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          輯導(dǎo)語(yǔ):什么是數(shù)據(jù)湖?企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)湖盡可能保持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可還原性,解決存儲(chǔ)全域原始數(shù)據(jù)的問(wèn)題;而數(shù)據(jù)中臺(tái)的存在則可以幫助幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)處理效率。不過(guò)并非所有的企業(yè)都需要設(shè)立數(shù)據(jù)中臺(tái)。本篇文章里,作者對(duì)數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行了詳細(xì)的解釋?zhuān)黄饋?lái)看一下。

          引言:文接上回,沒(méi)有閱讀第一部分的小伙伴請(qǐng)點(diǎn)擊《10分鐘帶你了解數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別與聯(lián)系(一)》查看,那我們就開(kāi)始第二部分的內(nèi)容吧,如有不準(zhǔn)確的地方,還請(qǐng)希望大家進(jìn)行指正。

          一、數(shù)據(jù)湖

          上文通過(guò)有序性與開(kāi)放性分別對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖進(jìn)行描述并對(duì)比,現(xiàn)在我們來(lái)詳細(xì)地了解一下數(shù)據(jù)湖。

          1. 數(shù)據(jù)湖的起源

          數(shù)據(jù)湖主要是為了解決存儲(chǔ)全域原始數(shù)據(jù),其名稱(chēng)中的“湖”字將數(shù)據(jù)湖的含義表現(xiàn)得淋漓盡致。像企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)、臨時(shí)數(shù)據(jù),諸如IOT設(shè)備,移動(dòng)應(yīng)用程序以及傳統(tǒng)的設(shè)備中返回的第三方數(shù)據(jù)都可以通過(guò)ETL工具形成的“水管”存儲(chǔ)進(jìn)數(shù)據(jù)湖中。

          例如筆者之前在工作過(guò)程中接觸的手機(jī)信令數(shù)據(jù)、GPS返回的定位數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)實(shí)際上并沒(méi)有預(yù)先定義好相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這就意味著可以先將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)而無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,也無(wú)需明確要進(jìn)行什么分析,由數(shù)據(jù)從業(yè)人員在后續(xù)工作中進(jìn)行探索和嘗試。

          上文中提到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),那什么是結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呢?下面我們就解釋下兩者的區(qū)別與聯(lián)系。

          2. 何為結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

          舉個(gè)例子。

          我們收集到了這樣一堆文字信息:

          • 有個(gè)學(xué)生叫小趙,男的,97年的,土木工程系的,北京的;
          • 有個(gè)學(xué)生叫小李,98年的,女的,外語(yǔ)系的,江蘇蘇州的;
          • ·····

          諸如此類(lèi)的文字信息有幾萬(wàn)行,我們存在word中,亦或是紙質(zhì)版文件經(jīng)由我們掃描成圖片格式的,這類(lèi)就可以稱(chēng)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。假設(shè)有需求將這些文字信息中按照性別、籍貫、專(zhuān)業(yè)等等統(tǒng)計(jì)出來(lái),我們?cè)诘谝黄恼轮刑岬搅岁P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),用相關(guān)的技術(shù)和工具將這些文字信息進(jìn)行處理,處理后的數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

          所以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的定義:是由二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù),嚴(yán)格地遵循數(shù)據(jù)格式與長(zhǎng)度規(guī)范,主要通過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。

          非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):不適于由數(shù)據(jù)庫(kù)二維表來(lái)表現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、 XML 、 HTML 、各類(lèi)報(bào)表、圖片和音頻、視頻信息等。

          3. 數(shù)據(jù)湖的作用

          回歸正題,企業(yè)為什么要建立數(shù)據(jù)湖呢,首先數(shù)據(jù)湖中存在一個(gè)重要的組成部分ODS(Operating Data Store,操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)),大家是否記得上一篇文章講過(guò)OLTP(On-Line Transaction Processing),OLTP側(cè)重于基本的、日常的事務(wù)處理,而我們現(xiàn)在提到的ODS就是OLTP數(shù)據(jù)的快照與歷史。

          我們?cè)谏衔牡臄?shù)據(jù)庫(kù)一節(jié)描述時(shí)提到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)不同,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)是為OLTP設(shè)計(jì)的,是系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是為OLAP的需求建設(shè)的,是為了深度的多維度分析。所以這樣就會(huì)造成基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析會(huì)產(chǎn)生以下的限制:

          • 由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)事先訂好的,很難能做到全面覆蓋,因此基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析是收到事先定義的分析目標(biāo)及數(shù)據(jù)庫(kù)的框架限制。
          • 從OLTP的實(shí)時(shí)狀態(tài)到OLAP的分析數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換會(huì)有不少信息損失,舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),某個(gè)用戶在某個(gè)應(yīng)用程序中錢(qián)包的余額,在OLTP系統(tǒng)中僅僅只會(huì)按照業(yè)務(wù)發(fā)生情況對(duì)錢(qián)包中的余額進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,然而在OLAP系統(tǒng)中也是僅僅會(huì)記錄對(duì)該錢(qián)包操作的交易,如果想要去查詢并分析該用戶的歷史余額就會(huì)比較麻煩。

          而從根本上來(lái)講,數(shù)據(jù)湖的最主要作用是盡可能保持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可還原性。數(shù)據(jù)湖的定位和搜索引擎類(lèi)似,我們可以像在搜索引擎中檢索數(shù)據(jù)一樣,實(shí)現(xiàn)按需檢索,即取即用,它存取這原始的未經(jīng)改變的全量數(shù)據(jù),可以存取、處理、分析。

          4. 數(shù)據(jù)湖的發(fā)展

          數(shù)據(jù)湖最早是2011年由Pentaho的首席技術(shù)官James Dixon提出的一個(gè)概念,他認(rèn)為諸如數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)由于其有序性的特點(diǎn),勢(shì)必會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)孤島效應(yīng),而數(shù)據(jù)湖可以由于其開(kāi)放性的特點(diǎn)可以解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。

          但隨著數(shù)據(jù)湖在各類(lèi)企業(yè)的應(yīng)用,大家都覺(jué)得:嗯,這個(gè)數(shù)據(jù)有用,我要放進(jìn)去;那個(gè)數(shù)據(jù)也有用,我也要放進(jìn)去;于是把所有的數(shù)據(jù)不假思索地扔進(jìn)基于數(shù)據(jù)湖的相關(guān)技術(shù)或工具中,沒(méi)有規(guī)則不成方圓,當(dāng)我們認(rèn)為所有數(shù)據(jù)都有用時(shí),那么所有的數(shù)據(jù)都是垃圾,數(shù)據(jù)湖也變成了造成企業(yè)成本高企的數(shù)據(jù)沼澤。

          所以這也是為什么“數(shù)據(jù)湖”叫“湖”,而不叫數(shù)據(jù)河,數(shù)據(jù)池亦或是數(shù)據(jù)海。

          首先數(shù)據(jù)要能“存”,數(shù)據(jù)要夠“存”,數(shù)據(jù)要有邊界地“存”。企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)是需要長(zhǎng)期積淀的,所以是“數(shù)據(jù)湖”。

          同時(shí)湖水天然會(huì)進(jìn)行分層,滿足不同的生態(tài)系統(tǒng)要求,這與企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心,存放管理數(shù)據(jù)的需求是一致的。熱數(shù)據(jù)在上層方便流通應(yīng)用,溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)位于數(shù)據(jù)中心的不同存儲(chǔ)介質(zhì)之中,達(dá)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量與成本的平衡。

          二、數(shù)據(jù)中臺(tái)

          我們終于迎來(lái)了最近幾年很火的數(shù)據(jù)中臺(tái)。網(wǎng)上有很多文章關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的介紹,什么Hive、Spark、Hadoop、Kalfa等等很多技術(shù)名詞,聽(tīng)上去非常的高大上而且云里霧里的,會(huì)使初涉產(chǎn)品的我們望而卻步。

          所以接下來(lái)我們從何為中臺(tái)、何為數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)可以做什么三個(gè)方面來(lái)講講數(shù)據(jù)中臺(tái)。

          1. 何為中臺(tái)

          首先拋開(kāi)數(shù)據(jù),中臺(tái)這一概念這兩年在國(guó)內(nèi)大火。說(shuō)起來(lái)源,網(wǎng)上文章都會(huì)提到這種組織是2015年馬云參觀Supercell的游戲公司借鑒過(guò)來(lái)的,并且后來(lái)“阿里巴巴”CEO逍遙子提出的組建的“大中臺(tái),小前臺(tái)”的組織和業(yè)務(wù)體制。那么我們能用一個(gè)比較淺顯的例子來(lái)理解“中臺(tái)”一詞么?

          當(dāng)然可以,有一家連鎖且超級(jí)便宜的意大利西餐連鎖店“薩莉亞”,相信大部分同學(xué)都光顧過(guò),9元的意面,24的披薩,上菜速度超快,雖然比不上傳統(tǒng)西餐,但相比于這個(gè)價(jià)位,屬實(shí)很良心了,而且目前薩莉亞在中國(guó)已經(jīng)開(kāi)設(shè)了將近400家(截止2019年)分店。

          那么薩莉亞保持價(jià)格低廉同時(shí)上菜效率高效的原因是什么?答案很簡(jiǎn)單,就是中央廚房進(jìn)行粗加工,然后門(mén)店的廚師僅需要簡(jiǎn)單地烹飪即可端上餐桌。相比于傳統(tǒng)餐廳采購(gòu)(買(mǎi)菜)→配菜→做菜的環(huán)節(jié),既減少門(mén)店廚師的數(shù)量,降低人工成本的同時(shí)又加快上菜速度。

          回到我們研發(fā)流程來(lái)看,采購(gòu)(買(mǎi)菜)→配菜環(huán)節(jié)就是我們研發(fā)的后臺(tái),他們幫助我們解決“有什么”;而配菜→做菜環(huán)節(jié)就是我們的業(yè)務(wù)前臺(tái)團(tuán)隊(duì),他們要做的就是根據(jù)客戶的“口味”來(lái)“做什么”。

          而配菜,蔬菜整理這個(gè)環(huán)節(jié),也就是薩莉亞的“中央廚房”就相當(dāng)于我們的中臺(tái),僅僅需要門(mén)店的需求,中央廚房就可以快速提供對(duì)應(yīng)的材料,提高業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)效率,減少重復(fù)開(kāi)發(fā)成本。

          2. 何為數(shù)據(jù)中臺(tái)

          介紹完了“中臺(tái)”這一概念,數(shù)據(jù)中臺(tái)相信大家也能舉一反三。沒(méi)錯(cuò),對(duì)于采購(gòu)來(lái)的“菜”就相當(dāng)于數(shù)據(jù),做出來(lái)的“菜”就相當(dāng)于業(yè)務(wù)部門(mén)所以需要的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

          那么配菜環(huán)節(jié)就相當(dāng)于IT部門(mén)的各種數(shù)據(jù)算法,每道菜單獨(dú)配菜效率慢且冗余度較高,于是“中央廚房”就對(duì)數(shù)據(jù)算法進(jìn)行規(guī)范化,系統(tǒng)化。針對(duì)于業(yè)務(wù)部門(mén)所需要的各道菜提供粗加工的半成品,這就是“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。

          這種“中央廚房”配菜的過(guò)程就相當(dāng)于我們所說(shuō)的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。那么是不是每個(gè)企業(yè)都必須搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)么?數(shù)據(jù)中臺(tái)在業(yè)務(wù)上能解決什么問(wèn)題呢?

          3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)能做什么

          所有企業(yè)是否都需要搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)?首先我們知道企業(yè)引進(jìn)一項(xiàng)技術(shù)或產(chǎn)品,不在于是否“時(shí)髦”,不在于是否“高科技”,而在于是否適合該公司目前的發(fā)展,是否能提高公司的利潤(rùn),降低公司的成本。

          首先數(shù)據(jù)中臺(tái)的作用通過(guò)對(duì)中臺(tái)及數(shù)據(jù)中臺(tái)的描述,總結(jié)以下2點(diǎn):

          1. 提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品及數(shù)據(jù)服務(wù),包括但不限于決策支持類(lèi)工具(例如業(yè)務(wù)報(bào)表、大屏數(shù)據(jù)可視化展示);數(shù)據(jù)分析類(lèi)(BI商業(yè)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)挖掘);數(shù)據(jù)檢索(日志分析)等;
          2. 提升企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)連通性,避免數(shù)據(jù)孤島的產(chǎn)生。

          根據(jù)以上提到數(shù)據(jù)中臺(tái)的兩個(gè)優(yōu)勢(shì),針對(duì)一個(gè)企業(yè)是否搭建數(shù)據(jù)中臺(tái),亦或是說(shuō)一個(gè)企業(yè)在一開(kāi)始從零到一就要構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)?筆者在此有幾點(diǎn)自己的總結(jié):

          首先針對(duì)于不同的行業(yè),盡管傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化改革正在路上且已經(jīng)有很多行業(yè)已經(jīng)改革成功,但是針對(duì)于大部分傳統(tǒng)企業(yè),別說(shuō)數(shù)據(jù)中臺(tái),公司連數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)代都沒(méi)有到來(lái),“羅馬不是一天建成的”拋去建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的財(cái)力,時(shí)間成本高昂不提,就是對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)模式,企業(yè)員工接受程度來(lái)說(shuō)都是一條難以逾越的鴻溝,數(shù)據(jù)中臺(tái)不可操之過(guò)急。

          對(duì)于一些處于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)代的傳統(tǒng)企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),由于各個(gè)部門(mén)不停無(wú)限地進(jìn)行滿足其業(yè)務(wù)支撐點(diǎn)取數(shù)要求、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、看數(shù)需求,就可以嘗試轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)中臺(tái)。

          對(duì)初創(chuàng)企業(yè),業(yè)務(wù)線單一且業(yè)務(wù)模式還經(jīng)常不斷變化,不斷試錯(cuò)時(shí),沒(méi)有能力去進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建,換言之就是“先活下去最重要”。

          三、小結(jié)

          本篇文章分兩部分介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別與聯(lián)系。

          關(guān)于數(shù)據(jù)有人說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油資源,國(guó)家也將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素,與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列。

          筆者曾經(jīng)在泛互聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)都工作一段時(shí)間,由于各類(lèi)原因,相比于泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)化相比,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)化之路并不一帆風(fēng)順。2020年8月,國(guó)務(wù)院國(guó)資委引發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》表現(xiàn)出各國(guó)有企業(yè)未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為必然,如何協(xié)助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)迸發(fā)新的活力對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,尤其是對(duì)ToB的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將會(huì)是挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

          筆者會(huì)繼續(xù)努力與大家分享交流其他數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的文章與內(nèi)容。

          本文由 @快樂(lè)的給予 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

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          編最近發(fā)現(xiàn)幾款不錯(cuò)的開(kāi)源報(bào)表,還提供源碼,現(xiàn)在給大家分享一下,希望能給你帶來(lái)幫助!

          1、項(xiàng)目名稱(chēng): 積木報(bào)表

          • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介:積木報(bào)表,免費(fèi)的企業(yè)級(jí)WEB報(bào)表工具。專(zhuān)注于“專(zhuān)業(yè)、 易用 、優(yōu)質(zhì)”的報(bào)表設(shè)計(jì)器和大屏設(shè)計(jì)器。支持打印設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)報(bào)表、圖形報(bào)表、大屏設(shè)計(jì)器,重點(diǎn)是免費(fèi)的
          • 項(xiàng)目地址:https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport/issues/new
          • 體驗(yàn)地址:http://www.jimureport.com/


          2、項(xiàng)目名稱(chēng): UReport2

          • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介:UReport2是一款高性能的Java報(bào)表引擎,提供完善的基于網(wǎng)頁(yè)的報(bào)表設(shè)計(jì)器,可快速做出各種復(fù)雜的中式報(bào)表。在UReport2中,提供了全新的基于網(wǎng)頁(yè)的報(bào)表設(shè)計(jì)器,可以在Chrome、Firefox、Edge等各種主流瀏覽器運(yùn)行(IE瀏覽器除外),打開(kāi)瀏覽器即可完成各種復(fù)雜報(bào)表的設(shè)計(jì)制作。
            UReport2是第一款基于Apache-2.0協(xié)議開(kāi)源的中式報(bào)表引擎。
          • 項(xiàng)目地址:https://gitee.com/youseries/ureport

          3、項(xiàng)目名稱(chēng):EasyReport

          • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介:EasyReport 是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的 Web 報(bào)表工具,它的主要功能是把 SQL 語(yǔ)句查詢出的行列結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成 HTML 表格(Table),并支持表格的跨行(RowSpan)與跨列(ColSpan)。同時(shí)它還支持報(bào)表 Excel 導(dǎo)出、圖表顯示及固定表頭與左邊列的功能。
          • 項(xiàng)目地址:https://gitee.com/xianrendzw/EasyReport

          4、項(xiàng)目名稱(chēng):報(bào)表設(shè)計(jì)工具 Reportico

          • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介:Reportico 是一個(gè)報(bào)表設(shè)計(jì)工具,可用來(lái)設(shè)計(jì)報(bào)表、創(chuàng)建報(bào)表菜單和配置,支持圖形、分組、下鉆、表達(dá)式處理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,可導(dǎo)出 HTML、PDF 和 CSV 格式,可通過(guò) CSS 修改報(bào)表外觀。
          • 項(xiàng)目地址:https://gitee.com/luob/reportico

          5、項(xiàng)目名稱(chēng): ECharts

          • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介:ECharts 是一款由百度前端技術(shù)部開(kāi)發(fā)的,基于 Javascript 的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù),提供直觀,生動(dòng),可交互,可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。涵蓋各行業(yè)圖表,滿足各種需求。
          • 項(xiàng)目地址:https://gitee.com/echarts/echarts

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