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          Python 打敗 JavaScript 只需要 5

          Python 打敗 JavaScript 只需要 5 年?

          CSDN編者按】在構建各種應用程序方面,JavaScript 和 Python 是兩種很有影響力的編程語言。雖然多年以來 JavaScript 一直是主流編程語言,但近年來 Python 的快速增長已經威脅到了該廣泛流行語言的地位。那么未來五年內,Python 的流行程度能否超越 JavaScript?

          以下為譯文:

          Melight擁有十余年的軟件開發經驗,目前負責技術培訓工作,他說:“隨著技術領域的最新發展,我們可能會看到JavaScript與Python在流行程度上并駕齊驅的競爭局面,而且后者可能會贏得大多數開發者的心。”

          那么,在未來五年內Python的流行程度能否超越JavaScript?

          PS:本文不是要比較JavaScript和Python誰才是最佳編程語言。這兩種語言在不同使用環境中的表現截然不同,一種語言并不能完全取代另一種。

          1.JavaScript勢不可擋的流行度

          JavaScript最初發布于1995年,它是一種腳本編程語言,主要用于增添網頁的交互性。

          這個語言還有其他高級版本,例如Node.js,可以用于在應用程序的服務器端添加額外的功能。

          事實上,據估計有94.9%的網站用到了JavaScript。

          以下是JavaScript流行的三個主要原因:

          • JavaScript既可以用于客戶端開發,也可用于服務器端。因此,開發人員覺得該語言簡單易用,而且也可以避開其他服務器端的語言(比如PHP)。
          • JavaScript是一種跨平臺的編程語言。例如,通過Facebook支持的React Native JavaScript庫,你構建的應用程序既可以部署到桌面,也可以部署到移動平臺。
          • JavaScript愛好者擁有龐大的社區,他們一直很支持該語言的使用。如果沒有人積極使用該語言并支持,那么該動態語言可能無法獲得今日的光輝榮耀。

          根據Stack Overflow的2018年開發者調查結果顯示,JavaScript是最常用的編程語言。

          以下Stack Overflow調查結果圖顯示了各種編程語言的流行度:

          如上圖所示,Stack Overflow的用戶更加喜歡將JavaScript作為他們選擇的語言。

          雖然69.8%的調查用戶表達了他們對JavaScript的熱愛,但只有38.8%的用戶宣稱他們是Python的鐵桿粉絲。

          令人驚訝的是在過去的六年中JavaScript一直占據榜首。

          此外,GitHub還報告說JavaScript仍然是編程語言中的贏家。

          根據2017年底進行的一項研究表明,代碼共享網站表示大多數的開發人員喜歡使用JavaScript作為他們的代碼庫。

          以下GitHub的調查結果圖顯示了該平臺上每種編程語言的拉取請求次數:

          如上圖所示,大多數用戶首選使用JavaScript提交拉取請求。

          有趣的是,Python是該平臺上使用次數排第二的語言,表明在不久的將來它將威脅到JavaScript的地位。

          2.Python越來越受歡迎

          Python最初發布于1991年(所以實際上它比JavaScript更早)。Python是一種功能強大的編程語言,越來越受關注。

          它是一種高級通用語言,可以完成各種類型的任務,包括構建Web應用程序、分析數據和創建機器學習算法。

          以下是Python人氣急劇上升的三個主要原因:

          • Python因其簡單易用的語法而獲得了很多贊譽。該語言強調代碼的可讀性和簡單性,因此成為了許多新手開發人員的首選。
          • Python的可靠性和效率贏得了許多人工智能專家的喜愛。因此,隨著目前機器學習和數據科學應用程序使用的增加,Python已成為該領域專業人士的首選。更重要的是,Python擁有一些庫可以簡化各種科學任務的工作。
          • 與JavaScript一樣,Python也有一個支持語言發展的活躍社區。Python已經存在了很多年了,因此它擁有大量的開發指南和出版物,用戶很容易就可以找到支持(無論他們是初學者還是經驗豐富的人。)

          2018年9月,Python有史以來第一次被評為TIOBE編程社區指數中第三大最受歡迎的編程語言。

          該指數按月計算,并根據編程語言的搜索引擎結果進行評定。

          以下是2018年9月的TIOBE指數圖:

          由于Python在完成各種技術任務中的使用越來越多,因此Stack Overflow將其稱為“增長最快的主要編程語言”。

          下面Stack Overflow的調查結果圖顯示了高收入國家在2012至2018年間Python與其他編程語言的增長對比:

          如上關于編程語言趨勢的數據所示,Python于2017年6月首次在Stack Overflow上整體問題概覽中名列榜首(緊隨其后的是JavaScript)。

          這說明了Python的顯著增長,因為在2012年該平臺上有關Python的興趣非常低;事實上,該語言從2012年至今增長了2.5倍。

          此外,Stack Overflow還構建了一個模型,用于預測未來兩年主要編程語言的未來流量。

          以下是預測結果:

          令人驚訝的是,該模型預測Python將于2020年超越JavaScript雄踞榜首。

          此外,Stack Overflow還比較了2016年至2017年間主要編程語言的流量同比增長率。

          以下是分析結果:

          如上有關最新編程語言趨勢圖所示,Python的同比增長率高達27%,足以表明其快速的增長。

          意外的是,JavaScript在這兩年內只有非常小的流量增長。

          3.總結

          雖然多年來JavaScript一直被譽為互聯網的“通用語言”,但是Python可能會超越這一稱號(據數據顯示Python呈現出了令人難以置信的增長)。

          盡管如此,時間將證明Python是否擔得起這樣的稱號。

          重要的是,在你為未來做準備時,可以根據軟件開發中這些不斷變化的趨勢選擇最合適的編程語言。

          那么,你認為哪種語言將主導Web開發的未來?在未來五年內,Python能否取JavaScript而代之?請在下方留言說出你的想法。

          原文:https://hackernoon.com/could-pythons-popularity-outperform-javascript-in-the-next-five-years-abed4e307224

          作者:Michael J. Garbade,Education Ecosystem的創始人兼首席執行官。

          譯者:彎月,責編:郭芮

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          近臨近開學了,大家都在忙著準備各種學習的資料,準備在新的學期好好學習,充實自己。小編身邊的同學也是如此,最近,小編的同學小麗就遇到了一個很棘手的問題。

          她想將一個網頁的Python學習的教程打印下來,方便自己來學習,但是上千頁的教程,如果通過手動的方式,一個一個的去轉成pdf并保存到本地,實在是麻煩的不。

          這就是一個html轉pdf的問題,其實網上有很多不錯的html資源,但是苦于學習起來,不方便!于是小編就跟小麗保證,這點小事包在我身上。今天,小編就跟分享一下如何用Python把html資料變成pdf。

          01.抓取的學習資料

          如今網上的在線學習資料可謂是多如牛毛,為了方便講解,小編就利用python3.9.2的中文文檔作為演示的例子,來將其抓取并保存到本地,其網頁鏈接如下:

          https://docs.python.org/zh-cn/3.9/tutorial/index.html

          打開上述鏈接后,大家會在網頁中找到不同內容的鏈接地址,包括了基礎的python字符、python語法等內容。

          02.獲取網頁鏈接

          在上圖中,我們需要格外關注的是紅色方格標注的鏈接,每個鏈接都會跳轉到對應的子網頁中,而在子網頁中,就是我們想要保存的內容。

          可以看到,上圖中,在python速覽子頁面中,包含了我們需要提取的文字內容。所以將html內容保存為pdf的第一步便是獲取到子頁面的鏈接。由于教程大都是固定內容,因此對于教程的網頁,大都采用的是靜態頁面,在網頁源代碼中可以很輕松地找到子頁面的網頁鏈接。

          對于子網頁的鏈接抓取,程序如下圖所示:

          程序中,通過BeautifulSoup庫來解析網頁源代碼,然后提取所有的子頁面鏈接地址并返回,如果抓取失敗,則直接返回None


          03.html轉pdf

          在得到子網頁的鏈接后,接下來就是將html的子網頁保存為pdf文件。小編使用的pdfkit庫,pdfkit庫可以將網頁保存為pdf文檔。首先小編來介紹一下pdfkit庫的安裝。

          • 下載https://github.com/wkhtmltopdf/packaging/releases/download/0.12.6-1/wkhtmltox-0.12.6-1.mxe-cross-win64.7z 并解壓到本地文件中。(后臺輸入:pdf) 直接獲取。
          • 將解壓文件中的bin文件路徑添加到系統變量Path中。
          • 執行pip install pdfkit
          • 執行pip install wkhtmltopdf

          按照上述的操作流程,就可以安裝pdfkit庫。對于pdfkit庫的使用,常見的用法有以下三種:

          上面的程序主要完成以下幾步:

          首先需要指定wkhtmltopdf.exe文件的路徑;

          • 然后分別通過from_url、from_file和from_string的三種方式來保存為pdf文件;
          • 需要注意的是,from_file和from_url中的第一個參數必須是一個html的字符串或者是html文檔的列表;
          • 但是小編通過程序運行發現,from_url第一個參數只能是html的字符串,不能是html的列表


          因此,pdfkit庫只能將子網頁保存為單獨的pdf文檔,無法直接通過pdfkit庫將所有的子網頁拼接成一個完整的pdf文檔,小編通過PyPDF2庫中的PdfFileMerger類來實現pdf文檔的拼接。程序如下圖所示。

          程序中首先將所有的html網頁保存為單獨的pdf文檔,然后通過PdfFileMerger類對象來實現pdf文檔的拼接。最后就可以得到全部的pdf內容。最后我們通過視頻的展示,來看一下程序的效果吧。


          除此之外,程序不光可以抓取python3.9的中文文檔,針對其他的在線文檔,只需要對獲取網頁鏈接的程序進行修改即可抓取,例如對于Flask中文文檔的抓取,程序只需要按照下圖進行修改,即可將Flask的在線文檔保存為PDF文檔。

          04.總結

          學習Python其實非常有趣,也很有用。因為Python有大量的現成的庫,可以幫助我們把工作中的很多瑣碎的煩事輕松解決。小編將上述的程序稍加修改,很快就幫阿麗搞定了教程,保存為pdf發送給了她,小編與女神的關系更拉近了一步

          深入Python Web開發的過程中,HTML模板渲染是構建動態Web應用的重要環節。今天將詳細探討如何使用Python中最流行的模板引擎之一——Jinja2來進行高效且靈活的模板渲染。通過具體的代碼示例,將了解如何結合Flask框架與Jinja2實現數據與視圖的完美分離。

          Jinja2簡介

          Jinja2是一個強大的現代模板引擎,設計用于Python web開發項目,它支持變量替換、控制結構、過濾器和宏等豐富的功能。Flask框架默認集成并推薦使用Jinja2進行模板渲染,使其成為Python Web開發者手中不可或缺的工具。

          安裝與配置Jinja2(適用于未安裝Flask環境)

          如果已經安裝過Flask,Jinja2通常已隨Flask一同安裝。若需要單獨安裝:

          pip install Jinja2

          基本使用示例

          1.創建模板文件

          在項目中創建一個名為templates的文件夾,并在其內放置我們的HTML模板文件,例如index.html:

          <!-- templates/index.html -->
          <!DOCTYPE html>
          <html lang="en">
          <head>
              <meta charset="UTF-8">
              <title>Html渲染示例</title>
          </head>
          <body>
              <h1>{{ title }}</h1>
              <p>Welcome to {{ site_name }}!</p>
              <ul>
              {% for item in items %}
                  <li>{{ item }}</li>
              {% endfor %}
              </ul>
          </body>
          </html>

          在這個模板中,我們用{{ variable }}表示變量占位符,{% %}表示控制結構

          2.Flask中加載和渲染模板

          在Flask應用中,我們需要導入render_template函數來加載并渲染模板:

          from flask import Flask, render_template
          
          app=Flask(__name__)
          
          @app.route('/')
          def home():
              # 定義傳遞給模板的數據
              title='主頁'
              site_name='Html模板渲染示例'
              items=['Item 1', 'Item 2', 'Item 3']
          
              # 渲染模板并將數據傳遞給模板
              return render_template('index.html', title=title, site_name=site_name, items=items)
          
          if __name__=='__main__':
              app.run(debug=True)

          當用戶訪問主頁時,Flask會調用home函數,其中render_template函數會查找templates目錄下的index.html模板,并將定義好的變量替換到相應的位置。

          Jinja2高級特性

          1. 控制結構

          除了簡單的循環外,Jinja2還支持條件判斷和其他邏輯操作:

          <!-- 在模板中添加條件判斷 -->
          {% if user.is_authenticated %}
              <p>Welcome, {{ user.username }}!</p>
          {% else %}
              <p>Please log in.</p>
          {% endif %}

          2. 過濾器

          Jinja2內置了眾多過濾器,可以對變量進行處理,如格式化日期、轉換大小寫等:

          <!-- 使用過濾器格式化日期 -->
          <p>The date is: {{ current_date|date("Y-m-d") }}</p>

          3. 宏

          宏允許復用或封裝常見的HTML片段,提高代碼可讀性和維護性:

          {# 在一個單獨的macros.html模板中定義宏 #}
          {% macro render_item(item) %}
              <div class="item">
                  <h3>{{ item.title }}</h3>
                  <p>{{ item.description }}</p>
              </div>
          {% endmacro %}

          然后在其他模板中引入并使用該宏:

          {% from 'macros.html' import render_item %}
          
          <ul>
          {% for item in items %}
              {{ render_item(item) }}
          {% endfor %}
          </ul>

          結語

          通過本文,我們已經深入了解了Jinja2模板引擎的基礎使用方法以及其高級特性。掌握好Jinja2能夠顯著提升你的Web應用開發效率,實現更復雜、更美觀的動態頁面布局。

          關注我,手把手帶你快速入門Python Web編程!


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