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輯導(dǎo)語：如今我們想找一個(gè)企業(yè)的信息非常簡單，在搜索引擎上進(jìn)行搜索就可以獲取很多信息；上篇《深入行業(yè)分析：行業(yè)信息搜集（上）》中，筆者介紹了行業(yè)信息收集中的搜索引擎和企業(yè)數(shù)據(jù)庫；本文筆者繼續(xù)介紹了行業(yè)信息搜集的一些方法，我們一起來看一下。
俗話說術(shù)業(yè)有專攻，做企業(yè)研究誰在厲害啊，當(dāng)然是咨詢公司了；基本上所有的咨詢公司每年都會編寫大量的分析報(bào)告，這些報(bào)告數(shù)據(jù)翔實(shí)，分析入理，具有很高的參考價(jià)值，拿來做為行業(yè)分析的資料再合適不過。
但咨詢公司做咨詢報(bào)告畢竟是屬于商業(yè)行為，他們的做報(bào)告也要符合自身利益訴求，所以我們在看這些報(bào)告的時(shí)候就要對其真實(shí)性加以甄別，最好是找到不同咨詢公司對同一行業(yè)的咨詢報(bào)告來對比閱讀
本著羊毛不薅白不薅的原則（就是窮），筆者就給大家介紹幾個(gè)靠譜的可以免費(fèi)看咨詢報(bào)告的互聯(lián)網(wǎng)咨詢平臺。
國內(nèi)不可多得的良心咨詢平臺了，旗下的艾瑞網(wǎng)（https://www.iresearch.cn/）定位于新經(jīng)濟(jì)門戶網(wǎng)站，為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊聚合平臺。我們主要用到的就是它的報(bào)告服務(wù)。
艾瑞網(wǎng)會不定期的更新一些咨詢報(bào)告，主要都是跟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)，對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理來說具有很高的參考價(jià)值。
艾瑞報(bào)告支持按行業(yè)和發(fā)布時(shí)間進(jìn)行篩選，并且支持搜索，不過很可惜，截止到筆者寫這篇文章的時(shí)艾瑞還是沒有上新關(guān)于社區(qū)團(tuán)購的咨詢報(bào)告；不過這一點(diǎn)大家也要理解，畢竟咨詢公司也要靠做咨詢報(bào)告賺錢的，越前沿的行業(yè)商業(yè)價(jià)值越大，必然是不可能很早就放咨詢報(bào)告免費(fèi)閱讀的，確實(shí)有需要的話可以付費(fèi)購買最新的咨詢報(bào)告。
199IT（http://www.199it.com/）是國內(nèi)非常著名的中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊網(wǎng)，在這里可以找到大量TMT（Technology科技，Media媒體，Telecom通信）行業(yè)的咨詢報(bào)告。
不同于艾瑞是專業(yè)的咨詢企業(yè)自己寫報(bào)告，199IT的咨詢報(bào)告全部收集自互聯(lián)網(wǎng)，所以報(bào)告會比較得全面，更新也較為及時(shí)；不過199IT最香的地方在于提供了搜索功能和細(xì)致的行業(yè)分類。
這里的官方研究報(bào)告特指政府以及對口部門出的研究報(bào)告，一般代表著比較權(quán)威官方的研究結(jié)果。
國研網(wǎng)（國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)）（http://report.drcnet.com.cn/#/），是由國務(wù)院發(fā)展中心主導(dǎo)的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，其研究報(bào)告多集中在國家宏觀層面，基本上要收費(fèi)；但單份報(bào)告并不貴，產(chǎn)品經(jīng)理在做BRD、MRD的時(shí)候引用這些報(bào)告，會比較有說服力。
行業(yè)的發(fā)展跟國情政策關(guān)聯(lián)度非常高，除了研究行業(yè)本身，研究宏觀政策對于行業(yè)發(fā)展的趨勢判斷也非常重要。
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會（https://www.isc.org.cn/hyyj/fzbg/）這個(gè)是中國互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)志性的政府報(bào)告，每年一份；不止產(chǎn)品經(jīng)理，是所有互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人士必看的一份報(bào)告。
其它行業(yè)協(xié)會的專項(xiàng)報(bào)告，比如中國電子商務(wù)協(xié)會報(bào)告（http://www.cecc.org.cn/newslist/hangyebaogao.html）。
如果你剛好是某個(gè)比較冷門的垂直行業(yè)從業(yè)者，那就需要多花點(diǎn)心思去找找有沒有你們行業(yè)的咨詢報(bào)告了，筆者分享幾個(gè)垂直領(lǐng)域的咨詢報(bào)告媒體：
以上只是各垂直領(lǐng)域的一些參考，并不全面。
除了上面提到的幾家媒體提供行業(yè)報(bào)告，還有一些諸如Talkingdata數(shù)據(jù)報(bào)告（http://mi.talkingdata.com/reports.html）、極光行業(yè)洞察（https://www.jiguang.cn/reports）、Mob研究院（https://www.mob.com/mobdata/report?page=1）都能找到質(zhì)量非常不錯的行業(yè)報(bào)告。
但俗語說授人以魚不如授人以漁，筆者就分享一些尋找行業(yè)報(bào)告的思路：
1）國家部門、行業(yè)協(xié)會的研究報(bào)告
比如上面提到的國研網(wǎng)（國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)）、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會提供的中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告。
2）咨詢公司，包括傳統(tǒng)的以及互聯(lián)網(wǎng)的
好多傳統(tǒng)老牌咨詢公司都在中國開設(shè)了中國區(qū)官網(wǎng)，提供一些行業(yè)報(bào)告，比如麥肯錫中國，BCG大中華區(qū)，貝恩中國，埃森哲中國等。
立足于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺的咨詢媒體有艾瑞咨詢（https://www.iresearch.com.cn/），艾媒咨詢（https://www.iimedia.com.cn/consult.jsp），清科研究（https://www.pedata.cn/）等。
3）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
像199IT（http://www.199it.com/），前瞻網(wǎng)（https://www.qianzhan.com/）這類是屬于綜合性的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，還有像專注電商領(lǐng)域的網(wǎng)經(jīng)社（http://www.100ec.cn/），專注消費(fèi)領(lǐng)域的CBNData第一財(cái)經(jīng)商業(yè)（https://www.cbndata.com/）。
4）行業(yè)頭部企業(yè)
怎么證明你是這個(gè)行業(yè)的頭部企業(yè)呢，成立一個(gè)研究院，輸出行業(yè)研究觀點(diǎn)可能是非常有用的方法；這方面的代表如上面已經(jīng)提到過的出行行業(yè)的百度地圖彗眼行業(yè)報(bào)告，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的蘇寧金融研究院，房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)行業(yè)的貝殼研究院。
5）數(shù)據(jù)工具服務(wù)商
比如Talkingdata數(shù)據(jù)報(bào)告、極光行業(yè)洞察、Mob研究院他們本身都是做數(shù)據(jù)工具的，所以自然沉淀了很多數(shù)據(jù)，基于此再做出一些研究報(bào)告也是順理成章的事。
6）報(bào)告分享網(wǎng)站
這是筆者分享的比較偏門的尋找行業(yè)報(bào)告的方法，大家使用時(shí)要多多甄別；這方面的代表有報(bào)告匯（https://www.vicsdf.com/），天天報(bào)告（http://51hangyebaogao.com/）等。
最后一個(gè)，也是老魚平時(shí)用得比較多的偏門方法，那就是萬能的淘寶，你懂的，自己研究下吧。
深入的行業(yè)分析，不僅要通過搜索引擎、企業(yè)數(shù)據(jù)庫以及咨詢報(bào)告對行業(yè)形成定性的認(rèn)知，還要尋找到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)作支撐，對行業(yè)形成定量的認(rèn)識；比如這家企業(yè)好，到底有多好，收入是多少、利潤率是多少？這個(gè)APP產(chǎn)品好，那下載量、全球排名、預(yù)估收入又是多少？要搞清楚這些問題，就需要借助專業(yè)的數(shù)據(jù)庫幫忙。
對于一些新興行業(yè)或者與民生息息相關(guān)的行業(yè)，國家的宏觀政策直接影響了行業(yè)的興衰，這方面的典型代表如新能源汽車。
國研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（http://data.drcnet.com.cn/），提供了世界經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫和重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)庫；但是大部分的數(shù)據(jù)需要收費(fèi)查看，好在數(shù)據(jù)大而全，如果確有需要可以付費(fèi)查看數(shù)據(jù)。
國研網(wǎng)特色數(shù)據(jù)庫（http://www.drcnet.com.cn/www/int/），提供新興產(chǎn)業(yè)和特色專題數(shù)據(jù)庫，比如戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫、文化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫等。
國家財(cái)政部數(shù)據(jù)庫（http://www.mof.gov.cn/gkml/caizhengshuju/），如果你是金融行業(yè)的從業(yè)者，應(yīng)該要多關(guān)注這個(gè)數(shù)據(jù)庫，像政府債券、財(cái)政收支、國有企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況都可以直接查到；筆者覺得國家公開這些數(shù)據(jù)，代表著國家治理透明度的提升，也是國家綜合國力增強(qiáng)與國家自信增強(qiáng)的體現(xiàn)。
工信部數(shù)據(jù)（https://www.miit.gov.cn/gxsj/），工信部的數(shù)據(jù)跟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)關(guān)系最為密切；這里不僅可以查看到一些新興行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如新能源汽車動力蓄電池回收服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)信息；還提供了一些數(shù)據(jù)查詢工具，比如互聯(lián)網(wǎng)電子公告服務(wù)專項(xiàng)審批及備案查詢、中國汽車能源消耗量查詢；還提供很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)簡報(bào)，比如互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件業(yè)等，對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的宏觀研究能提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
中國政府網(wǎng)公開數(shù)據(jù)（http://www.gov.cn/shuju/index.htm），這里提供了國家層面的宏觀的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，比如GDP、CPI、固定資產(chǎn)投資等；國家宏觀數(shù)據(jù)隱含了非常多的信息，值得深入研究。
比如今年CPI指數(shù)明明一直在持續(xù)下降，但為什么我們感覺買東西卻越來越貴呢？思考一下。
這里面還有個(gè)比有價(jià)值的服務(wù)叫數(shù)據(jù)說，它把非常有代表性的數(shù)據(jù)拎出來做成信息圖，這里面的信息可不少，從這些宏觀表征數(shù)據(jù)能發(fā)現(xiàn)行業(yè)的增長潛力；比如說我國快遞年業(yè)務(wù)量首次突破800億件，這意味著什么？快遞行業(yè)一片紅海還是有競爭機(jī)會？每年那么多快遞包裹得產(chǎn)生多少包裝垃圾，做快遞包裝的資源回收是否是一個(gè)可增長的產(chǎn)業(yè)？每年那么多快遞在人與人之間流動，是不是一個(gè)超級營銷平臺？
有觀念認(rèn)為，國家崛起的秘密在于掌控了人與人之間聯(lián)系的通道；想想大航海時(shí)代以黃金白銀為代表的物質(zhì)流通對于世界格局的重新塑造，二戰(zhàn)后正式興起的國際貿(mào)易，孕育了像UPS、DHL等國際物流巨頭，它們的發(fā)展離不開背后快速崛起的國家體系支撐。
現(xiàn)在全球物流正從集裝箱時(shí)代向包裹時(shí)代轉(zhuǎn)變，我們每個(gè)人都可以方便的買到全球各個(gè)國家原裝的進(jìn)口商品，小物流企業(yè)的機(jī)會也會越來越多，那快遞處理量最大和處理效率最高的中國是不是有重塑世界格局的可能？還滿讓人期待的！
地方政府的公開數(shù)據(jù)，比如成都市公共數(shù)據(jù)開放平臺（http://www.cddata.gov.cn/oportal/index）；每個(gè)地方政府都會類似的政府公開數(shù)據(jù)，如果是聚焦于本地業(yè)務(wù)的行業(yè)，需要經(jīng)常研究本地政府的公開數(shù)據(jù)。
拿成都市公共數(shù)據(jù)開放平臺來說，不僅數(shù)據(jù)種類全，大部分?jǐn)?shù)據(jù)可以申請免費(fèi)使用，還提供了數(shù)據(jù)demo，數(shù)據(jù)庫、excel表和API多種數(shù)據(jù)使用方法，做得非常好，聰明的產(chǎn)品經(jīng)理是否能從中發(fā)現(xiàn)一些本地服務(wù)行業(yè)的機(jī)會呢？
當(dāng)然，數(shù)據(jù)這么專業(yè)的領(lǐng)域，肯定是少不了專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫的，不少的咨詢公司都提供了商業(yè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)，向有數(shù)據(jù)需求和付費(fèi)意愿的用戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)。
拿艾媒數(shù)據(jù)中心（https://data.iimedia.cn/）舉例，不僅提供了行業(yè)篩選和搜索，還提供了近幾年的數(shù)據(jù)量，可導(dǎo)出圖片或者excel表。
指數(shù)，本來是分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量變化的一種重要統(tǒng)計(jì)方法，現(xiàn)如今，在互聯(lián)網(wǎng)上也重新進(jìn)行了詮釋。
搜索指數(shù)能最直觀的反應(yīng)大眾對于行業(yè)熱度的關(guān)注和期望，我們還是拿社區(qū)團(tuán)購舉例，看一下最近30天大眾對于它的關(guān)注程度。
首先是360趨勢（https://trends.so.com/），可以看到12月13日后有個(gè)關(guān)注的小高潮，回想起那時(shí)候人民日報(bào)站出來評社區(qū)團(tuán)購“互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)別總惦記幾捆白菜、幾斤水果的流量”；此評一出，立即引起了網(wǎng)民的高度關(guān)注。
360趨勢還可以按地域、多達(dá)一年以上的時(shí)段提供篩選，還提供了需求分布分析，即關(guān)于社區(qū)團(tuán)購關(guān)聯(lián)度最高的話題都是什么。
用戶畫像提供了簡單的性別分布和年齡分布：
我們再來看看基于的巨量算數(shù)（https://trendinsight.oceanengine.com/）：
同樣可以發(fā)現(xiàn)12月13日有一波關(guān)注高潮，這是來自于頭條的數(shù)據(jù)，我們把數(shù)據(jù)來源切成抖音，有意思的一幕出現(xiàn)了：
我們發(fā)現(xiàn)關(guān)注波峰提前了，這是不是意味直播平臺上信息傳播得更快？這就是通過搜索指數(shù)分析能發(fā)現(xiàn)的非常有意思的點(diǎn)，說不定這當(dāng)中還能產(chǎn)生一些新的產(chǎn)品或服務(wù)出來（如果你也想到了，歡迎留言咱們一起討論）。
巨量算數(shù)也提供了關(guān)聯(lián)分析和用戶畫像，接上面的分析，對于同一個(gè)行業(yè)關(guān)鍵詞，頭條和抖音呈現(xiàn)了較大的趨勢差異，也同樣存在著較大的關(guān)聯(lián)度差異。
這是頭條關(guān)于社區(qū)團(tuán)購的相關(guān)度排名：
這是抖音關(guān)于社區(qū)團(tuán)購的相關(guān)度排名：
這里筆者就不展開分析了，感興趣的朋友可以留言我們一起探討。
是的，搜索指數(shù)里面并沒有講百度指數(shù)（http://index.baidu.com/），大家可以自行對比分析多個(gè)搜索指數(shù)平臺的結(jié)果，相信一定會有意想不到的結(jié)果。
只要是行業(yè)就一定存在競爭，只要有競爭就一定會分個(gè)三六九等出來；特別在在toC的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，APP是企業(yè)與用戶傳遞價(jià)值，提供服務(wù)最直接的橋梁，而APP的指數(shù)排名，也能最直觀的反應(yīng)在特定行業(yè)中，各企業(yè)的排名情況。
不過考慮到國內(nèi)情況特殊，APP指數(shù)我們也只能看個(gè)大概，對于數(shù)據(jù)的真實(shí)性要經(jīng)過多方求證。
提到APP指數(shù)，就不得不提App Annie（https://www.appannie.com/），它是移動應(yīng)用和數(shù)字內(nèi)容時(shí)代數(shù)據(jù)分析和市場數(shù)據(jù)的行業(yè)的典型代表；我們用App Annie來研究一下社區(qū)團(tuán)購行業(yè)目前用戶的真實(shí)選擇。
由于沒有社區(qū)團(tuán)購這個(gè)應(yīng)用分類，我們選擇跟社區(qū)團(tuán)購比較相近的美食佳飲和購物分類，分別看看各家社區(qū)團(tuán)購企業(yè)的APP下載量排名：
從美食佳飲分類當(dāng)中可以看到叮咚買菜在當(dāng)前時(shí)間位列前三，我們再查查叮咚買菜的最近融資情況：
近期才獲得一筆融資，筆者回想到在回家路上路過的一個(gè)小區(qū)，每天停滿了叮咚買菜的配送車，這些跡象是否說明叮咚買菜已經(jīng)悄然占領(lǐng)了不少市場份額？值得思考。
這里要引出后面要分享的另一個(gè)行業(yè)分析方法，就是實(shí)際觀察法，通過實(shí)地觀察了解企業(yè)和行業(yè)發(fā)展情況；對的，就跟渾水通過實(shí)地觀察收集信息做空瑞幸用的方法差不多。
除了App Annie外，還有非常多優(yōu)秀的APP指數(shù)平臺：
極光iAPP（https://www.jiguang.cn/iapp-corp），提供海量移動APP運(yùn)營數(shù)據(jù)，助力企業(yè)主、投資者實(shí)現(xiàn)全方位對標(biāo)分析，洞察行業(yè)機(jī)會。
蟬大師（https://www.chandashi.com/），可以免費(fèi)使用的比較好的移動應(yīng)用數(shù)據(jù)分析平臺，比較有特色的是排名飆升榜和排名下跌榜，還有新品發(fā)現(xiàn)等。
易觀千帆（https://qianfan.analysys.cn/），易觀做得比較好的地方在于詳盡的應(yīng)用分類。
艾媒北極星（http://bjx.iimedia.cn/），從活躍人數(shù)維度進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)，典型的應(yīng)用TOP榜單，不過好在可以自行提交收錄。
艾瑞APP指數(shù)（https://index.iresearch.com.cn/new/#/app），從獨(dú)立設(shè)備數(shù)、行業(yè)使用人數(shù)、行業(yè)有效時(shí)間占比多個(gè)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
筆者再拋個(gè)坑，如果大家對于這類工具感興趣的話可以留意，我們后期專門寫一篇各類指數(shù)工具的對比。
寫到的這里，大家以為行業(yè)分析的信息搜集方法就到這兒了么，no no no，筆者要分享的干貨還不只這點(diǎn)兒，咱們先消化一下；下期咱們繼續(xù)肝行業(yè)信息搜集方法，筆者會跟大家聊聊通過企業(yè)財(cái)報(bào)、行業(yè)媒體、人物訪談和實(shí)地觀察做行業(yè)信息搜集。
回看前兩篇通過知識引擎、企業(yè)數(shù)據(jù)庫、投融資數(shù)據(jù)庫搜集行業(yè)信息的方法，咱們下一篇接著聊。
魚老豆（微信號公眾號魚老豆），高級產(chǎn)品經(jīng)理，8年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過多款千萬級用戶產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和操盤，BC端產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)豐富，喜歡研究設(shè)計(jì)、運(yùn)營和商業(yè)模式的全棧型產(chǎn)品經(jīng)理。
本文由@yulaodou 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。
處 | 前端之巔|
最近前端屆多端框架頻出，相信很多有代碼多端運(yùn)行需求的開發(fā)者都會產(chǎn)生一些疑惑：這些框架都有什么優(yōu)缺點(diǎn)？到底應(yīng)該用哪個(gè)？
作為 Taro 開發(fā)團(tuán)隊(duì)一員，筆者想在本文盡量站在一個(gè)客觀公正的角度去評價(jià)各個(gè)框架的選型和優(yōu)劣。但宥于利益相關(guān)，本文的觀點(diǎn)很可能是帶有偏向性的，大家可以帶著批判的眼光去看待，權(quán)當(dāng)拋磚引玉。
那么，當(dāng)我們在討論多端框架時(shí)，我們在談?wù)撌裁矗?/p>
筆者以為，現(xiàn)在流行的多端框架可以大致分為三類：
1. 全包型
這類框架最大的特點(diǎn)就是從底層的渲染引擎、布局引擎，到中層的 DSL，再到上層的框架全部由自己開發(fā)，代表框架是 Qt 和 Flutter。這類框架優(yōu)點(diǎn)非常明顯：性能（的上限）高；各平臺渲染結(jié)果一致。缺點(diǎn)也非常明顯：需要完全重新學(xué)習(xí) DSL（QML/Dart），以及難以適配中國特色的端：小程序。
這類框架是最原始也是最純正的的多端開發(fā)框架，由于底層到上層每個(gè)環(huán)節(jié)都掌握在自己手里，也能最大可能地去保證開發(fā)和跨端體驗(yàn)一致。但它們的框架研發(fā)成本巨大，渲染引擎、布局引擎、DSL、上層框架每個(gè)部分都需要大量人力開發(fā)維護(hù)。
2. Web 技術(shù)型
這類框架把 Web 技術(shù)（JavaScript，CSS）帶到移動開發(fā)中，自研布局引擎處理 CSS，使用 JavaScript 寫業(yè)務(wù)邏輯，使用流行的前端框架作為 DSL，各端分別使用各自的原生組件渲染。代表框架是 React Native 和 Weex，這樣做的優(yōu)點(diǎn)有：
缺點(diǎn)有：
1. 交互復(fù)雜時(shí)難以寫出高性能的代碼，這類框架的設(shè)計(jì)就必然導(dǎo)致 JS 和 Native 之間需要通信，類似于手勢操作這樣頻繁地觸發(fā)通信就很可能使得 UI 無法在 16ms 內(nèi)及時(shí)繪制。React Native 有一些聲明式的組件可以避免這個(gè)問題，但聲明式的寫法很難滿足復(fù)雜交互的需求。
2. 由于沒有渲染引擎，使用各端的原生組件渲染，相同代碼渲染的一致性沒有第一種高。
3. JavaScript 編譯型
這類框架就是我們這篇文章的主角們：Taro、WePY 、uni-app 、 mpvue 、 chameleon，它們的原理也都大同小異：先以 JavaScript 作為基礎(chǔ)選定一個(gè) DSL 框架，以這個(gè) DSL 框架為標(biāo)準(zhǔn)在各端分別編譯為不同的代碼，各端分別有一個(gè)運(yùn)行時(shí)框架或兼容組件庫保證代碼正確運(yùn)行。
這類框架最大優(yōu)點(diǎn)和創(chuàng)造的最大原因就是小程序，因?yàn)榈谝坏诙N框架其實(shí)除了可以跨系統(tǒng)平臺之外，也都能編譯運(yùn)行在瀏覽器中。(Qt 有 Qt for WebAssembly, Flutter 有 Hummingbird，React Native 有 react-native-web, Weex 原生支持)
另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是在移動端一般會編譯到 React Native/Weex，所以它們也都擁有 Web 技術(shù)型框架的優(yōu)點(diǎn)。這看起來很美好，但實(shí)際上 React Native/Weex 的缺點(diǎn)編譯型框架也無法避免。除此之外，編譯型框架的抽象也不是免費(fèi)的：當(dāng) bug 出現(xiàn)時(shí)，問題的根源可能出在運(yùn)行時(shí)、編譯時(shí)、組件庫以及三者依賴的庫等等各個(gè)方面。在 Taro 開源的過程中，我們就遇到過 Babel 的 bug，React Native 的 bug，JavaScript 引擎的 bug，當(dāng)然也少不了 Taro 本身的 bug。相信其它原理相同的框架也無法避免這一問題。
但這并不意味著這類為了小程序而設(shè)計(jì)的多端框架就都不堪大用。首先現(xiàn)在各巨頭超級 App 的小程序百花齊放，框架會為了抹平小程序做了許多工作，這些工作在大部分情況下是不需要開發(fā)者關(guān)心的。其次是許多業(yè)務(wù)類型并不需要復(fù)雜的邏輯和交互，沒那么容易觸發(fā)到框架底層依賴的 bug。
那么當(dāng)你的業(yè)務(wù)適合選擇編譯型框架時(shí)，在筆者看來首先要考慮的就是選擇 DSL 的起點(diǎn)。因?yàn)橛卸喽诵枨髽I(yè)務(wù)通常都希望能快速開發(fā)，一個(gè)能夠快速適應(yīng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)節(jié)奏的 DSL 就至關(guān)重要。不管是 React 還是 Vue（或者類 Vue）都有它們的優(yōu)缺點(diǎn)，大家可以根據(jù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)棧和偏好自行選擇。
如果不管什么 DSL 都能接受，那就可以進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)。
以下內(nèi)容均以各框架現(xiàn)在（2019 年 3 月 11 日）已發(fā)布穩(wěn)定版為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行討論。
開發(fā)工具
就開發(fā)工具而言 uni-app 應(yīng)該是一騎絕塵，它的文檔內(nèi)容最為翔實(shí)豐富，還自帶了 IDE 圖形化開發(fā)工具，鼠標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)就能編譯測試發(fā)布。
其它的框架都是使用 CLI 命令行工具，但值得注意的是 chameleon 有獨(dú)立的語法檢查工具，Taro 則單獨(dú)寫了 ESLint 規(guī)則和規(guī)則集。
在語法支持方面，mpvue、uni-app、Taro 、WePY 均支持 TypeScript，四者也都能通過 typing 實(shí)現(xiàn)編輯器自動補(bǔ)全。除了 API 補(bǔ)全之外，得益于 TypeScript 對于 JSX 的良好支持，Taro 也能對組件進(jìn)行自動補(bǔ)全。
CSS 方面，所有框架均支持 SASS、LESS、Stylus，Taro 則多一個(gè) CSS Modules 的支持。
所以這一輪比拼的結(jié)果應(yīng)該是：
uni-app > Taro > chameleon > WePY、mpvue
多端支持度
只從支持端的數(shù)量來看，Taro 和 uni-app 以六端略微領(lǐng)先（移動端、H5、微信小程序、百度小程序、支付寶小程序、頭條小程序），chameleon 少了頭條小程序緊隨其后。
但值得一提的是 chameleon 有一套自研多態(tài)協(xié)議，編寫多端代碼的體驗(yàn)會好許多，可以說是一個(gè)能戳到多端開發(fā)痛點(diǎn)的功能。uni-app 則有一套獨(dú)立的條件編譯語法，這套語法能同時(shí)作用于 js、樣式和模板文件。Taro 可以在業(yè)務(wù)邏輯中根據(jù)環(huán)境變量使用條件編譯，也可以直接使用條件編譯文件（類似 React Native 的方式）。
在移動端方面，uni-app 基于 weex 定制了一套 nvue 方案 彌補(bǔ) weex API 的不足；Taro 則是暫時(shí)基于 expo 達(dá)到同樣的效果；chameleon 在移動端則有一套 SDK 配合多端協(xié)議與原生語言通信。
H5 方面，chameleon 同樣是由多態(tài)協(xié)議實(shí)現(xiàn)支持，uni-app 和 Taro 則是都在 H5 實(shí)現(xiàn)了一套兼容的組件庫和 API。
mpvue 和 WePY 都提供了轉(zhuǎn)換各端小程序的功能，但都沒有 h5 和移動端的支持。
所以最后一輪對比的結(jié)果是：
chameleon > Taro、uni-app > mpvue > WePY
組件庫 / 工具庫 /demo
作為開源時(shí)間最長的框架，WePY 不管從 Demo，組件庫數(shù)量 ，工具庫來看都占有一定優(yōu)勢。
uni-app 則有自己的插件市場和 UI 庫，如果算上收費(fèi)的框架和插件比起 WePy 也是完全不遑多讓的。
Taro 也有官方維護(hù)的跨端 UI 庫 taro-ui ，另外在狀態(tài)管理工具上也有非常豐富的選擇（Redux、MobX、dva），但 demo 的數(shù)量不如前兩個(gè)。但 Taro 有一個(gè)轉(zhuǎn)換微信小程序代碼為 Taro 代碼的工具，可以彌補(bǔ)這一問題。
而 mpvue 沒有官方維護(hù)的 UI 庫，chameleon 第三方的 demo 和工具庫也還基本沒有。
所以這輪的排序是：
WePY > uni-app 、taro > mpvue > chameleon
接入成本
接入成本有兩個(gè)方面：
第一是框架接入原有微信小程序生態(tài)。由于目前微信小程序已呈一家獨(dú)大之勢，開源的組件和庫（例如 wxparse、echart、zan-ui 等）多是基于原生微信小程序框架語法寫成的。目前看來 uni-app 、Taro、mpvue 均有文檔或 demo 在框架中直接使用原生小程序組件 / 庫，WePY 由于運(yùn)行機(jī)制的問題，很多情況需要小改一下目標(biāo)庫的源碼，chameleon 則是提供了一個(gè)按步驟大改目標(biāo)庫源碼的遷移方式。
第二是原有微信小程序項(xiàng)目部分接入框架重構(gòu)。在這個(gè)方面 Taro 在京東購物小程序上進(jìn)行了大膽的實(shí)踐，具體可以查看文章《Taro 在京東購物小程序上的實(shí)踐》。其它框架則沒有提到相關(guān)內(nèi)容。
而對于兩種接入方式 Taro 都提供了 taro convert 功能，既可以將原有微信小程序項(xiàng)目轉(zhuǎn)換為 Taro 多端代碼，也可以將微信小程序生態(tài)的組件轉(zhuǎn)換為 Taro 組件。
所以這輪的排序是：
Taro > mpvue 、 uni-app > WePY > chameleon
流行度
從 GitHub 的 star 來看，mpvue 、Taro、WePY 的差距非常小。從 NPM 和 CNPM 的 CLI 工具下載量來看，是 Taro（3k/week）> mpvue (2k/w) > WePY (1k/w)。但發(fā)布時(shí)間也剛好反過來。筆者估計(jì)三家的流行程度和案例都差不太多。
uni-app 則號稱有上萬案例，但不像其它框架一樣有一些大廠應(yīng)用案例。另外從開發(fā)者的數(shù)量來看也是 uni-app 領(lǐng)先，它擁有 20+ 個(gè) QQ 交流群（最大人數(shù) 2000）。
所以從流行程度來看應(yīng)該是：
uni-app > Taro、WePY、mpvue > chameleon
開源建設(shè)
一個(gè)開源作品能走多遠(yuǎn)是由框架維護(hù)團(tuán)隊(duì)和第三方開發(fā)者共同決定的。雖然開源建設(shè)不能具體地量化，但依然是衡量一個(gè)框架 / 庫生命力的非常重要的標(biāo)準(zhǔn)。
從第三方貢獻(xiàn)者數(shù)量來看，Taro 在這一方面領(lǐng)先，并且 Taro 的一些核心包 / 功能（MobX、CSS Modules、alias）也是由第三方開發(fā)者貢獻(xiàn)的。除此之外，騰訊開源的 omi 框架小程序部分也是基于 Taro 完成的。
WePY 在騰訊開源計(jì)劃的加持下在這一方面也有不錯的表現(xiàn)；mpvue 由于停滯開發(fā)了很久就比較落后了；可能是產(chǎn)品策略的原因，uni-app 在開源建設(shè)上并不熱心，甚至有些部分代碼都沒有開源；chameleon 剛剛開源不久，但它的代碼和測試用例都非常規(guī)范，以后或許會有不錯的表現(xiàn)。
那么這一輪的對比結(jié)果是：
Taro > WePY > mpvue > chameleon > uni-app
最后補(bǔ)一個(gè)總的生態(tài)對比圖表：
從各框架已經(jīng)公布的規(guī)劃來看：
WePY 已經(jīng)發(fā)布了 v2.0.alpha 版本，雖然沒有公開的文檔可以查閱到 2.0 版本有什么新功能 / 特性，但據(jù)其作者介紹，WePY 2.0 會放大招，是一個(gè)「對得起開發(fā)者」的版本。筆者也非常期待 2.0 正式發(fā)布后 WePY 的表現(xiàn)。
mpvue 已經(jīng)發(fā)布了 2.0 的版本，主要是更新了其它端小程序的支持。但從代碼提交， issue 的回復(fù) / 解決率來看，mpvue 要想在未來有作為首先要打消社區(qū)對于 mpvue 不管不顧不更新的質(zhì)疑。
uni-app 已經(jīng)在生態(tài)上建設(shè)得很好了，應(yīng)該會在此基礎(chǔ)之上繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。如果 uni-app 能加強(qiáng)開源開放，再加強(qiáng)與大廠的合作，相信未來還能更上一層樓。
chameleon 的規(guī)劃比較宏大，雖然是最后發(fā)的框架，但已經(jīng)在規(guī)劃或正在實(shí)現(xiàn)的功能有：
如果 chameleon 把這些功能都做出來的話，再繼續(xù)完善生態(tài)，爭取更多第三方開發(fā)者，那么在未來 chameleon 將大有可為。
Taro 的未來也一樣值得憧憬。Taro 即將要發(fā)布的 1.3 版本就會支持以下功能：
同時(shí) Taro 也正在對移動端進(jìn)行大規(guī)模重構(gòu)；開發(fā)圖形化開發(fā)工具；開發(fā)組件 / 物料平臺以及圖形化頁面搭建工具。
那說了那么多，到底用哪個(gè)呢？
如果不介意嘗鮮和學(xué)習(xí) DSL 的話，完全可以嘗試 WePY 2.0 和 chameleon ，一個(gè)是醞釀了很久的 2.0 全新升級，一個(gè)有專門針對多端開發(fā)的多態(tài)協(xié)議。
uni-app 和 Taro 相比起來就更像是「水桶型」框架，從工具、UI 庫，開發(fā)體驗(yàn)、多端支持等各方面來看都沒有明顯的短板。而 mpvue 由于開發(fā)一度停滯，現(xiàn)在看來各個(gè)方面都不如在小程序端基于它的 uni-app 。
當(dāng)然，Talk is cheap。如果對這個(gè)話題有更多興趣的同學(xué)可以去 GitHub 另行研究，有空看代碼，沒空看提交：
數(shù)據(jù)、概率統(tǒng)計(jì)算法、計(jì)算資源的成熟推動了AI的收獲季，這份百強(qiáng)榜單既有市場開拓者，也有后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的探索者。
畢馬威剛剛發(fā)布的2016年第四季度風(fēng)投報(bào)告顯示，中國在這期間又一次創(chuàng)下風(fēng)投紀(jì)錄新高，人工智能成為了投資者一個(gè)新的關(guān)注點(diǎn)。是的，資本寒冬也沒能阻擋AI的朝氣勃發(fā)。
中國科學(xué)院院士張鈸認(rèn)為，現(xiàn)在是人工智能收獲的季節(jié)，這個(gè)收獲主要基于三樣?xùn)|西——大數(shù)據(jù)、概率統(tǒng)計(jì)算法、計(jì)算資源，所有的深度學(xué)習(xí)都在消費(fèi)這三件東西，這三個(gè)資源基本上都是無限的。通過消費(fèi)這三個(gè)資源，我們可以做出很多成果。
本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自CB Insight的人工智能百大創(chuàng)業(yè)新銳盤點(diǎn)，如果想收藏本文的報(bào)告全文，可以在智東西（公眾號：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc121”下載。
以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：
CB Insight本次排名的考慮因素主要有四點(diǎn)
1、動態(tài)：包括新聞、敏銳度、人事、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)流量、合作等。
2、市場：包括經(jīng)費(fèi)、交易量、撤資、人事等。
3、資本：包括金融估值、公司總額等。
4、投資者：通過重量級的投資者來判斷投資回報(bào)、投資組合質(zhì)量等。
以下是CB Insight整理出的百大AI創(chuàng)業(yè)公司
公司地址：affectiva.com
Affectiva是從麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室出來的創(chuàng)業(yè)公司，是情感AI方面的先鋒。
Affectiva的技術(shù)基礎(chǔ)在于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和全球最大的面孔分析數(shù)據(jù)庫，包括75個(gè)國家的480萬個(gè)樣本。其主要應(yīng)用是把情感和數(shù)字世界聯(lián)系起來，利用情感識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)人性化的人機(jī)交互，幫助SDK和API開發(fā)者在自己的應(yīng)用程序、游戲設(shè)備和數(shù)字體驗(yàn)中添加情緒感知功能。
目前，有三分之一的全球財(cái)富百強(qiáng)使用Affectiva，總客戶超過1400家，應(yīng)用于在線教育、醫(yī)療保健、游戲、機(jī)器人、媒體和廣告、市場研究、汽車零售、人力資源、培訓(xùn)和指導(dǎo)、視頻通信、經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)和可穿戴設(shè)備等。
公司地址：aimotive.com
AImotive目前有著五大軟件產(chǎn)品，開發(fā)了一個(gè)完整的全自動無人駕駛軟件套裝。AImotive設(shè)計(jì)的嵌入式汽車神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP解決方案能夠幫助優(yōu)化現(xiàn)有的硬件加速器，提供功率高效、高性能的AI軟件套件。
AImotive的算法主要依賴于基于攝像機(jī)的傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的目標(biāo)識別、分類、本地化和決策、路線規(guī)劃、車輛控制，提供適配現(xiàn)有車型的可伸縮的解決方案。其軟件引擎組建借助于廣泛的數(shù)據(jù)包營造模擬環(huán)境進(jìn)行訓(xùn)練和校準(zhǔn)。
公司地址：aigorithmia.com
Algorithmia幫助軟件開發(fā)者、企業(yè)和研究人員創(chuàng)建、分配和市場化智能微服務(wù)。
Algorithmia提供兩個(gè)主要產(chǎn)品：名為Algorithmia.com的微服務(wù)市場平臺，和名為CODEX的智能算法模型。他們的理念在于AI不應(yīng)受到算法語言或者技術(shù)棧的局限。CODEX可以組織服務(wù)共享，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部算法，并將防火墻之后的AI模型規(guī)模化。
目前，已經(jīng)有超過30000的開發(fā)者在Algorithmia建立了2500多個(gè)微服務(wù)，并通過簡單的插件（REST API）將其集成到應(yīng)用程序中去。
公司地址：alpha-sense.com
AlphaSense主要解決信息過載的問題，幫助（金融）專業(yè)人士進(jìn)行數(shù)據(jù)瘦身和提供日常決策建議，避免信息遺漏和過時(shí)。
已經(jīng)有一些平臺在提供相關(guān)內(nèi)容檢索的功能，但沒有智能搜索功能。AlphaSense提供專業(yè)研究數(shù)據(jù)庫，包括特定語義的金融知識語言和相關(guān)性分析，以及隱藏片段信息。其數(shù)據(jù)庫涵蓋百萬量級的文件，包括公司文件和記錄、報(bào)告、新聞、新聞稿、華爾街研究和任何上傳內(nèi)容。
公司地址：anki.com
Anki的主要功能是將AI個(gè)消費(fèi)機(jī)器人嵌入到我們的日常生活中去。
Anki的主要產(chǎn)品是Anki Overdrive，其技術(shù)將視屏游戲和體育玩具結(jié)合起來。也就是說，用戶使用智能手機(jī)，就能在Anki上玩賽車游戲，并邀請好友共同挑戰(zhàn)。視頻游戲的應(yīng)用程序是完全可定制的。
公司地址：appier.com
Appier是一家AI交叉技術(shù)公司，成員技能覆蓋AI、數(shù)據(jù)分析、分布式系統(tǒng)、市場營銷等，提供各類基于AI和深度學(xué)習(xí)的解決方案，他們來自谷歌、英特爾、雅虎、哈佛和斯坦福的AI小組。
Appier的總部設(shè)于臺北，目前為全球500多個(gè)品牌和機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。Appier業(yè)務(wù)遍布亞洲，在臺北、新加坡、東京、悉尼、胡志明、馬尼拉、香港、孟買、新德里、雅加達(dá)和首爾共設(shè)有11個(gè)辦公室。
公司地址：atomwise.com
Atomwise利用人工智能來研發(fā)新藥。
Atomwise建立了第一個(gè)基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幫助研究人員應(yīng)對慢性疾病、癌癥、突發(fā)性硬化、糖尿病、埃博拉、瘧疾、耐抗生素細(xì)菌等問題。其卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主學(xué)習(xí)空間，能夠通過化學(xué)特性預(yù)測那些藥物分子式可能是有效的，并避免毒性問題。
目前，Atomwise每天都能分析數(shù)以百萬計(jì)的分子式，能比其他物理測試技術(shù)早幾個(gè)月，甚至幾年，找到治療方法。
公司地址：automat.com
Automat是第一款基于AI的對話式營銷平臺，使公司提供個(gè)性化的一對一客戶咨詢服務(wù)，且具有廣泛的適用性。
Automat的主要技術(shù)在于對話語言理解（Conversational Language Understanding），識別客戶咨詢內(nèi)容，回應(yīng)以品牌闡釋或產(chǎn)品介紹，是典型的對話服務(wù)型產(chǎn)品（Conversation as a Service platform）。
公司地址：ayasdi.com
Ayasdi的目標(biāo)市場在于制造業(yè)，幫助全球企業(yè)利用AI和大數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)力。
Ayasdi的技術(shù)基礎(chǔ)在于平臺自動化、機(jī)器學(xué)習(xí)、拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析、知識簡化提取等，研發(fā)團(tuán)隊(duì)來自于斯坦福大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)組，目標(biāo)客戶/合作伙伴是世界五百強(qiáng)、政府機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)等。
公司地址：babylonhealth.com
babylon提供基于智能手機(jī)或平板的私人健康服務(wù)。它能幫在幾分鐘內(nèi)安排與醫(yī)生對話，提供健康建議、疾病檢測方法、醫(yī)療知識等。
公司地址：benevolent.ai
BenevolentAI的功能是利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對復(fù)雜的科學(xué)信息分析、合成并簡化。
全球科研成果正以每30秒10000多篇的速度發(fā)表，人類幾乎不可能獨(dú)立進(jìn)行信息處理。BenevolentAI能夠?qū)@些信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，構(gòu)建動態(tài)的知識庫。BenevolentAI的第一個(gè)應(yīng)用在于生物科學(xué)領(lǐng)域，加速了藥物的發(fā)現(xiàn)。此外，BenevolentAI在獸醫(yī)學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域有所拓展。
公司地址：bloomreach.com
BloomReach是一個(gè)為客戶提供經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的個(gè)性化平臺，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)應(yīng)用拓展。BloomReach的個(gè)性化平臺涵蓋數(shù)據(jù)集、路徑、出版物等各方面，集成后為客戶發(fā)送定制化的服務(wù)。
公司地址：bluerivert.com
Blue River Technology的目標(biāo)市場在于農(nóng)業(yè)機(jī)器人。公司利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人建立精確測量、實(shí)時(shí)回饋，大大減少化學(xué)劑和營養(yǎng)劑的實(shí)用，整合了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
公司地址：bons.ai
Bonsai是一家軟件開發(fā)平臺，幫助開發(fā)者建立、學(xué)習(xí)智能模型，技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自伯克利，獲得了NEA的投資。Bonsai能夠內(nèi)部運(yùn)行簡易、抽象的算法，讓開發(fā)者更專注于重要的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)。它的理念是幫助開發(fā)者更快，更高效的組織軟硬件產(chǎn)品，共享概念和經(jīng)驗(yàn)。
公司地址：capeanalytics.com
Cape Analytics的理念是突破信息在人工環(huán)境上的局限性，利用AI來自動、快捷的獲取地理空間意向的相關(guān)數(shù)據(jù)。Cape Analytics的技術(shù)背景也是計(jì)算機(jī)視覺，并能夠瞬間建模，數(shù)據(jù)可以幫助保險(xiǎn)公司建立財(cái)產(chǎn)利益相關(guān)者關(guān)系網(wǎng)，提供即時(shí)、準(zhǔn)確、細(xì)節(jié)化的財(cái)產(chǎn)評估。
公司地址：Captricity.com
Captricity是一家安全云軟件平臺，將手寫內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，精確度超過99%，可用于保險(xiǎn)、醫(yī)療、政府和非營利組織。Captricity的云解決方案功能是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，提取源文件，如掃面文件、傳真、郵件、電話中心、網(wǎng)頁表單等，自動鏈接到后端系統(tǒng)，減免手工數(shù)據(jù)輸入過程。
公司地址：chorus.ai
Chorus.ai利用銷售員和客服數(shù)據(jù)，解決客戶關(guān)系管理問題，幫助團(tuán)隊(duì)決策。
公司地址：chronocam.com
chronocam開發(fā)仿生和自適應(yīng)方法視覺傳感，用于自動駕駛車輛，連接設(shè)備、安全和監(jiān)視系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)的速度、動態(tài)范圍、視頻壓縮和傳感器水平功率效率等具有優(yōu)勢。
公司地址：citrine.io
Citrine有著世界上最大的材料存儲庫平臺，數(shù)據(jù)來源于公共和私人，基于該數(shù)據(jù)庫建立的AI軟件可以幫助更有效的發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化、生產(chǎn)和部署材料，提高客戶的研發(fā)制造工作。Citrine Informatics為依賴尖端材料的競爭行業(yè)服務(wù)，包括汽車、航空航天、消費(fèi)產(chǎn)品、電池、電子產(chǎn)品等。
公司地址：claralabs.com
Clara Labs主要應(yīng)用于個(gè)人工作行程規(guī)劃，比如從郵件內(nèi)容中提取會議安排，發(fā)送日歷邀請等。Clara Labs能夠幫助全球數(shù)以百計(jì)的團(tuán)隊(duì)，從主管到銷售，節(jié)省數(shù)以千計(jì)的反復(fù)性工作。
公司地址：clarifai.com
Clarifai是一個(gè)人工智能公司，擅長視覺識別，贏得了ImageNet 2013比賽，創(chuàng)建了高效的智能應(yīng)用程序。
公司地址：cloudmedxhealth.com
CloudMedx 建立了臨床人工智能平臺,將規(guī)模和簡單向醫(yī)療brain-inspired臨床的應(yīng)用算法。他們的自然語言處理利用豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)深入了解每個(gè)病人的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行更高效的護(hù)理，CloudMedx 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的力量和大數(shù)據(jù)分析生成實(shí)時(shí)健康見解，節(jié)約了多達(dá)90%的醫(yī)療成本。
公司地址：cognitivescale.com
CognitiveScale的智能軟件服務(wù)于醫(yī)療、商業(yè)、金融等市場。該公司產(chǎn)品Eengage和Amplify幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的交流，提供給決策建議，并具備自我學(xué)習(xí)、自我驗(yàn)證的功能。
目前，CognitiveScale已經(jīng)成功在世界五百強(qiáng)企業(yè)形成戰(zhàn)略部署，擁有大量的出版物和技術(shù)支持，與IBM、微軟、德勤等公司均有合作，創(chuàng)始人就是從IBM沃森研究組、Oracle和Salesforce出來的。CognitiveScale的總部設(shè)于德克薩斯州奧斯汀，在英國和印度都設(shè)有辦事處，投資者包括Norwest Ventures、Intel Capital、IBM沃森、Microsoft Ventures。
公司地址：contextrelevant.com
Context Relevant是一家基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自動化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，同比有著更快更有效的解決方案。
Context Relevant的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺采用最好的開源框架，即Hadoop、Spark，并將他們于自動化數(shù)據(jù)科學(xué)引擎和應(yīng)用程序環(huán)境相結(jié)合，能夠建立完整的、面向生產(chǎn)的平臺，快速建模、測試、整合數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)測。
公司地址：cortical.io
Cortical.ioi提供基于文本數(shù)據(jù)的自然語言理解解決方案，技術(shù)靈感來自于大腦皮層處理方式。
Cortical.io的Retina引擎可以將語言轉(zhuǎn)化為語義，作為數(shù)據(jù)進(jìn)行重組、計(jì)算，有效過濾非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化方言、術(shù)語，降低自然語言理解成本。公司于2011年建立于奧地利維也納，并擁有Numenta的網(wǎng)頁技術(shù)一般許可證。
公司地址：crowdflower.com
CrowdFlower是數(shù)據(jù)科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)中包含人類交互環(huán)節(jié)（human-in-the-loop）的典型代表。
CrowdFlower能夠幫助客戶生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，或自動化的業(yè)務(wù)過程建模，以及包含人類員工的工作流部署。其應(yīng)用案例包括自動駕駛、智能個(gè)人助理、內(nèi)容分類、醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)簽、內(nèi)容分類、客戶分類、社交數(shù)據(jù)洞察力、CRM數(shù)據(jù)濃縮、產(chǎn)品分類, 相關(guān)性搜索等。
CrowdFlower的總部設(shè)于舊金山，拿到了Canvas Venture Fund、Trinity Ventures和Microsoft Ventures的風(fēng)投。
公司地址：cylance.com
Cylance是一家網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)公司，由前邁克菲CTO Stuart McClure和前邁克菲首席科學(xué)家Ryan Permeh創(chuàng)立。Cylance的產(chǎn)品CylancePROTECT?是世界上第一個(gè)基于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的反病毒軟件，被SC雜志評為2015年最佳新技術(shù)（Best Emerging Technology）。
公司地址：darktrace.com
Darktrace是一家網(wǎng)絡(luò)安全防御公司，創(chuàng)始人來自劍橋，被Info Security Products Guide 2016評為年度最佳安全公司。Darktrace的關(guān)鍵技術(shù)就是不規(guī)則簽名，即利用獨(dú)特的設(shè)備“生活模式”（使用偏好歷史），維護(hù)客戶網(wǎng)絡(luò)安全，應(yīng)對突變性威脅。
公司地址：dataminr.com
Dataminr是一家實(shí)時(shí)性的基于社交媒體的軟件服務(wù)公司，其算法可以通過公開數(shù)據(jù)集，進(jìn)行突發(fā)新聞消息提醒，幫助全球各地金融和通訊專家根據(jù)數(shù)據(jù)展開分析，聯(lián)動全球企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、新聞媒體、公共部門等。
公司地址：datarobot.com
DataRobot提供自動化的機(jī)器學(xué)習(xí)建模解決方案。這個(gè)平臺能讓用戶更快，更準(zhǔn)確的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，成為業(yè)務(wù)分析師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家的小幫手。DataRobot整合了大量的開源平臺，包括 R、Python、SparkML、H2O、Tensorflow等，提供算法組和、預(yù)處理步驟、參數(shù)調(diào)優(yōu)等。
公司地址：deepgenomics.com
Deep Genomics建立與2015年，是一家基因算法公司，目標(biāo)在于診斷、治療、了解疾病，其技術(shù)難點(diǎn)在于將基因特征和生理表現(xiàn)聯(lián)系起來。Deep Genomics的研發(fā)團(tuán)隊(duì)包括深度學(xué)習(xí)和基因組生物學(xué)領(lǐng)域的專家，他們想要建立一個(gè)能夠自我學(xué)習(xí)自我優(yōu)化的算法，預(yù)測DNA的變化及其對生理現(xiàn)象的影響，從而尋求疾病治療方案。
公司地址：deepinstinct.com
Deep Instinct是一家將深度學(xué)習(xí)利用到網(wǎng)絡(luò)安全的公司。Deep Instinct通過不停的監(jiān)測威脅算法，它將能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)威脅，實(shí)時(shí)檢測并阻止攻擊，其功能是跨組織、跨服務(wù)器、跨設(shè)備的，能從數(shù)據(jù)源學(xué)習(xí)保護(hù)任何平臺、操作系統(tǒng)的方案。
公司地址：deepgram.com
Deepgram利用深度學(xué)習(xí)記錄商業(yè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而預(yù)測生產(chǎn)、客戶滿意度、凈推薦值、轉(zhuǎn)化，并實(shí)現(xiàn)相關(guān)性搜索等。
公司地址：descarteslabs.com
Descartes Labs成立于2014年，是一家墨西哥科學(xué)預(yù)測公司，創(chuàng)始成員來自洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室。Descartes Labs的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺適用于衛(wèi)星圖像這類的大數(shù)據(jù)集，在農(nóng)業(yè)上能幫助預(yù)測玉米、土豆產(chǎn)量，主要關(guān)注戶田拓夫預(yù)測問題。
公司地址：digitalreasoning.com
Digital Reasoning是一家認(rèn)知計(jì)算平臺，其主要產(chǎn)品Synthesys?可以處理結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，優(yōu)化軟件與人類的溝通，應(yīng)用于大型企業(yè)和政府部門的監(jiān)督和控制。
Synthesys可以實(shí)用自然語言處理語義分析和機(jī)器學(xué)習(xí)于人類交流，獲得上下文關(guān)聯(lián)性，適應(yīng)不用的語境和知識領(lǐng)域，并不斷提高準(zhǔn)確性。Synthesys的數(shù)字推理可以服務(wù)于金融解決方案、情報(bào)、國防、衛(wèi)生保健組織等。
公司地址：digitalgenius.com
DigitalGenius是一家基于深度學(xué)習(xí)和人工情報(bào)的企業(yè)服務(wù)系統(tǒng)，能夠進(jìn)行客戶服務(wù)信息預(yù)測和自動填充，自動回復(fù)客戶問題（包括電子郵件、即時(shí)聊天、社交媒體、移動通訊和短信）。DigitalGenius目前已應(yīng)用于創(chuàng)新者荷航荷蘭皇家航空公司、聯(lián)合利華和匯豐銀行。
公司地址：dispatch.ai
Dispatch提供智能化快遞服務(wù)，利用本地化平臺進(jìn)行優(yōu)先級路線規(guī)劃。Dispatch可以分析不同的交通工具能夠在該地?cái)y帶的包裹數(shù)量，分析路況，實(shí)時(shí)通知行程，知會收貨人員。
公司地址：drawbridge.com
Drawbridge專業(yè)提供匿名數(shù)字身份，改變了品牌于消費(fèi)者聯(lián)系的方式。其產(chǎn)品Drawbridge Connected Consumer Graph?已有超過十億的用戶，關(guān)聯(lián)設(shè)備超過30億，算法準(zhǔn)確度達(dá)97.3%。品牌公司也可以通過Drawbridge針對性的投放廣告。
Drawbridge的總部位于硅谷，已經(jīng)獲得了紅杉資本、Kleiner Perkins Caufield Byers、Northgate Capital的風(fēng)投，并被評為美國過去兩年內(nèi)增長最快的公司之一。
公司地址：drive.ai
Drive.ai提供交通路徑規(guī)劃，其產(chǎn)品主要包括傳感器、人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)軟件，面向自動駕駛設(shè)備，已在加州獲取路測授權(quán)。
公司地址：elitic.com
Elitic, Inc提供基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療診斷解決方案，研究團(tuán)隊(duì)包括多位知名數(shù)據(jù)科學(xué)家。Elitic的技術(shù)分析能夠用于大量非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括放射圖像、病理圖片、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、基因組學(xué)、病例、電子健康記錄等。Elitic的目標(biāo)是幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷，更及時(shí)，更準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)疾病。
公司地址：fido.ai
fido.ai提供自然語言處理解決方案，它會自動提取事實(shí)和觀點(diǎn)從文章、博客、社會媒體等等。
公司地址：freenome.com
Freenome構(gòu)建軟件了解等離子體的變化隨著時(shí)間的推移游離DNA(cfDNA)模式，通過研究正常cfDNA 動力學(xué)行為辨別早期癌癥，比如前列腺癌、肺癌、大腸癌和乳腺癌等。
公司地址：gigster.com
Gigster是一家定制軟件服務(wù)公司。客戶聯(lián)系他們的產(chǎn)品經(jīng)理，協(xié)商價(jià)格與產(chǎn)品要求。Gigster的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來自于IBM、世界銀行、空中客車公司廣場和萬事達(dá)，目前已獲得彭博和Y Combinator提供的1200萬美元融資。
公司地址：gradescope.com
Gradescope是基于AI的教育輔助軟件，幫助教師進(jìn)行紙質(zhì)考試或者作業(yè)分發(fā)，公正透明且富有個(gè)性化，能夠跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展。比如，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生需要幫助的難題等。目前，Gradescope已被應(yīng)用于全球200多個(gè)機(jī)構(gòu)，造福超過1200萬學(xué)生。
公司地址：grokstyle.com
Grokstyle的可視化開發(fā)軟件可以即時(shí)搜索對象進(jìn)行識別。他們的技術(shù)正在開發(fā)可以應(yīng)用廣泛的室內(nèi)設(shè)計(jì)、服裝搜索、房地產(chǎn)搜索、產(chǎn)品查詢、等公司的當(dāng)前的重點(diǎn)是室內(nèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。GrokStyle的新功能幫助尋找消費(fèi)者智能檢索所需的相關(guān)產(chǎn)品。
公司地址：h2o.ai
H2O集合了多家開源平臺，包括Python、Java、Scala、JSON等，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，關(guān)鍵應(yīng)用程序包括欺詐、反洗錢、審計(jì)、攪動、信用評分等。
公司地址：icarbonx.com
iCarbonX是一家健康數(shù)據(jù)分析公司，提供個(gè)性化的健康指數(shù)預(yù)測和保健指導(dǎo)。據(jù)稱，iCarbonX已與多家研究機(jī)構(gòu)、制藥工廠、體檢中心、醫(yī)院、保險(xiǎn)公司、健康管理公司合作。
公司地址：insidesales.com
InsideSales.com成立于2004年，是一家AI推動的銷售平臺，主要利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析、可行的應(yīng)用程序?qū)觼斫鉀Q銷售問題。InsideSales的客戶包括ADP、微軟和Groupon，被福布斯譽(yù)為百大增長最快的公司。
公司地址：kasisto.com
Kasisto將AI應(yīng)用于銀行業(yè)，幫助交易和賬戶分析、個(gè)人財(cái)務(wù)管理等。Kasisto的聊天程序具有流暢的與人類交流的能力，即談話追蹤和自然語言理解能力。
公司地址：kensho.com
Kensho瞄準(zhǔn)基于可伸縮分析架構(gòu)的全球金融體系優(yōu)化，目標(biāo)客戶是投資專業(yè)人士。Kensho利用大規(guī)模的并行統(tǒng)計(jì)計(jì)算、用戶友好的可視化接口，根據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)工程進(jìn)行實(shí)時(shí)的金融問題預(yù)測分析。
公司地址：kitt.ai
KITT.AI提供自然語言理解解決方案，已經(jīng)拿到了艾倫研究所人工智能部、亞馬遜Alexa基金、Madrona Venture Group的支持。起可定制的檢測器hotword和引擎ChatFlow可用于創(chuàng)建基于文本或者聲音的設(shè)備或聊天程序。
公司地址：konux.com
KONUX的總部位于慕尼黑，是一家利用傳感器和AI算法生成實(shí)時(shí)的儀器狀態(tài)數(shù)據(jù)分析的公司。KONUX可以幫助運(yùn)營商了解機(jī)器運(yùn)行狀況，代替手動檢查方法，通知什么時(shí)候需要維修，減少故障率，降低維修成本。
公司地址：logz.io
Logz.io是一家日志分析平臺，創(chuàng)始人員來自以色列軍方算法工程師。Logz.io可以利用AI和深度學(xué)習(xí)找到關(guān)鍵事件，其云平臺建立的ELK棧提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問，是目前最受歡迎的日志分析軟件堆棧。
公司地址：loop.ai
Loop AI Labs的平臺Loop Q是一個(gè)認(rèn)知平臺，應(yīng)用于工業(yè)4.0。Loop Q利用基于GPU的硬件加速、學(xué)習(xí)能力、語境分析、語義理解等構(gòu)建機(jī)器人自動化（Robotic Process Automation），該認(rèn)知程序已被多名福布斯排名2000的客戶使用。
公司地址：lunit.io
Lunit是提供基于AI的視覺感知技術(shù)，解釋醫(yī)學(xué)圖像。Lunit的團(tuán)隊(duì)在ImageNet 2015大規(guī)模視覺識別的挑戰(zhàn) (ILSVRC)中一鳴驚人。Lunit已經(jīng)利用AI實(shí)現(xiàn)胸部x光片的異常檢測、乳房x光檢查自動評分的乳房組織病理檢測，在腫瘤擴(kuò)散評估挑戰(zhàn)（TUPAC 2016）中打敗微軟和IBM摘得桂冠。
公司地址：maluuba.com
Maluuba是一家加拿大的AI公司，主攻人機(jī)交互、自然語言理解等。他們的研究團(tuán)隊(duì)致力于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，研究團(tuán)隊(duì)來自蒙特利爾理工學(xué)院學(xué)習(xí)算法(米拉)和麥吉爾大學(xué)，公司總部位于蒙特利爾。
公司地址：mindmeld.com
MindMeld是一家加利福尼亞的AI公司，提供聲音或文本的自然語言理解應(yīng)用程序。MindMeld允許專有的高級程度的功能內(nèi)容域，甚至跨大域數(shù)十億排列的查詢。MindMeld的客戶和投資者包括谷歌、三星、優(yōu)衣庫、Spotify、英特爾、西班牙電信、自由全球、IDG、 USAA、In-Q-Tel等。
公司地址：chumenwenwen.com/en/site/index.html
Mobvoi是提供基于AI的語音搜索技術(shù)，包括語音識別、自然語言理解、垂直搜索、主動搜索，是谷歌過去六年間首次直接投資的一家中國公司，自2012年底建立以來，已籌集了超過7500萬美元，估值3億美元。2014年末， Mobvoi還發(fā)布了智能手表TiWatch。
公司地址：mode.ai
mode.ai是一家利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的移動商務(wù)消息傳遞平臺，主要產(chǎn)品類型是聊天機(jī)器人，主要業(yè)務(wù)面向零售商和出版商。
公司地址：nanit.com
Nanit是第一家針對孩子安全進(jìn)行監(jiān)控的AI公司，利用基于可穿戴產(chǎn)品的計(jì)算機(jī)視覺科技為父母提供孩子的睡眠指標(biāo)。Nanit特制的嬰兒床可以幫助孩子熟悉自己的行為，監(jiān)測孩子睡眠時(shí)的細(xì)微的變化。
公司地址：narrativescience.com
Narrative Science是一家自然語言理解企業(yè)，擅長數(shù)據(jù)可視化，識別和傳達(dá)，為客戶提供更高效的文字內(nèi)容，釋放員工關(guān)注更高的價(jià)值，進(jìn)行創(chuàng)新。
公司地址：nauto.com
Nauto為汽車提供設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序三個(gè)維度的升級。Nauto系統(tǒng)包括車載系統(tǒng)設(shè)備、視覺數(shù)據(jù)處理、智能安全的云和輔助駕駛。
公司地址：getnexar.com
Nexar成立于2015年，利用網(wǎng)絡(luò)記錄事故，幫助報(bào)警、保險(xiǎn)索賠等。Nexar利用數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)包以及深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，用于汽車、保險(xiǎn)、測繪等。Nexar是伯克利深度駕駛協(xié)會（Berkeley DeepDrive Industry Consortium）的一員。
公司地址：numenta.com
Numenta致力于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，并已經(jīng)創(chuàng)建了幾個(gè)HTM小樣。Numenta把他們的研究和軟件進(jìn)行開源，鼓勵開發(fā)者的加入，創(chuàng)建開發(fā)者社區(qū)。
公司地址：numer.ai
Numerai是一家針對對沖基金的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，利用機(jī)器學(xué)習(xí)問題改變和調(diào)整財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。2015年12月,他們創(chuàng)造了世界上第一個(gè)加密數(shù)據(jù)科學(xué)比賽股票市場預(yù)測。此外，他們對杰出數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行比特幣獎勵。
公司地址：nutonomy.com
nuTonomy提供自動駕駛系統(tǒng)，公司創(chuàng)始人是兩位機(jī)器人和智能車輛技術(shù)專家，麻省理工的Drs. Karl Iagnemma和Emilio Frazzoli。nuTonomy自動駕駛系統(tǒng)提供點(diǎn)對點(diǎn)的移動，并可用于城市環(huán)境、遙控管理等，即將在波士頓進(jìn)行路測。
公司地址：orbitalinsight.com
Orbital Insight大規(guī)模商業(yè)化分析衛(wèi)星和無人機(jī)圖像，分析汽車、公路、飛機(jī)、云、陰霾、淡水湖泊、農(nóng)田、建筑和儲油罐等宏觀圖像。
公司地址：paxata.com
Paxata是一個(gè)交互平臺，組織信息，提煉有價(jià)值的豐富數(shù)據(jù)。Paxata利用分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和動態(tài)視覺空間,促進(jìn)透明的治理和特別協(xié)作。Paxata的數(shù)據(jù)可以用來編碼,腳本和取樣，其服務(wù)可由AWS虛擬私有云或在Hadoop環(huán)境獲取。
公司地址：persado.com
Persado是一家生成認(rèn)知內(nèi)容的平臺，為企業(yè)提供獨(dú)特的行業(yè)視角和資訊。Persado的“智能條目”能最大化客戶接觸，提供獨(dú)特的洞察特定觸發(fā)驅(qū)動行動。
公司地址：petuum.com
Petuum提供AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，能夠有效減少計(jì)算消耗，集成不同格式的數(shù)據(jù)數(shù)字、文本、圖像、表格，包括結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的靜態(tài)的或流媒體數(shù)據(jù)、消費(fèi)者檔案、電子健康記錄、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器、金融系統(tǒng)日志和機(jī)器制造業(yè)設(shè)備。
公司地址：pilot.ai
Pilot AI Labs提供可靠的智能安全攝像機(jī)和自動駕駛，拓展應(yīng)用程序優(yōu)勢，創(chuàng)建嵌入式模塊。預(yù)計(jì)2017年， Pilot AI Labs的軟件將用于數(shù)以百萬計(jì)的設(shè)備。
公司地址：prospera.ag
Prospera將AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)自動化，優(yōu)化勞動力、灌溉、施肥、溫室和噴灑等，利用實(shí)地氣候照相和傳感器提供準(zhǔn)確的遠(yuǎn)程農(nóng)學(xué)和管理世界各地的農(nóng)民解決方案。
公司地址：rapidminer.com
Rapidminer基于軟件，加速創(chuàng)建，并使其預(yù)測分析模型，嵌入到業(yè)務(wù)操作中去。其數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目也應(yīng)用于社區(qū)組織，幫助實(shí)現(xiàn)小成本的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案。
公司地址：retentionscience.com
Retention Science追蹤用戶的購買周期，消費(fèi)習(xí)慣等。
公司地址：rokid.com
Rokid利用AI和深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建智能家居產(chǎn)品，提供娛樂交互，做家務(wù)。Rokid不僅僅制造硬件，還強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的軟件構(gòu)建，識別家庭成員。
公司地址：rossintelligence.com
ROSS Intelligence主要提供解決方案和信息咨詢服務(wù)，并已經(jīng)研發(fā)了自己的專有框架，上線了自家的法律AI咨詢。ROSS Intelligence與IBM、YC都有合作關(guān)系。
公司地址：scaledinference.com
Scaled Inference正致力于使新一代的智能軟件能夠由大眾構(gòu)建，搭建一個(gè)開放的共享平臺。
公司地址：semanticmachines.com
Semantic Machines是一家私人持有的人工智能技術(shù)開發(fā)商，在加州伯克利和馬薩諸塞州波士頓設(shè)有辦事處。該公司獲得了由來自Bain Capital Ventures，General Catalyst和其他公司的2100萬美元風(fēng)投，正在開發(fā)基礎(chǔ)性AI技術(shù)，教授計(jì)算機(jī)理解語言，理解語境和自然交互。 該公司計(jì)劃向戰(zhàn)略合作伙伴提供高度可定制的AI平臺技術(shù)。
公司地址：sentient.ai
Sentient的使命是接受企業(yè)的委托，告訴企業(yè)如何解決他們最復(fù)雜的關(guān)鍵問題。 Sentient的技術(shù)擁有進(jìn)化和感知能力，將為客戶提供高度先進(jìn)的解決方案，由專用于分布式人工智能的最大的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施提供支持。
公司地址：shift-technology.com
Shift Technology為保險(xiǎn)公司提供旨在改進(jìn)和擴(kuò)大欺詐檢測的SaaS解決方案。該解決方案可在四個(gè)月內(nèi)快速實(shí)施，與客戶現(xiàn)有的操作流程和技術(shù)環(huán)境無縫集成。
Shift Technology的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了專門的算法，用于再現(xiàn)保險(xiǎn)員的出保邏輯。其客戶端可以通過登錄易于閱讀的定制儀表板來查看結(jié)果，突出顯示最可疑的案例。每個(gè)聲明都標(biāo)記有潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，并明確了解聲明的可疑部分。雖然有很多現(xiàn)有的欺詐檢測工具可以提供“在哪里”和“何時(shí)”但Shift幫助欺詐處理程序確定“為什么”和“如何”，并且不僅可以識別保單持有人，而且還可以識別專業(yè)騙保的團(tuán)隊(duì)和“演員”。
公司地址：siftscience.com
Sift Science為全球的企業(yè)提供實(shí)時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)欺詐預(yù)防解決方案。 他們的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件自動學(xué)習(xí)和檢測欺詐行為模式，在他們或他們的客戶被欺騙之前發(fā)出提醒。 除此之外，該公司還推出了一組新產(chǎn)品，用于檢測和減少其他類型的欺詐和垃圾信息，包括帳戶、內(nèi)容和促銷三方面。
公司地址：sightmachine.com
Sight Machine于2011年在美國密歇根成立，并于2012年擴(kuò)展至灣區(qū)，融合了硅谷技術(shù)創(chuàng)新的精神與底特律制造傳統(tǒng)。 其團(tuán)隊(duì)包括Slashdot的創(chuàng)始人以及早期雅虎，Palantir，特斯拉，思科，IBM，麥肯錫和蘋果的領(lǐng)導(dǎo)。
Sight Machine是制造分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，其產(chǎn)品被全球500強(qiáng)公司應(yīng)用，以優(yōu)化決策。Sight Machine的分析平臺專為物流和制造而設(shè)計(jì)，使用人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和高級分析來幫助解決整個(gè)企業(yè)在質(zhì)量和生產(chǎn)力方面面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。 該平臺提供“車間地板AI”，由業(yè)界唯一的Plant Digital Twin（專利申請）提供支持，可為企業(yè)中的每臺機(jī)器，線路和工廠提供實(shí)時(shí)可見性和可操作的自動化能力。
公司地址：sigopt.com
SigOpt是一家優(yōu)化研究成果的平臺，成立于2014年。他們基于云的優(yōu)化算法集合被證明能夠無縫應(yīng)用，并在全球被保險(xiǎn)，信用卡，算法交易和消費(fèi)品包裝商品行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)者使用。
SigOpt旨在使專家們更高效地工作。 聯(lián)合創(chuàng)始人斯科特·克拉克在康奈爾大學(xué)讀博時(shí)注意到，通常研究的最后階段總是一個(gè)領(lǐng)域?qū)＜艺{(diào)整他們通過試驗(yàn)不斷犯下的錯誤。 完成博士后，Scott開發(fā)了MOE來解決這個(gè)問題，并用它來優(yōu)化Yelp的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和A / B測試，為每一個(gè)領(lǐng)域的每一個(gè)專家提供這項(xiàng)技術(shù)。
公司地址：skymind.io
Skymind是人工智能中的紅帽。它圍繞著名為Skymind情報(bào)層（SKIL）的開源庫的企業(yè)分布提供支持，培訓(xùn)和服務(wù)。這些庫包括Deeplearning4j，最廣泛使用的Java深度學(xué)習(xí)工具;和科學(xué)計(jì)算庫ND4J，或用于Java的N維數(shù)組（Numpy for the JVM）。
在許多模式識別任務(wù)中，深度學(xué)習(xí)可以比肩乃至超越專家的準(zhǔn)確性，Skymind將其應(yīng)用于諸如欺詐檢測，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，硬件故障預(yù)測，流失預(yù)測，市場預(yù)測和圖像識別等既有的硬性業(yè)務(wù)問題。 Skymind的客戶主要在金融服務(wù)，電信，制造，醫(yī)療保健和零售等行業(yè)。 Skymind的開源軟件與其他的AI堆棧集成，使用Hadoop，Spark，Kafka和ElasticSearch等工具。 Skymind使用大型客戶端和云端一起運(yùn)作，以確保數(shù)據(jù)的隱私和安全。
公司地址：snips.ai
Snips是一個(gè)SDK（Software Development Kit，軟件開發(fā)工具包），允許任何人在一行代碼中創(chuàng)建自己的AI助手。
其安全性和隱私都能得到保障，并且是第一個(gè)無需服務(wù)器就能在設(shè)備上完整運(yùn)行的人工智能助手。該公司團(tuán)隊(duì)中有41個(gè)人，包括18個(gè)從事機(jī)器學(xué)習(xí)的和14個(gè)工程方面的人才。公司所有創(chuàng)始人都是博士，領(lǐng)導(dǎo)層則由過去在隱私保護(hù)領(lǐng)域和移動領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者組成。 SDK整合了深度學(xué)習(xí)功能，能夠進(jìn)行自然語言處理。 它可在移動設(shè)備（iOS，Android）上使用; 服務(wù)器和桌面（Java，Scala，MacOS）和IoT（TvOS，WatchOS，Android Things）。
公司地址：sparkcognition.com
作為全球領(lǐng)先的認(rèn)知計(jì)算分析公司，SparkCognition配備了尖端的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)趨勢，異常和網(wǎng)絡(luò)物理威脅，同時(shí)自動進(jìn)行調(diào)查并提出物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)中的解決方案。
SparkCognition結(jié)合了各種來源的數(shù)據(jù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建自動化模型，并使用它們深入了解底層性能，可優(yōu)化性和安全性。該公司的技術(shù)能夠利用實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)并持續(xù)學(xué)習(xí)，制定更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對和預(yù)防政策，以干預(yù)和避免災(zāi)害。該公司的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和自然語言，以識別物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的潛在故障或攻擊。其認(rèn)知平臺可不斷從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并獲得自動化的識別能力，阻止新出現(xiàn)的問題。
公司地址：talkiq.com
語音通話是企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)。他們代表68％的客戶聯(lián)系，而電子郵件和面談只有21％。這是公司向客戶銷售產(chǎn)品和服務(wù)的主要形式。但是，這些最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，沒有被收集、分析并加以利用以促進(jìn)業(yè)務(wù)。
TalkIQ為企業(yè)的電話建立了專有的語音識別和AI引擎，比Watson的表現(xiàn)準(zhǔn)確2倍，比Google準(zhǔn)確3倍。 TalkIQ使銷售和后勤團(tuán)隊(duì)第一次采取科學(xué)的方法來理解和優(yōu)化流程中的關(guān)鍵點(diǎn)，包括識別購買意圖，處理異議，回應(yīng)競爭對手，定價(jià)，公關(guān)。基于此，公司能贏得更多的交易，獲得更多客戶，并改善他們的營銷和產(chǎn)品策略，以推動對他們最重要的KPI。
公司地址：talla.com
Talla成立于2015年，總部設(shè)在馬薩諸塞州的劍橋。Talla讓您有能力將您的聊天平臺變成您公司的指揮中心。
Talla整合了在消息系統(tǒng)（包括Slack）中管理信息工作所需的工具、流程和智能自動化形式。 使用Talla可以在聊天中啟用業(yè)務(wù)流程，如員工入職，新技能培訓(xùn)，問詢以及自定義設(shè)置。 您將能夠?yàn)槟膱F(tuán)隊(duì)提供和收集重要信息，保證每個(gè)人都獲取消息、參與工作、并貢獻(xiàn)了生產(chǎn)力。
公司地址：tamr.com
Tamr于2013年由數(shù)據(jù)庫行業(yè)資深人士Andy Palmer，Mike Stonebraker和Ihab Ilyas成立，提供清晰，有層次的數(shù)據(jù)，這對優(yōu)化關(guān)鍵決策至關(guān)重要。
Tamr獨(dú)特的機(jī)器驅(qū)動+人工指導(dǎo)解決方案會自動收集和組織商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)（供應(yīng)商，客戶，產(chǎn)品，交易），實(shí)現(xiàn)以前難以進(jìn)行的的成本和收入分析。 Tamr與全球2000家公司如Amgen，GE，GlaxoSmithKline，Thomson Reuters和Toyota合作，幫助推動數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)型。
公司地址：textio.com
在你的內(nèi)容發(fā)布之前， Textio就能夠預(yù)測它將引起的反響，這能夠讓您成為最好的作家。 Textio基于預(yù)測引擎技術(shù)，將機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理同客戶數(shù)據(jù)相結(jié)合。
其產(chǎn)物是學(xué)習(xí)過程的不斷循環(huán)，通過將人工智能與人類創(chuàng)造力相結(jié)合，每一次學(xué)習(xí)都讓它變得更加智能。 Textio的第一個(gè)重點(diǎn)是招聘和招聘的內(nèi)容，如工作崗位和應(yīng)聘者的電子郵件。 Textio會對你的寫作進(jìn)行評分，并突出顯示最具統(tǒng)計(jì)意義的短語，然后提供清晰的指導(dǎo)以幫助你提高文本的可讀性。 案例研究表明，使用Textio的公司招聘到的求職者，其平均合格率要高24％，多樣化比競爭對手多12％，而使用Textio的應(yīng)聘者，找到合適工作的時(shí)間則要快上17%。
公司地址：trifacta.com
Trifacta成立于2012年，通過使用戶能夠輕松地將原始的復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰的格式進(jìn)行分析，從而顯著提高企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
利用人機(jī)交互，可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面數(shù)十年的工作經(jīng)驗(yàn)，Trifacta的技術(shù)創(chuàng)造了用戶和機(jī)器之間的伙伴關(guān)系，雙方相互學(xué)習(xí)，同時(shí)取得進(jìn)步。 無論您是要提高現(xiàn)有分析流程的效率，還是利用新的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，Trifacta的數(shù)據(jù)重組解決方案都將使你能夠利用各種數(shù)據(jù)挖掘出更大的價(jià)值。
公司地址：twoxar.com
twoXAR是一家使用軟件進(jìn)行藥物開發(fā)的公司。該公司利用其計(jì)算平臺來確定有希望的候選藥物，通過臨床預(yù)前研究降低風(fēng)險(xiǎn)，并通過行業(yè)合作伙伴將候選藥物推廣到臨床。
該平臺迄今已應(yīng)用于80多種疾病。同時(shí)twoXAR也與領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)合作，包括斯坦福大學(xué)，芝加哥大學(xué)和Mt. 西奈醫(yī)院，twoXAR已經(jīng)針對多個(gè)疾病發(fā)現(xiàn)了有前途的新藥物，如關(guān)節(jié)炎，多發(fā)性硬化癥和癌癥。
公司地址：ubtrobot.com
優(yōu)必選是一家致力于在全球進(jìn)行商業(yè)和消費(fèi)機(jī)器人研發(fā)，制造和推廣的高科技企業(yè)。 中國第一家致力于將類人機(jī)器人商業(yè)化的公司，UBTECH于2008年投資人形機(jī)器人研究，并于2012年在中國深圳設(shè)立總部。
UBTECH的使命是將機(jī)器人帶入每個(gè)家庭，真正將智能機(jī)器人融入每個(gè)人的日常生活中，創(chuàng)造一種更加智能和人性化的休閑生活方式。UBTECH將通過持續(xù)不斷的研發(fā)投入來保持核心競爭力，并與頂級機(jī)器人工程團(tuán)隊(duì)一起開發(fā)專用的機(jī)器人硬件和軟件技術(shù)。 他們還致力于在人形服務(wù)機(jī)器人行業(yè)擁有最核心的專利，包括發(fā)明專利，工業(yè)設(shè)計(jì)專利和實(shí)用專利。 UBTECH還將擁有自己的制造中心和供應(yīng)鏈。
公司地址：verdigris.com
Verdigris是一個(gè)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)平臺，旨在使建筑更智能，具有更廣泛的鏈接，同時(shí)降低能耗和建造成本。通過結(jié)合專有硬件傳感器，機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件，Verdigris“學(xué)習(xí)”建筑物的能源模式。
他們的軟件生成綜合報(bào)告，包括能源預(yù)測，有關(guān)故障設(shè)備的警報(bào)，維護(hù)提醒，以及每個(gè)設(shè)備的詳細(xì)能耗信息。 Verdigris提供了一整套應(yīng)用程序，為建筑工程師提供全局性的概覽，各設(shè)備的“效率賬單”，強(qiáng)大的報(bào)告和簡單的自動化工具。
公司地址：vicarious.co
Vicarious是一家人工智能研究公司，運(yùn)用大腦的計(jì)算原理來編寫像人類一樣思考和學(xué)習(xí)的軟件。利用稱為遞歸皮層網(wǎng)絡(luò)的新計(jì)算范式，該公司開發(fā)了一種視覺感知系統(tǒng)，以類似于人類的方式解釋照片和視頻的內(nèi)容。Vicarious的研究有望應(yīng)用于機(jī)器人，醫(yī)學(xué)圖像分析，圖像和視頻搜索以及許多其他領(lǐng)域。
公司地址：voyagerlabs.co
Voyager Labs成立于2012年，開發(fā)了一項(xiàng)前所未有的核心技術(shù)，可從多個(gè)來源實(shí)時(shí)分析數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)，從而了解和預(yù)測人類和其群體行為，并提供實(shí)時(shí)可操作的意見。該公司在紐約，華盛頓和倫敦設(shè)有辦事處，并在以色列設(shè)有研發(fā)中心，目前員工人數(shù)超過90人。
公司地址：x.ai
x.ai成立于2014年，位于紐約，其主要產(chǎn)品是人工智能個(gè)人助理。無需登錄，沒有密碼，沒有下載。，你要做的就是從與 amy@x.ai進(jìn)行電子郵件對話，就像同你的個(gè)人助理交流一樣。
艾米（或她的雙胞胎安德魯，都是該公司的AI個(gè)人助理）會接管煩人的電子郵件，為你安排會議。 x.ai是一家核心技術(shù)公司，從事軟件層面的開發(fā)。 他們通過熱情的服務(wù)換回了極高的用戶粘度，快速拓展著自己的業(yè)務(wù)。 他們目前的投資者，包括IA Ventures，F(xiàn)irstmark，Two Sigma Ventures，SoftBank Capital，DCM和Pritzker Group。
公司地址：Zebra-med.com
Zebra Medical Vision正在建立一個(gè)醫(yī)學(xué)成像洞察平臺。 該公司提供一個(gè)平臺，提供基于云的完全托管的研究和開發(fā)環(huán)境，包括訪問結(jié)構(gòu)化，未識別的研究，存儲，GPU計(jì)算能力的大數(shù)據(jù)集，并支持眾多研究工具。 該解決方案還使研究團(tuán)隊(duì)能夠合作并創(chuàng)建共享工具。
公司地址：www.zoox.com
Zoox是一家由Tim Kentley-Klay和Jesse Levinson創(chuàng)立的機(jī)器技術(shù)公司。 他們正在開發(fā)無人駕駛車輛和將此技術(shù)推向市場的生態(tài)系統(tǒng)。 Zoox將機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)和工業(yè)設(shè)計(jì)三者結(jié)合，旨在提供城市環(huán)境中的下一代出行服務(wù)。他們認(rèn)為，向自動駕駛車輛的過渡需要結(jié)合有洞察力的遠(yuǎn)見和不妥協(xié)的執(zhí)行。
Zymergen是一家將人工智能應(yīng)用于生物領(lǐng)域的技術(shù)公司。 Zymergen開發(fā)了一個(gè)專有的平臺，使用機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)來更快，更可預(yù)測地、以從前無法實(shí)現(xiàn)的性能水平來研究對微生物的應(yīng)用。
這些微生物及其產(chǎn)物在諸如化學(xué)品和材料，農(nóng)業(yè)和醫(yī)療保健等行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用。 Zymergen與這些行業(yè)的客戶合作，增加現(xiàn)有產(chǎn)品的盈利，更快地將產(chǎn)品推向市場，并開發(fā)全新的產(chǎn)品。
智東西認(rèn)為，這些成功案例中，有非常多的大數(shù)據(jù)技術(shù)公司，利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮、結(jié)構(gòu)化，應(yīng)用于醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)、銷售、網(wǎng)絡(luò)安全等；還有很多一部分，是物聯(lián)網(wǎng)，或者說自動駕駛軟件，即針對傳感器數(shù)據(jù)的處理；計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理，包括語音、文本識別，也是一大熱點(diǎn)；此外，還有少量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、智能檢索公司。前兩種，是典型的技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)，而后兩種，更像是科研的探索，以及后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的先鋒。
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