整合營銷服務商
電腦端+手機端+微信端=數據同步管理
免費咨詢熱線：
電腦端+手機端+微信端=數據同步管理
免費咨詢熱線：
提：
用python寫了一個簡單的log分析，主要也就是查詢一些key，value出來，后面也可以根據需求增加。查詢出來后，為了好看，搞個html 表格來顯示。
需要的組件： jinja2 flask 的模板。
先說下設計思路，主要是練習python代碼玩，高手略過
模擬scrapy，搞個管線
每個管線分預處理，分析器，和后處理。預處理的話，可以篩選下數據，分析器提取關鍵信息，然后把結果丟給后處理。html報表就是在后處理生成。
再搞個manger類，管理很多個管線，雖然現在單路pipeLine就完成了，說不定以后還能擴展呢。
我們可以定義預處理，比如過濾一些不關注的關鍵字，或者關注一些特定關鍵字的行
預處理的話，只處理QtiDCT-C關鍵字的日志行。
然后把經過預處理后的數據丟給分析器
主要查詢行數據行里面是否有keyword，然后根據分隔符，和結束符來提取內容
keyword delimiter xxxxxendwith 這樣個模式
獲取最終結果存儲到字典里面 result[keyword]=xxxx。這里會trim,去掉 \r\n.
這樣就有了結果集result.最后丟給posthandler 后處理。完成報表輸出。
后處理主要是用jinja2的模板，然后傳遞參數，生成最終的html文件。
這里的jinja_template.temple, 內容如下
有了模板，就可以在渲染模板的時候提供字典，變量，在模板里面顯示。最終完成報表的輸出。
最終使用
最終在main 方法中，通過-d參數傳入log所在目錄，然后迭代所有的文件，使用input 把文本文件轉換成行數據的list，丟給管線，最后把管線丟給manager，調用process ，完成txt日志的分析，到最后html的生產。
碼功能：
每周一、每周五會有一個shell從數據庫中查詢相關數據統計報告到一個record記錄中，這個python程序就是負責分析record并以表格形式發送郵件給相關人員。
用的時候需要修改的地方：file_mon/file_fri 這兩個文件路徑，還有發送郵件的郵件服務器賬號密碼，以及收件人列表
效果預覽：正常狀態(復制代碼時注意縮進，頭條這個地方比較坑，發的時候是帶縮進的，但是發布成功縮進就沒了)
非正常狀態，郵件中會提示異常原因（檢測爬蟲采集數據的變化量）
正常狀態請點擊此處輸入圖片描述
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
from datetime import datetime, time
from datetime import timedelta
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.multipart import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText
import smtplib
"""
AUTHOR: tommy.yu
Email: xxx 下面str_mon/str_fri 分別是每周一跟每周五記錄的數據格式，放到服務器上的時候就可以用文件來記錄，這里方便調試用的變量
"""
str_mon = "2123332,11,2017-12-16 10:00:00,2017-12-16 10:00:11"
str_fri = "8804324,2223332,11,2017-12-18 10:00:00,2017-12-19 10:00:11"
file_mon = "/mnt/167_tmp/data_Monday"
file_fri = "/mnt/167_tmp/data_Friday"
if os.path.exists(file_mon):
str_mon = open(file_mon).read().split("\n")[1]
else:
print("%s不存在" % file_mon)
if os.path.exists(file_fri):
str_fri = open(file_fri).read().split("\n")[1]
else:
print("%s不存在" % file_fri)
now = datetime.now()
list_mon = str_mon.split(",")
list_fri = str_fri.split(",")
# 周一統計的url提交數量
data_mon = list_mon[0]
# 周五統計的url提交數量
data_fri = list_fri[1]
# 本周工作日提交數量
data_diff = int(data_fri) - int(data_mon)
if len(list_fri) == 5:
# 輿情臨時庫記錄總量
content = list_fri[0]
# 獲取從數據庫中查出來的最近記錄寫入時間
end = list_fri[3].split(" ")[0]
# 獲取當前周的周五
# 0，1，2，3，4，5，6 分別代表周一到周日
cur_monday = now - timedelta(datetime.now().weekday() - 0)
cur_friday = now - timedelta(datetime.now().weekday() - 4)
monday = cur_monday.strftime("%Y-%m-%d")
friday = cur_friday.strftime("%Y-%m-%d")
print("時間范圍:%s~%s" % (monday, friday))
if friday != end:
spider_status = "異常"
weekday = now.strftime("%A")
spider_status_content = "異常原因：爬蟲狀態不正常,數據庫中存儲的最近一條信息創建時間為: " + str(list_fri[3]) + " 當前時間為: " + str(now) + weekday
else:
spider_status = "正常"
spider_status_content = ""
print("爬蟲狀態正常")
def send_mail(to_list, sub):
me = mail_user
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = sub
msg['From'] = me
msg['To'] = ",".join(to_list)
# 構造html
html = """\
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>運維日常數據統計報告</title>
<body>
<div id="container">
<p><strong>運維日常數據統計報告</strong></p>
<p>采集時間: """ + monday + "~" + friday + """</p>
<div id="content">
<table border="1" bordercolor="black" >
<tr>
<td>輿情臨時庫記錄總量（截止到周末的數量）</td>
<td>關鍵詞導入狀態</td>
<td>URL提交數量（周一）</td>
<td>URL提交數量（周五）</td>
<td>本周提交url總數</td>
<td>本周工作日平均url數量</td>
</tr>
<tr>
<td>""" + content + """</td>
<td>""" + spider_status + """</td>
<td>""" + data_mon + """</td>
<td>""" + data_fri + """</td>
<td>""" + str(data_diff) + """</td>
<td>""" + str(data_diff / 5) + """</td>
</tr>
</table>
</div>
</div>
<p><strong>""" + spider_status_content + """</strong> </p>
</div>
</body>
</html>
""" context = MIMEText(html, _subtype='html', _charset='utf-8') # 解決亂碼
msg.attach(context)
try:
send_smtp = smtplib.SMTP()
send_smtp.connect(mail_host)
send_smtp.login(mail_user, mail_pass)
send_smtp.sendmail(me, to_list, msg.as_string())
send_smtp.close()
return True
except Exception as e:
print(e)
return False
""""""
if __name__ == '__main__':
# 設置服務器名稱、用戶名、密碼以及郵件后綴
mail_host = 'xxx'
mail_user = 'xxx'
mail_pass = '123456'
# mailto_lists = sys.argv[1]
# mailto_list = mailto_lists.split(',') #發送多人
# sub= sys.argv[2]
mailto_list = ['xxx@xxx.com', ]
sub = "運維日常數據統計報告--" + "采集時間:" + monday + "~" + friday
# send_mail(mailto_list, sub)
if send_mail(mailto_list, sub):
print("Send Mail Success !!!")
else:
print("Send mail Failed !!!")歡迎指正。
今天筆者想和大家聊聊Python+selenium自動化生成測試報告，批量執行完用例后，生成的測試報告是文本形式的，不夠直觀，為了更好的展示測試報告，最好是生成HTML格式的。
unittest里面是不能生成html格式報告的，需要導入一個第三方的模塊：HTMLTestRunner
1.這個模塊下載不能通過pip安裝了，只能下載后手動導入。
2.Download下HTMLTestRunner.py文件就是我們需要下載的包。
3.下載后復制到Python安裝文件的Lib目錄下
1.這里主要有三個參數:
stream:測試報告寫入文件的存儲區域
title:測試報告的主題
description：測試報告的描述
2. report_path是存放測試報告的地址
運行腳本后在F盤指定位置就能找到這個測試報告文件，這時候如果文件多了，不知道測試報告在哪天生成的？能否在文件名上顯示一個日期和時間呢？當然是可以的
備注：
%Y-%m-%d為年月日
%H-%M為時分 注意：時間之間不能使用冒號(:)因為文件名不能使用冒號
1.找到測試報告文件，用瀏覽器打開，點開View里的Detail可以查看詳情描述。
紅框中內容顯是英文，我們不能直觀看出是什么測試用例，可以在測試代碼中添加中文注釋，注釋前面要加字母u，代碼修改如下：
Python在 unittest.TestCase 類中提供了很多斷言方法。斷言方法檢查你認為應該滿足的條件是否確實滿足。如果該條件確實滿足，你對程序行為的假設就得到了確認，你就可以確信其中沒有錯誤。如果你認為應該滿足的條件實際上并不滿足，Python將引發異常。下表描述了6個常用的斷言方法。使用這些方法可核實返回的值等于或不等于預期的值、返回的值為 True 或 False 、返回的值在列表中或不在列表中。你只能在繼承 unittest.TestCase 的類中使用這些方法。
unittest常用的斷言方法 | |
方法 | 用途 |
assertEqual(a, b) | 核實 a == b |
assertNotEqual(a, b) | 核實 a != b |
assertTrue(x) | 核實 x 為 True |
assertFalse(x) | 核實 x 為 False |
assertIn( item , list ) | 核實 item 在 list 中 |
assertNotIn( item , list ) | 核實 item 不在 list 中 |
1.assertEqual(self, first, second, msg=None)
--判斷兩個參數相等：first == second
2.assertNotEqual(self, first, second, msg=None)
--判斷兩個參數不相等：first ！= second
3.assertIn(self, member, container, msg=None)
--判斷是字符串是否包含：member in container
4.assertNotIn(self, member, container, msg=None)
--判斷是字符串是否不包含：member not in container
5.assertTrue(self, expr, msg=None)
--判斷是否為真：expr is True
6.assertFalse(self, expr, msg=None)
--判斷是否為假：expr is False
7.assertIsNone(self, obj, msg=None)
--判斷是否為None：obj is None
8.assertIsNotNone(self, obj, msg=None)--判斷是否不為None：obj is not None
實例：assertEqual(a, b)，其它的斷言方法請自行嘗試）
今天的這篇文章就分享到這里了，喜歡的小伙伴記得點贊評論收藏加關注喲，關注我每天給大家不同的驚喜。
*請認真填寫需求信息，我們會在24小時內與您取得聯系。
