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電腦端+手機端+微信端=數據同步管理
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ineBI：工具體驗地址！
本章介紹如何使用 Excel 制作儀表板，幫助業務人員快速上手 FineBI 。
制作儀表板主要有三個過程：①準備數據（即上傳 Excel 表），②制作儀表板，③分享儀表板。
下載 FineBI 后先進行初始化設置，詳情請參見：初始化設置
本章使用的示例數據下載鏈接：示例數據.rar
1）點擊「數據準備>我的自助數據集」，選擇對應的業務包，如下圖所示：
2）點擊「添加表>添加EXCEL數據集」，如下圖所示：
2）點擊「上傳數據」，選擇需要上傳的 Excel 表，如下圖所示：
3）輸入表名，點擊「確定」，如下圖所示：
完成后進行「數據更新」。
1）進入「數據準備>我的自助數據集」分組，選擇對應的業務包，選擇之前上傳的 Excel 數據集，點擊創建組件，如下圖所示：
2）跳出創建組件框，可以為該儀表板輸入儀表板名，并選擇儀表板保存的位置，如下圖所示：
3）點擊確定，自動跳轉到組件編輯界面，此時可以對 Excel 表進行可視化操作。如下圖所示：
FineBI 可以進行多種可視化分析，展示各種圖表，以下以柱形圖為例進行介紹。
1）將維度「合同類型」拖入橫軸，指標「購買數量」拖入縱軸，選擇圖表類型為「多系列柱形圖」，如下圖所示：
2）若是需要在柱形圖上顯示標簽，將左側「購買數量」拖入標簽，如下圖所示：
若要對其進行排序，可選擇「合同類型」下拉，「降序>購買數量」，則橫軸的「合同類型」按「購買數量」大小降序排列。
1）若是圖表僅需要展示「服務協議」和「購買合同」，可以點擊合同類型下拉>過濾，如下圖所示：
2）點擊「添加條件」，選擇過濾字段為「合同類型」，如下圖所示：
3）點擊「確定」，可以看到柱形圖如下圖所示：
點擊「進入儀表板>預覽儀表板」，即可進入儀表板預覽界面，如下圖所示：
注：在預覽儀表板界面，點擊右上角的編輯儀表板，即可進入儀表板編輯界面，先儀表板編輯界面才能進入組件編輯界面。
注：只有部署后的 FineBI 才可以分享儀表板。
儀表板完成制作后，保存在「儀表板」節點下，可以創建公共鏈接分享儀表板。
1）鼠標觸碰要分享的儀表板，選擇創建公共鏈接的按鈕，如下圖所示：
2）系統自動跳出鏈接分享頁面，開啟按鈕，并點擊「復制鏈接」，如下圖所示：
3）分享之前復制的鏈接，別人就可以查看該儀表板。
這邊布置了一個線上作業，希望大家學完后，可以做下這套試卷，檢驗下自己的學習成果，查缺補漏：基礎入門習題01
對信息科技飛速發展的現狀，網絡已成為人們取得信息資訊的重要途徑之一。由于信息過載現象愈發嚴重，文章采集源碼因其高效搜集網絡資料的特性而備受關注。本刊將以理論與實踐相結合的方式，深入探討文章采集源碼的運作原理及應用范圍，以便讀者更為全面深刻地理解這一技術概念。
一、文章采集源碼的概念
本文論述了通過編寫程序抓取網頁源代碼獲取互聯網信息的方法。此策略可高效收集海量信息，涵蓋文字、圖片和視頻等各類媒體形式，后續將支持數據分析和實際運用。然而，實施此類技術需要熟練掌握網絡請求處理、HTML解析與數據提取等技巧，通常由具備豐富編程經驗且熟知網絡通信協議的程序員進行操作。
實用層面上，文章采集源碼已成為了搜索引擎技術、數據挖掘、輿論分析和競品深度評估等諸多領域的核心工具。它強大的功能包括從網絡上廣泛搜集各種信息，助力企業洞悉市場脈動、把握消費者需求，甚至優化生產過程。此外，它還在學術科研和文獻檢索領域發揮著舉足輕重的角色。由此可見，文章采集源碼在當前社會環境下的重要性及其未來的巨大發展潛力是顯而易見的。
二、文章采集源碼的技術原理
文章采集源碼的實現涉及到多種技術，主要包括以下幾個方面：
網絡請求：采用HTTP協議，通過請求采集器從特定網站獲取所需的HTML文檔內容。在實踐中，Python中的請求庫及Java里的HttpClient都能有效模擬瀏覽器行為，與目標網站進行協作通信。
網頁源碼解析：當獲取到網頁源碼后，需進行解析，從而獲取所需關鍵信息。常用的HTML解析工具有BeautifulSoup和Jsoup等，它們能幫助開發人員快速定位所需數據區，完成提取和清洗工作。
數據抓取：借助HTML源代碼分析技術，精準提取所需數據。該過程可能采用正則表達式、XPath或CSS選擇器等工具，根據網頁布局結構實現數據精確定位和抽取。
數據存儲：待取數完畢后，即進入存儲與管理階段。依據分析運用的需求，選擇將數據保存至相應的文件，數據庫或內存中，以便于深度分析和實際應用。
源代碼采集技術的本質涉及多個領域，如網絡通信、HTML解析和數據抓取及存儲等。為了高效運用此項技術，開發人員需熟練掌握各類相關技術。
三、文章采集源碼的應用場景
文本搜集源代碼是各行各業普遍采用的網絡信息獲取利器，應用領域廣泛。
搜索引擎利用互聯網收錄各種類型信息，構建索引體系，致力于向使用者提供高效準確的檢索服務。文章采集代碼可以輔助搜索引擎收集與整合諸如新聞、博客、論壇等各類網站內容。
數據挖掘：此項技術旨在解析巨量數據以揭示潛在規則和模式，從而為企業制定決策提供可靠的支持。原文包含的源碼，有利于促進數據挖掘工程師高效收集并處理網絡數據，順利完成特征抽取以及模式識別等復雜工作。
輿情監控至關重要，政府及企事業單位須關注公眾輿論瞬息萬變的趨勢，以便適時調整戰略方針。文章采集源碼可作為輔助工具，用于輿情監控系統，準確獲取網絡上消費者言論、新聞報道等訊息，為深入的輿情分析提供數據支撐，并發出預警提示。
競品研究：企業需深度掌握競品特性及市場趨勢，以此制定有力的競爭策略。文章所提供之源代碼將協助企業收集并分析競品信息，從而為決策過程提供有力支持。
本方案運用先進的文章采集源代碼，以全網實時采集為核心手段，全方位精確滿足各種應用需求，為決策者提供高質量的數據參考和支持。
四、文章采集源碼的實踐經驗
本篇文章從實踐角度深入剖析，對于編寫文章采集源代碼所需具備的核心技術能力及其實操經驗做出詳盡闡述。
為了確保文章采集與編輯工作的順利進行，選擇恰當的工具尤為關鍵。根據實際需求，我們能夠運用Python這類具有高度靈活性和強大網絡爬蟲庫的編程語言來滿足源代碼的構建需求，例如Scrapy和BeautifulSoup皆是其中的佼佼者。
重視反爬蟲策略：部分站點實施嚴格的反爬蟲機制，以此遏制網絡爬蟲。為適應此類限制，開發人員需采取相應措施，例如設置恰當的請求頭部信息及使用代理IP等技術手段。
針對特殊情況，傳統電子商務爬蟲框架難以適應真實要求，為此我們可以提供專屬解決方案。依據具體情境，我們的專業工程師將為您量身定做符合實際需求的爬蟲程序，全面提高數據采集的可靠性和高效性。
依循法律法規：網絡文章資源碼的采集需嚴格依照法律法規要求，尊重并遵守各網站所制定的「機器人協議」，確保不侵害他人的合法權益。
總之，必須選用具備實戰經驗的程序員執行源碼采集任務，并嚴格遵循相關法律與倫理規范。
五、總結與展望
通過運用文章采集源碼技術，我們能夠快速獲取大量網絡資訊，具有顯著實用性和廣闊適用價值。本文旨在解析文章采集源碼的基礎知識、技術原理、實際應用以及實踐操作經驗，幫助你更為系統、深入地理解和運用這項技術，從而能在各行業數據分析以及決策制定上提供強大助力。
伴隨著互聯網的廣泛運用和影響力的提升，文章采集源碼技術正逐步走向完備并得以普遍推廣。這不僅極大地方便了人們的日常生活和工作，也為未來帶來了無盡可能性。然而，我們亦需面對此過程中出現的潛在風險，諸如隱私泄露和信息安全等問題，以期能共同推進科技發展與社會和諧進步。
本文旨在深入分析文章采集源代碼并提供實踐操作指導。誠邀各位分享寶貴見解和經驗，攜手推動相關領域發展。
職閱文有一年多了，開始接手閱文作家端的業務，這篇文章斷斷續續進行了一個月才寫完，全是自己的總結，歡迎同行來交流～
一、桌面端寫作工具的優勢
從移動端的 “一維” 到桌面端的 “二維” 布局，將移動端的多級界面扁平化，降低了信息架構的深度，單頁面信息承載量更大。
以 通用類 “ 應用布局 / 層級 / 導航 / 對話方式 ” 及 特有的 “ 創作輸入 / 創作輔助 ” ，6個維度展開分析
聚合類：聚合多種文件格式（word/ppt/excle等），多欄縱向結構便于查找，且管理功能較多，也需以列表形式羅列左側。
垂直類（我們）：主打文字寫作，因此強引導 建書 / 連載，多書同時編輯訴求較低，內容區域應以單書占頁面主導，且管理功能少，可固定頂部；
內嵌窗口有利于多任務對照并行符合寫作產品特性 ，是桌面端相較其他端最大的優勢
如「WPS」設置文本樣式功能，以右側窗口承載，查看生成后的效果 和 查看選項可對照進行
技術上為Webview調度，可讓各進程獨立請求數據，無需考慮多個寫作頁面間數據同步的問題，適用于 換膚 / 拼字 等需通知其他頁面進程的功能
「橙瓜」將工作臺與寫作臺分開，拼字等其他延展功能均在工作臺實現，規避了復雜功能與寫書的數據交互，數據互相獨立請求
寫作產品根據產品架構需要，分別有 選項卡、主頁導航、書籍目錄
網頁/聚合文檔對于新建和切換的訴求強，因此選項卡承載較多功能（常駐新建/右側固定常用功能）
寫作型產品聚焦單書創作，因此無需常駐添加（建書）按鈕，下圖作家助手優于「橙瓜」
分為 組合導航 / 頂部導航 / 側邊導航，寫作工具功能數量少且穩定，可讓出更多橫向空間展示單書信息，組合導航為最優選擇
區別于主頁導航，書籍目錄程樹狀結構，導航不可編輯，目錄可編輯
目錄類型分為 僅標題/ 標題 + 正文 + 時間 / 窗格類，寫作工具為第一種
讀者關注 VS 作者關注，兩者目錄結構一致，但關注點不同，作者在后臺對目錄編輯，然后呈現于用戶
同時，平臺也需要關注讀者視角下的展示效果，極端情況給予提示，或提供讀者視角預覽能力
在不用的時候，目錄需折疊，為碼字區域讓出更多空間，但又需了解當前編輯/瀏覽位置，「飛書」提供了用橫線作為錨點方式，既不打擾又可知當前坐標；「 WPS」導入書籍后根據段落格式自動生成目錄；「ulysses」可對某一章節設定字數目標，未達目標給予提示，與以往的設定全文目標字數不同
可分為 氣泡 / 抽屜 / 彈窗 / 頁面 ，其信息量與干擾性各異，需根據內容性質（ 對照 / 警示 / 編輯任務 / 展示）選擇使用
用于告訴用戶“這是什么”，出現位置和觸發它的元素具有非常緊密的位置關系，多用于首次下載時粗顆粒度介紹產品功能
但用戶使用工具型產品是循序漸進的，不僅需要用氣泡告訴用戶“這是什么”，還需有常駐入口供隨時查看，即下圖類型3固定入口，告訴用戶“怎么用”
如何告訴用戶“怎么用”，總結為下圖4類方式，“文檔/通知/與幫助中心結合/與寫作課堂結合”，以是否支持用戶在主場景快速回溯并對照使用來評判方式優劣，因此下圖1和3較優
抽屜從頁面的右側展開，覆蓋在原頁面之上，不占用畫布的實際顯示區域，能滿足 與主進程對照使用 的需求
抽屜最大的優點在于有充足的縱向空間，適合用于大綱、幫助中心此類對縱向空間要求較高的功能
抽屜在視頻軟件制作類工具會從底部展開，用于橫向拖動幀，視頻窗口支持縮小不影響主編輯進程，符合其產品特性
底部抽屜在寫作工具上則需慎用，會遮擋文本編輯窗口，影響主編輯進程
對話框應用場景分為 確認類、展示類、任務類 三種
用于二次詢問，承載較為緊急的信息，進入下一環節前用戶必須做出選擇。如：用戶未保存或提交前文件有誤，必須由系統用對話框二次詢問用戶。
常用于展示規則告知，文本溢出伴隨滾動條
常用于自定義設置，對話框內可能包含輸入框/復選項/單選項，多見于作品管理，與“4.4頁面”定義模糊，兩者均可使用。
*對話框常與抽屜混淆使用，可根據下圖對業務場景做判斷
非模態（nonmodal/modeless），不會阻斷用戶的操作，用戶可以繼續之前的交互操作，不對其進行回應。
桌面端多進程優勢下，新開頁面與上一級可以沒有關聯，窗體支持拖動，支持手動拉伸，且窗體之上還可覆蓋對話框，如下圖大神碼字用頁面承載大綱，關閉頁面時彈出對話框確認修改內容。
其與移動端底部彈出的頁面類似，用戶可以點擊頁面之外的其他位置關閉。
鍵盤輸入的形式，組合快捷鍵+雙手拼字，段落式文本為主，速度快，文本容錯很重要；
窗體大且需適配多任務，鼠標選擇范圍大，視覺動線隨著光標移動，為達沉浸，熱區容錯及坐標穩定很重要
右鍵編輯熱區范圍無需局限文本，快速大批量輸入后支持一鍵糾錯
橫向跟隨任務變化穩定居中，縱向光標坐標隨著文本量增加趨于穩定，避免貼底
工具用于輔助寫作，以聚合的方式出現在一起，形成工具欄，其位置可固定頂部或就近出現，分組以 自定義 / 一鍵操作 區分
工具位置：固定頂部為常用做法，但跟隨文本就近出現讓視覺動線更穩定，可組織部分常用工具放此處，如下圖所示，工具在選中文本時才出現，改寫內容對比跟隨其后，且支持一鍵粘貼，視線無需離開編輯區域，就近即可完成多件事
工具類型：分為 自定義類 與 一鍵操作類，自定義類涵蓋多個選項（默認/其他X個），需外露默認項，因此需用下拉菜單承載；一鍵操作類1個選項開啟/關閉，除基礎選項（加粗/下劃線等），也應對一系列相關的功能組合成最優值，幫助用戶一鍵達到目標效果。如，一鍵排版，設置內容包含刪除空格、段落首行縮進等。當用戶需求較為簡單時，只需設置一次即可達到目標效果，而無需設置多次。
工具需基于用戶的主要行為路徑組織，常用的固定展示并分組，高級或不常用的隱藏，用戶對產品功能有著相對固定的使用習慣，需支持自定義，減少重復性的操作，組織方式總共分為以下三步驟
分組：「橙瓜」有下拉選項的字體設置用色塊，其余用icon，icon間類型不同的留白隔開，「WPS」的混合排布，騰訊文檔有分組但不利用色塊區分，「橙瓜」的工具選擇的決策時間更短
隱藏：「飛書」 省去了頂部工具欄，浮動代替固定展示，即編輯器內有文本且選中文本時才出現，如無必要不增實體
自定義：支持用戶主動隱藏少用/展示常用工具，支持自定義慣用快捷鍵組合方式
自上而下的輸入，視覺動線恒定在頁面中下方，因此在底部展示當前輸入狀態最為合適，信息及功能類型大多沿襲老牌Office辦公軟件，理解門檻低。
對于寫作工具來說，內容安全為生命線，是沉浸體驗的基礎，創作節點需被保存（自動/手動），保存則形成數據歷史，數據歷史需具備兜底能力（歷史版本查看/恢復）
6.3.1 自動保存
一般可手動設置保存間隔，除認知減負外，數據保障效果也最好，間隔范圍可以是幾秒鐘，幾分鐘甚至幾小時，這里需要根據性能損耗定奪，過于頻繁的存檔性能損耗也會造成數據丟失，并非間隔越短越好
CTRL+Z撤回 也是自動保存的一部分，輸入是個反復的過程，AI寫作工具「秘塔寫作貓」在加載過程反復提示CTRL+Z可撤銷文本，告知用戶與普通文檔沒有什么區別，安全感十足
省去了手動保存成本的同時，需在顯眼位置提示用戶保存結果，對自動保存產生信任，如下圖編輯器外文檔列表的提示，編輯器內顯眼處的提示
若用戶進行危險操作，如關閉存檔功能，應如下圖WPS做??警示和免責聲明
若網絡異常無法在線備份，應如下圖引導刷新的同時，支持手動備份
6.3.2 主動保存
部分在線工具會提供 二次保存按鈕按鈕或快捷鍵(Ctrl+S) 供用戶二次確認，相比機器人們更相信自己，「橙瓜」除了持續提示文檔系統已幫用戶保存，也會在目錄上方提供同步按鈕供用戶點擊。
歷史版本查看/恢復需以下圖右側目錄形式展示，回退某個節點這件事本身也需形成一個新的點
為避免誤操作，下圖「飛書」查看歷史版本需進入編輯狀態，操作結果可以編輯狀態下的“確認還原“為準，未確認的不作數
本地數據需考慮更換設備的情況，如「QQ音樂」會在Wi-Fi環境備份設備已下載歌曲，更換設備后，同賬號下，支持下載“歷史“本地歌曲，可單條下載也可一鍵下載，關注換機用戶數據同步的痛點
由人輔助機器（根據用戶習慣決定功能）轉向機器輔助人（功能主動幫助用戶），即Ai生成式文本創作，基于不同程度的算法能力，為不同創作階段提供 “智能改寫 / 智能續寫 / 智能檢索 / 一鍵排版 / 圖片識字”
改寫主要發力于錯字錯詞/標點/語序/語法/敏感詞等算力成本低的類型上，目前在主流寫作工具 如「橙瓜」等已廣泛運用，
下圖「秘塔寫作貓」將改寫統計至右側，清晰明確（包括哪些需付費），糾錯較為準確，免費功能即可滿足糾正低級錯誤，網絡詞匯等高級詞匯提示需利用更加復雜的算力，為付費功能
目前的AI寫作技術還不足以支撐完整的AI生成故事，國內的部分AI寫作平臺可根據上下文 按句續寫/按段續寫，劇情走向用戶可選，彌補了AI生成故事完整性欠缺的問題
如下圖的按句續寫，以“聲音又響起來”為節點，往后均為AI通過上下文的理解按句輸出，右側為生成的池子，選擇某句想要的進行填充，根據單句AI再推理下一句，劇情走向在用戶控制范圍內，合理通順
按段續寫則如下圖，「火龍果」支持理解上下文中的人物名稱，根據主謂賓填充至生成的文本中，劇情走向選擇多，且敘述邏輯也較為合理
下圖「騰訊effidit」，續寫段落，還額外提供了文中個別語義相關的網絡素材
國外AI續寫主流產品為「NovelAI」，其續寫能力僅支持連續寫作，劇情走向較不可控，邏輯不通順，較大的改寫成本
*黃色字為用戶輸入的開頭，白色字為生成部分
*翻譯后
根據選中的文本，利用爬蟲技術查詢全網可能匹配的素材，素材內容可為“文章/詞義解釋/圖片等”
文章類比如下圖「Get寫作」平臺，選擇文本點擊右鍵，選擇需查找的素材，即可在編輯器左側展開素材結果，并引用/收藏/查看更多
「火龍果」則提供資料庫支持本地參考
詞義解釋類如下圖「秘塔寫作貓」平臺，支持查詢詞義解釋
圖片素材類
，可選中關聯文本進行圖片搜索，圖片結果出現在編輯器右側，支持長按拖動右側圖片嵌入文本區域
功能組合（空行+縮進+刪除多余字符等），利用AI將排版參數調整至最優
通常以插件的形式依附于網頁/app/辦公軟件，支持框選圖片識別文本，也支持抓取網頁可識別的text文本一鍵復制
瀏覽網頁時，遇到可借鑒但無法復制的文本，打開插件選擇文字識別，框選圖片區域即可生成文本
*請認真填寫需求信息，我們會在24小時內與您取得聯系。
