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電腦端+手機端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理
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據(jù)可視化已迅速成為在網(wǎng)絡(luò)上傳播信息的標準。它用于各種行業(yè)，從商業(yè)智能到新聞，幫助我們理解和傳達見解。
我們的大腦善于處理可視化信息，這使我們更容易理解圖表或圖形中可視化的數(shù)據(jù)，而不是表格和電子表格中列出的數(shù)據(jù)。一個偉大的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該利用人類視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)被吸收和理解。它應(yīng)該考慮用戶對視覺處理的了解，提高并簡化用戶的數(shù)據(jù)體驗。
目前有很多工具和框架可用于構(gòu)建這些圖形，是時候回歸基礎(chǔ)了。是什么讓數(shù)據(jù)可視化有效？在設(shè)計數(shù)據(jù)時我們應(yīng)該遵循哪些指導原則？
以下最佳實踐將幫助您設(shè)計豐富、有洞察力的數(shù)據(jù)體驗。
可視化是用于揭示模式的，提供上下文并描述數(shù)據(jù)中的關(guān)系。雖然設(shè)計師對給定的一組數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系沒有任何影響，但她可以根據(jù)用戶的需求選擇顯示哪些數(shù)據(jù)以及提供怎樣的語境。畢竟，就像其他產(chǎn)品一樣，如果用戶無法使用它，那么可視化就毫無意義。
為小白用戶設(shè)計的可視化應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化的、明確的和有吸引力的。他們應(yīng)該用文字直接說明受眾應(yīng)該從數(shù)據(jù)中得到什么。
轉(zhuǎn)換雙親的工作時間：媽媽VS爸爸 （來源：https://flowingdata.com/2016/04/20/parent-work-hours/）
另一方面，面向?qū)＜矣脩舻目梢暬梢燥@示更精細的數(shù)據(jù)視圖，以驅(qū)動用戶探索和發(fā)現(xiàn)。細節(jié)和數(shù)據(jù)密度應(yīng)該簡單明了。
工作來來往往：國民失業(yè)（來源：http://graphics.wsj.com/job-market-tracker/）
這是一個發(fā)人深省的數(shù)字：《紐約時報》網(wǎng)站上只有10-15％參與可視化交互的訪客實際點擊了按鈕。《紐約時報》的圖形團隊制作了一些業(yè)內(nèi)最好的作品，但幾乎沒有人與他們互動！
這表明，關(guān)于交互可視化設(shè)計，我們不能依賴交互來建立理解。關(guān)鍵數(shù)據(jù)不能隱藏在交互元素后面，而應(yīng)該在沒有交互的情況下可見。
然而，什么樣的交互比較好呢？允許整合更多數(shù)據(jù)（否則可能被排除），以允許感興趣的讀者更深入地研究數(shù)據(jù)集。Nathan Yau 的流動數(shù)據(jù)已經(jīng)壟斷了這種交互式可視化風格市場，正如他關(guān)于死亡原因和預期壽命的圖表中所展示的那樣。
2005年至2014年的死亡率數(shù)據(jù)：死因如何因性別和種族而異（來源：https://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/）
或者，交互可以用作吸引點，一個引發(fā)關(guān)注的點，可以讓你的讀者在遠遠地瀏覽之前，親自參與該項目。看看 Quartz 這款有趣的書寫和文化作品。這件作品首先要求讀者簡單地繪制一個圓圈——在繼續(xù)文化形態(tài)的分析概述之前——畫出簡單而有效的可視化的特征。
畫圓圈的方式說了很多關(guān)于你的故事（來源：https://qz.com/994486/the-way-you-draw-circles-says-a-lot-about-you/）
同樣， The Pudding 最近發(fā)布了一個交互式可視化軟件，向讀者講述有關(guān)生日悖論的知識（生日悖論，指如果一個房間里有23個或23個以上的人，那么至少有兩個人的生日相同的 概率要大于50%。）。
雖然大多數(shù)非統(tǒng)計學家可能會發(fā)現(xiàn)生日悖論，這是概率論中的一個標準問題，非常枯燥且不直觀，但這種可視化使得它看起來簡直令人著迷。創(chuàng)作者融入最近的用戶互動的方式使得整個體驗非常具有關(guān)聯(lián)性。
生日悖論實驗（來源：https://pudding.cool/2018/04/birthday-paradox/）
這兩個交互式示例都起作用，因為它們允許讀者參與數(shù)據(jù)且不需要通過交互來理解。
視覺突出性，使視覺元素從周圍環(huán)境凸顯的特性，是數(shù)據(jù)可視化的強大工具。它可以用于引導用戶注意可視化中最重要的信息，以幫助防止信息過載。通過使用視覺突出一些細節(jié)并壓制其他細節(jié)，可以使我們的設(shè)計更清晰，更容易理解。
一些視覺變量——顏色和大小——是我們創(chuàng)造和控制視覺顯著性的關(guān)鍵。
色彩方案是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵。眾所周知，色彩特別擅長打破偽裝。我們可以使用溫暖，高飽和度的顏色來突出關(guān)鍵數(shù)據(jù)點，并應(yīng)用冷色調(diào)，使用低飽和度的顏色將不太重要的信息放到背景中。
2014：最熱的年份（來源：https://www.bloomberg.com/graphics/2014-hottest-year-on-record/）
尺寸也很明顯。較大的元素比較小的元素更有吸引力，因此要擴大您希望讀者首先閱讀的元素，并縮小不太相關(guān)的文本和元素。
Cleveland 和 McGill 在信息可視化方面的著名工作，研究了視覺編碼的有效性（即數(shù)據(jù)維度與視覺屬性的映射）。他們根據(jù)人們對視覺編碼的準確感知程度，對不同類型的視覺編碼進行了排序，給出了以下（簡化的）列表：
這對數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的意義在于，我們顯示定量信息的首選應(yīng)該是按位置進行編碼（如經(jīng)典散點圖和條形圖所示）。與基于角度（如餅圖）或基于區(qū)域（如氣泡圖）的編碼相反，基于位置的編碼有助于觀眾在更短的時間內(nèi)進行更準確的比較。
然而，這并不是說所有可視化都必須是條形圖或散點圖。在研究可視化數(shù)據(jù)的新方法時，牢記這些原則是個好主意。
我真正想要強調(diào)的是，顏色不應(yīng)該用于編碼定量信息，而是應(yīng)該用來編碼分類信息。也就是說，我們可以使用顏色來表示屬于不同類別的數(shù)據(jù)。
出生時的預期壽命（來源：http://www.vizwiz.com/2017/11/life-expectancy.html）
無論你是否支持 Edward Tufte 在設(shè)計中極簡主義的極端方法，都要幫自己一個忙，從你的圖表中消除視覺上的混亂。通過在數(shù)據(jù)元素和非數(shù)據(jù)元素之間創(chuàng)建可視化對比，來讓您的數(shù)據(jù)大放異彩，就像 Nadieh Bremer 在他的獲獎作品“美國出生時間”中所做的那樣。
嬰兒潮：白天工作時間出生高峰期（來源：https://www.visualcinnamon.com/portfolio/baby-spike）
刪除不起任何作用的結(jié)構(gòu)元素使數(shù)據(jù)清晰（如背景、線條和邊框），減弱必要的結(jié)構(gòu)元素（如軸、網(wǎng)格和刻度線），否則這些元素會與您的數(shù)據(jù)爭奪注意力。網(wǎng)格為淺灰色，最寬設(shè)為0.5 pt，軸為黑色或灰色，最寬設(shè)為1 pt。
編碼數(shù)據(jù)的每個元素都需要進行標記，以便讀者理解它所代表的內(nèi)容。簡單吧？
錯。太多設(shè)計師依靠圖例來告訴讀者哪些符號或顏色代表圖表中的哪些數(shù)據(jù)系列。列舉圖例雖然對設(shè)計師來說很容易，但對讀者來說卻很難。它們迫使讀者在圖例和數(shù)據(jù)之間來回掃描，給讀者的記憶帶來不必要的壓力。
更好的方法是直接在圖表上標記數(shù)據(jù)系列。這往往更像是一個挑戰(zhàn)，但是，嘿，你是設(shè)計師。你的工作就是做這項工作，以便于讀者不必這樣做。在下面的例子中，Nathan Yau 完成了避免使用圖例的工作，創(chuàng)建了一個帶有大量直接標簽的小型交互式多重顯示。
每人每日平均消費量（來源：https://flowingdata.com/2016/05/17/the-changing-american-diet/）
最好的可視化講述著引人入勝的故事。這些故事來自數(shù)據(jù)中包含的趨勢、相關(guān)性或異常值，并且由于數(shù)據(jù)周圍的元素而加強。這些故事將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。
從表面上看，似乎數(shù)據(jù)可視化完全與數(shù)字相關(guān)，但一個偉大的數(shù)據(jù)故事是無法用語言來講述的。信息傳遞具有清晰的視覺層次，才能一步一步地引導讀者閱讀數(shù)據(jù)。
例如，可視化的標題，應(yīng)該明確闡明一個關(guān)鍵觀點，使讀者領(lǐng)會。分散在數(shù)據(jù)中的微小注釋，可以通過異常值或趨勢引起讀者注意，從而為關(guān)鍵觀點提供支撐。
來源：https://www.nytimes.com/interactive/2015/03/24/science/earth/arctic-ice-low-winter-maximum.html
我在這里要說的是：幫助讀者，確切地告訴他們在數(shù)據(jù)中尋找什么！
正如我剛才提到的，我們可以在可視化中使用注釋來幫助創(chuàng)建數(shù)據(jù)故事的過程。有時我們可以添加圖形元素來使這些注釋更有意義，以便將這些信息更直接地關(guān)聯(lián)到我們的數(shù)據(jù)。
以這張來自 Susie Lu 的圖片為例。“夏季大片”和“奧斯卡季”的數(shù)據(jù)重疊賦予了原本看似隨機的高峰和低谷以意義。它們幫助觀眾理解數(shù)據(jù)的重要性，比單獨使用字幕或注釋更直接。
2015 – 2017.08 票房趨勢：強大的開場和后期的爆發(fā)（來源：https://susielu.com/data-viz/box-office）
靜態(tài)可視化通常以 JPG 和 PNG 等位圖圖像格式發(fā)布，這對移動端用戶來說是一個明顯的挑戰(zhàn)。許多數(shù)據(jù)可視化的美妙之處在于它們的視覺細節(jié)——微小的數(shù)據(jù)點和微妙的編碼——而這些細節(jié)許多在靜態(tài)格式的小屏幕上被丟失了。
例如：Accurat 工作室在諾貝爾獎上的精美復雜的作品，在印刷和高分辨率視網(wǎng)膜顯示器上看起來非常棒的全尺寸，卻在移動設(shè)備上幾乎難以辨認。
視覺數(shù)據(jù)（來源：http://giorgialupi.com/lalettura/）
為移動體驗設(shè)計，或者使用像 D3.js 或 Highcharts 這樣的 JavaScript 可視化庫構(gòu)建響應(yīng)式可視化，或者為印刷、桌面和移動設(shè)備多種載體創(chuàng)建相同的靜態(tài)可視化設(shè)計。
我今天談到的所有最佳實踐可以歸結(jié)為一件事：在復雜性和清晰度之間找到合適的平衡，以滿足受眾的需求。
制作精美的、探索性的可視化細節(jié)總是誘人的，但這不一定是最合適的方法。在設(shè)計圖形時要考慮周到 ，讓讀者的知識和目標決定應(yīng)該包含哪些數(shù)據(jù)以及包含多少數(shù)據(jù)，并整理數(shù)據(jù)以講述您想要講述的故事。
原文作者：MIDORI NEDIGER
原文地址：https://www.webdesignerdepot.com/2018/07/10-data-visualization-best-practices-for-the-web/
編譯作者：桃花果，杭州設(shè)計師；編輯整理：TCC實驗室 翻譯特工隊
本文由 @三分設(shè) 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
TML 實例
<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"><title>菜鳥教程(runoob.com)</title></head><body><h1>我的第一個標題</h1><p>我的第一個段落。</p></body></html>
實例解析
DOCTYPE 聲明了文檔類型
位于標簽 <html> 與 </html> 描述了文檔類型
位于標簽 <body> 與 </body> 為可視化網(wǎng)頁內(nèi)容
位于標簽 <h1> 與 </h1> 作為一個標題使用
位于標簽 <p> 與 </p> 作為一個段落顯示
| <!DOCTYPE html> 在HTML5中也是描述了文檔類型。 |
什么是HTML?
HTML 是用來描述網(wǎng)頁的一種語言。
HTML 指的是超文本標記語言: HyperText Markup Language
HTML 不是一種編程語言，而是一種標記語言
標記語言是一套標記標簽 (markup tag)
HTML 使用標記標簽來描述網(wǎng)頁
HTML 文檔包含了HTML 標簽及文本內(nèi)容
HTML文檔也叫做 web 頁面
HTML 標簽
HTML 標記標簽通常被稱為 HTML 標簽 (HTML tag)。
HTML 標簽是由尖括號包圍的關(guān)鍵詞，比如 <html>
HTML 標簽通常是成對出現(xiàn)的，比如 <b> 和 </b>
標簽對中的第一個標簽是開始標簽，第二個標簽是結(jié)束標簽
開始和結(jié)束標簽也被稱為開放標簽和閉合標簽
<標簽>內(nèi)容</標簽>
HTML 元素
"HTML 標簽" 和 "HTML 元素" 通常都是描述同樣的意思.
但是嚴格來講, 一個 HTML 元素包含了開始標簽與結(jié)束標簽，如下實例:
HTML 元素:
<p>這是一個段落。</p>
Web 瀏覽器
Web瀏覽器（如谷歌瀏覽器，Internet Explorer，F(xiàn)irefox，Safari）是用于讀取HTML文件，并將其作為網(wǎng)頁顯示。
瀏覽器并不是直接顯示的HTML標簽，但可以使用標簽來決定如何展現(xiàn)HTML頁面的內(nèi)容給用戶：
HTML 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)
下面是一個可視化的HTML頁面結(jié)構(gòu)：
<html>
<head>
<title>頁面標題</title>
</head>
<body>
<h1>這是一個標題</h1>
<p>這是一個段落。</p>
<p>這是另外一個段落。</p>
</body>
</html>
| 只有 <body> 區(qū)域 (白色部分) 才會在瀏覽器中顯示。 |
HTML版本
從初期的網(wǎng)絡(luò)誕生后，已經(jīng)出現(xiàn)了許多HTML版本:
| 版本 | 發(fā)布時間 |
|---|---|
| HTML | 1991 |
| HTML+ | 1993 |
| HTML 2.0 | 1995 |
| HTML 3.2 | 1997 |
| HTML 4.01 | 1999 |
| XHTML 1.0 | 2000 |
| HTML5 | 2012 |
| XHTML5 | 2013 |
<!DOCTYPE> 聲明
<!DOCTYPE>聲明有助于瀏覽器中正確顯示網(wǎng)頁。
網(wǎng)絡(luò)上有很多不同的文件，如果能夠正確聲明HTML的版本，瀏覽器就能正確顯示網(wǎng)頁內(nèi)容。
doctype 聲明是不區(qū)分大小寫的，以下方式均可：
<!DOCTYPE html>
<!DOCTYPE HTML>
<!doctype html>
<!Doctype Html>
通用聲明
HTML5
<!DOCTYPE html>
HTML 4.01
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
XHTML 1.0
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
查看完整網(wǎng)頁聲明類型 DOCTYPE 參考手冊。
中文編碼
目前在大部分瀏覽器中，直接輸出中文會出現(xiàn)中文亂碼的情況，這時候我們就需要在頭部將字符聲明為 UTF-8。
HTML 實例
<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="UTF-8"><title>頁面標題</title></head><body><h1>我的第一個標題</h1><p>我的第一個段落。</p></body></html>
如您還有不明白的可以在下面與我留言或是與我探討QQ群308855039，我們一起飛！
近很多朋友跟我抱怨：為了公司數(shù)據(jù)好看，老板一個勁地想要數(shù)據(jù)可視化，以為可視化就是畫畫圖表這么簡單，可苦了自己天天加班做數(shù)據(jù)，但其實老板根本不懂可視化！
確實，數(shù)據(jù)可視化無疑是當今最火熱的詞，不管是做什么數(shù)據(jù)，似乎都要拿來做一下可視化才行，但很多人都對數(shù)據(jù)可視化沒有一個具體的概念，也不知道該如何實現(xiàn)可視化。所以，話不多說，下面就帶大家由淺入深地學習數(shù)據(jù)可視化的定義、概念、實現(xiàn)過程和方法。
科學可視化、 信息可視化和可視分析學三個學科方向通常被看成可視化的三個主要分支。而將這三個分支整合在一起形成的新學科 “數(shù)據(jù)可視化”，這是可視化研究領(lǐng)域的新起點。
廣義的數(shù)據(jù)可視化涉及信息技術(shù)、自然科學、統(tǒng)計分析、圖形學、交互、地理信息等多種學科。
1、科學可視化
科學可視化是科學之中的一個跨學科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，主要關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，如建筑學、氣象學、醫(yī)學或生物學方面的各種系統(tǒng)，重點在于對體、面以及光源等等的逼真渲染，目的是以圖形方式說明科學數(shù)據(jù)，使科學家能夠從數(shù)據(jù)中了解、說明和收集規(guī)律。
2、信息可視化
信息可視化是研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺表示以加強人類認知。 抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字數(shù)據(jù)，如地理信息與文本。柱狀圖、趨勢圖、流程圖、樹狀圖等，都屬于信息可視化，這些圖形的設(shè)計都將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息。
3、可視分析學
可視分析學是隨著科學可視化和信息可視化發(fā)展而形成的新領(lǐng)域，重點是通過交互式視覺界面進行分析推理。
人類利用視覺獲取的信息量，遠遠超出其他器官，而數(shù)據(jù)可視化正是利用人類天生技能來增強數(shù)據(jù)處理和組織效率。
可視化可以幫助我們處理更加復雜的信息并增強記憶。
大多數(shù)人對統(tǒng)計數(shù)據(jù)了解甚少，基本統(tǒng)計方法（平均值、中位數(shù)、范圍等）并不符合人類的認知天性。 最著名的一個例子是 Anscombe 的四重奏，根據(jù)統(tǒng)計方法看數(shù)據(jù)很難看出規(guī)律，但一可視化出來，規(guī)律就非常清楚。
在技術(shù)上，數(shù)據(jù)可視化最簡單的理解，就是數(shù)據(jù)空間到圖形空間的映射。
一個經(jīng)典的可視化實現(xiàn)流程，是先對數(shù)據(jù)進行加工過濾，轉(zhuǎn)變成視覺可表達的形式（Visual Form），然后再渲染成用戶可見的視圖（View）。
可視化技術(shù)棧
具備專業(yè)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)可視化工程師一般來說需要掌握以下技術(shù)棧：
學術(shù)界用得比較多的是R語言、ggplot2、Python可視化庫等，普通用戶喜聞樂見的是 Excel，商業(yè)上的產(chǎn)品是Tableau、DOMO、 FineBI等等，是個精彩紛呈的世界。
1、D3
D3.js 是一個基于數(shù)據(jù)操作文檔的 JavaScript 庫。 D3 可以將強大的可視化組件和數(shù)據(jù)驅(qū)動的 DOM 操作方法完美結(jié)合。
評價：強大的 SVG 操作能力，可以非常容易的將數(shù)據(jù)映射為 SVG 屬性，還集成了大量數(shù)據(jù)處理、布局算法和計算圖形的工具方法，有著強大的社區(qū)和豐富的 demo，但是API 太底層，復用性低，學習與使用成本高。
2、HighCharts
HighCharts 是一個用純 JavaScript 編寫的圖表庫， 能夠簡單便捷的在 Web 應(yīng)用上添加交互性圖表。這是在 Web 上使用最廣泛的圖表，企業(yè)使用需要購買商業(yè)授權(quán)。
評價：使用門檻極低，兼容性好，且使用廣泛，非常成熟，但是樣式比較陳舊、圖表難以擴展，商業(yè)上使用需要購買版權(quán)
3、ECharts
企業(yè)級圖表，開源來自百度數(shù)據(jù)可視化團隊，是一個純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設(shè)備上，兼容當前絕大部分瀏覽器。
評價：豐富的圖表類型，覆蓋主流常規(guī)的統(tǒng)計圖表，而且配置項驅(qū)動，三級個性化圖表樣式管理，但是靈活性上不如 Vega 等基于圖形語法的類庫，一些復雜關(guān)系型圖表比較難定制
4、Leaflet
Leaflet 是面向移動設(shè)備的交互式地圖的 JavaScript 庫。 測量的 JS 只有大約 38 KB，它具有大多數(shù)開發(fā)人員需要的所有映射功能。
評價：專門針對地圖應(yīng)用，mobile 兼容性良好，API 簡潔、支持插件機制，但是功能比較簡單，需要具備二次開發(fā)能力
5、Vega
Vega 是一套交互圖形語法，定義了數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則、常見的交互語法和常見的圖形元素，用戶可以自由使用 Vega 語法進行組合構(gòu)建出各種各樣的圖表。
評價：完全基于 JSON 語法，提供從數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則，支持常見的交互語法，但是其本身有著復雜的語法設(shè)計，使用和學習成本很高
6、deck.gl
deck.gl 是 Uber 可視化團隊基于 WebGL 開發(fā)的面向大數(shù)據(jù)分析的可視化類庫。
評價：主要以 3D 地圖可視化為主，內(nèi)置了地理信息可視化常見的場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化，但是需要具備 WebGL 的知識，層的擴展比較復雜
7、FineReport
FineReport報表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報表工具，僅需簡單的拖拽操作便可以設(shè)計復雜的中國式報表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。
評價：可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復雜表樣，用來做出固定格式的周報、月報等。它的格式類似于excel界面，特色功能報表制作，報表權(quán)限分配，報表管理還有填報，支持多種數(shù)據(jù)庫。
8、Tableau
Tableau是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監(jiān)測信息，而且還提供完整的分析能力。
評價：全球知名的BI工具，價格6000元/年/人左右，但是國外產(chǎn)品不花錢不會為你做任何定制化改動，售后很有問題。
9、FineBI
FineBI是商業(yè)智能BI工具，與Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數(shù)據(jù)報表的門戶，也可以充當各業(yè)務(wù)分析的平臺。
評價：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強大，鉆取，篩選，分組等功能都有。
10、Power BI
Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發(fā)布，供組織在 Web 和移動設(shè)備上使用。
評價：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強大。支持多種數(shù)據(jù)源。價格便宜。但是只能作為單獨的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。
數(shù)據(jù)可視化是個龐大的領(lǐng)域，涉及的學科非常多，但正是因為這種跨學科性，讓可視化領(lǐng)域充滿活力與機遇。
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