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用場景
在前端開發的過程中，時常有這樣的一個需求，需要將某個組件，展示在不同的頁面中。常見的有，頭部菜單欄、底部版權，如下圖中的菜單，就需要在不同頁面中進行顯示。
解決方法
假設有這樣一個需求，希望把下面的這個頭部菜單在 Home 和 About 這兩個頁面中顯示
在頁面中，引入公共組件
在需要顯示頭部組件的頁面中，引入頭部組件，如下所示。
這樣確實能解決問題，但比較麻煩，需要在每個使用的頁面中，都引入一次。
另外一個問題是，在 Header 組件內部的狀態，切換路由后，狀態會被重置，如下所示。
代碼如下
如果希望狀態不被重置，可以使用 redux 或 mobx，將狀態保存到全局。
在路由組件外面，引入公共組件
這樣，在所有頁面中都會顯示 Header 組件。
不過，由于 Header 組件是在路由組件外面引入的，導致無法在 Header 組件中，使用路由相關的功能，比如 Link 組件。如果只是進行路由頁面跳轉，那還好辦，可以使用 a 標簽代替 Link 組件，如下圖所示。
在路由組件外面引入 Header 組件的另外一個問題是， Header 組件會在所有頁面中展示，而有時，我們只是希望能夠在特定頁面中進行顯示。
在路由組件中，引入公共組件
在 HashRouter 組件中引入 Header 組件，Header 組件可以正常使用路由的相關功能。
不過，Header 組件還是會在所有頁面中進行顯示，如果只希望它在特定頁面中進行顯示，那么，我們需要將公共組件放在 Route 中，并修改匹配路徑，如下所示。
將公共組件放在 Route 組件中，并定義匹配路徑，接著修改 Switch 組件中相應的路由匹配規則，如想在 Home 和 About 頁面中顯示 Header 組件，那么就在路徑匹配中添加 /app，這樣就可以實現，在特定頁面中顯示某個組件。
由于添加了 /app 路徑前綴后，導致 URL 輸入 / 不會顯示 Home 頁，想解決這個問題，可以使用重定向 Redirect 組件，如下所示。
還有一種不太推薦的方式，也可以實現在特定頁面顯示某個組件，Route 組件不寫 path，然后在相應的組件中，判斷當前頁面的 hash 是否與目標吻合，如果匹配，則顯示組件，否則返回 null。
總結
在頁面中引入公共組件
在路由組件外部引入公共組件
在路由組件內部引入公共組件
在以上三種方式，都無法保證組件內部的狀態不被重置，如果路由前綴發生改變，哪怕把公共組件放在了，路由組件內部，狀態還是會被重置，所以如果有必要，可以把狀態放在全局中。
作者：追夢子
原文：https://www.cnblogs.com/pssp/p/10742385.html
[摘 要] 國家重大突發公共安全事件關乎公眾生命財產安全和社會穩定，針對由此產生的網絡輿論進行治理具有重要現實意義。本文以新冠肺炎疫情為案例，從國家層面，系統討論了互聯網進入數字科技階段后，國家重大突發公共安全事件網絡輿論的一般特征、本質屬性及引導原則。結合網絡大數據分析，文章提出，國家重大突發公共安全事件引發的網絡輿論，具有爆發突然、規模超常、極化明顯和演進跌宕等一般特征，其在本質上是恐慌情緒的彌漫，因此輿論引導的戰略目標應是消除恐慌，在實踐中宜遵循治本、公開、底線、權威、柔性五個基本原則。
[關鍵詞] 重大突發公共安全事件；網絡輿論；新冠肺炎疫情；輿論引導
對國家重大突發公共安全事件網絡輿論及其引導的進一步思考（一）
如上文所說，5G等數字技術的發展在為網絡傳播帶來便捷和效率的同時，也讓網絡輿論場變得更加不確定。如何把握重大突發公共安全事件網絡輿論的典型特征？接下來，本文將以新冠肺炎疫情期間產生的網絡輿論為例，結合“一手”[1]與公開渠道獲得的量化材料對此加以說明。
國家重大突發公共事件爆發突然、沒有預兆。因此，和平常的趨勢性事件或現象性的輿情相比，會在網上迅速形成一個輿論高峰，并且迅速擴散，具有“快起快落、高開高走”的特征。
抖音平臺2020年1月1日-2020年3月15日的疫情相關短視頻中，關注量最高的兩大事件為“李文亮醫生”和“雙黃連可抑制新冠”事件，我們統計了描述中包含“李文亮”/“吹哨人”、“雙黃連”的疫情相關視頻的每日新增數量，進而勾畫出事件熱度曲線圖（見圖1、圖2）。根據熱度曲線圖，2月9日李文亮去世，輿情達到頂峰；1月31日，官方媒體報道稱中國科學院上海藥物所和武漢病毒所聯合研究初步發現，雙黃連口服液可抑制新型冠狀病毒，隨后便引來質疑，次日事件輿情達到頂峰，而后熱度迅速降低。
圖1 李文亮事件熱度曲線圖
圖2 雙黃連事件熱度曲線圖
由上圖可知，重大突發公共事件引發的短期輿情能量高，且快起快落、持續時間短，而且這一段時間內輿論引導基本上很難跟上，一般都是事后進行調控。
重大突發公共安全事件比一般熱點事件覆蓋人群更廣、涉及的利益方更多，網絡輿論場的規模更大。新冠肺炎疫情涉及全國14億人的生命健康，國內民眾大多通過網絡了解疫情和防控進展，通過網絡踴躍發聲：表達看法、宣泄情緒。這導致關注疫情的輿論底盤巨大、聲音龐雜、網民代入感十分強烈。
根據人民網輿情數據中心，截至3月16日，微博話題#武漢加油#閱讀量達213.7億次，討論量達3734萬條。#最新疫情地圖#閱讀量達150億次，討論量達261萬條。[2]2020年1月1日-2020年4月1日，抖音平臺上疫情相關視頻（被抖音標記為疫情相關的視頻與描述文本中包含疫情相關關鍵詞的視頻的并集）數量日均新增417.4萬條，視頻熱度（新增點贊數）高達日均9.33億次（見圖3、圖4）。
圖3 2020年抖音平臺疫情相關視頻數量圖
圖4 2020年抖音平臺疫情相關視頻熱度圖
基于互聯網平臺，許多熱點話題的討論極易蓬勃開展，許多涉疫情事件的傳播以“億”為單位，無論是傳播數量還是傳播范圍、傳播頻率，網絡媒體均超過傳統的電視、廣播、報紙等媒體。無界限、可交互的網絡平臺之上，網絡輿論影響已經不是從中心到外圍的逐級擴散，而是同時多地的并發，從虛擬空間燃燒到現實社會的規模亦成倍增長，造成巨大的社會影響。
根據丁香園醫院匯2020年1月26日至2月23日的輿情大數據監測，覆蓋微博、新聞、論壇、微信、視頻、平媒、問答、博客、境外媒體（包括新浪微博、天天快報、微信、、網易新聞、搜狐新聞、百度新聞等傳播平臺）：“新型冠狀病毒肺炎”相關信息總計傳播21,820,942篇次。據情感屬性數據分析，疫情相關負面信息在1月28日至2月20日間傳播量較大，共計傳播9,755,616篇次，占1月28日至2月20日總傳播篇次的44.71%；正面信息占比36.05%；中性信息占比19.24%（見圖5）。[3]由此可見，輿情具有強烈的感情色彩，一些意見頗為分裂，難以彌合。
圖5 新冠肺炎事件相關信息情感走勢分析
數據來源：微信公眾號“醫院匯”（2020-2-26）
根據微博貼文分析：在監測期內，輿情演進跌宕“三起三落”：三次較為明顯的峰值分別在1月24日、2月13日和3月12日，3月12日之后，總體輿論聲量開始緩慢回落（見圖6）。
圖6 新冠輿情的“三起三落”
數據來源：中譯語通
如圖6，1月24日是監測期第一個輿情高峰。起因是1月23日，武漢市政府宣布“封城”，消息在微博平臺引發了極大關注。當天微博賬號@人民日報創建了話題#武漢封城#，到24日輿情達到一月份峰值。
2月13日是監測期第二個輿情高峰。之后有所下降，但總體進入一個新的數量層級。在此之前，微博貼文數量緩慢增長，但由于2月份疫情在全國大范圍蔓延，各地應對能力參差不齊，不少輿情事件集中爆發，如“李文亮醫生逝世”“國家監委派調查組赴武漢調查涉李文亮醫生有關問題”“重慶市抗肺炎物資中途被云南大理征用”“湖北省和武漢市換將”“韓紅基金會被舉報”等。
3月國內疫情防控工作初見成效，正面及中立信息量有明顯增加（見圖7。微博網民的關注焦點也從國內轉移到國外，從“接受援助”到“援助世界”。但3月12日，輿情達到監測期最高峰，當天微博熱門話題#C羅將接受新冠病毒檢測#閱讀量超過2億次，#湯姆漢克斯夫婦感染新冠肺炎#的話題閱讀量更是超過7億次。跟蹤這些的發展軌跡，不難看出輿情的震蕩波動十分明顯。
圖7 2020年3月輿情信息情感走勢圖
數據來源：中譯語通
總之，國家重大突發公共安全事件的輿論場上，不論是整體規模、反應速度還是情感走勢上，都表現出演進跌宕的特征，在輿情數據上也表現出明顯的波峰和波谷。
客觀認識和掌握國家重大突發公共事件網絡輿論的一般特征，尚不足以準確把握其演化規律，亦不能夠做好相關網絡輿論引導工作，所以我們還需要轉變視角，從更深層次把握國家重大突發公共安全事件輿論的本質屬性。
根據相關研究與經驗判斷，重大突發公共安全事件爆發后，恐慌情緒是涉事個體的本能反應，是人們面對想象或現實威脅的心理活動的直接產物[4]。當由事件帶來的威脅可能作用于幾乎全部社會個體時，恐慌情緒便具有較高的傳染性，并隨著事件發展而擴散。一旦個體情緒逐漸變成一種群體恐慌，彌漫輿論場，甚至會影響危機事件的發展趨勢，為事件處理效果增加不確定性。世衛組織風險交流顧問彼得·薩德曼（Peter Sandman）曾提出一條著名的風險公式。他認為對公眾而言，風險=危險+憤怒（risk = hazard + outrage）。這里的“憤怒”是指包括憤怒以及恐懼、不滿、憎惡、擔憂、悲傷、驚詫等負性情緒[5]。按照危險（hazard）和憤怒（outrage）兩個維度，可以把風險事件分成四類，而重大突發公共安全事件屬于高風險、高憤怒類型，對危機傳播構成極大的挑戰。
因此，本文認為，國家重大突發公共安全事件網絡輿論的本質屬性是由信息不對稱導致的恐慌情緒在全社會彌漫。
疫情的發生引發高度關注。根據丁香醫生數據研究院的統計（見圖8、圖9），“丁香園·丁香醫生疫情地圖”自1月21日上線后，100天內總瀏覽量達到了38億；疫情期間，90%的人每天都查看疫情信息，即使到疫情后期，也有88%的人在繼續關注疫情。同時，疫情的突然爆發令大多數民眾不知所措。根據丁香醫生的統計，心理健康問題互動量超過6.5億，問答熱度環比上漲88%。“來問丁香醫生”模塊的心理咨詢問診量上升10倍。
圖8 對疫情的關注情況
圖9 疫情信息關注頻率
數據來源：丁香醫生
另外，新冠疫情期間，微博話題#雙黃連可抑制新型冠狀病毒#的閱讀量達22.2億，有55.5萬人參與討論，雙黃連口服液等被哄搶，甚至出現個別人群盲目服藥的現象。因受“500萬人春節期間離開武漢”等消息影響，各地在疫情初期出現針對武漢人的地域歧視現象?？梢娭卮笸话l事件帶來的恐慌情緒滋生和蔓延，導致了部分民眾線上以及線下明顯的過激甚至暴力行為。
恐慌情緒是外部因素和內部因素共同作用的產物。
從外部因素看，國家重大突發公共安全事件的突發性、危險性、不確定性推動輿論場恐慌情緒蔓延，比如新冠疫情暴發初期，公眾對病毒危害程度、病毒傳播途徑、疫情持續影響等認知都不明確，公眾因擔心自身和家人生命安全受到威脅，進而產生心理恐慌。疫情發生后人們被動地與現實環境隔離，網絡媒體成為獲知信息的唯一渠道。鄭伶俐（2020）對疫情期間留在武漢的447名群眾的調查顯示[6]：比起往常，疫情期間超九成的民眾有更多的信息獲取行為，超過三分之二的民眾有更多的信息傳播行為，并借此尋求與他人的一致反應，消解負面信息帶來的恐慌情緒。當不遵守防疫規定隨意走動、謊報瞞報行程、不配合隔離和觀察等事件被媒體報道后，因風險感知度增強，更易加劇恐慌心理。隨著確診人數不斷增多，疫情防控措施雖不斷加強，但恐慌情緒仍未減輕。
從內部因素看，恐慌性傳播并非一定是盲目的，國家重大突發公共安全事件中最容易出現“信息饑渴”現象，若關于疫情的信息需求得不到滿足、或關于疫情的負面信息集中，則易助長恐慌情緒。從心理因素角度分析，恐慌輿論場的形成可歸因于群體極化現象、認知失調和絕對化思維。對此分別做簡要說明如下：第一，群體極化現象。疫情防控期間，網民在網上頻繁交流疫情負面信息，個體感知著群體的情緒變化，進而與他們保持一致。人在群體恐慌中，語言表達和思維容易極化，一旦極化在多個小組或大范圍形成，極端化的輿論導向也會很快形成。第二，認知失調。認知失調是指現有信息與從前認知產生分歧，進而帶來不愉悅、不舒適感。疫情期間，人們在已有認知和所接收信息矛盾時會產生不安，為了抑制不安和恐慌的情緒而做出非理智舉動，比如遺棄虐殺動物、輕信謠言、哄搶物資、盲目服藥等。第三，絕對化思維。絕對化思維與人類的抽象思維能力有關，為提高生存率，人類容易把所受的傷害抽象化，防御所有可能產生的傷害。疫情期間，媒體報道中過度強調“清零行動”也加劇了民眾絕對化心理，一旦疫情有所反彈，則容易聞“疫”色變，形成過度恐慌。
后文將繼續分析重大突發公共安全事件網絡輿論的引導原則。更多內容敬請關注頭條號“進擊的火車”！
[1] 一手資料包括兩部分：一是通過中譯語通數據平臺，以“新冠肺炎”為關鍵字對微博的相關內容進行監測抓取，共抓取微博貼文4,417,724條，周期為2020年1月1日-2020年3月31日；二是基于抖音短視頻平臺對自2020年1月1日到4月1日的疫情相關短視頻進行大數據分析。為確保行文流暢，以下不再對每一處數據做單獨說明。
[2] 資料來源：http://yuqing.people.com.cn/n1/2020/0320/c209043-31641677.html，2020-3-20。
[3] 資料來源：https://mp.weixin.qq.com/s/GLwSSybwsfeJyBlr9pUR_A，2020-2-26。
[4] Thomas A·Birkland. After Disaster：Agenda Setting, Public Policy and Focusing Events[M]. Washington: Georgetown University Press, 1997.
[5] Sandman, P.M., “Risk Communication: Facing Public Outrage”, EPA Journal, 1987:13(9), pp. 21-22.
[6] 鄭伶俐：《新冠肺炎疫情中恐慌性傳播的機制及影響》，《青年記者》，2020年第21期，第47-48頁。
文章系作者原創，未經許可不得轉載挪用。
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