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讀提示:
1. 本文絕非任何形式的投資建議或是投資指導，僅為筆者個人投資理念所學所悟所理解及記錄分享。
2. 本文數據為市場客觀數據，但不構成任何投資建議，作者不承擔任何法律責任。
3.市場價格走勢具有隨機性和不可預測性，請理性認知。
眾多粉絲都要求泡泡做價值幣推薦，實際上，這個責任太重大，泡泡團隊選出三種價值幣，可以長線持有，但切記，入手點位越低越好。
價值投資：數字貨幣可長線持有的三種幣
zil上線交易所14家,發行時間2018年1月26日。眾籌價格0.0535元。總發行量12,600,000,000，流通量7,286,961,952。
Zilliqa(ZIL)，公有區塊鏈，為高吞吐量應用程序提供運行平臺。它將分片技術從理論變為實踐，運用創新的密碼技術和共識協議，提供隨著網絡增容而不斷提高的交易處理能力。
最新實驗中，測試網絡達到每秒處理2,400個交易以上。這比目前主流區塊鏈平臺快200多倍。
Zilliqa區塊鏈平臺支持高吞吐量和數據驅動的分布式應用程序，應用場景，滿足諸如電子廣告、支付、共享經濟和產權管理等業務必要的擴容需求。
ruff:上線交易所7家，發行時間2018年1月29日，眾籌價格為0.385元。總發行量2,000,000,000，流通量871,800,000。
Ruff鏈是第一個支持物聯網全棧開發端到端分布式應用的鏈，它包含一個基于javascript的操作系統，支持邊緣計算節點的開發，同時支持記賬節點通過集群的方式同時保證數據的一致性和效率。
在 Ruff 生態內，會產生一種代幣或多種代幣（token），作為一種結算標準。消費者在物權或是數據交易過程中會消耗代幣。
設備使用權和設備產生數據的交易也都會使用代幣來結算。任何基于Ruff 的智能合約都可以聲稱自己用于結算的代幣。
物聯網生態內通過提供相應節點資源，參與驗證、記賬等行為的生產者，其獲得的代幣會使用默認的Ruff幣，消費者部署合約以及消耗資源所結算的也會是 Ruff 。
lrc:上線交易所20家，發行時間為2017年8月31日，眾籌價格0.35元，發行量1,395,076,054，流通量572,074,043。
路印協議新一代區塊鏈資產交易協議和交易所。它采用去中心化技術，提供零風險的代幣交易所模式，并允許多家交易所通過競爭，對同樣的訂單進行鏈外撮合及鏈上清結算。
路印協議將徹底解決現有中心化交易所模式的一些固有風險。路印協議是個去中心化安全交易的協議層，可在多個智能合約公有鏈上實現，而不依賴于某個特定平臺。
資是一個長期的過程，選基金也是一樣，不能只盯著短期收益看。基金投資講究的是放長線釣大魚，避免像股票一樣去炒作基金，甚至賺個差價就贖回。另外，買基金其實買的是專家理財服務，因此選基金的關鍵是挑選一位有實力的基金經理。
馬拉松的歷史來由就不用我多廢話了，身負重傷的快跑能手菲迪皮茨之所以能堅持跑完42.193公里主要是因為他胸懷無比光榮而艱巨的使命——將雅典勝利的喜訊送往故鄉。對于一般的馬拉松跑者而言，想必也沒有這么強烈的信念支撐，這個時候，跑步技巧就派上用場了。掌握了一定的長跑技巧才能在耐力與速度之間實現平衡，從而成功抵達終點。
資本市場亦是如此，投資行為和馬拉松長跑一樣是個長期過程。有必賺的決心固然是好事，但是如果對基金投資的技巧一無所知也不免要走不少彎路。下面就結合馬拉松長跑的技巧來侃侃選基金的技巧，我自知高手都在民間，所以只是拋磚引玉而已，歡迎指教。
跑馬拉松不能一上來就急著爭第一，和42公里多的路程相比領先個一圈兩圈并不能說明什么問題。所以，不要一被人超越就奮起直追，保持自己的節奏，無須盲目跟風。
選基金也是一樣，不能鼠目寸光，只盯著短期收益看。很多基民根據排行榜挑選基金。常見的基金排名通常是按照凈值大小、收益增長率或者星級排名等方法，基金凈值只不過是每份基金擁有的資產而已，不能在任何層面上證明基金的好壞；收益率排名表示一只基金過去為持有人賺了多少錢，但它也僅僅表示歷史業績；即便是權威的評級也不是萬能的，畢竟以往的業績無法代表以后的業績。所以，基金排名尤其是短時間的排名并不是絕對可靠，要辯證對待。
說到底買基金其實買的就是專家理財服務，購買基金這一行文本身就是承認專家的理財能力要勝過自己。把個人資金交由專業人士打理，享受專業理財服務帶來的投資收益和樂趣。
基金投資講究的是放長線釣大魚，避免像股票一樣去炒作基金，甚至賺個差價就贖回。當然，投資者愿不愿意長期持有某一基金關鍵還在于對基金經理的有沒有信心。
很多人將基金經理比作船長，正是他們掌舵著一艘艘基金巨輪在資本市場的汪洋大海中乘風破浪、沉沉浮浮，而主宰行船命運的除了市場環境等客觀因素外，關鍵還在于基金管理人的資歷、策略以及投資原則、對待風險的態度等。所以，與其說是在選擇一只具有投資潛力的基金產品，不如說是在選一個有智慧有經驗的基金經理。
原文點擊：http://www.laohucaijing.com/news/10146.html
黑色產業”這個詞，聽著離我們很遙遠，實際上就潛伏在我們身邊：鉆網購賠付規則漏洞、團購套現、僵尸號灌水或反復抽獎、網上社交平臺賬號被黑后待價而沽等等，不一而足。
拿刷單舉例：賣家用儲蓄卡墊給刷單者支付用，刷單者下單后留好評，之后退款。根據刷單者賬號的質量，每單能掙 6-10 元。網上有些搜索率高的產品，例如茶葉、減肥、衛浴等，排名靠前的大多數都有刷單的成分。
就連最近很火爆的以太坊也難逃魔爪：據彭博報道，在加密貨幣電子犯罪領域，與以太坊相關的電子詐騙就達到了 2.2 億美元，參加交易的每十個人就有一位網絡詐騙的受害者。
然而，這些都只是窩藏在網絡之下龐大黑產的冰山一角：據估計，每年全球網絡黑產規模達到了 500 億美元！換句話說，黑色產業 25 天的規模就抵得上美國總統特朗普攢了一輩子的全部身家了！
規模這么大，難怪網絡詐騙者變著花樣也要騙！今天小探就帶你看看這些網絡詐騙者究竟都動了哪些歪腦筋？
騙子不是神對手
位于硅谷山景城的 DataVisor 是打擊網絡欺詐領域的領頭公司。它最大的特點就是運用無監督的機器學習，在欺詐發生最初期、甚至欺詐發生之前就把欺詐者揪出來。聽上去是不是有點像《少數派報告》里的情節？不過，他們的無監督學習算法的“誤殺率”可是比電影里的還要低。
到底什么是無監督學習？別急，小探先來帶你了解一下無監督學習的前輩，“有監督學習”。
DataVisor 創始人之一、CEO Yinglian Xie 博士介紹說，有監督的機器學習是現有系統里兩大類的一種（另一種是規則系統）。簡單來說，有監督的機器學習就是系統收集些有標簽的數據，判斷出好人長什么樣，壞人長什么樣，再根據這個調試。其挑戰在于要做特例工程（feature engineering）, 要把判斷標準調得很貼切。
對于有監督的機器學習來說，另一個挑戰是系統收集的訓練數據集要好。但是，詐騙無時不刻在發生，標簽得到的數據都是過去的數據，疲于應戰、只能防守，不僅被詐騙者牽著鼻子走，而且往往模型離線時調得很好，一上線就不行了。Yinglian Xie 說，用有監督學習，由于依賴已有標簽，從根本上就存在這個缺陷。
那什么又是規則系統呢？以前有什么樣的攻擊，系統就制定一些規則：這么做就是好人，那么做就是壞人，用規則調開。然而，這種方式的缺點是手動成本比較高，而且比較被動，總是在亡羊補牢。
DataVisor 創始人兼 CTO Fang Yu（左）和 DataVisor 創始人兼CEO Yinglian Xie（右）
無監督算法則彌補了這兩個缺點，對于新型的、未知的、不斷變換的攻擊，它需要自動適應、自動調整的過程，而且要抓得早，要在剛剛開始之前、還沒有被打上標簽之前提前就抓住。這種算法是規則系統與有監督機器學習的完美互補；與此同時，它也給有監督的機器學習很快的反饋，幫助有監督的機器學習模型調得更快更好。此外，DataVisor 在無監督的機器學習上還有些自動的規則系統，這也大大降低了人工調試規則的手動成本。
正是“無監督的機器學習”和“在欺詐發生之前就能檢測出來”這兩大殺手锏的結合，使得 DataVisor 在成立短短幾年內就得到了很多大客戶的信任：在美國，它的客戶包括在線商戶點評網站 Yelp 和內容分享網站 Pinterest； 在國內，盡管進入中國市場才剛剛一年時間，DataVisor 也已迅速取得了阿里巴巴集團和社交應用陌陌等大公司的信任。
八妖過海各顯神通
DataVisor 今年發布的“線上欺詐趨勢報告”（以下簡稱 “報告” ）時間跨度達到六個月，報告的結論是基于 4.1 億 IP 地址、530 萬個用戶代理字符串和 360 萬個郵箱領域上的。想一窺騙子的陰暗作坊？小探帶你跟著這份報告探索一下這個神秘的黑色產業：
更喜歡用電腦欺詐 和現在從電腦到移動設備的大趨勢不同的是，騙子逆流而行，更喜歡用電腦詐騙。電腦在網上的足跡不如手機好追蹤：在電腦上，帶上面具換個身份能簡單到把瀏覽器的 cookie 記錄刪掉就可以的地步；但手機就不一樣了，手機上的應用就在手機上，更容易一一對應，使得騙子們偽造身份更困難。
愛用安卓系統 有74%的騙子用安卓系統行騙，只有25%的騙子更喜歡蘋果的 iOS 系統。安卓的開放系統使得諸如系統層面的個性化或者添加新功能更簡單。不僅普通用戶喜歡這點，騙子也喜歡這點，而蘋果的封閉系統反倒在一定程度上保護了用戶。同樣地，站在普通用戶的角度，使用安卓系統被黑的可能性比使用蘋果系統高 8 倍！（安卓：這是我被黑得最慘的一次）
圖片來源：DataVisor Online Fraud Report
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用過時手機 蘋果的操作系統更封閉，這也意味著對騙子來說很難把 iOS 設備虛擬化，所以他們得用真的蘋果手機攻擊在蘋果系統上的 APP。那么問題來了：要發動攻擊需要大量買入很多臺蘋果手機，而新款蘋果手機又往往很貴，所以騙子們只好買老款手機。（騙子：買得起大量的最新款蘋果手機我還用當騙子嗎？！）目前，用戶人數最多的蘋果手機是果 6 和果 6s, 而有 55%的騙子用果 5 或 5s 發詐騙信息。要知道，那都是四年前的手機了。
電腦操作程序版本更新 時下最流行的 windows 系統還是 win7，在正常用戶里有過半人數使用 win7；而騙子已經將近一半用 win8、將近五分之一用 win10 了。為什么騙子們用老款手機，卻用新的操作系統呢？這是因為騙子喜歡在電腦上發起攻擊，而且電腦更新程序比手機相對容易：大家也知道，有些老款手機連新的系統更新都運行不了，不如在電腦上更新來得方便。
中、美兩國騙子多 在 DataVisor 此次調查的樣本中，近三分之一的詐騙賬號都來自美國（32.1%）；我國以10%成為第二。東南亞雖然地方小，詐騙問題卻挺嚴重：12% 的詐騙都出自這里！值得思考的是，有些地區的詐騙問題看似樂觀，實則是因為該地區互聯網普及程度有限，例如非洲。但是，在互聯網普及的絕大多數歐洲國家以及加拿大詐騙數量卻很少，頗有意思。
圖片來源：DataVisor Online Fraud Report
詐騙也要云詐騙 騙子最愛亞馬遜 高達 18% 的云服務生成的 IP 范圍都具有詐騙性質。惡意賬號用云服務的可能性是普通賬號的 7 倍。云計算的虛擬主機和匿名性都是吸引詐騙者的原因：有了云計算的幫助，騙子們能迅速擴大詐騙規模，并且還能躲在合法網絡的背后保持匿名性。
金融詐騙域名低調 社交詐騙放飛自我 為了讓自己看上去像個普通人，針對金融領域的詐騙者們喜歡用大家都用的域名，比如說 gmail, hotmail, yahoo 的域名。這種域名很常見，因此不會引起警惕。與之相反，針對社交媒體的詐騙者們更傾向于用一些你可能都沒聽說過的域名，那些域名安全性很差，有些還是暫時的，這樣才方便騙子們繞過“請點開您確認郵件中的鏈接”之類的認證程序。
報告！我們之中有壞銀
圖片來源：http://www.ali213.net/news/html/2015-2/140327.html
騙子也會放長線釣大魚 各位小伙伴可能對網絡水軍都不陌生，尤其是當某娛樂明星成為話題人物時，評論區常常突然大量涌出非常新的賬號，而那些賬號常常說話重復、且只回復和該話題人物相關新聞。這一點在報告里也有所體現：有 54% 的賬戶在注冊后的一天內就發起了攻擊。但是！另一方面，有高達 37%的賬戶在注冊 90 天后依然處在潛伏狀態。這是因為人們常常對社交網站上級別更高或者注冊時間更久的用戶充滿信任，而詐騙者正是利用了這一點。
四招保護好自己
在 DataVisor 或各大公司的反欺詐部門在最前線和各路妖魔鬼怪過招的同時，我們自己其實也可以采取一些辦法來保護自己的信息及財產安全。畢竟如今騙子都那么動腦子，咱自己也長點心：
不要一個密碼走天下 否則如果一個密碼被破譯，詐騙者很容易順藤摸瓜把你其他的密碼也破譯。如果你覺得十幾、二十幾個密碼記不住太麻煩，至少要重點保護所有連著銀行卡的密碼。
別再用你的生日了 盡量讓你的密碼難猜且復雜。別用鍵盤上相鄰字母作為密碼，比如qwerty；也不要用網站名字本身作為密碼：別忘了，在你想起個“好記”的密碼時，騙子們也會覺得這個密碼很好猜。
“密碼必須要有一個大寫字母、一個數字、和一個特殊字符。”
圖片來源：Bizarro.com
系統更新別拖延 小探自己先檢討：每次系統問小探能不能現在更新程序時，小探都毫不猶豫地點“等下再說”。咱們剛才從 DataVisor 的報告里也看到了，騙子們更新操作系統還是很及時的，如果他們更新了最新版本而你的版本比較落后，豈不是給了他們便利？看來，喜歡 windows 系統還是蘋果系統沒關系，重要的是盡量及時更新你的操作系統。win10 或者 sierra，趕緊用起來吧！
老用戶也未必可信 想加你好友的那個人兩年前就注冊賬號了，并且賬號活動看似正常？那也別掉以輕心！就像 Yinglian Xie 提到的，騙子也會養號，而且有時養很久。他們今天這里留兩句言，明天點個贊，看似正常，其實都是為了騙取你的信任。另外，有些老賬號本來是良好的賬號，被盜后就變成了詐騙賬號，一旦聯系你，更具迷惑性。如何把他們和一般用戶區分開？是有點難度，不過小探覺得，線下見面、打錢轉賬這種事情，多打幾個電話確認下總是沒壞處。你說呢？
這些就是小探總結的方法，此外再加幾句老生常談：什么“在家躺著就能賺錢”、“玩這款游戲就能賺錢”、“微信上有個特別漂亮、穿著清涼的妹子正好離你家特近” 這種天上掉餡餅的事情是不會發生的。別忘了，網絡詐騙有三寶：Girls Game Gambling （女孩、游戲、賭博），不過好在現在你也有小探介紹的四條防身妙計了！
你遇到過哪些網絡騙局？另外，如果有什么在網上保護自己的好方法，也歡迎在留言區和大家分享！
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