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. npm安裝vue-highlightjs
2.vue全局引入
import VueHighlightJS from 'vue-highlightjs'
Vue.use(VueHighlightJS);
3.傳入變量為字符串
<pre v-highlightjs="displayCode" style="margin: 0">
<script src="https://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/cdn-static-resource/tt_player/tt.player.js?v=20160723"></script>
【H5教程2.1.3】
Html元素
是指從開始標簽到結束標簽之間的所有代碼
<p>hhhhhhhh</p> //段落<br/>//空標簽 or <br> 換行123123
元素語法
空元素(<br/>)在開始標簽中進行關閉
大多數HTML元素可擁有屬性
嵌套的HTML元素
在
http://blog.csdn.net/jarlen/article/details/44277681
有案例介紹
HTML屬性
標簽可以擁有屬性為元素提供更多的信息
屬性以鍵/值對的形式出現
<a href="www.baidu.com">baidu</a>11
常用的標簽屬性
<h1>:align //對齊方式<body>:bgcolor//背景色<a>:target//規定在何處打開鏈接123123
通用的屬性
class://規定元素的類名，用來引用自定義樣式id://規定元素的唯一IDstyle:規定元素的樣式title:規定元素的額外信息12341234
<html><head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Html Test</title></head><body><b>定義粗體文本</b><br><br><big>定義大號字</big><br><br><em>定義著重文字</em>
<br><br><i>定義斜體文字</i><br><br><del>定義刪除文字</del>
<br><br><ins>定義插入文字</ins>
<br><br>
<strong>定義加重語氣</strong>
<br><br>
<sub>定義下標字</sub>
<br><br>
<sup>定義上標字</sup>
<br><br>
<small>定義小號字</small>
<br><br></small></small></body></html>1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363712345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637
格式化結果顯示
其他
Jina AI的Reader項目是一個功能強大的工具，可以通過簡單的URL前綴轉換，將任何網頁內容轉化為對大型語言模型（LLM）友好的輸入格式。這個工具主要提供兩個核心功能：閱讀和搜索。
可以將網頁內容轉換成優化后的格式，提升語言代理和可檢索生成模型的輸出質量；
允許用戶查詢并直接獲取網絡上的最新信息，并自動格式化為LLM友好的形式。
這兩個功能不僅免費、穩定，而且可擴展，適用于生產環境。
地址：https://jina.ai/reader/#demo
使用Reader可以把GitHub上的頁面轉換成結構化的內容，信息非常完善，可以用于批量的內容抓取工作。
Reader可以應用于多種場景，包括：
（1）內容摘要和轉換：將網頁內容轉換成對語言模型友好的格式，便于內容的進一步處理和分析。
（2）信息檢索：通過特定的URL前綴查詢，快速獲取網絡上的信息，并自動將其格式化，使其更易于語言模型的處理和理解。
（3）增強學習和研究：為學術研究或機器學習模型提供更準確、更結構化的數據輸入。
（4）內容審核和分析：自動抓取網頁內容，進行內容審核或情感分析，有助于監測和評估網絡上的信息。
這些功能使Reader成為處理和優化網絡內容的有力工具，特別適用于需要高效信息處理的環境。
使用Reader的單個URL獲取功能非常簡單。只需在任何URL前添加 https://r.jina.ai/，就可以將該網頁內容轉換為LLM友好的輸入。例如，將URL“https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence” 轉換為Reader友好的URL：
https://r.jina.ai/https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence 這個服務會自動為頁面圖片添加說明，并通過視覺語言模型（VLM）進行格式化。
Reader的網絡搜索功能通過添加 https://s.jina.ai/ 在搜索查詢前，實現高效的信息檢索。例如，如果查詢是“Who will win 2024 US presidential election?”，則URL應該是：
https://s.jina.ai/Who%20will%20win%202024%20US%20presidential%20election%3F Reader會搜索網絡，獲取前5個結果，訪問每個URL，并應用r.jina.ai技術進行處理，自動獲取內容，無需用戶自己處理瀏覽器渲染等問題。
推薦使用代碼生成器來探索Reader API的不同參數組合。
（1）使用 curl 獲取 JSON 數據：
代碼示例：
curl -H "Accept: application/json" https://r.jina.ai/https://en.m.wikipedia.org/wiki/Main_Page
此命令通過 curl，設置 HTTP 頭部為 Accept: application/json，向 r.jina.ai 發送請求，并通過該服務訪問維基百科主頁，返回的數據格式為 JSON，包含 url、title 和 content 三個字段。
（2）s.jina.ai API 結構：
在 JSON 模式下，s.jina.ai 返回一個包含五個結果的列表，每個結果均以字典形式組織，包括 title、content 和 url 三個字段。這說明 s.jina.ai 更適合于處理搜索請求，返回的是多個相關搜索結果的數據結構。
為了運行項目，你需要準備以下工具和步驟：
（1）Node.js v18: 使用Node版本18，因為更高版本可能導致構建失敗。
（2）Firebase CLI:需要全局安裝Firebase命令行工具，可以使用以下命令進行安裝：
npm install -g firebase-tools
（3）克隆項目代碼庫:
git clone git@github.com:jina-ai/reader.git
（4）安裝后端依賴:
進入后端功能目錄：
*請認真填寫需求信息，我們會在24小時內與您取得聯系。
