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例
Norwegian Mountain Trip
在線實例
插入圖像
本例演示如何在網頁中顯示圖像。
從不同的位置插入圖片
本例演示如何將其他文件夾或服務器的圖片顯示到網頁中。
（可以在本頁底端找到更多實例。）
HTML 圖像- 圖像標簽（ <img>）和源屬性（Src）
在 HTML 中，圖像由<img> 標簽定義。
<img> 是空標簽，意思是說，它只包含屬性，并且沒有閉合標簽。
要在頁面上顯示圖像，你需要使用源屬性（src）。src 指 "source"。源屬性的值是圖像的 URL 地址。
定義圖像的語法是：
<img src="url" alt="some_text">
URL 指存儲圖像的位置。如果名為 "boat.gif" 的圖像位于 www.w3school.com.cn 的 images 目錄中，那么其 URL 為 http://www.w3school.com.cn/images/boat.gif。
瀏覽器將圖像顯示在文檔中圖像標簽出現的地方。如果你將圖像標簽置于兩個段落之間，那么瀏覽器會首先顯示第一個段落，然后顯示圖片，最后顯示第二段。
HTML 圖像- Alt屬性
alt 屬性用來為圖像定義一串預備的可替換的文本。
替換文本屬性的值是用戶定義的。
<img src="boat.gif" alt="Big Boat">
在瀏覽器無法載入圖像時，替換文本屬性告訴讀者她們失去的信息。此時，瀏覽器將顯示這個替代性的文本而不是圖像。為頁面上的圖像都加上替換文本屬性是個好習慣，這樣有助于更好的顯示信息，并且對于那些使用純文本瀏覽器的人來說是非常有用的。
HTML 圖像- 設置圖像的高度與寬度
height（高度） 與 width（寬度）屬性用于設置圖像的高度與寬度。
屬性值默認單位為像素:
<img src="pulpit.jpg" alt="Pulpit rock" width="304" height="228">
提示: 指定圖像的高度和寬度的一個很好的習慣。如果圖像指定了高度寬度，頁面加載時就會保留指定的尺寸。如果沒有指定圖片的大小，加載頁面時有可能會破壞HTML頁面的整體布局。
基本的注意事項 - 有用的提示：
注意: 假如某個 HTML 文件包含十個圖像，那么為了正確顯示這個頁面，需要加載 11 個文件。加載圖片是需要時間的，所以我們的建議是：慎用圖片。
注意: 加載頁面時，要注意插入頁面圖像的路徑，如果不能正確設置圖像的位置，瀏覽器無法加載圖片，圖像標簽就會顯示一個破碎的圖片。
更多實例
排列圖片
本例演示如何在文字中排列圖像。
浮動圖像
本例演示如何使圖片浮動至段落的左邊或右邊。
設置圖像鏈接
本例演示如何將圖像作為一個鏈接使用。
創建圖像映射
本例顯示如何創建帶有可供點擊區域的圖像地圖。其中的每個區域都是一個超級鏈接。
HTML 圖像標簽
| 標簽 | 描述 |
|---|---|
| <img> | 定義圖像 |
| <map> | 定義圖像地圖 |
| <area> | 定義圖像地圖中的可點擊區域 |
如您還有不明白的可以在下面與我留言或是與我探討QQ群308855039，我們一起飛！
者：俊欣
來源：關于數據分析與可視化
今天小編來為大家介紹一個叫做Folium的模塊，我們可以用它來繪制高清的交互式地圖，并且標注出重要的地理位置等等，讀者在看過本篇文章之后，讀者大致會掌握
1. 使用Folium來進行交互式地圖的繪制
2. 在地圖上標注出重要的建筑物
pip install folium我們先來繪制一張簡單的地圖，以上海為例，上海的經緯度(31.2304, 121.4737)為例，并且我們可以自行設置縮放級別，代碼如下
shanghai = folium.Map(location=[31.2304, 121.4737],
tiles='openstreetmap', zoom_start=12) # 縮放等級出來的結果如下圖所示，為了更加清晰的區域，我們可以簡單地增加縮放級別，通過點擊“+”或者“-”號在圖的周圍增加或者減少縮放，當然我們也可以雙擊地圖進一步放大
當然我們也可以保存成html的格式
shanghai.save("test.html")當然我們也可以設置地圖的紋理樣式，上述中的代碼，地圖的紋理樣式默認的是“OpenStreetMap”，在這基礎之上，我們也可以將其他幾種紋理樣式給添加上去，如“Stamen Terrain”樣式、“Stamen Toner”樣式以及“Mapbox Bright”樣式等等，代碼如下
shanghai = folium.Map(location=[31.2304, 121.4737],
tiles='openstreetmap', zoom_start=12)
folium.raster_layers.TileLayer('Open Street Map').add_to(shanghai)
folium.raster_layers.TileLayer('Stamen Terrain').add_to(shanghai)
folium.raster_layers.TileLayer('Stamen Toner').add_to(shanghai)
folium.raster_layers.TileLayer('Stamen Watercolor').add_to(shanghai)
folium.LayerControl().add_to(shanghai)出來的結果如下圖所示，大家可以根據自己的審美酌情選擇
我們同時也可以在地圖上做標記，比如標出一些標志性建筑等等，例如上海的話，就像是我們所熟知的“東方明珠塔”、“上海博物館”等地，我們根據這些標志性建筑的經緯度來打上標記，代碼如下
shanghai = folium.Map(location=[31.2304, 121.4737], tiles='openstreetmap',
zoom_start=12)
folium.Marker([31.2397, 121.4998], popup = '<i>東方明珠塔</i>',
icon=folium.Icon(icon="cloud"),).add_to(shanghai)
folium.Marker([31.2343, 121.5079], popup = '<i>上海環球金融中心</i>',
icon=folium.Icon(color="red", icon="info-sign"),).add_to(shanghai)
folium.Marker([31.1922, 121.3343], popup = '<i>上海虹橋機場</i>',
icon=folium.Icon(color="green"),).add_to(shanghai)
folium.Marker([31.2283, 121.4755], popup = '<i>上海博物館</i>',
icon=folium.Icon(color="purple"),).add_to(shanghai)
shanghai出來的結果如下圖所示
當然我們還可以在地圖上畫圈圈，例如圈出上海市中心相對繁華的地方，
shanghai = folium.Map(location=[31.2304, 121.4737], tiles='openstreetmap',
zoom_start=12)
folium.Circle(location = [31.2297, 121.4762], radius = 900,
color = "purple").add_to(shanghai)
shanghai我們也可以把圈出來的區域填充上顏色，
shanghai = folium.Map(location=[31.2304, 121.4737], tiles='openstreetmap',
zoom_start=12)
folium.Circle(location = [31.2297, 121.4762], radius = 900,
color = "purple", fill = True, fill_color = "yellow").add_to(shanghai)
shanghaiFolium另外還有很多精致的地圖可視化效果，感興趣的童鞋可以通過閱讀其官方文檔來進行了解。
到使用Python進行地理坐標可視化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文就對Pyecharts可以制作的四種地圖進行簡單的評析。
首先介紹的是Pyecharts中使用最多的Map()，核心代碼僅四行即可生成全國地圖，來看下官方Demo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Map()
.add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"))
.render("map_base.html")
)我們看下中間四行代碼究竟做了什么：
所以這個最簡單的地圖長這樣
告訴我你對這張地圖的第一感覺，除了丑就是不協調，主要就是因為下面三點:
所以我在使用Map()的時候一般會對上面三點進行調整，還是一樣的數據，代碼可以這么寫
c = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china",is_map_symbol_show=False,)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())
.render_notebook()
)這樣看已經比剛開始的樣子好了很多，雖然可以看出不同省份之間的差異，但是還是有一點讓人不爽的就是大部分省份是沒有值的，要是全國都有值就更好了
所以Pyecharts中的Map更應該適合能將地圖填滿的數據，這樣才能讓圖看上去更豐富，如果只有地圖中小部分省市的數據還是來個柱狀圖更直觀！
我們先來看看Geo繪制出來的地圖長啥樣，還是剛剛的數據，代碼也并不復雜
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ChartType
c = (
Geo()
.add_schema(maptype="china")
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
type_=ChartType.HEATMAP,
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-熱力地圖"),
)
)
c.render_notebook()可以看到，Geo繪制出來的地圖不會顯示省份/城市的名字，并且用熱力圖的方式讓數據差異更直觀，而這恰好解決了Map不適用與小部分數據的短板。所以當數據量不是很多的時候又想繪制地圖就可以考慮使用Geo并通過熱力圖的方法來展示。當然Geo還支持不同樣式動態的流向地圖(制作可以查閱相關文檔)
Bmap就是百度地圖，也是我經常用的一種。Pyecharts可以調用百度地圖的接口來讓地圖更加豐富，比如還是之前的數據，我們使用Bmap來制作
正如上圖展示的，使用Bmap繪制出來的地圖更接近我們平時使用的地圖，并支持縮放來查看更多細節而更加真實，不過使用Bmap之前需要去百度地圖開放平臺申請一個API KEY才能使用。
上面三種地圖都是2D的圖形，Pyecharts也支持創建3d地圖，比如下面的代碼就能在3D地圖上以柱狀圖來展示數據
可以看到，3D地圖會讓數據更加立體的展示出來，不過雖然炫酷，但是要整理經緯度數據等需要消耗太多的時間，而且代碼調整起來也比之前幾種地圖更加復雜，所以我并不是經常使用，偶爾花點時間用來點綴PPT也是可以的！
以上就是對Pyecharts可以制作四種地理圖表的一個簡單總結，我想你應該明白它們的區別并能在制作地圖時選擇合適的那一個，不過制作可視化地圖并不只有Pyecharts，還需要根據自己的數據與環境選擇合適的工具！
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