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電腦端+手機端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理
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受期待的Adobe Illustrator 2021 for Mac終于來啦！??！這是全球最著名的矢量圖形軟件，這次的Illustrator2021 mac版提升了軟件的性 能，縮短了Illustrator 2021的啟動時間并加快了文件打開速度，而且還改進和增強了不少功能，包括重新著色 圖稿、增強型云文檔、智能字形對齊、文字增強功能等各方面，另外ai 2021 mac中文版支持最新一代MacBook Pro的Touch Bar，能夠有效提高工作效率，macos 11系統(tǒng)親測，歡迎各位來體驗哦！
Adobe Illustrator 2021 for Mac官方介紹
Adobe illustrator，常被稱為“AI”，是一種應用于出版、多媒體和在線圖像的工業(yè)標準矢量***畫的軟件。
作為一款非常好的矢量圖形處理工具，該軟件主要應用于印刷出版、海報書籍排版、專業(yè)***畫、多媒體圖像處理和互聯(lián)網頁面的制作等，也可以為線稿提供較高的精度和控制，適合生產任何小型設計到大型的復雜項目。
https://mac.orsoon.com/Mac/180398.html
ai 2021 mac中文版新增功能
重新著色 圖稿
由 Adobe Sensei 提供支持
我們改進了重新著色功能，可幫助您探索將不同顏色變化應用于圖稿?，F(xiàn)在，您可以使用顏色主題拾取器從任意圖稿或圖像中選取一種調色板，并將其應用于您的設計作品。此外，您還可以利用顏色庫中預定義的顏色，快速使用各種顏色，或者使用色輪創(chuàng)建自己的顏色。
增強型云文檔
Illustrator 云文檔具備以下增強功能：
現(xiàn)在，您可以將 Adobe Photoshop 云文檔嵌入到 Illustrator 文檔中。
您可以輕松訪問之前存儲的云文檔版本，根據(jù)需要進行預覽、標記和還原為較早版本。
您可以將云文檔設置為離線可用。
智能字形對齊
現(xiàn)在，您可以使用“對齊字形”功能，將圖稿組件與文本或字形邊界精確對齊。只需選擇一個對齊線選項，即會在沿文本四周移動對象時看到參考線?？砂凑者@些參考線對齊對象。您還可以通過使用文本上的錨點精確拖動和對齊形狀。
https://mac.orsoon.com/Mac/180398.html
文字增強功能
Illustrator 中的文本對齊具備以下增強功能：
垂直對齊文本
在文本框架中沿垂直方向對齊文本，包括頂對齊、底對齊、居中對齊。
字體高度變化
現(xiàn)在，Illustrator 中的“字符”面板可以設置實際的字體高度參考。當您想要將對象與文本精確對齊時，此功能非常有用。
與字形邊界對齊
現(xiàn)在，您可以將對象與可視字形邊界精確對齊。
想象一下這個工具，它可以簡化您的網頁抓取任務，使 HTML 解析和數(shù)據(jù)提取不僅易于訪問，而且非常簡單。不再需要處理復雜的代碼，不再需要理清錯綜復雜的 HTML 字符串。這聽起來好得令人難以置信嗎？事實并非如此，這要歸功于 OpenAI 最新的游戲規(guī)則改變者，即其非凡的 AI 模型 ChatGPT 中名為代碼解釋器的創(chuàng)新功能。
沒錯，已經令人印象深刻的 ChatGPT 現(xiàn)在又推出了一項新功能，這必將使您作為數(shù)據(jù)愛好者的生活變得更加順利。您只需右鍵單擊將網站保存為 HTML，通過拖動上傳該 HTML 文件，然后要求代碼解釋器解析它并為您完成繁重的工作。哦，我有沒有提到它集成了 BeautifulSoup 包？伙計們，我們在這里談論的是更高水平的簡單性和效率！
因此，如果您準備好將您的網絡抓取技能提升到新的高度，請加入我的chatGPT自動化小組，將通過 ChatGPT 的代碼解釋器深入研究 HTML 解析和數(shù)據(jù)提取的奇跡。
現(xiàn)在開始吧！
讓我們看看代碼解釋器的實際應用。首先，您需要確保為 ChatGPT 中的新 GPT-4 聊天窗口激活代碼解釋器：
接下來，使用提示輸入字段中的上傳功能上傳您要從中提取數(shù)據(jù)的 html 文件：
現(xiàn)在輸入您的提示文本,讓chatGPT來完成這個任務。
點擊提交，讓 ChatGPT 和 Code Interpreter 來解決這個任務。您將收到的第一個回復如下：
在這里您可以看到 Code Interpreter 使用 Python 腳本（利用網絡抓取庫 Beautiful Soup）從 HTML 文件中提取請求的數(shù)據(jù)。
接下來 Code Interpreter 正在生成生成顯示提取數(shù)據(jù)的 Markdown 表所需的源代碼：
執(zhí)行代碼后，ChatGPT 會為您提供前 5 個數(shù)據(jù)集的示例 Markdown 輸出：
以下是chatGPT的代碼編寫器生成的完整代碼：
from bs4 import BeautifulSoup
# Load the HTML file
with open("/mnt/data/answer.html", "r") as f:
content = f.read()
# Create a BeautifulSoup object
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
# Print the first few lines of the parsed HTML content
print(str(soup.prettify())[:1000])
# Find all tables in the HTML
tables = soup.find_all('table')
# Check how many tables are found
len(tables)
import pandas as pd
# Function to parse a HTML table and convert it into a Pandas DataFrame
def html_table_to_df(table):
# Find all rows in the table
rows = table.find_all('tr')
# Prepare a list to store the rows data
data = []
for row in rows:
# Find all columns in the row
cols = row.find_all('td')
# Get the text from each column
cols_text = [col.get_text(strip=True) for col in cols]
# Add the columns data to the rows data list
data.append(cols_text)
# Convert the list of rows data into a Pandas DataFrame and return it
return pd.DataFrame(data)
# Convert the first (and only) table into a DataFrame
df = html_table_to_df(tables[0])
# Display the first few rows of the DataFrame
df.head()
親愛的數(shù)據(jù)愛好者，我們已經得到了它！全面了解 ChatGPT 的新功能“代碼解釋器”如何大大簡化您的網頁抓取任務。HTML 解析和數(shù)據(jù)提取從未如此簡單。手工解析復雜代碼或錯綜復雜的嵌套 HTML 結構的日子已經一去不復返了?，F(xiàn)在，您所需要做的就是將網頁保存為 HTML，上傳，然后讓 Code Interpreter 發(fā)揮其魔力。
請記住，此功能的美妙之處不僅在于其效率，還在于其所擁有的潛力。通過集成 BeautifulSoup，您進行實體提取和數(shù)據(jù)解析的機會幾乎是無限的。無論您是剛剛涉足網絡抓取領域，還是經驗豐富的數(shù)據(jù)管理員，Code Interpreter 都是數(shù)據(jù)提取工具箱中的寶貴工具。
大引領AI工程的JavaScript工具，為欲將LLM融入項目的開發(fā)者提供關鍵資源。
譯自Top 5 JavaScript Tools for AI Engineering，作者 Alexander T. Williams。
傳統(tǒng)上以在網頁開發(fā)中扮演角色而聞名的JavaScript，令許多人驚訝的是，它在開發(fā)使用大語言模型（LLM）的應用程序方面也被證明是無價的。在本文中，我們將探討五個主要用于AI工程的工具，突出一些對于希望將LLMs納入其項目的開發(fā)人員而言至關重要的資源。我們選擇這些工具是因為它們在簡化復雜的AI流程和增強模型訓練方面具有獨特的能力，適用于經驗豐富的AI工程師和剛接觸AI的JavaScript開發(fā)人員。
Python或Mojo對于AI工程更為直接，然而，在2023年已經價值1420億美元的市場中，為具有不同技能集的專業(yè)人士提供了豐富的機會。高級AI功能將隨著時間的推移越來越容易訪問更廣泛的開發(fā)人員；即使在現(xiàn)在，存在許多JavaScript工具可以幫助開發(fā)、訓練和部署AI模型。
讓我們更仔細地看看五個可以幫助促進和改進AI工程的JavaScript工具。
作為由Google創(chuàng)建的著名TensorFlow庫的JavaScript適配版，TensorFlow.js專門面向Web和Node.js環(huán)境，以直接將機器學習能力帶到瀏覽器和服務器端應用程序中。
TensorFlow.js的一個關鍵優(yōu)勢是其在瀏覽器內直接運行機器學習模型的能力。這個功能對于需要實時AI功能的應用程序特別有價值，比如LLMs以啟用快速、無需服務器的處理。
其與Node.js的兼容性對于需要利用強大計算資源的服務器端應用程序同樣重要，這些資源對滿足LLMs的重要計算需求至關重要。
該庫與現(xiàn)有JS應用程序的無縫集成使其成為許多開發(fā)人員的首選，因為它允許他們在其Web應用程序中整合AI功能，而無需進行大規(guī)模的重新工程或學習新語言。TensorFlow.js還提供了一系列預訓練模型，以簡化LLM集成的初始步驟。
在使用JavaScript進行AI工程時，TensorFlow.js是開發(fā)者工具包中引人注目的資源。它不僅降低了為應用程序添加復雜的AI功能（如LLM）的門檻，還支持在Web上創(chuàng)建實時、交互式的AI體驗，從而為用戶參與和應用功能開辟了新的途徑。
由Fixie開發(fā)的AI.JSX是一個專為使用JavaScript和JSX構建基于React項目的對話式AI應用程序而設計的動態(tài)框架。
AI.JSX在AI工程工具中脫穎而出，因為它對提示工程提供了強大的支持，并且與外部API輕松集成。它代表了在開發(fā)交互式、以AI為驅動的應用程序方面的重大進步，特別是對于專注于對話式AI的應用程序。
AI.JSX的核心功能之一是其在運行時動態(tài)構建用戶界面的獨特能力，這是一個稱為GenUI的特性。在這里，開發(fā)人員可以向LLM提供一組React組件，從而可以創(chuàng)建具有互動性且適應應用程序需求的UI。
Fixie的DocsQA允許模型以各種真實來源為基礎，例如URL、文檔、PDF，甚至是視頻和音頻文件。這增強了模型的理解和響應能力，以確保AI是互動的、知情的，并且準確無誤。
AI.JSX還通過其工具功能擴展了應用程序的能力，該功能側重于通過API啟用面向行動的功能，以使最終用戶能夠更高效、更有效地完成任務。
ConvNetJS是一個JavaScript庫，旨在直接在瀏覽器或Node.js環(huán)境中實現(xiàn)深度學習，使其對各種技能和經驗水平的JavaScript開發(fā)人員都具有可訪問性和便利性。
ConvNetJS以其實現(xiàn)深度學習架構的能力而脫穎而出，包括卷積神經網絡，而無需外部依賴項或專業(yè)軟件。
從理論上講，像ConvNetJS這樣的基于識別的庫可以用于開發(fā)以威脅情報豐富為重點的安全應用程序，幫助識別未經授權的訪問、惡意軟件特征模式、網絡釣魚嘗試、借記卡欺詐、身份盜竊等數(shù)字犯罪形式，這些犯罪留下可搜索的痕跡。
這個庫的主要優(yōu)勢之一是其易用性，提供了一個直觀的API，使開發(fā)人員能夠相對輕松地定義、訓練和部署神經網絡。這種簡單性對于可能在深度學習方面經驗不豐富但試圖將先進的AI功能整合到其應用程序中的JS開發(fā)人員來說尤為有價值。
該庫促進了能夠理解和生成人類語言的神經網絡的創(chuàng)建和集成，這對于諸如聊天機器人、自動內容生成和語言翻譯服務等應用程序至關重要。其神經網絡模型可以在大型數(shù)據(jù)集上進行訓練，以使它們能夠捕捉人類語言的細微差別，并提高AI驅動應用程序的整體響應性和準確性。
Brain.js是我們列表中的一個顯著條目，因為它提供了在JavaScript中實現(xiàn)神經網絡的簡化和易接近的方式，適用于瀏覽器和Node.js環(huán)境。Brain.js的一個關鍵潛在應用是自動化諸如文本分析、PDF文檔合并、文檔轉換、圖像分析等過程，總體上解決涉及處理大量數(shù)據(jù)的任何任務。
Brain.js的設計注重簡單性和易用性，使其成為JavaScript開發(fā)人員的理想選擇，尤其是那些在機器學習方面經驗不豐富的開發(fā)人員。該庫提供了一個直觀的API，讓您能夠快速創(chuàng)建、訓練和部署神經網絡。
這個強大的工具在LLM開發(fā)中發(fā)揮著關鍵作用，通過創(chuàng)建能夠處理和解釋大量文本數(shù)據(jù)的神經網絡，來增強人工智能應用的效果和準確性。通過在廣泛的文本數(shù)據(jù)集上訓練神經網絡模型，Brain.js幫助捕捉人類語言的微妙差異。
Tabnine是一款由人工智能驅動的代碼補全助手，顯著增強了編碼體驗。具體而言，它加速了更廣泛的開發(fā)過程，同時積極維護代碼的完整性。
Tabnine的人工智能從代碼庫中學習，并根據(jù)自然語言注釋提供相關的代碼片段、函數(shù)完成，甚至整個代碼塊。這種支持水平在管理涉及人工智能應用開發(fā)的復雜細節(jié)方面非常寶貴。
Tabnine的集成能力引人注目，因為它與一系列流行的IDE和代碼編輯器無縫配合，包括Visual Studio Code、IntelliJ IDEA等等。這種強大的兼容性有助于確保開發(fā)人員可以在不干擾其現(xiàn)有工作流程的情況下訪問Tabnine的人工智能輔助編碼功能。
Tabnine的另一個重要方面是其致力于維護代碼的隱私和安全性。該工具經過精心設計，注重尊重開發(fā)人員代碼的隱私，確保您正在處理的代碼保持私密和安全。
今天我們在這里突出展示的每個工具都帶來了自己獨特的優(yōu)勢，它們共同代表了JavaScript在AI開發(fā)中可以發(fā)揮的重要作用。
在AI工程中，JavaScript因其在瀏覽器和服務器端環(huán)境中的無縫集成而脫穎而出，提供了無與倫比的靈活性。與經常局限于服務器端操作的Python不同，JavaScript直接在Web瀏覽器中實現(xiàn)實時、交互式的AI應用程序。
這使得開發(fā)人員能夠創(chuàng)建更具動態(tài)性和響應性的AI驅動體驗，利用JavaScript的全棧能力彌合后端AI算法與前端用戶交互之間的差距。
*請認真填寫需求信息，我們會在24小時內與您取得聯(lián)系。
