csv讀取及下載 2.excel讀取
加密解密框架 framework-security
1.不可逆:base64，MD5 2.對稱密鑰:AES，DES，3DES 3.非對稱密鑰:RSA
framework-filter
1、支持切面過濾 2、和spring環境集成 配置方式是： web.xml <filter> <filter-name>frameworkFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class> <init-param> <param-name>targetFilterLifecycle</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>frameworkFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> spring 配置文件 <bean id="frameworkFilter" class="cn.vanskey.filter.web.FrameworkFilterFactoryBean"> <property name="filters"> //過濾器配置 <util:map> <entry key="myfilter"> <bean class="com.zrj.pay.cashier.action.demo.MyFilter"/> </entry> </util:map> </property> <property name="filterChainDefinitions"> <value> /**=myfilter //過濾器和路徑的對應關系 </value> </property> </bean>
*請認真填寫需求信息，我們會在24小時內與您取得聯系。
