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敏 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
當真是買算法送手機!
這不,谷歌又給“親兒子”Pixel 6塞福利了,讓手機摳圖也能細節到頭發絲。
看這效果,原本模糊的頭發輪廓,咻地一下,就變成了纖毫畢現的樣子!
連發絲之間的縫隙也能精準摳到。
這樣一來,就避免了使用人像模式拍照時人物與虛化背景割裂的情況,讓人物照片的縱深感更加逼真。
四舍五入一下,這不就是手握單反拍照?(手動狗頭)
在介紹最新的方法之前,先來了解一下過去手機的人像模式拍照到底是怎么實現的。
傳統方法是使用二進制將圖像分割,然后對分離出的背景進行虛化,在視覺上產生一種縱深感,由此也就能更加突出人物主體了。
雖然帶來的視覺效果非常明顯,但是在細節上的表現還不夠強大。
由此,谷歌將常用于電影制作和攝影修圖的Alpha遮罩搬到了手機上,提出了一個全新的神經網絡,名叫“Portrait matting”。
其中,主干網絡是MobileNetV3。
這是一個輕量級網絡,特點是參數少、計算量小、推理時間短,在OCR、YOLO v3等任務上非常常見,具體結構長這樣:
然后再利用一個淺層網絡和一系列殘差塊,來進一步提升Alpha遮罩的精細度。
其中,這個淺層網絡更加依賴于低層特征,由此可以得到高分辨率的結構特征,從而預測出每個像素的Alpha透明度。
通過這種方式,模型能夠細化初始輸入時的Alpha遮罩,也就實現了如上細節到頭發絲的摳圖效果。谷歌表示,神經網絡Portrait matting可以使用Tensorflow Lite在Pixel 6 上運行。
此外,考慮到使用Alpha遮罩摳圖時,背光太強往往會導致細節處理不好。
谷歌使用了體積視頻捕捉方案The Relightables來生成高質量的數據集。
這是谷歌在2019年提出的一個系統,由一個球形籠子組成,裝有331個可編程LED燈和大約100個用于捕獲體積視頻的攝像機。
相比于一般的數據集,這種方法可以讓人物主體的光照情況與背景相匹配,由此也就能呈現更為逼真的效果。
而且這種方法還能滿足人像被放置在不同場景中時,光線變化的需求。
值得一提的,谷歌還在這一方法中使用了監督學習的策略。
這是因為神經網絡在摳圖上的準確度和泛化能力還有待提升,而純人工標注的工作量又太大了。
所以,研究人員利用標記好的數據集來訓練神經網絡,從而大量數據中來提高模型泛化能力。
用算法來優化攝影效果,其實是谷歌的傳統藝能了。
比如Pixel 4中,就使用算法來拍攝星空。
HDR+算法更不必說,曾經引發過大眾熱議。
這一功能可以在相機啟動時、沒有按快門的情況下連續捕捉圖像,并且會緩存最近保存的9張。這些照片將會與按下快門后的圖像一并處理,最終得到一張最優的圖像。
同時它還能讓Pixel在夜間模式下拍照時,不用像其他手機那樣長時間停留。
由于提升攝影效果不靠硬件,谷歌也將這些功能整合到一個APP上,適用于各種安卓手機。
感興趣的小伙伴,可以去試玩看看or分享自己的體驗~
參考鏈接:
https://ai.googleblog.com/2022/01/accurate-alpha-matting-for-portrait.html
— 完 —
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css3的濾鏡filter屬性,可以對網頁中的圖片進行類似Photoshop圖片處理的效果,h5時代的來臨,我們可以通過css對圖像進行處理。
瀏覽器支持情況:只有IE瀏覽器不支持filter(濾鏡)屬性,為了兼容低版本的safari和google瀏覽器,需要加上前綴-webkit-
filter(濾鏡)屬性現在規范中支持的效果有:
grayscale 灰度(值為0-1之間的小數)
filter:grayscale(1); -webkit-filter:grayscale(1);
0表示灰度為0%,顯示原圖,1 表示灰度為100%灰色。
灰度
sepia 褐色(值為0-1之間的小數)
filter:sepia(1); -webkit-filter:sepia(1);
0表示褐色度為0%,顯示原圖,1 表示褐色度為100%顯示褐色。
saturate 飽和度(值為num)
filter:saturate(1.8); -webkit-filter:saturate(1.8);
0表示飽和為0,圖片顯示黑白色,0.5表示飽和度為原圖的一半,1表示飽和度等于原圖,數值大于1表示飽和度加強。
hue-rotate 色相旋轉(值為angle)角度deg
filter:hue-rotate(60deg); -webkit-filter:hue-rotate(60deg);
表示色相旋轉的具體角度。
invert 反色(值為0-1之間的小數)
filter:invert(1); -webkit-filter:invert(1);
0表示不反色顯示原圖,1表示100%完全反色。
opacity 透明度(值為0-1之間的小數)
filter:opacity(0.5); -webkit-filter:opacity(0.5);
0表示完全透明,0.5表示半透明,1表示100%完全不透明。
brightness 亮度(值為num)
filter:brightness(2); -webkit-filter:brightness(2);
0表示亮度為0,顯示黑色,0.5表示亮度為原圖的一半,1表示原圖亮度,數值大于1表示亮度加強。
contrast 對比度(值為num)
filter:contrast(1.8); -webkit-filter:contrast(1.8);
0表示對比度為0,為純色,0.5表示對比度為原圖的一半,1為原圖對比度,數值大于1,值越大,對比度越強。
blur 模糊(值為length)
filter:blur(5px); -webkit-filter:blur(5px);
表示虛化程度像素值。
drop-shadow 陰影
filter:drop-shadow(0 0 10px #000); -webkit-filter:drop-shadow(0 0 10px #000);
和css3 box-shadow屬性值一致。
多個屬性值可以寫一起,用空格隔開,類似transform多屬性寫法
filter:saturate(1.8) blur(3px); -webkit-filter:saturate(1.8) blur(3px);
飽和度+模糊
案例源碼下載鏈接,請登錄http://bbs.520it.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2899&pid=32695&page=1&ordertype=2&extra=#pid32695
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這個美圖的時代,干什么都要拍照,比如說吃飯前要拍照、喝水前要拍照、上廁所要拍照... ...但是怎樣才能把照片拍得像大片呢?除了PS,還有一些操作技巧可以讓你的相片更有范。
背景虛化
來源:http://wallpaper.pconline.com.cn/picsource/13424_10.html
要想拍出背景虛化的效果,大光圈鏡頭(定焦鏡頭)是最好的選擇,除了之外,長焦鏡頭也可以達到此效果。除了選擇合適的鏡頭,將相機調到光圈優先模式,一般來說,光圈越大,背景越虛化。將鏡頭對焦到主體,使用全手動擋,控制最好的拍攝距離你就可以拍出虛化照片了。
逆光攝影
來源:http://hnhbmwd.blog.163.com/blog/static/13464199920130260158298/
逆光攝影最重要的是了解光線的角度。當早晨或黃昏、太陽接近地平線時,地面上的物體基本上完全是被逆光照射的,此時的逆光效果最為突出、更加強烈。冬季也比夏季更適合拍攝逆光照片,因為冬季的日弧線位置非常低,逆光的效果也就更好。
光圈優先
來源:http://itbbs.pconline.com.cn/dc/topic_21005841-14215657.html
數碼相機的曝光量就取決于快門和光圈,以及感光度ISO,那么選擇哪一個優先拍出來的照片才是最完美的呢?答案是光圈優先,在光圈優先的情況下,我們可以通過光圈的大小來輕松地控制景深,可以得到很好地曝光效果。
雙重曝光
來源:http://g.pconline.com.cn/x/605/6057156.html
雙重曝光會讓你的照片呈現出非常夢幻的效果,要想拍攝出雙重曝光的效果,首先把相機的模式轉盤轉到任意一個創意拍攝的模式,讓后按下MENU鍵,找到多重曝光設置欄,將其開啟,由于我們是進行雙重曝光拍攝,所以要將曝光次數設置為2,再將光圈。快門、ISO等參數設置好,連續拍下兩張不同的照片,相機就會自動將其合成一張,達到絢麗的雙重曝光效果。
怎么樣,學會了嗎?趕緊拿上你的相機開始拍大片吧!
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