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日NB-IoT(窄帶物聯網)標準獲得國際組織3GPP通過，國內NB-IoT的行業標準2016年底發布，2017年初可規模商用，2017年也是中國NB-IoT的商用元年。此外三星電子周二表示，將于未來4年在美國投資12億美元，提升物聯網技術。
在此消息刺激之下，A股相關概念股集體爆發。那么到底什么是物聯網，什么又是NB-IoT（窄帶物聯網）呢？
物聯網(英文名Internet of Things，簡稱IoT)概念
讓我們先從物聯網說起。物聯網，就是物物相連組成的一個網絡，就好比計算機互相連接就成了互聯網一樣。作為互聯網的延伸，物聯網利用通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，而它對于信息端的云計算和實體段的相關傳感設備的需求，使得產業內的聯合成為未來必然趨勢，也為實際應用的領域打開無限可能。
物聯網的概念是在1999年由凱文·阿什頓(Kevin Ashton)提出的。物聯網被視為互聯網的應用擴展，應用創新是物聯網的發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。2005年，在突尼斯舉行的信息社會世界峰會上，國際電信聯盟發布了《ITU互聯網報告2005：物聯網》，正式提出了“物聯網”的概念。
物聯網原理
物聯網是在計算機互聯網的基礎上，利用RFID、無線數據通信等技術，構造一個覆蓋世界上萬事萬物的“Internet of Things”。在這個網絡中，物品(商品)能夠彼此進行“交流”，而無需人的干預。其實質是利用射頻自動識別(RFID)技術，通過計算機互聯網實現物品(商品)的自動識別和信息的互聯與共享。
RFID，是能夠讓物品“開口說話”的一種技術。在“物聯網”的構想中，RFID標簽中存儲著規范而具有互用性的信息，通過無線數據通信網絡把它們自動采集到中央信息系統，實現物品(商品)的識別，進而通過開放性的計算機網絡實現信息交換和共享，實現對物品的“透明”管理。
雖然這個物物相連中物的概念很寬泛，但并不是所有的“物”都能成為物聯網的一部分，要成為物聯網中的一部分，這個“物”必須具備以下幾個條件：
1、要有數據傳輸通路；
2、要有一定的存儲功能；
3、要有CPU；
4、要有操作系統；
5、要有專門的應用程序；
6、遵循物聯網的通信協議；
7、在世界網絡中有可被識別的唯一編號。
物聯網的技術架構
從技術架構上來看，物聯網可分為三層：感知層、網絡層和應用層。
感知層由各種傳感器以及傳感器網關構成，包括二氧化碳濃度傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、二維碼標簽、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端。感知層的作用相當于人的眼耳鼻喉和皮膚等神經末梢，它是物聯網識別物體、采集信息的來源，其主要功能是識別物體，采集信息。
網絡層由各種私有網絡、互聯網、有線和無線通信網、網絡管理系統和云計算平臺等組成，相當于人的神經中樞和大腦，負責傳遞和處理感知層獲取的信息。
應用層是物聯網和用戶（包括人、組織和其他系統）的接口，它與行業需求結合，實現物聯網的智能應用。
物聯網發展現狀
總體來看，全球物聯網應用仍處于發展初期，全球物聯網應用呈現加速發展態勢，物聯網在行業領域的應用逐步廣泛深入，在公共市場的應用開始顯現，M2M（機器與機器通信）、車聯網、智能電網是近兩年全球發展較快的重點應用領域。
M2M（MachinetoMachine）是率先形成完整產業鏈和內在驅動力的應用。M2M市場非常活躍，發展非常迅猛。到2013年底，全球M2M連接數達到1.95億，年復合增長率為38%。目前，全球已有428家移動運營商提供M2M服務，在安防、汽車、工業檢測、自動化、醫療和智慧能源管理等領域增長非常快。
車聯網是市場化潛力最大的應用領域之一。車聯網可以實現智能交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控制的一體化服務，正在成為汽車工業信息化提速的突破口。全球車載信息服務市場非常活躍，成規模的廠商多達數百家，最具代表性的全球化車載信息服務平臺如通用的安吉星（OnStar）、豐田的G-book。截至2013年年底，安吉星已經在全球擁有超過660萬的用戶。2014年1月份，雪佛蘭、AT&T和OnStar宣布密切合作，通過AT&T的4GLTE網絡，由OnStar為雪佛蘭汽車提供基于HTML5的應用程序商店服務，包括音樂、天氣、新聞、汽車健康檢測等多項內容。
全球智能電網應用進入發展高峰期。2013年與智能電網配套使用的智能電表安裝數量已超過7.6億只，到2020年智能電網預計將覆蓋全世界80%的人口。
近幾年，我國智能交通市場規模一直保持穩步增長，在智能公交、電子車牌、交通疏導、交通信息發布等典型應用方面已經開展了積極實踐。智能公交系統可以實時預告公交到站信息，如廣州試點線路上實現了運力客流優化匹配，使公交車運行速度提高，惠及沿線500萬居民公交出行。
ETC是解決公路收費站擁堵的有效手段，也是確保節能減排的重要技術措施，到2013年年底，全國ETC用戶超過500萬。交通部計劃于2015年底前完成ETC全國聯網，主線公路收費站ETC覆蓋率達到100%，ETC用戶數量達到2000萬。我國已有5個示范機場依托RFID等技術，實現了航空運輸行李全生命周期的可視化跟蹤與精確化定位，使工人勞動強度降低20%，分揀效率提高15%以上。
物聯網市場空間
物聯網是繼計算機、互聯網和移動通信之后的又一次信息產業的革命性發展。物聯網被正式列為國家重點發展的戰略性新興產業之一。物聯網產業具有產業鏈長、涉及多個產業群的特點，其應用范圍幾乎覆蓋了各行各業。華為預測，到2025年全球將有1000億個連接，其中大部分與物聯網有關；另一項第三方預測則認為，到2020年IoT全部產業鏈價值有望達到3萬億歐元。
美國市場研究公司Gartner預測，到2020年，物聯網將帶來每年300億美元的市場利潤，屆時將會出現25億個設備連接到物聯網上，并將繼續快速增長。此外，券商研報表示，去年我國物聯網整體市場規模達到7500億元，預計未來幾年，我國物聯網行業年均增速將達到30%左右，2018年物聯網行業市場規模有望超過1.5萬億元。
物聯網通信技術分類
物聯網通信的技術有很多種，從傳輸距離上區分，可以分為兩類：一類是短距離通信技術，代表技術有Zigbee、Wi-Fi、Bluetooth、Z-wave等，典型的應用場景如智能家居；另一類是廣域網通信技術，業界一般定義為LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功耗廣域網技術），典型的應用場景如智能抄表。LPWAN技術又可分為兩類：一類是工作在非授權頻段的技術，如Lora、Sigfox等，這類技術大多是非標、自定義實現；一類是工作在授權頻段的技術，如GSM、CDMA、WCDMA等較成熟的2G/3G蜂窩通信技術，以及目前逐漸部署應用、支持不同category終端類型的LTE及其演進技術，這類技術基本都在3GPP（主要制定GSM、WCDMA、LTE及其演進技術的相關標準）或3GPP2（主要制定CDMA相關標準）等國際標準組織進行了標準定義。
NB-IoT即是2015年9月在3GPP標準組織中立項提出的一種新的窄帶蜂窩通信LPWAN技術。
窄帶物聯網（Narrowband Internet of Things）的重大意義
窄帶物聯網是由3GPP（《第三代伙伴計劃協議》）標準化組織定義的一種技術標準，是一種專為物聯網設計的窄帶射頻技術，因此得名。這種技術可應用于GSM網絡和LTE網絡。
窄帶物聯網有啥優勢？
目前物聯網的應用主要使用WiFi和藍牙技術，數據準確率很低、耗電量極大。而廣域物聯網可以用光纖，但只適用于連接攝像頭等寬帶終端；低容量傳感器雖然可以使用2G/3G/4G網絡，但難以滿足低功耗低成本的要求，因此目前接入到運營商網絡的物聯網終端僅有6%。但如果利用運營商的網絡組織物聯網，就可真正實現整個城市一張網，便于維護和管理，NB-IoT也由此應運而生。簡單來說，NB-IoT具有四大優勢：廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本。
第一先在于覆蓋，NB-IoT比傳統GSM網絡增益20dB，覆蓋面積擴大10倍。
第二海量聯接，NB-IoT每扇區可以提供10萬個聯接，目前全球約有500萬個物理站點，假設全部部署NB-IoT、每站點三個扇區，那么可以接入的物聯網終端數將高達4500億個。
第三低功耗，NB-IoT功耗僅為GSM的1/10，終端模組使用AA電池可以獨立工作10年而不用充電。
第四低成本，模組成本有望降至5美元之內。而未來隨著技術演進及市場發展帶來的規模效應，功耗和成本還有望進一步降低。
此外，在安全性和抗干擾上，基于授權頻譜的NB-IoT亦優于基于非授權頻譜的WiFi、藍牙等，從空口上就已經進行了加密，3GPP也會討論加密機制。對于物聯網來說，網絡安全也是至關重要。
因此，NB-IOT標準優勢明顯，適用于物聯網時代的萬物互聯，將大大加快物聯網的發展速度。相比較現有的通訊標準，NB-IoT能彌補GPRS網絡低覆蓋、終端功耗高和端到端成本高的缺點，降低蜂窩物聯網應用的進入門檻，使每個物體真正具備互聯的可能。超強的深度覆蓋和廣度覆蓋提供了無處不在的物聯網終端接入能力，終端低功耗和低成本大幅降低了物聯網終端接入成本，從而真正實現全聯接的物聯網世界。
基于NB-IoT的業務
考慮NB-IoT的特性，NB-IoT技術可滿足對低功耗/長待機、深覆蓋、大容量有所要求的低速率業務；同時由于對于移動性支持較差，更適合靜態業務場景或非連續移動、實時傳輸數據的業務場景，并且業務對時延低敏感，可以考慮的業務類型如下：
◆自主異常報告業務類型。如煙霧報警探測器、智能電表停電的通知等，上行數據極小數據量需求（十字節量級），周期多以年、月為單位。
◆自主周期報告業務類型。如智能公用事業（煤氣/水/電）測量報告、智能農業、智能環境等，上行較小數據量需求（百字節量級），周期多以天、小時為單位。
◆網絡指令業務類型。如開啟/關閉、設備觸發發送上行報告、請求抄表，下行極小數據量需求（十字節量級），周期多以天、小時為單位。
◆軟件更新業務類型。如軟件補丁/更新，上行下行較大數據量需求（千字節量級），周期多以天、小時為單位。
華為已與全球多家運營商在中國，德國，西班牙，阿聯酋等共同完成基于NB-IoT技術智能水表、智能停車、智能垃圾箱業務的功能驗證。其中沃達豐和華為于2015年底在西班牙完成了NB-IoT預標準的第一個試商用測試，成功的將NB-IoT技術整合到沃達豐現有移動網絡中，發送NB-IoT消息給水表中的物聯網模塊，水表的放置環境通常在壁櫥等隱蔽環境，且水表無法外接電源，NB-IoT可有效解決覆蓋及功耗等問題。華為與中聯通、中移動也均已開始商用測試和合作，其中2015年MWC，華為聯合上海聯通部署首個基于商用網絡的智能停車實驗網絡。由于NB-IoT標準化未完成，目前的試商用都是非標的方案，不過與最終凍結的標準NB-IoT業務效果相比，差異應該并不大。
互聯網巨頭谷歌公司的執行董事長埃里克.施密特預言：互聯網即將消失，一個高度個性化、互動化的有趣世界——物聯網即將誕生。
相關投資機會：
NB-IoT應用場景豐富、參與者眾多、市場潛力無限。NB-IoT在智能水務、智能停車、物品跟蹤等方面應用前景廣闊，全球各大主流運營商，包括沃達豐、德國電信、阿聯酋電信、澳洲電信，以及中國移動、中國聯通等已從2015年就開始NB-IoT的現網驗證和商用試點。華為海思、高通、英特爾等芯片商，華為、愛立信、中興等電信設備制造商也紛紛推進芯片、系統等開發與應用。
NB-IoT標準的落地為物聯網的實現提供了低成本、可靠的方案。有理由相信，物聯網發展將進入一個高速發展的新階段，NB-IoT標準的落地也標志這今年成為物聯網發展元年。那么，在A股有哪些相關的上市公司呢？
300349金卡股份：物聯網燃氣
300066三川智慧：物聯網智能水表。預計公司上半年智能水表發貨量約45萬臺，同比增長40%以上。
與金卡股份和三川智慧同屬智能抄表的公司還有300259新天科技（智能水表及系統、熱量表及系統、智能燃氣表及系統、智能電表及系統），300371匯中股份（超聲熱量表、超聲水表、超聲流量計）
300310宜通世紀：物聯網平臺。并購天河鴻城后，通過嫁接天河鴻城物聯網平臺和技術，公司能夠有效延伸物物相聯通訊業務觸角，彌補物聯網業務短板，豐富智慧運營應用技術等。
300213佳訊飛鴻：積極布局智能感知領域，不斷提升公司物聯網技術水平
300007漢威電子：主營氣體傳感器研究生產，受讓雪城軟件51%股權加碼物聯網，收購鞍山易興51%的股權完善物聯網整體布局
此外，物聯網領域的細分領域還有智慧城市(高新興等)、車聯網(國脈科技、盛路通信等)、智能醫療(思創醫慧)、環保領域(梅安森、聚光科技等)、工業互聯網(東土科技、東方國信)、電子領域(東軟載波等)。
注：本文主要作為行業研究之用，文中涉及股票不作為投資建議
東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 程茜
編輯 | 李水青
智東西10月15日消息，上周五，美國科技博客TechCrunch報道，經谷歌發言人證實谷歌實驗室（Google Labs）正在重組。該實驗室業務將包含谷歌現有的AR、VR項目、Starline項目、谷歌內部孵化器Area 120以及其他高潛力的長期項目。
重組的谷歌實驗室將致力于提供一系列實驗性產品，而非面向消費者。
新團隊將由谷歌副總裁Clay Bavor領導，并直接向谷歌首席執行官Sundar Pichai匯報工作。此前，Bavor負責谷歌的AR、VR方面的前瞻性工作，新團隊將谷歌的許多創新、長期項目集于一體。
谷歌實驗室曾于2006年成立，用來測試谷歌未公開發布的新項目產品。2011年7月，谷歌調整實驗室運作方式，關閉該項目，將精力集中于谷歌地圖、谷歌閱讀等用戶量大、使用率高的產品。
谷歌尚未公開宣布實驗室重組工作，但谷歌發言人在接受外媒TechCrunch采訪時，證實了重組實驗室以及谷歌副總裁Bavor職位變化的消息。
在向員工發布的公告中，谷歌將此次重組描述為“專注于在整個公司范圍內啟動和發展新的、具有前瞻性的投資領域，該組織的核心是一個名為Labs的新團隊，專注于研判技術趨勢并孵化一系列高潛力的長期項目”。
重組后谷歌實驗室的負責人Bavor是一位資深的谷歌員工，也是一位具有將創新理念轉化為核心產品經驗的領導者，多年來負責許多重要的谷歌項目的管理，包括谷歌郵箱Gmail、在線云存儲服務Google Drive、在線辦公軟件Google Docs和企業管理解決方案Google Apps for Work（現在更名為Google Workspace）。
在接管谷歌實驗室之前，Bavor負責領導谷歌的AR、VR團隊，并負責監督2016年基于安卓系統的虛擬平臺Daydream VR的發布。但由于谷歌虛擬平臺項目在智能手機領域表現效果不好，以及聯想發布的6DOF Daydream頭顯Mirage Solo的市場表現不佳，該項目在2019年已經停止。其次，該團隊還幫助開發了ARCore，這是一款增強型軟件開發套件，將基于智能手機的AR功能引入數百萬的安卓設備中。
Daydream平臺界面（圖片來源為谷歌官網）
實驗室重組可能會提升公眾對谷歌一些項目的關注。
谷歌此次重組將Starline項目、AR、VR項目和Area 120項目合并于新實驗室下。
此前，Bavor就已經在負責尖端全息視頻會議項目Project Starline，這是一個實驗性的光場顯示系統，谷歌將其設想為某種“魔窗”，讓相隔距離較遠的用戶能夠在不需要頭顯設備或特殊眼鏡的情況下，以相比于視頻會議更自然的方式進行對話。
Starlinex項目（圖片來源為谷歌官網）
此外，2016年推出的Area 120項目是一家內部技術孵化器，已經成功孵化了包括演示共享工具Threadit、對話AI初創企業Adlingo、游戲平臺Gamesnacks在內的幾家初創公司。
Area 120推出時被定義為一種更好地留住谷歌創業人才的方式，同時讓該團隊能夠訪問谷歌的數據、產品和資源并測試新想法。
多年來，Area 120推出的項目包括面向新興市場的HTML5游戲平臺GameSnacks；技術面試平臺Byteboard；表格工具Tables；AI驅動的對話廣告平臺AdLingo；視頻平臺Tangi和購物平臺Shoploop；以及基于互聯網的旅游應用程序Touring Bird等，但上述部分產品已經退出谷歌。
目前，Area 120正在孵化視頻平臺ThreadIt、頻譜市場Orion、文檔掃描儀Stack等項目。一般情況下，Area 120會有大約20個項目同時進行，但部分項目不會公開。
此次重組之后，Area 120將與其他創新項目一起搬遷，這可能會吸引更多參與團隊并提高Area 120的知名度。
谷歌只是在內部使用“實驗室（Labs）”來命名新團隊，但“谷歌實驗室”有著悠久的歷史。
谷歌實驗室于2006年成立，是用來演示谷歌還在測試階段的新項目產品的網站。所有谷歌實驗室的產品都有一個如下圖所示的統一標志，并使用灰色標題，以提醒用戶這些產品目前還只是測試版。
谷歌實驗室標識（圖片來源為維基百科）
2011年7月，谷歌研發與系統架構部門高級副總裁Bill Coughran在官方博客上表示，公司會調整谷歌實驗室的運作方式，停止對實驗室中大部分項目的支持。與此同時，谷歌實驗室項目也正式關閉。
谷歌官方表示，公司要把精力集中在少數產品上，因此會終止實驗室計劃中大多數產品的測試，剩余的一些產品與技術則會被整合至公司不同的業務領域。
從2002年至2011年，谷歌實驗室推出的項目包括個性化Web搜索、谷歌網頁快訊、谷歌文檔和電子表格、谷歌閱讀器等眾多谷歌核心產品和服務。
谷歌發言人表示：“Clay扮演了一個更大的角色，他的工作將專注于直接支持我們核心產品和業務的長期技術項目。”谷歌實驗室11年后重組，致力于AR、VR等高潛力、長期項目。
根據TechCrunch獲得的一份內部公司公告，此次實驗室重組“專注于在整個公司范圍內啟動和發展新的、前瞻性的投資領域。”這并不意味著谷歌正在重新建立類似2000年代的谷歌實驗室。
來源：Road to VR、TechCrunch
WebRTC不同，CMAF通過分塊編碼以及分塊傳輸的方式，實現低延遲的視頻流媒體服務。本文對低延遲CMAF與WebRTC的工作原理以及交付速度，視頻質量，可擴展性等指標進行了對比，幫助了解如何根據不同場景與需求，在兩者之間進行合適的選擇。
文 / Traci Ruether
翻譯 / John
原文 / https://www.wowza.com/blog/cmaf-vs-webrtc
低延遲CMAF是流媒體行業的后起之秀。與WebRTC非常相似，低延遲CMAF的目標是克服業界的一項關鍵障礙：減少視頻捕獲和回放之間的延遲。那么究竟哪種更符合您對實時流媒體技術的需求？隨著CMAF與WebRTC的競爭日趨激烈，我們將通過這篇文章向您闡述二者之前的差異。
例如當建筑物發生火情時，救援人員可通過建筑內分布的攝像頭實時獲取建筑內部畫面以判斷火情并科學指揮疏散與營救行動。雖然視頻可以實現更佳直觀的信息共享，但在此應用場景下任何滯后與延遲都會造成人員的額外傷亡與災情的進一步擴大。
當然在如賽馬會等場景中時，世界各地的賭客都通過移動設備與計算機參與賽馬活動。為確保在線投注的合法性，特別是在發生頗具爭議的裁判結果時，實時通訊就變得尤為重要。
而像如在線拍賣這樣的應用場景，低延遲的流媒體解決方案是實現這種應用場景的關鍵。
延遲是任何基于雙向參與和傳輸的流媒體應用場景都無法完全規避的現象。傳統的流媒體傳輸技術所帶來的延遲可以高達幾十秒，而低延遲CMAF與WebRTC則正是為了盡可能地緩解這一延遲問題。
這兩項技術都代表了加速流媒體傳輸的最佳策略，盡管從數據上來說WebRTC在延遲頻譜方面表現地更為出色，但其也并非完美無缺。
為了進一步研究二者異同，我們會明確兩項技術的定義并探索其分別通過什么方式降低延遲。
公共媒體應用格式（CMAF）是一種旨在簡化基于HTTP流式傳輸的流媒體格式。CMAF不是協議，而是DASH和HLS都可以引用的格式。
在加入CMAF之前，任何希望在Apple與Microsoft設備上訪問用戶數據的內容分發商都必須對這些數據進行兩次編碼與存儲。這是因為.ts格式主要用于向Apple設備傳送內容，而Microsoft設備則接受基于ISOBMFF的.mp4格式。這種機制造成服務在iPhone、智能電視、Xbox與PC之間的跨平臺使用體驗的成本高昂而效率低下。
CMAF通過代替標準化傳輸容器來幫助簡化流程。雖然CMAF 本身只是一種媒體格式，但領先的組織機構為了實現更低延遲，正在將其整合到更大的系統中從而推動行業發展。
為了符合“低延遲”的要求，CMAF中包含兩項必不可少的關鍵技術：
上述過程是將視頻以固定的時間連續分成若干小分塊以便于其在后續分塊仍在進行編碼處理時立即傳輸與發布。無論規模大小，理想狀態下基于分塊編碼與分塊傳輸的CMAF可實現低于3秒的延遲。
在傳統的基于HTTP的流式傳輸工作流中，編碼器在將數據發送到CDN之前需要等待創建完整的段。對于低延遲CMAF，構成該段的各個塊被推出以進行傳遞，而段本身仍在被編碼的過程中。
盡管減少HLS或DASH流的分段大小是降低延遲的一種方式，但低延遲CMAF可完全消除分段大小的延遲。
來源：Akamai，使用分塊編碼和分塊傳輸CMAF的超低延遲流，2018年
上圖將標準CMAF傳輸與低延遲CMAF傳輸放在一起對比。我們可以發現底部圖形中的每個塊都包含一個電影片段框（moof），并附有媒體數據框（mdat）。通過每個塊內進行的完整配對，播放器能夠在不需要整個分段的情況下將每個編碼的塊直接添加到其緩沖區。
WebRTC是標準、協議和JavaScript API的組合，支持實時通信（RTC，因此它的名稱）。通過Chrome、Firefox或Safari連接的用戶可以通過他們的瀏覽器直接 啟用延遲低于500毫秒的通信。
WebRTC框架利用瀏覽器之間的點對點連接，在不需要插件的情況下創建幾乎同時進行的通信交換。具體來說，WebRTC使用了Chrome、Firefox和Safari內置的三個HTML5 API并允許其直接進行基于瀏覽器的通信。
毫無疑問，WebRTC在延遲競賽中排在第一位。僅需不到500毫秒的時間就可將視頻和音頻數據從一個瀏覽器傳輸到另一個瀏覽器，實現名副其實的實時通信。
CMAF以低于三秒的速度交付，但同樣只有在使用分塊編碼和分塊傳輸編碼進行部署時才能實現。
低延遲CMAF的可擴展性優勢明顯。首先，該格式針對任何支持HLS或DASH協議的設備進行單編碼傳輸都進行了優化。這簡化了服務器效率，使開發者可以將其覆蓋至更多的產品與消費者。
另一方面，WebRTC的設計并沒有考慮到可擴展性。這種帶寬密集型選項要求每個參與的瀏覽器通過點對點方式相互連接。為了更好地理解這一點，WebRTC專家Tsahi Levent-Levi 建議開發者不要在WebRTC上使用超過50個并發的點對點連接。
而借助媒體服務器軟件從而對 WebRTC流進行轉碼，我們可以在一定程度上解決 WebRTC可擴展性問題。但此過程會引入延遲，盡管可利用龐大的實時重復服務器網絡來抵御會對服務器帶來極大風險的流量峰值，但這種策略的成本可能會讓銀行破產。
低延遲CMAF支持4K和高幀率流等高清功能。雖然這些功能會增加編碼時間，但CMAF仍然是高質量低延遲廣播的最佳選擇。
由于WebRTC是為視頻會議等應用場景而設計，因此質量不是主要目標。使用WebRTC進行流式傳輸時的最高分辨率為720p。當WebRTC涉及帶寬問題時，限制幀速率也是一個提升流暢度的好主意。
如果您追求傳輸速度，那么WebRTC將是絕佳的選擇；但如果您需要綜合考量質量、規模與高并發可承受性等方面，那么低延遲CMAF或許更適合您。因此，我們建議根據這些標準得出最適合您特定使用場景的選擇。
下表列出了我們針對多種流媒體方案推薦的技術。
CMAF：
WebRTC
以開頭所提到的緊急救援的應用場景為例——緊急救援人員通過建筑內的攝像頭直播畫面與指揮官建立聯系：
如果此聯系僅限于一個小團隊且緊急程度優先于其他任何事情，那么WebRTC將是最佳選項；如果此救援畫面需要分發給公眾觀看那么低延遲CMAF將更加適合；如果救援機構需要通過音視頻數據收集救援相關信息，那么可保留高質量音視頻細節內容的CMAF無疑是更好的選擇。
所以如何在WebRTC與CMAF之間做出選擇，這一切都要取決于你最終想要實現的目標。
*請認真填寫需求信息，我們會在24小時內與您取得聯系。
