基于springboot的文件文檔在線預覽項目解決方

基于springboot的文件文檔在線預覽項目解決方案

正的大師,永遠都懷著一顆學徒的心！

一、項目簡介

以前一般的文件預覽都是借助微軟的在線訪問方法，國內也就永中了吧！今天說的這個軟件是一款基于springboot的文件文檔在線預覽項目解決方案。

二、實現功能

支持 office、pdf、 cad
支持 txt、 xml、md、java、 php, py、js、css
支持jar、tar、 zip、 rar、 gzip
支持 jpg、jpeg、png、 gif、tif、 tiff
支持圖片預覽（翻轉、縮放、鏡像）
支持二次開發

三、技術選型

springboot
html
css
js

四、界面展示

五、源碼地址

私信回復：在線文檔

能轉換：R圖和統計表轉成發表級的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量圖等

R包export可以輕松的將R繪制的圖和統計表輸出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中，其質量可以直接用于發表。

你和PPT高手之間，就只差一個iSlide
Excel改變了你的基因名，30% 相關Nature文章受影響，NCBI也受波及

特點

可以用命令將交互式R圖或ggplot2、Lattice或base R圖保存到Microsoft Word、Powerpoint或其他各種位圖或矢量格式。
完全可編輯的Powerpoint矢量格式輸出，支持手動整理繪圖布局。
將統計分析的輸出保存為Excel、Word、PowerPoint、Latex或HTML文檔的表格形式。
自定義R輸出格式。

安裝

export包可以在Windows、Ubuntu和Mac上跨平臺運行。不過有些Mac發行版默認情況下沒有安裝cairo設備，需要自行安裝。如果Mac用戶已安裝XQuartz，這個問題就解決了，它可以從https://www.xquartz.org/免費獲得。

官方CRAN發布（以不能用）

install.packages("export")

從 Github 安裝（推薦

install.packages("officer")
install.packages("rvg")
install.packages("openxlsx")
install.packages("ggplot2")
install.packages("flextable")
install.packages("xtable")
install.packages("rgl")
install.packages("stargazer")
install.packages("tikzDevice")
install.packages("xml2")
install.packages("broom")
install.packages("devtools")
devtools::install_github("tomwenseleers/export")

該包主要包括以下幾種轉換

graph2bitmap
graph2office
graph2vector
rgl2bitmap 轉換3D圖
table2office
table2spreadsheet
table2tex
graph2bitmap: 將當前R圖保存到bmp文件中
graph2png: 將當前R圖保存到png文件中
graph2tif: 將當前R圖保存到TIF文件中
graph2jpg: 將當前R圖保存為JPEG文件

使用幫助信息如下：

graph2bitmap(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type=c("PNG","JPG", "TIF"),
        aspectr=NULL, width=NULL, height=NULL, dpi=300,scaling=100,
        font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows", "Arial",
        "Helvetica")[[1]], bg="white", cairo=TRUE,
        tiffcompression=c("lzw", "rle", "jpeg", "zip", "lzw+p", "zip+p"),
        jpegquality=99, ...)

aspectr: 期望縱橫比。如果設置為空，則使用圖形設備的縱橫比。
width: 所需寬度(英寸);可以與期望的縱橫比aspectr組合。
height: 所需高度(英寸);可以與期望的縱橫比aspectr組合。
scaling: 按一定比例縮放寬度和高度。
font: PNG和TIFF輸出中標簽所需的字體; Windows系統默認為Arial，其他系統默認為Helvetica。
bg: 所需的背景顏色，例如“白色”或“透明”。
cairo: 邏輯，指定是否使用Cairographics導出。
tiffcompression: 用于TIF文件的壓縮。
jpegquality: JPEG壓縮的質量。

準備開始

安裝完 export包后，先調用該包

library(export)

用ggplot2繪圖

library(ggplot2)
library(datasets)

x=qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data=iris,
        color=Species, size=Petal.Width, alpha=I(0.7))

qplot()的意思是快速作圖，利用它可以很方便的創建各種復雜的圖形，其他系統需要好幾行代碼才能解決的問題，用qplot只需要一行就能完成。

使用半透明的顏色可以有效減少圖形元素重疊的現象，要創建半透明的顏色，可以使用alpha圖形屬性，其值從0（完全透明）到1（完全不透明）。更多ggplot2繪圖見ggplot2高效實用指南 (可視化腳本、工具、套路、配色) （往期教程更有很多生物信息相關的例子）。

鳶尾花(iris)是數據挖掘常用到的一個數據集，包含150個鳶尾花的信息，每50個取自三個鳶尾花種之一（setosa,versicolour或virginica)。每個花的特征用下面的5種屬性描述萼片長度(Sepal.Length)、萼片寬度(Sepal.Width)、花瓣長度(Petal.Length)、花瓣寬度(Petal.Width)、類(Species)。

在console里展示數據圖（長寬比自己調節）：

導出圖形對象

# 需運行上面的ggplot2繪圖
# Create a file name
# 程序會自動加后綴
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2bitmap():
### 1. Pass the plot as an object
graph2png(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2tif(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2jpg(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)

導出當前繪圖窗口展示的圖

### 2. Get the plot from current screen device
# 注意這個x，是運行命令，展示圖像
x
graph2png(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2tif(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2jpg(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)

導出自定義函數輸出的一組圖

### 3. Pass the plot as a functio
plot.fun <- function(){
  print(qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data=iris,
              color=Species, size=Petal.Width, alpha=0.7))
}
graph2png(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2tif(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2jpg(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)

轉換后的圖形:

與Office系列的交互

大部分圖的細節修改都是用代碼完成的，不需要后續的修飾；但如果某一些修改比較特異，不具有程序的通用性特征，或實現起來比較困難，就可以考慮后期修改。比如用AI文章用圖的修改和排版。熟悉PPT的，也可以用PPT，這時R的圖導出PPT，就要用到graph2office系列函數了。

graph2ppt: 將當前R圖保存到Microsoft Office PowerPoint/LibreOffice Impress演示文稿中。

graph2doc:將當前的R圖保存到Microsoft Office Word/LibreOffice Writer文檔中。

函數參數展示和解釋

graph2office(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type=c("PPT", "DOC"),
        append=FALSE, aspectr=NULL, width=NULL, height=NULL,scaling=100,
        paper="auto", orient=ifelse(type[1]=="PPT","landscape", "auto"),
        margins=c(top=0.5, right=0.5, bottom=0.5, left=0.5),
        center=TRUE, offx=1, offy=1, upscale=FALSE, vector.graphic=TRUE, ...)

margins: 預設留白邊距向量。
paper: 紙張尺寸——“A5”至“A1”用于Powerpoint導出，或“A5”至“A3”用于Word輸出;默認“auto”自動選擇適合您的圖形的紙張大小。如果圖太大，無法在給定的紙張大小上顯示，則按比例縮小。
orient: 所需的紙張方向-“自動”，“縱向”或“橫向”; Word輸出默認為“自動”，Powerpoint默認為“橫向”。
vector.graphic: 指定是否以可編輯的向量DrawingML格式輸出。默認值為TRUE，在這種情況下，編輯Powerpoint或Word中的圖形時，可以先對圖形元素進行分組。如果設置為FALSE，則將該圖以300 dpi的分辨率柵格化為PNG位圖格式。(柵(shān)格化,是PS中的一個專業術語,柵格即像素,柵格化即將矢量圖形轉化為位圖。)

同樣有3種導出方式

# 需運行上面的ggplot2繪圖
# Create a file name
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2office():
### 1. Pass the plot as an object
# 導出圖形對象
graph2ppt(x=x, file=filen)
graph2doc(x=x, file=filen, aspectr=0.5)
### 2. Get the plot from current screen device
# 導出當前預覽窗口呈現的圖
x
graph2ppt(file=filen, width=9, aspectr=2, append=TRUE)
graph2doc(file=filen, aspectr=1.7, append=TRUE)
### 3. Pass the plot as a function
# 導出自定義函數輸出的一系列圖
graph2ppt(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append=TRUE)
graph2doc(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append=TRUE)

導出到office(ppt和word)中的圖形，是可編輯的:

其它導出到ppt的例子（設置長寬比）

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", aspectr=1.7)

增加第二張同樣的圖，9英寸寬和A4長寬比的幻燈片 (append=T，追加)

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)

添加相同圖形的第三張幻燈片，寬度和高度固定

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=6, height=5, append=TRUE)

禁用矢量化圖像導出

graph2ppt(x=x, file=filen, vector.graphic=FALSE, width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)

用圖填滿幻燈片

graph2ppt(x=x, file=filen, margins=0, upscale=TRUE, append=TRUE)

輸出矢量圖

graph2svg: 將當前的R圖保存為SVG格式
graph2pdf: 將當前的R圖保存為PDF格式
graph2eps: 將當前的R圖保存為EPS格式

函數參數解釋

graph2vector(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type="SVG",aspectr=NULL,
        width=NULL, height=NULL, scaling=100,
        font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows",
        "Arial","Helvetica")[[1]], bg="white", colormodel="rgb",
        cairo=TRUE,fallback_resolution=600, ...)

fallback_resolution: dpi中的分辨率用于柵格化不支持的矢量圖形。

#需運行上面的ggplot2繪圖
# Create a file name
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2vector():
### 1. Pass the plot as an object
# 導出圖形對象
graph2svg(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
          height=5, bg="white")
graph2pdf(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Arial",
          height=5,  bg="transparent")
graph2eps(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
# 導出當前預覽窗口呈現的圖
### 2. Get the plot from current screen device
x
graph2svg(file=filen, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
graph2pdf(file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
          height=5, bg="white")
graph2eps(file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
          height=5, bg="white")
# 導出自定義函數輸出的一系列圖
### 3. Pass the plot as a function
graph2svg(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
graph2pdf(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
graph2eps(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")

轉換3D圖形

rgl2png: 將當前的rgl 3D圖形保存為PNG格式。

rgl2bitmap(file="Rplot", type=c("PNG"))

# Create a file name
filen <- tempfile("rgl") # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/rgl")
# Generate a 3D plot using 'rgl'
x=y=seq(-10, 10, length=20)
z=outer(x, y, function(x, y) x^2 + y^2)
rgl::persp3d(x, y, z, col='lightblue')
# Save the plot as a png
rgl2png(file=filen)
# Note that omitting 'file' will save in current directory

生成的3D圖形：

將生成的3D圖形保存為PNG格式：

輸出統計結果到表格 table2spreadsheet

table2excel: 導出統計輸出到Microsoft Office Excel/ LibreOffice Calc電子表格中的一個表.
table2csv:將統計輸出以CSV格式導出到表中(“，”表示值分隔，“。”表示小數)
table2csv2: 將統計輸出以CSV格式導出到表中(“;”表示值分隔，”，”表示小數)

table2spreadsheet(x=NULL, file="Rtable", type=c("XLS", "CSV",
  "CSV2"), append=FALSE, sheetName="new sheet", digits=2,
  digitspvals=2, trim.pval=TRUE, add.rownames=FALSE, ...)

sheetName: 一個字符串，給出創建的新工作表的名稱(僅針對type==”XLS”)。它必須是惟一的(不區分大小寫)，不受文件中任何現有工作表名稱的影響。
digits:除具有p值的列外，要顯示所有列的有效位數的數目。
digitspvals:具有p值的列要顯示的有效位數的數目。

# Create a file name
filen <- "table_aov" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
x=summary(fit)
# Save ANOVA table as a CSV
### Option 1: pass output as object
# 輸出對象
table2csv(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
# 屏幕輸出導出到文件
### Option 2: get output from console
summary(fit)
table2csv(file=filen, digits=2, digitspvals=4, add.rownames=TRUE)
# Save ANOVA table as an Excel
# Without formatting of the worksheet
x
table2excel(file=filen, sheetName="aov_noformatting", digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
# 更多參數
# With formatting of the worksheet
table2excel(x=x,file=filen, sheetName="aov_formated", append=TRUE, add.rownames=TRUE, fontName="Arial", fontSize=14, fontColour=rgb(0.15,0.3,0.75),  border=c("top", "bottom"), fgFill=rgb(0.9,0.9,0.9), halign="center", valign="center", textDecoration="italic")

原始數據的表格：

轉換格式之后的，在console中的數據：

文件(csv和excel)中表格數據：

導出為Word中的表，再也不用復制粘貼調格式了 table2office

table2ppt: 導出統計輸出到Microsoft Office PowerPoint/ LibreOffice Impress演示文稿中的表

table2doc: 將統計輸出導出到Microsoft Office Word/ LibreOffice Writer文檔中的表

table2office(x=NULL, file="Rtable", type=c("PPT", "DOC"),
  append=FALSE, digits=2, digitspvals=2, trim.pval=TRUE,
  width=NULL, height=NULL, offx=1, offy=1,
  font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows", "Arial",
  "Helvetica")[[1]], pointsize=12, add.rownames=FALSE)

# Create a file name
filen <- "table_aov"
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
# Save ANOVA table as a PPT
### Option 1: pass output as object
x=summary(fit)
table2ppt(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
### Option 2: get output from console
summary(fit)
table2ppt(x=x,file=filen, width=5, font="Times New Roman", pointsize=14, digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames=TRUE) # append table to previous slide
# Save ANOVA table as a DOC file
table2doc(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
summary(fit)
table2doc(file=filen, width=3.5, font="Times New Roman", pointsize=14,  digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames=TRUE) # append table at end of document

將表格數據導出到ppt和word中：

table2tex

table2html: 導出統計輸出到HTML表。

table2tex(x=NULL, file="Rtable", type="TEX", digits=2,
  digitspvals=2, trim.pval=TRUE, summary=FALSE, standAlone=TRUE,
  add.rownames=FALSE, ...)

summary:是否匯總數據文件。

standAlone:導出的Latex代碼應該是獨立可編譯的，還是應該粘貼到另一個文檔中。

add.rownames:是否應該將行名添加到表中(在第一列之前插入一列)。

# Create a file name
filen <- tempfile(pattern="table_aov") # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
x=summary(fit)
# Export to Latex in standAlone format
table2tex(x=x,file=filen,add.rownames=TRUE)
# Export to Latex to paste in tex document
summary(fit) # get output from the console
table2tex(file=filen, standAlone=FALSE,add.rownames=TRUE)
# Export to HTML
table2html(x=x,file=filen) # or
summary(fit) # get output from the console
table2html(file=filen,add.rownames=TRUE)

導出到html或tex中的表格數據：

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繪圖相關系數矩陣corrplot
相關矩陣可視化ggcorrplot
繪制交互式圖形recharts
交互式可視化CanvasXpress
聚類分析factoextra
LDA分析、作圖及添加置信-ggord
解決散點圖樣品標簽重疊ggrepel
添加P值或顯著性標記ggpubr
Alpha多樣性稀釋曲線rarefraction curve
堆疊柱狀圖各成分連線畫法：突出組間變化
沖擊圖展示組間時間序列變化ggalluvial
桑基圖riverplot
微生物環境因子分析ggvegan
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多元回歸樹分析mvpart
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circlize包繪制circos-plot
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應用場景

前面我們介紹使用小O地圖EXCEL插件版能夠在EXCEL中標注地圖、繪制地圖、可視化數據等操作。如下截圖，保存地圖成果只能通過截圖方式，圖片大小限制，不能很好滿足地圖打印、出圖等應用需求。

為此，小O對【地圖快照】功能進行升級，支持以下特性：

支持截取多個地圖層級、多種圖片尺寸
支持添加水印
支持預覽大圖，導出PNG、TIF、HTML網頁等格式

圖：在地圖上標注點位

圖：數據地圖可視化

2 操作步驟

通過小O地圖提供的地圖繪圖、地圖可視化功能在地圖上標注圖形之后，接下來就可以使用【地圖快照】功能截取地圖，將地圖成果保存成大圖。

a、打開地圖快照界面

選擇右上角【新建快照】，選擇【自定義范圍】，在地圖上出現截取范圍的選擇框

b、選定截取范圍

拖拽選擇區域，確定范圍后點擊【相機】圖標，快照窗口中會新增快照記錄

如下圖箭頭所示

默認下，會截取當前地圖比例尺的地圖作為全圖記錄。

用戶可以修改快照名稱，以方便記憶，也可以全圖界面中，使用鼠標滾輪縮放圖片，也可復制圖片至剪貼板，復制到Word、PPT等軟件中使用。

接下來，切換到“大圖”，可以對該范圍進行多地圖比例尺、多尺寸圖片的截取工作。

c、設置水印

如需對截取地圖成果增加個性標志，可設置水印，在截取圖片上增加水印文字。

如下圖示，進入【下載進度】頁面，點擊【水印】按鈕，在界面中設置水印，支持預覽。

d、截取多比例尺、多尺寸地圖圖片

在大圖界面中，選擇需要截取的層級

選中每個層級記錄，會在下方顯示層級的尺寸像素、尺寸毫米、預計耗時等信息，用戶可以根據需要自行選擇。

在【下載進度】頁面中，顯示當前層級網格，表示該層級需要下載的網格數及網格構成。即該層級會下載多個網格，輸出時會將網格拼接起來成大圖。

如果需要重新下載圖塊，可以點擊【重置所有】按鈕，將清空所有層級已下載的數據，并將記錄恢復到待下載狀態。

選中層級后，在【下載進度】頁面中，點擊【啟動】按鈕開始下載至結束。下載過程請勿移動地圖及窗口。

如下圖所示。

e、導出PNG、TIF、HTML格式

數據下載完，切換至【預覽】頁面，點擊【刷新】可以查看下載數據的效果。

所示的數據為下載地圖層級的比例尺，整個圖片為當前層級拼接后的大小。

點擊【導出】按鈕，在彈窗中選擇導出類型，點擊確定即可。

導出彈窗選擇類型，目前支持TIFF大圖、PNG、HTML網頁三種格式，后續將繼續新增PDF格式輸出。

3 導出圖片效果

通過上述設置，使用小O地圖截取的大圖如下圖示。

點擊可看大圖，下圖是3768x3168像素尺寸的圖片。

本文內容介紹完畢！

希望對您地圖可視化應用所有幫助！

PowerBI、EXCEL自帶地圖功能都不支持哦！

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